Matematik 2 MA Matematisk Analyse. Gerd Grubb

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Matematik 2 MA Matematisk Analyse. Gerd Grubb"

Transkript

1 1 Matematik 2 MA Matematisk Analyse Kapitel IV. Fourier Analyse Gerd Grubb 1

2 1 Matematik 2. Matematisk Analyse Kapitel IV. Fourier analyse 0. Indledning 1. Hilbert rum 1.1. Hilbert rum og deres geometri Ortonormale baser og Parsevals ligning 1.8 Opgaver til Fourierrækker i en variabel 2.1. Funktionsrum over T Fourierrækken for en funktion f L 1 (T) Riemann-Lebesgues lemma Punktvis konvergens Uniform konvergens Konvergens i L 2 (T) og Parsevals ligning 2.12 Opgaver til Operatorer på Hilbert rum 3.1. Riesz repræsentationssætning og den adjungerede operator Unitære operatorer Anvendelser af F, ubegrænsede operatorer 3.9 Opgaver til Fourierudvikling af funktioner af flere variable 4.1. Funktionsrum over T k og multiple Fourierrækker Uniform konvergens Diagonalisering af differentialoperatorer Anvendelser af Fourier transformationen 4.12 Opgaver til Index

3 Hilbert rum 1.1. Hilbert rum og deres geometri. Definition 1.1. Et komplekst vektor rum V kaldes et indre produkt rum (eller præ-hilbert rum), når det er forsynet med en funktion (, ): V V C, som opfylder følgende fire betingelser for alle u, v, w V og α C. (S i) (u, u) 0, og (u, u) = 0 hvis og kun hvis u = 0, (S ii) (u + v, w) = (u, w) + (v, w), (S iii) (αu, v) = α(u, v) (S iv) (u, v) = (v, u). Funktionen (, ) kaldes et indre produkt eller et skalarprodukt. Vi bemærker, at (S ii), (S iii) og (S iv) medfører at (, ) er lineær i første variabel og konjugeret lineær (også kaldet semilineær) i anden variabel. Mere alment kalder man en afbildning s: V V C sesquilineær (idet sesqui på latin betyder ), når den er lineær i første variabel og semilineær i anden variabel. (Også når skalarlegemet er R kan man definere indre produkt rum; her benyttes (S i) (S iv) blot uden konjugeringstegnet.) Eksempel 1.2. For u = (u 1,..., u n ) og v = (v 1,..., v n ) i C n sættes (u, v) = n u i v i, i=1 det hermitiske skalarprodukt. Idet C([a, b]) betegner mængden af kontinuerte komplekse funktioner på intervallet [a, b] kan vi for f, g C([a, b]) definere det er et skalarprodukt. (f, g) = b a f(x)g(x)dx, Også betegnelserne u, v, (u v) og u v for skalarproduktet forekommer i litteraturen. Da u, v ofte benyttes som betegnelse for den bilineære form n i=1 u iv i eller b u(x)v(x)dx uden konjugering af v (samt sidstnævntes generalisationer i distributionsteorien), bruger vi her (u, v) for den sesquilineære a form. I det følgende benyttes ofte {... } hvor man ellers skriver (...), for at undgå forveksling med skalarproduktet. To vektorer u og v i et indre produkt rum V siges at være indbyrdes ortogonale, i symboler u v, hvis (u, v) = 0. En mængde {e i } i I af vektorer i V, indiceret ved en vilkårlig indexmængde I, kaldes et ortogonalsystem,

4 1.2 hvis (e i, e j ) = 0 når i, j I med i j; og det kaldes et ortonormalsystem, hvis der tillige gælder (e i, e i ) = 1 for alle i I. Lad A være en delmængde af V, A V. 1 Vi skriver u A hvis (u, v) = 0 for alle v A. Man bemærker, at enhver endelig delmængde af et ortonormalsystem {e i } i I består af lineært uafhængige vektorer, thi hvis i I 0 c i e i = 0, hvor I 0 I er endelig, så ser man for hvert i I 0 at c i = 0 ved at tage indre produkt med e i. Når {x i } i I er et system af vektorer i et vektorrum V, er span{x i } i I defineret som mængden af vektorer i V, der er linearkombinationer af elementerne i {x i } i I. Det er et lineært underrum af V (når vi siger underrum i det følgende, mener vi altid lineært underrum). Systemet {x i } i I kaldes lineært uafhængigt, når ethvert endeligt delsystem er lineært uafhængigt. Lad os indføre betegnelsen u = (u, u) 1 2. Vi skal om lidt se, at faktisk er en norm. Sætning 1.3 ( Pythagoras ). Lad x 1,..., x n være et ortogonalsystem. Da gælder n n x i 2 = x i 2. i=1 Bevis. Da x i x j for i j, gælder n x i 2 = ( n x i, i=1 = i=1 i=1 n ) n x j = (x i, x j ) j=1 n (x i, x i ) = i=1 i,j=1 n x i 2. Sætning 1.4 (Bessels approksimationssætning). Lad e 1,..., e n være et ortonormalsystem i V. For ethvert x V findes netop en vektor u span{e 1,..., e n } for hvilken x u span{e 1,..., e n }, og den er givet ved u = i=1 n (x, e i )e i. For en vilkårlig vektor v = i=1 λ ie i span{e 1,..., e n } gælder i=1 x v 2 = x u 2 + n (x, e i ) λ i 2. 1 I overensstemmelse med en almindelig international skrivemåde skrives fra nu af for inklusion mellem mængder, forstået sådan at A B tillader muligheden af at A = B. i=1

5 1.3 Bevis. Lad u span{e 1,..., e n }, altså u = n i=1 µ ie i. Så ser vi ved at tage skalarprodukt med hvert e i, at x u span{e 1,..., e n } medfører (x, e i ) µ i = 0 for i = 1,..., n. Dette viser at µ i = (x, e i ) er eneste mulighed; omvendt ses at µ i = (x, e i ) for alle i sikrer at x u span{e 1,..., e n }. Den sidste ligning ovenfor fås af Pythagoras sætning: Da x u u v, er x v 2 = x u + u v 2 = x u 2 + u v 2 ; og da u v = n i=1 ((x, e i) λ i )e i, er u v 2 = n ((x, e i ) λ i )e i 2 = i=1 n (x, e i ) λ i 2. i=1 For v span{e 1,..., e n } gælder altså x v x u, og der gælder > når v u. Vektoren u er altså den vektor i span{e 1,..., e n }, der har kortest afstand fra x. Den kaldes den ortogonale projektion af x på span{e 1,..., e n }. x e 2 u spanfe 1 ; e 2 g e 1 Korollar 1.5 (Bessels ulighed). Lad e 1,..., e n være et ortonormalsystem i et indre produkt rum V. Da gælder for alle x V, at n (x, e i ) 2 x 2. i=1 Bevis. Benyt v = 0 i Bessels approksimationssætning.

6 1.4 Korollar 1.6 (Cauchy-Schwarz ulighed). Når u og v er vektorer i et indre produkt rum V, gælder (u, v) u v. Bevis. Tilfældet v = 0 er trivielt, så vi antager at v 0. Vektoren udgør et ortonormalsystem, så Bessels ulighed for u V giver (u, v v ) 2 u 2, v v hvoraf Cauchy-Schwarz ulighed følger umiddelbart. Sætning 1.7. Et indre produkt rum V er et normeret vektorrum med normen u = (u, u) 1 2. Bevis. Det eneste ikke trivielle i beviset er trekantsuligheden. Den ses således: u + v 2 = u 2 + (u, v) + (v, u) + v 2, u u v + v 2, = ( u + v ) 2, hvor vi har brugt Cauchy-Schwarz ulighed. Ved lignende regninger fås parallellogramloven: u + v 2 + u v 2 = 2 u v 2. Endvidere kan man vise polariseringsidentiteten (Opg. 1.7) (u, v) = 1 4[ ( u + v 2 u v 2 ) + i( u + iv 2 u iv 2 ) ], der giver en formel for rekonstruktion af skalarproduktet ud fra normen. Til normen er som bekendt knyttet en metrik på V d(u, v) = u v, og vi har begreberne konvergens i V og fuldstændighed af V. Man siger, at to skalarprodukter er ækvivalente, når de tilknyttede normer (og dermed metrikker) er ækvivalente, jvf. I 2.3.

7 1.5 Det bemærkes, at (, ): V V C er kontinuert med hensyn til produktmetrikken. Kontinuiteten ved {u, v} V V ses f.eks. således: For alle u, v V gælder: (u, v) (u, v ) = (u u, v) + (u, v v ) = (u u, v) + (u u, v v ) + (u, v v ) u u v + u u v v + u v v, så når ε ]0, 1] er givet, vil dette være ε, når både u u og v v ε 3(1 + u + v ). Specielt ses, at u (u, v) er en kontinuert afbildning fra V til C for hvert fast v V. Definition 1.8. Et Hilbert rum er et fuldstændigt indre produkt rum. Man kan vise, at et præ-hilbert rum (V, (, )) altid kan fuldstændiggøres til et Hilbert rum, dvs. der findes et Hilbert rum (H, (, ) ) og en lineær afbildning ϕ: V H så ϕ(v ) er tæt i H og så (ϕ(x), ϕ(y)) = (x, y) for x, y V. Det følger af, at V kan fuldstændiggøres på entydig måde som metrisk rum, jvf. Opg. I 5.2, idet vektorrumsstrukturen og skalarproduktet følger med. To Hilbert rum H 1 og H 2 siges at være isomorfe, hvis der findes en lineær afbildning U : H 1 H 2 med hele H 2 som billede, som opfylder (Uv, Uw) H2 = (v, w) H1, for alle v, w H 1. U kaldes da en isometrisk isomorfi, eller en unitær operator. Eksempel 1.9. Betragt L 2 ([a, b]), mængden af målelige, komplekse funktioner på intervallet [a, b] som opfylder b a f(x) 2 dx <, og hvor man identificerer funktioner som er ens næsten overalt, jvf. II 7.3. L 2 ([a, b]) forsynes med det indre produkt (f, g) = hvor integralet er endeligt, da b a f(x)g(x)dx, f(x)g(x) 1 2 f(x) g(x) 2.

8 1.6 Det følger af Sætning II 7.18 (Fischers fuldstændighedssætning) og Sætning II 7.28, at L 2 ([a, b]) er en fuldstændiggørelse af C([a, b]) med hensyn til normen ( b f = a )1 f(x) 2 2 dx, som svarer til ovennævnte skalarprodukt. Mere alment er L 2 (X, µ) et Hilbert rum når (X, µ) (kortere skrivemåde for (X, E, µ)) er et målrum, med skalarprodukt og norm (f, g) = X ( f(x)g(x)dµ, f = X ) 1 f(x) 2 2 dµ ; og rummet er fuldstændigt på grund af Fischers sætning. Mængden l 2 (N) af talfølger x = {x n } n=1 bestående af komplekse tal, som opfylder n=1 x n 2 <, forsynes med indre produkt og norm (x, y) = x n ȳ n, n=1 x = ( n=1 x n 2)1 2, hvormed det er et Hilbert rum. Dette stemmer med at opfatte l 2 (N) som rummet L 2 (N, µ), hvor µ er tællemålet. I forbindelse med diskussionen af ortonormalbaser skal vi se, at der er mange Hilbert rum, som forekommer i praksis, der er isomorfe med l 2 (N). Man kan da sige, at l 2 er det kanoniske eksempel på et Hilbert rum. Lad H 1 og H 2 være Hilbert rum, og betragt alle par af vektorer {u 1, u 2 }, hvor u 1 H 1 og u 2 H 2. Disse par er elementer af et nyt Hilbert rum med det indre produkt ({u 1, u 2 }, {v 1, v 2 }) = (u 1, v 1 ) H1 + (u 2, v 2 ) H2. Dette Hilbert rum kaldes produktet af H 1 og H 2, og betegnes H 1 H 2. Lemma Lad H være et Hilbert rum, og lad M være en afsluttet konveks delmængde. For hvert u H eksisterer en entydigt bestemt vektor v M tættest ved u, dvs. med u v mindst mulig. Bevis. Vi minder om at M kaldes konveks, hvis tu +(1 t)v M, hvergang u, v M og t [0, 1]. Lad u H, lad d = inf w M u w, og vælg en følge {w n } af elementer i M, så at u w n d. Da gælder w n w m 2 = (w n u) (w m u) 2, = 2 w n u w m u 2 (w n u) + (w m u) 2,

9 1.7 på grund af parallellogramloven. Det sidste led kan skrives 4 u 1 2 (w n + w m ) 2, og da 1 2 (w n + w m ) M følger, at w n w m 2 2 w n u w m u 2 4d 2. Til givet ε > 0 findes N så at der for n N gælder w n u d+ε, hvoraf ses at der for n, m N gælder: w n w m 2 4(d + ε) 2 4d 2 = ε(8d + 4ε); dette viser, at {w n } er en Cauchy følge. Da H er fuldstændigt, findes v H så w n v, og da M er afsluttet, må v M. Da w n v, må u w n u v, altså u v = d, så v realiserer afstanden fra u til M. Hvis v og v er vektorer fra M med u v = u v = d, må 1 2 (v + v ) u d, da 1 2 (v + v ) M. Ved hjælp af parallellogramloven fås v v 2 = v u (v u) 2 = 2 v u v u (v + v ) u 2 = 4d (v + v ) u 2 0, altså v = v, hvilket viser entydighedsudsagnet. w u? w M v u? v u 0 Lad H være et Hilbert rum og M en delmængde, M H, da er ortogonalkomplementet M til M defineret som M = { w H w M }. Bemærk, at M er et afsluttet underrum af H, da skalarproduktet er kontinuert.

10 1.8 Sætning 1.11 (Dekompositionssætningen). Lad H være et Hilbert rum og X et afsluttet underrum. Da kan ethvert u H på entydig måde skrives som u = v + w, hvor v X og w X. Bevis. Lad u H. Af Lemma 1.10 fås, at der eksisterer et entydigt bestemt element v X tættest ved u. Definer w = u v, dvs. u = v +w. Vi vil vise, at w X. Lad x X \ {0} og t R. Sættes d = u v (= w ), har vi, da v + tx X, d 2 u (v + tx) 2 = w tx 2 = d 2 2t Re(w, x) + t 2 x 2. Dette medfører at 2t Re(w, x) + t 2 x 2 0 for alle t R, så andengradspolynomiet p(t) = x 2 t 2 2 Re(w, x)t må have t = 0 som dobbeltrod, og dermed må Re(w, x) = 0. Da regningerne gælder for x erstattet med ix, sluttes, at også Im(w, x) = 0; hvormed ialt, at (w, x) = 0. Da x var vilkårlig i X \ {0}, følger, at w X ; og vi har dermed vist at u kan dekomponeres i en sum af to vektorer v X og w X. For at vise entydigheden af dekompositionen antager vi, at u = v + w = v + w ; heraf følger at v v = w w, og da v v X og w w X, som har fællesmængde {0}, sluttes at v v = w w = 0. Vektoren v kaldes den ortogonale projektion af u på X. Dekompositionssætningen kaldes også projektionssætningen. Dekompositionssætningen giver en naturlig isomorfi mellem X X og H, {u, v} u + v. Vi har altså, at X + X = H, og idet fremstillingen er entydig, siges H at være direkte sum af X og X ; det udtrykkes i symboler ofte: X X = H Ortonormale baser og Parsevals ligning. Som tidligere nævnt er et ortonormalsystem i et Hilbert rum H et system {e i } i I, hvor I er en indeksmængde og (e i, e i ) = 1 for alle i I, (e i, e j ) = 0 for alle i og j I med i j. Et ortonormalsystem {e i } i I kaldes en ortonormal basis, såfremt systemet er maksimalt, dvs. det kan ikke suppleres til et større ortonormalsystem. Et sådant system kaldes også et fuldstændigt ortonormalsystem. Sætning Ethvert Hilbert rum H {0} har en ortonormal basis. Bevis. Vi benytter her nogle begreber fra mængdelære, som gennemgås i Mat 2AL. Mængden C af ortonormalsystemer i H er en partielt ordnet mængde med hensyn til ordning ved inklusion; den er også ikke-tom, for hvis v

11 1.9 H \ {0}, da er {v/ v } et ortonormalsystem. Lad {S α } α A være en totalt ordnet delmængde af C. Heraf følger, at α A S α er et ortonormalsystem, som indeholder hvert S α, og som derfor er en majorant for {S α } α A. Vi ser altså at enhver totalt ordnet delmængde af C har en majorant, og da følger det af Zorns lemma, at C har et maksimalt element. Et sådant er et ortonormalsystem, der ikke kan suppleres til et større ortonormalsystem. Sætning Lad {e i } i I være et ortonormalsystem i et Hilbert rum H, og lad x H. Der gælder: 1 Mængden I(x) = { i I (x, e i ) 0 } er enten tom eller tællelig. 2 Lad i 1, i 2,... være en ordning af I(x). Da er følgen s n = n j=1 (x, e i j )e ij, såvel som følgen a n = n j=1 (x, e i j ) 2, konvergente for n. Grænseværdierne er uafhængige af valget af ordning af I(x) og betegnes (x, e i )e i, resp. i I (x, e i ) 2, i I og man har den generaliserede Bessel ulighed (x, e i ) 2 x 2. i I (Hvis I(x) er tom definerer vi i I (x, e i)e i som nulvektoren 0.) 3 x i I (x, e i)e i e i for alle i I. Bevis. Vi viser først 1. For hvert n N betragter vi mængden I n (x) = { i I (x, e i ) 2 > x 2 /n }. På grund af Bessels ulighed indeholder I n (x) højst n 1 elementer. Da I(x) = n=1 I n(x), følger 1. Vi viser herefter 2 og 3 ; de er oplagte når I(x) er tom, så vi kan antage at I(x). Hvis I(x) er endelig, kan vi skrive I(x) = {i 1,..., i n } og definere i I (x, e i)e i til at være n j=1 (x, e i j )e ij ; den nævnte ulighed er Bessels ulighed, og der følger endvidere: ( n x j=1 (x, e i j )e ij, e i ) = (x, ei ) n j=1 (x, e i j )(e ij, e i ) { (x, ei ) (x, e i ) = 0 for i I(x) = 0 0 = 0 for i I \ I(x). Endelig, hvis I(x) er numerabel, vælger vi en ordning af I(x) I(x) = {i 1, i 2,..., i n,... }, n N,

12 1.10 og sætter s n = n j=1 (x, e i j )e ij for hvert n. Da n j=1 (x, e i j ) 2 x 2 for alle n, er rækken j=1 (x, e i j ) 2 konvergent med sum x 2 ; dette viser den generelle Bessel ulighed, som også gælder efter omordning, da det er en række med led 0. For m > n er s m s n 2 = m j=n+1 (x, e i j )e ij 2 = m j=n+1 (x, e i j ) 2. Dette medfører at {s n } er en Cauchy følge i H, og da rummet H er fuldstændigt, konvergerer s n mod en vektor s, for hvilken altså s = j=1 (x, e i j )e ij. Vi definerer nu i I (x, e i)e i = s. På grund af kontinuiteten af det indre produkt fås ( x i I (x, e i)e i, e i ) = (x s, ei ) = (x, e i ) (s, e i ) = (x, e i ) (lims n, e i ) = (x, e i ) lim(s n, e i ) { (x, ei ) (x, e i ) = 0 for i I(x) = 0 0 = 0 for i I \ I(x). Lad os til slut vise, at definitionen af grænseværdien s er uafhængig af hvilken ordning der benyttes. Vi lader {k 1, k 2,..., k n,... } være en omordning af I(x) = {i 1, i 2,..., i n,... } og sætter s n = n j=1 (x, e k j )e kj. Analogt med det tidligere følger, at s n konvergerer mod en vektor s, og vi skal da vise, at s = s. Lad ε > 0 være givet og lad n 0 N være valgt så stor, at der for n n 0 gælder s n s < ε, s n s < ε, og j=n 0 +1 (x, e i j ) 2 < ε 2. Der eksisterer m 0 N med m 0 > n 0 så at alle led i s n0 findes med i s m 0, altså så at {e k1,..., e km0 } = {e i1,..., e in0 } {e α } α A for en vis endelig indexmængde A, hvor {e α } α A {e in0 +1, e i n0 +2,... }. Så er s m 0 s n0 = α A (x, e α)e α, med s m 0 s n0 2 j=n 0 +1 (x, e i j ) 2 < ε 2, så s m 0 s n0 < ε, og s s s s m 0 + s m 0 s n0 + s n0 s < 3ε. Da ε > 0 var vilkårlig, følger at s = s. Ortonormalsystemer er særligt interessante, hvis de er maksimale, hvilket følgende sætning demonstrerer. Sætning Lad H være et Hilbert rum og lad {e i } i I være et ortonormalsystem i H. Da er følgende fire udsagn ækvivalente: (1) {e i } er maksimalt (også kaldet fuldstændigt). (2) Når x H og x e i for alle i I, så er x = 0. (3) For ethvert x H gælder x = i I (x, e i)e i. (4) For ethvert x H gælder Parsevals ligning:

13 1.11 x 2 = i I (x, e i) 2. Bevis. (1) = (2). Hvis (2) ikke er sand, eksisterer der en vektor x 0, så at x { e i i I }. Lad os definere e ved e = x/ x, så har vi at {e i } i I {e} er et ortonormalsystem, som indeholder {e i } i I som en ægte delmængde. Dette modsiger maksimaliteten af {e i } i I. (2) = (3). Af Sætning 1.13 følger, at x i I (x, e i)e i e i for alle i I, så (2) medfører at x = i I (x, e i)e i. (3) = (4). Idet I(x) og en ordning (i j ) defineres som i Sætning 1.13, får vi ved brug af Bessels approksimationssætning med v = 0, for hvert n: x 2 = x n j=1 (x, e i j )e ij 2 + n j=1 (x, e i j )e ij 2 = x n j=1 (x, e i j )e ij 2 + n j=1 (x, e i j ) 2 ; her går det første led mod 0 ifølge (3), og dermed det andet led mod x 2, for n. Altså er x 2 = j (x, e i j ) 2. (Når I(x) har endeligt mange elementer, tages blot n = antallet, og første led ovenfor er 0.) (4) = (1). Hvis {e i } i I ikke er maksimal, da er det en ægte delmængde af et ortonormalsystem {e i } i I {e}. Da e e i for i I og e = 1, er Parsevals ligning ikke opfyldt for x = e. Lad {e i } i I være en ortonormal basis for Hilbert rummet H og x en vilkårlig vektor i H. Da kaldes tallene (x, e i ) Fourierkoefficienterne (eller ortogonalkoefficienterne) for x, og udtrykket x = i I (x, e i)e i kaldes Fourierrækken eller ortogonaludviklingen for x. Vi vil nu beskrive en metode til at konstruere et ortonormalsystem ud fra en vilkårlig følge af lineært uafhængige vektorer. Sætning 1.15 (Gram Schmidt ortonormalisering). Givet et lineært uafhængigt system {x i } i N i et Hilbert rum H. Ved proceduren: e 1 fås ved normering af x 1, dvs. e 1 = x 1 / x 1, e 2 fås ved normering af x 2 (x 2, e 1 )e 1,. e n. fås ved normering af x n n 1 i=1 (x n, e i )e i, defineres et ortonormalsystem med følgende egenskab: Idet man sætter U n = span{x 1,..., x n }, gælder for alle n N, at span{e 1,..., e n } = U n. (P n )

14 1.12 Dermed gælder tillige, at {e i } i N udspænder det samme underrum som {x i } i N. x 2? (x 2 ; e 1 )e 1 x 2 e 2 e 1 (x 2 ; e 1 )e 1 x 1 Bevis. Følgen e 1, e 2,... er ortonormal, da hver af vektorerne er normeret og ortogonal på alle de foregående. Vi skal vise (P n ). Beviset føres ved induktion. Det er klart at (P 1 ) gælder. Idet vi antager (P n ), skal vi vise (P n+1 ). For vilkårlige λ i, i = 1,..., n, er x n+1 n i=1 λ ie i 0, idet x n+1 / U n = span{e 1,..., e n } (jvf. (P n )). Endvidere gælder span{e 1,..., e n, (x n+1 n i=1 λ ie i )} = span{x 1,..., x n+1 } = U n+1, idet hver af vektorerne e 1,..., e n, (x n+1 n i=1 λ ie i ) er en linearkombination af x 1,..., x n+1, og omvendt. Udsagnet gælder stadig hvis x n+1 n i=1 λ ie i erstattes af den normerede vektor. Med λ i = (x n+1, e i ) for i = 1,..., n, opnås at x n+1 n i=1 λ ie i er ortogonal på e 1,..., e n. Altså er {e 1,..., e n+1 } ortonormal, og (P n+1 ) er vist. Jørgen P. Gram ( ) var en dansk matematiker og aktuar, Erhard Schmidt ( ) en tysk matematiker. På side I 2.5 indførtes begrebet separabelt metrisk rum. Man kan vise, at et Hilbert rum er separabelt hvis og kun hvis der eksisterer en tællelig ortonormal basis; dette gælder for de fleste Hilbert rum som forekommer i praksis. Lad H være et Hilbert rum med en numerabel ortonormal basis {e i } i N. (Overvejelserne i det følgende kan let generaliseres til baser med vilkårlig indeksmængde I, se Bemærkning 1.17 til sidst.) Den generaliserede Bessel ulighed (Sætning 1.13) viser, at når x H, er følgen {(x, e i )} i N i l 2 (N), jvf. Eksempel 1.9. Lad os betragte afbildningen U : x {(x, e i )} i N,

15 1.13 så er U altså en afbildning (man siger også: operator) fra H til l 2 (N). Denne operator er oplagt lineær, og det følger af Bessels ulighed, at den har norm 1. Parsevals ligning i Sætning 1.14 viser tilmed, at U er en isometri. Vi vil nu vise, at den er surjektiv, altså at der gælder følgende: Sætning Lad H være et Hilbert rum med en ortonormal basis {e i } i N. Operatoren U : x {(x, e i )} i N er en isometrisk isomorfi af H på l 2 (N). Bevis. Som allerede nævnt, viser Parsevals ligning, at U er isometrisk. Da l 2 (N) er fuldstændigt, giver Sætning I 5.6 og I 5.3, at billedmængden U(H) er afsluttet i l 2 (N). Lad M 0 betegne mængden af følger {a i } i N hvor kun endeligt mange a i er forskellige fra 0; det er oplagt, at M 0 et et lineært underrum af l 2 (N). Endvidere er M 0 tæt i l 2 (N), da der for et vilkårligt a = {a i } i N l 2 (N) gælder, at følgen a (N) = {a 1, a 2,..., a N, 0, 0,...} konvergerer mod a i l 2 (N) for N (idet a a (N) 2 l 2 = i>n a i 2 0 for N ). Bemærk nu, at M 0 U(H). For til et givet {a 1, a 2,..., a m, 0,... } i M 0 kan vi knytte x = m i=1 a ie i ; så er x H, og Ux ses ved efterprøvning at være = {a 1, a 2,..., a m, 0,... }. Da billedmængden for U altså er både tæt og afsluttet i l 2 (N), må den være hele rummet, hvormed U er surjektiv. En isometrisk isomorfi mellem to Hilbert rum kaldes også en unitær operator. Mere om sådanne operatorer findes i 3.2. Den der anførte Sætning 3.7 er allerede vist i ovenstående sætning, ved et bevis der ikke kræver viden om adjungerede til unitære operatorer. For U 1 har vi ifølge Sætning 1.16 samt formlen x = i N (x, e i)e i, at U 1 er afbildningen U 1 : {a i } i N i N a i e i, for {a i } i N l 2 (N). Sætningen viser, at ethvert element a = {a i } i N l 2 (N) antages som Ux for et x H, og så er a i = (x, e i ), og summen i N a ie i er veldefineret. (Man kan også vise direkte, ved argumenter som i beviset for Sætning 1.13, at når a = {a i } i N l 2 (N), er s N = N i=1 a ie i en Cauchy følge i H, og grænseværdien x opfylder a = Ux.) N kan let erstattes med andre tællelige indeksmængder, f.eks. Z, Z k eller delmængder M deraf. Bemærk, at Sætning 1.13 viser, at (x, e i )e i = lim i M N j=1 N (x, e ij )e ij,

16 1.14 uanset hvilken ordning af M som en følge {i 1, i 2,... }, der anvendes. ( Summationsrækkefølgen er ligegyldig. ) Bemærkning Ovenstående betragtninger gælder også, når N erstattes med en ikke nødvendigvis tællelig indeksmængde I. Vi skal da blot gøre os nogle overvejelser om rummet l 2 (I). Det består, jvf. II 4.6 og II Eks. 7.13b, af funktioner a: I C, gerne skrevet a = {a i } i I (med a i C), så at funktionen a 2 er integrabel med hensyn til tællemålet, dvs. i I a i 2 < (man sætter da a l2 (I) = ( i I a i 2 ) 1 2 ). Nu viser man ved en overvejelse som i Sætning 1.13, at når a = {a i } i I l 2 (I), er højst tælleligt mange a i 0. Hvis disse ordnes som {a ij } j N (eller med N erstattet af en delmængde), gælder, at a (N) = {a i1, a i2,..., a in, 0,... } konvergerer mod a i l 2 (I) for N. Der gælder altså som i sætningens bevis, at M 0 (I) er tæt i l 2 (I), hvor M 0 (I) består af de elementer {a i } i I hvor kun endeligt mange a i er 0. Som ovenfor indser man, at U : x {(x, e i )} i I er en isometrisk lineær afbildning, at billedrummet U(H) er afsluttet, og at M 0 (I) U(H). Så giver tætheden af M 0 (I) i l 2 (I), at U er surjektiv, og dermed en isometrisk isomorfi af H på l 2 (I). Inversen U 1 sender a = {a i } i I l 2 (I) over i i I a ie i.

17 1.15 Opgaver til Betragt det endelig dimensionale komplekse Hilbert rum H = C n, med det hermitiske skalarprodukt (u, v) = n i=1 u i v i, hvor u = (u 1,..., u n ) og v = (v 1,..., v n ) C n (Eksempel 1.2). Vis, at når vi definerer e (i) ved e (1) = (1, 0,..., 0), e (2) = (0, 1, 0,..., 0),..., e (n) = (0, 0,..., 1), så er { e (i)} n en i=1 ortonormal basis for H Vis, at {sin nθ} n N udgør et ortogonalsystem i L 2 ([0, π]) Lad os definere polynomier p 0 (x), p 1 (x),... ved at kræve, at p n (x) er et polynomium af grad n i en variabel, koefficienten for x n er 1 og {p n } er et ortogonalsystem i L 2 ([0, 1]). Find p 0 (x), p 1 (x) og p 2 (x) Lad V være et indre produkt rum. Vis, at det indre produkt kan udvides til fuldstændiggørelsen V, og at V også er et indre produkt rum. (Jvf. Opg. I 5.2.) 1.5. Bestem a 1, a 2, a 3 C, således at π får den mindst mulige værdi. 0 cos θ 3 n=1 a n sin nθ 2 dθ, 1.6. Vis, at {sin(n 1 2 )θ} n N udgør et ortogonalsystem i L 2 ([0, π]) Vis, at det indre produkt kan fås fra normen gennem polariseringsidentiteten (u, v) = 1 4[ ( u + v 2 u v 2 ) + i( u + iv 2 u iv 2 ) ] Lad X være et underrum af et Hilbert rum H. Vis, at X, ortogonalkomplementet til X, er et afsluttet underrum, og at (X ) er afslutningen af X (også betegnet X). π 1.9. Vis, at lim n log θ sin nθdθ = 0. 0 (Vink. Dette kan fås som et korollar til Bessels ulighed, i forbindelse med ortogonalsystemet i Opg. 1.2.)

18 Lad {e i } i I være en ortonormal basis for Hilbert rummet H. Vis at følgende generalisering af Parsevals ligning gælder, for alle x, y H: (x, e i )(y, e i ) = (x, y). i I Lad H være et Hilbert rum og {e n } n N en ortonormal basis for H. Antag, at {f n } n N er et ortonormalt system i H som opfylder e n f n 2 <. n=1 Undersøg om {f n } er en ortonormal basis for H. (Vink. Vis, at (e j f j, e i ) = (e i f i, f j ), for alle i og j. Udnyt dette til at vise, at for alle i, og slut heraf, at (e i f i, f j ) 2 = e i f i 2 j (e i f i, f j )f j = e i f i for alle i.) j Bemærkning. Yderligere oplysninger kan findes i en artikel af N. Tsao: Approximate bases in a Hilbert space Amer. Math. Monthly 75 (1968) s Lad V betegne vektorrummet af komplekse følger {z n } n N som er 0 fra et vist trin. Definer (, ) : V V C ved ({x n }, {y n }) = x n y n. (a) Gør rede for at V er et vektorrum og at (, ) er et indre produkt på V. (b) Lad betegne normen i V, som induceres af (, ) og sæt M = {{z n } n N V n=1 n=1 z n 1 n = 0}.

19 1.17 Vis, at M er et afsluttet underrum af (V, ), og at M M V. (c) I forbindelse med dekompositionssætningen vises det, at hvis H er et Hilbert rum og X er et afsluttet underrum af H, så vil H = X X. Undersøg, om dette resultat er sandt i et indre produkt rum Sæt Vis, at V = { f C([0, 1]) f(1) = 0 }, M = {f V 1 0 xf(x)dx = 1}. 1 (V, u ) er et Banach rum. 2 M er en afsluttet, konveks og ikke tom delmængde. 3 For alle ϕ M gælder at ϕ > inf{ f 0 u f M }. Lad H være et Hilbert rum, M en afsluttet, konveks, ikke tom delmængde af G, og u H. Så findes ifølge Lemma 1.10 en entydigt bestemt vektor v M tættest ved u. Undersøg, om dette resultat gælder i et Banach rum Lad H være et Hilbert rum, og {e n } n N en ortonormal basis for H. Antag, at A : H H er lineær, og at Undersøg, om A er kontinuert. A e n < Den generaliserede polariseringsidentitet. Lad H være et Hilbert rum over C. Antag n N, a C, a n = 1 og a 2 1. Vis, at n x, y = 1 n n x + a k y 2 a k. k=1

20 Et ikke-separabelt Hilbert rum. Lad E betegne vektorrummet over C af alle reelle funktioner f af formen f(t) = a 1 e ib 1t + + a n e ib nt, t R, ( ) hvor n N og a 1,..., a n C, b 1,..., b n R. Vis, at 1 M (f, g) = lim f(t)g(t)dt M 2M eksisterer og er et indre produkt på E. Vis, at hvis f er som i ( ), så vil M f 2 = (f, f) = a a n 2. Vis endelig, at fuldstændiggørelsen af E er et ikke-separabelt Hilbert rum Lad m være restriktionen af Lebesgue målet til D 1 = {z C z 1}. Vis, at 1, z, z 2,... er ortogonale vektorer i L 2 (D 1, m). Bestem z n. Lad e n = zn z n. Undersøg, om {e 0, e 1,... } er en ortonormal basis for L 2 (D 1, m) Lad V være et normeret komplekst vektorrum, dvs. et komplekst vektorrum med en norm som opfylder 1) u 0; og u = 0 u = 0; 2) αu = α u ; 3) u + v u + v ; når u, v V og α C. Vis at V er et indre produkt rum, hvis normen opfylder parallellogramloven u + v 2 + u v 2 = 2 u v 2. (Vink. Benyt polariseringsidentiteten (jvf. Opg. 1.7) til definition af et indre produkt, som skal vises at opfylde Definition 1.1. Eftervis først (S i) og (S iv), og dernæst (S ii) (tag realdelen først); slut heraf (S iii) for rationale α og benyt kontinuiteten af normen.) Opgave Lad H være et uendeligdimensionalt Hilbert rum. 1 Vis, at hvis H har en numerabel ortonormal basis, så er H separabelt (dvs. der findes en overalt tæt, tællelig delmængde). 2 Vis, at hvis H er separabelt, så findes en lineært uafhængig følge {x n } n N, så at span{x 1,..., x n,... } er tæt i H. Vis ved Gram- Schmidt ortonormalisering, at H har en numerabel ortonormal basis.

21 Fourierrækker i en variabel I Kapitel II 7 blev der indført, dels funktionsrummene L p (X, µ) (mere udførligt skrevet L p (X, E, µ)), dels rummene L p (X, µ), der fås af L p (X, µ) ved at funktioner der er ens n.o. identificeres med hinanden. Her har L p rummene den fordel, at f p = 0 f = 0 i disse rum, og de er Banach rum (specielt er L 2 rummene Hilbert rum, jvf. Eksempel 1.9). Vi kan anskue elementerne af L p (X, µ) som funktioner der er fastlagt n.o. (ved detaljerede formuleringer kan man evt. henføre til repræsentanter for ækvivalensklasser). Også for underrum af L p (X, µ) bestående af pænere funktioner har det interesse at betragte tilsvarende underrum af L p (X, µ). For eksempel, når M er et kompakt interval [a 1, b 1 ] [a k, b k ] af R k, er de kontinuerte funktioner på M jo p-integrable m.h.t. Lebesgue målet, dvs. C(M) er et underrum af L p (M, m k ). Ved underrummet C(M) af L p (M, m k ) forstår vi nu rummet af ækvivalensklasser [f] L p (M, m k ) der har en repræsentant f C(M). (Bemærk, at der kun er én kontinuert repræsentant i hver ækvivalensklasse. Vi undlader altså at indføre en ny betegnelse, idet det vil fremgå af sammenhængen hvad der menes.) På lignende måde kan f.eks. mængden af stykkevis kontinuerte funktioner på [a, b] opfattes som et underrum af L p ([a, b]); herved identificeres naturligt de funktioner der kun afviger fra hinanden ved værdien i eventuelle diskontinuitetspunkter. Når vi i det følgende udtaler at et element af L p (M, m k ) er kontinuert, mener vi altså: det har en kontinuert repræsentant. Når vi udfører beregninger med sådanne elementer, er det i reglen underforstået, at den kontinuerte repræsentant benyttes. Tilsvarende konventioner gælder for begreberne differentiabel, stykkevis kontinuert, osv. Se også slutningen af II Funktionsrum over T. I teorien for Fourierrækker i en variabel betragtes periodiske funktioner f : R C som har periode 2π, dvs. f(θ) = f(θ + 2π) for alle θ R. Funktionerne f på R med periode 2π kan identificeres med funktionerne f på [, π] der opfylder f() = f(π) (idet de sidstnævnte forlænges til R så de får periode 2π); vi benytter denne identifikation til at indføre normer og skalarprodukter på rum af periodiske funktioner. Et hvilket som helst andet interval af R af længde 2π kan også anvendes. En anden mulighed er at identificere funktionerne på R med periode 2π med funktionerne på kvotientgruppen R/2πZ, der består af ækvivalensklasserne defineret ved ækvivalensrelationen θ 1 θ 2 n Z : θ 2 θ 1 = n 2π.

22 2.2 Disse klasser er netop originalmængderne til de enkelte punkter på enhedscirklen T = {z C z = 1} i C ved afbildningen θ e iθ, θ R, og en funktion f : R C med periode 2π, kan derfor tillige identificeres med en funktion ϕ: T C via f(θ) = ϕ(e iθ ). Dette synspunkt er bekvemt, når man ikke ønsker at knytte definitionen til et bestemt interval (såsom [, π]), f.eks. ved definition af foldning (se Opg ). T står for torus, idet cirklen er den endimensionale torus; i 4 ser vi generelt på den k-dimensionale torus T k for k 1. Med C(T) betegner vi mængden af kontinuerte funktioner f : R C, som er periodiske med periode 2π. Da denne kan identificeres med mængden af kontinuerte funktioner f på [, π] med f() = f(π), og dette er et Banach rum med sup-normen f u = sup θ f(θ), er C(T) et Banach rum med sup-normen. Lad p [1, [. Med L p (T) betegner vi mængden af Borel funktioner f : R C som er periodiske med periode 2π, og for hvilke π f(θ) p dθ < ; her sætter vi ( 1 π 1/p. f p = f(θ) dθ) p 2π Bemærk, at f p = ( 1 2π I f(θ) p dθ ) 1/p for ethvert interval I af længde 2π. Her kan L p (T) identificeres med funktionsrummet L p ([, π[, 1 2π m 1), hvor funktionerne i sidstnævnte rum blot forlænges til periodiske funktioner på R; så en lang række sætninger fra Kapitel II overføres umiddelbart til rummene L p (T). For eksempel gælder Lebesgues sætning for L p -rum og Hölders ulighed; og når p > 1 er L p (T) L 1 (T) med f p f 1, jvf. Sætning II Funktionsrummet L p (T) går for hvert 1 p < over i et Banach rum L p (T), når funktionerne samles i klasser ved ækvivalensrelationen f g f g p = 0, se side II 7.9. Man definerer på lignende måde L (T) og L (T), jvf. II 7.5. Banach rummet L 2 (T) er specielt et Hilbert rum med indre produkt givet ved (f, g) = 1 π f(θ)g(θ)dθ. 2π Som i de indledende bemærkninger kan vi opfatte C(T) som et underrum af rummene L p (T), idet et element af L p (T) siges at tilhøre C(T) når

23 2.3 det har en repræsentant i C(T). Herefter vil de fleste resultater blive formuleret direkte for L p rummene, idet det overlades til læseren at formulere den tilsvarende konklusion for L p rummene. Systemet {e n } n Z af funktioner er et ortonormalsystem i L 2 (T), thi (e n, e n ) = 1 2π (e n, e m ) = 1 2π = π π 1 2πi(n m) e n (θ) = e inθ, n Z, e i(n n)θ dθ = 1 2π e i(n m)θ dθ π 1 dθ = 1, for n Z, ( e iπ(n m) e iπ(n m)) = 0 for n m. (Det er for at undgå normeringsfaktorer her, at vi har indbygget 1 2π i målet.) Fourierrækken hørende til dette ortonormalsystem kaldes den trigonometriske Fourierrække, og den vil nu blive studeret i detaljer. Vi viser senere (Sætning 2.10), at ortonormalsystemet {e n } n Z er fuldstændigt i L 2 (T), dvs. er en basis for L 2 (T) Fourierrækken for en funktion f L 1 (T). Lad f L 1 (T), og betragt følgende række c 0 + ( cn e inθ + c n e inθ) = c n e inθ, n=1 hvor c n = c n (f) = 1 2π π n Z f(σ)e inσ dσ, n Z. Denne række kaldes den trigonometriske Fourierrække hørende til f. Udtrykket for Fourierkoefficienterne c n (f) har mening for alle f L 1 (T), men rækken er ikke altid konvergent i simpel forstand (f.eks. med punktvis konvergens). Vi skriver f n Zc n (f) e inθ. På den anden side kan man helt generelt betragte trigonometriske rækker af formen n Z c n e inθ, hvor {c n } n Z er et sæt komplekse tal. En sådan række kan godt være konvergent for alle θ R med sum f(θ), uden at f endda tilhører L 1 (T).

24 2.4 Vores mål er at finde tilstrækkelige betingelser på f, for at Fourierrækken hørende til f konvergerer mod f i passende forstand (f.eks. punktvis konvergens, uniform konvergens, eller konvergens i et af de andre funktionsrum vi betragter). Vi bruger i reglen følgen s n (θ) = n k= n c ke ikθ som afsnitsfølge, hvilket svarer til den første skrivemåde ovenfor, eller til at ordne Z i rækkefølgen 0, 1, 1, 2, 2,... For konvergens af ortogonalrækker i Hilbert rum er det jo ligegyldigt hvilken ordning der vælges, jvf. Sætning 1.13, og dette gælder også for de andre konvergensbegreber hvis der er absolut konvergens. Hvis absolut konvergens ikke er sikret, er konvergensen bundet til valget af afsnitsfølge (det gælder for Sætning 2.1 og 2.3 nedenfor). Sætning 2.1. Hvis rækken n Z c ne inθ er uniformt konvergent, med sum f, da er f C(T) og c n = 1 π f(θ)e inθ dθ. 2π Bevis. Da leddene i rækken tilhører C(T), er f C(T). For hvert n fremkommer ved multiplikation med funktionen e inθ, som har numerisk værdi 1, en ny uniformt konvergent række: f(θ)e inθ = m Zc m e i(m n)θ. Her er ledvis integration tilladt, det giver at 1 2π π f(θ)e inθ dθ = m Z c m (e imθ, e inθ ) = c n. Fourierrækken n Z c n e inθ kan også skrives 1 2 a 0 + (a n cos nθ + b n sin nθ), hvor n=1 a n = c n + c n = 1 π b n = i(c n c n ) = 1 π π π f(θ) cosnθ dθ, for n N 0, f(θ) sinnθ dθ, for n N; hvilket følger direkte af Eulers formler. Denne formulering benyttes specielt, når f er reel, og man ønsker en rækkeudvikling med reelle led. Systemet { 2sin nθ} n N { 2 cos nθ} n N {1}

25 2.5 er et reelt ortonormalsystem i L 2 (T). Sinus og cosinus systemerne kan benyttes hver for sig på intervallet [0, π], jvf. Opg. 2.9 og 2.10; der er en systematisk fremstilling i Kap. V Riemann-Lebesgues lemma. Idet funktionerne {e inθ } n Z udgør et ortonormalsystem i Hilbert rummet L 2 (T), er Fourierkoefficienterne hørende til f L 2 (T) ( L 1 (T)) c n (f) = (f, e inθ ) = 1 π f(θ)e inθ dθ ; 2π og der gælder ifølge Bessels ulighed (Sætning 1.13), at c n (f) 2 f 2 2. n Z Specielt følger, at c n (f) 0, n ±. Vi vil nu vise, at dette endda gælder for f L 1 (T). Sætning 2.2 (Riemann-Lebesgues lemma). For enhver f L 1 (T) gælder, at c n (f) 0 for n ±. Bevis. Vi viser først, at L 2 (T) ligger tæt i L 1 (T). Dette ses f.eks. af, at når f L 1 (T), er funktionerne (med N N) { f(θ) for f(θ) N f N (θ) = 0 for f(θ) > N, i L 2 (T) (da de er begrænsede og målelige), og f N f i L 1 (T) for N ved Lebesgues majorantsætning. Så er også L 2 (T) tæt i L 1 (T). Lad f L 1 (T). Til et givet ε > 0 vælges N så stort, at f f N 1 < ε 2. Da f N L 2 (T), eksisterer et n 0, så at c n (f N ) < ε 2 for n > n 0. Da er c n (f) = c n (f f N + f N ) c n (f f N ) + c n (f N ) f f N 1 + c n (f N ) < ε for n > n 0, og dette viser det ønskede.

26 Punktvis konvergens. I dette afsnit betragtes en bestemt funktion f L 1 (T), ikke blot en ækvivalensklasse. Lad s n være det n te afsnit af Fourierrækken n Z c n(f)e inθ for f L 1 (T), dvs. n s n (θ) = c k (f)e ikθ. k= n Indsættes udtrykket for Fourierkoefficienterne får vi s n (θ) = 1 π 2π n k= n e ik(θ σ) f(σ)dσ 1 π 2π D n (θ σ)f(σ)dσ, hvor D n (θ) = n k= n eikθ kaldes den n te Dirichlet kerne. Det følger af periodiciteten af D n og f, at π D n (θ σ)f(σ)dσ = π+θ +θ D n (σ)f(θ σ)dσ = π D n (σ)f(θ σ)dσ.? Den n te Dirichlet kerne for n = 1,..., 4. Lad os studere D n (θ) lidt nærmere. Ved brug af Eulers formler fås, for e iθ 1, dvs. for θ R \ 2πZ, D n (θ) = n k= n e ikθ = e inθ 2n k=0 e ikθ = e inθ ei(2n+1)θ 1 e iθ 1 = ei(n+ 1 2 )θ e i(n+ 1 2 )θ e i 1 2 θ e i 1 2 θ = sin(n )θ sin 1 2 θ.

27 2.7 Det oprindelige udtryk for D n (θ) er veldefineret også for θ 2πZ, dette stemmer med at sin(n )θ/ sin 1 θ har en hævelig singularitet i hvert af 2 punkterne 2πp, p Z. Sætning 2.3 (Dini s Test (1880)). En tilstrækkelig betingelse for, at Fourierrækken n Z c n e inθ for en funktion f L 1 (T) er konvergent i punktet θ R med sum n Z c n e inθ = s (dvs. s n k= n c ke ikθ 0 for n ), er at for et δ > 0. δ 0 f(θ + σ) + f(θ σ) 2s dσ <, σ Bevis. Idet D n er en lige funktion, har vi og da 1 2π s n (θ) = 1 2π 0 π f(θ σ)d n (σ)dσ + 1 2π π = 1 (f(θ + σ) + f(θ σ))d n (σ)dσ, 2π 0 π D n(σ)dσ = 1, følger s n (θ) s = 1 2π = 1 2π Lad os sætte g(σ) = π 0 π 0 0 f(θ σ)d n (σ)dσ, (f(θ + σ) + f(θ σ) 2s)D n (σ)dσ f(θ + σ) + f(θ σ) 2s sin 1 2 σ sin(n + 1 )σ dσ. 2 f(θ + σ) + f(θ σ) 2s sin 1 2 σ for σ ]0, π], 0 for σ ] π, 0], så er s n (θ) s = 1 π g(σ) sin(n + 1 )σ dσ. 2π 2 Da σ/ sin 1 σ har en hævelig singularitet i 0, stemmer den overens med en 2 kontinuert (dermed begrænset) funktion på [, π]. Idet vi skriver g(σ) = f(θ + σ) + f(θ σ) 2s σ σ sin 1 for σ > 0, σ, 2 ses, at ( ) medfører, at g L 1 ([, π]). Indføres sin(n+ 1 2 )σ = 1 2i (ei(n+ 1 2 )θ e i(n+ 1 2 )θ ), har vi endelig: s n (θ) s = 1 4πi π g(σ)e 1 2 iσ e inσ dσ 1 4πi π g(σ)e 1 2 iσ e inσ dσ, og det følger af Riemann-Lebesgues lemma, at s n (θ) s 0 for n. ( )

28 2.8 Korollar 2.4. Lad f L 1 (T), og lad θ R. Dens Fourierrække n Z c n(f) e inθ konvergerer mod s i punktet θ, når en af følgende betingelser (som hver for sig medfører Dinis betingelse ( )) er opfyldt: 1 f C(T) og er differentiabel i θ, og s = f(θ). 2 f er stykkevis kontinuert på R, samt differentiabel fra højre og fra venstre i θ (evt. med forskellige grænseværdier og differentialkvotienter fra højre: f(θ+), f (θ+), og fra venstre: f(θ ), f (θ )); og s = 1 (f(θ+) + f(θ )). 2 3 f er Hölder kontinuert af orden α > 0 i θ, dvs. der findes en konstant M, så f(θ) f(σ) M θ σ α for σ R, og s = f(θ). Bevis. Bemærk først, at hvis h(σ) = f(θ + σ) + f(θ σ) 2s σ er kontinuert, eller blot stykkevis kontinuert, som funktion af σ på R +, så er ( ) opfyldt. (Vi minder om, at en funktion ϕ: [a, b] C kaldes stykkevis kontinuert, når der findes endeligt mange delepunkter t 0 = a < t 1 < < t m 1 < t m = b, så ϕ stemmer overens med en funktion ϕ j C([t j 1, t j ]) på hvert interval ]t j 1, t j [.) Når 1 gælder, vil f(θ + σ) + f(θ σ) 2s σ f(θ + σ) f(θ) f(θ σ) f(θ) = + σ σ f (θ) f (θ) = 0 for σ 0, så h(σ) er kontinuert på R +, når h(0) sættes lig med 0. Når 2 gælder, har vi f(θ + σ) + f(θ σ) 2s σ f(θ + σ) f(θ+) f(θ σ) f(θ ) = + σ σ f (θ+) f (θ ) for σ 0, så her er h(σ) stykkevis kontinuert på R +. I begge tilfælde fås ( ) (bemærk at 1 = 2 ).

29 2.9 Endelig, når 3 er opfyldt, er f(θ + σ) + f(θ σ) 2s f(θ + σ) f(θ) f(θ σ) f(θ) + σ σ σ 2Mσ α 1, for σ > 0. Da funktionen σ α 1 kan integreres ind i 0 når α > 0, ses, at ( ) er opfyldt. Specielt bemærker vi, at Fourierrækken for f konvergerer mod f(θ) i ethvert punkt, når f C(T) og er differentiabel fra højre og venstre i ethvert punkt; eller når f er Hölder kontinuert af orden α > 0 på R, dvs. der findes en konstant M, så f(θ 1 ) f(θ 2 ) M θ 1 θ 2 α, for θ 1, θ 2 R. Bemærk, at det er nok at verificere en sådan ulighed for θ 1 og θ 2 i et periodeinterval Uniform konvergens. Lad os nu også betragte rummet C 1 (T) af kontinuert differentiable funktioner f(θ) med periode 2π; det er et Banach rum med normen f C 1 (T) = f u + f u. Bemærk, at det kan identificeres med rummet af C 1 -funktioner f på [, π], for hvilke både f() = f(π) og f () = f (π). Lemma 2.5. For f C 1 (T) gælder c n (f ) = in c n (f). Bevis. c n (f ) = 1 2π = 1 2π π f (θ)e inθ dθ [f(θ)e inθ] π = in c n (f), 1 π f(θ)( in)e inθ dθ 2π hvor vi har brugt delvis integration og udnyttet at f() = f(π).

30 2.10 Sætning 2.6. Når f C 1 (T), konvergerer Fourierrækken n Z c n(f)e inθ absolut og uniformt mod f. Bevis. Den generaliserede Bessel ulighed for f L 2 (T) giver n Z hvorefter det følger af Lemma 2.5, at c n (f ) 2 1 π f (θ) 2 dθ, 2π n 2 c n (f) 2 f 2 2. (1) n Z Betragt rækken n Z c n(f). Denne række er en konvergent majorantrække for Fourierrækken n Z c n(f)e inθ, da der for hvert N N gælder: 0< n N c n (f) = 0< n N ( 0< n N C f 2, nc n (f) 1 n n 2 c n (f) 2) 1 2 ( 0< n N med C = ( 2 n N 1 )1 2 n 2 1 n 2 )1 2 ; her brugte vi Cauchy-Schwarz ulighed for skalarproduktet i C 2N, samt (1) og den velkendte konvergens af rækken n N 1 n 2. Dette medfører at Fourierrækken n Z c n(f)e inθ konvergerer absolut og uniformt mod en kontinuert funktion f. (Vi minder om at ordene absolut og angiver, at rækken af absolutværdier også konvergerer uniformt.) Da f C 1 (T), konvergerer Fourierrækken punktvis mod f(θ) for alle θ R ifølge Dinis test (Korollar ), og vi kan slutte at f = f. Det er ikke kun for funktionerne i C 1 (T), at Fourierrækken konvergerer uniformt; vi skal nu se på et noget større underrum af C(T), hvor dette gælder. Betragt følgende rum H 1 (T) af funktioner: H 1 (T) = { f(θ) = θ g(σ)dσ + k g L 2(T), c 0 (g) = 0, k C }. (2) Ifølge Infinitesimalregningens Hovedsætning (Sætning II 5.6) er funktionerne i H 1 (T) kontinuerte, og betingelsen c 0 (g) = 0 sikrer, at de er periodiske

31 2.11 med periode 2π, altså H 1 (T) C(T). Ifølge en sætning af Lebesgue er f H 1 (T) endda differentiabel n.o. med f = g L 2 (T) (Sætning II 5.8). H 1 (T) indeholder de funktioner i C(T) som er stykkevis C 1. Vi vil nu vise, at for f H 1 (T) med g som ovenfor gælder c n (g) = i n c n (f). (3) =?? Dette er klart for n = 0, og for n 0 har vi π θ i n c n (f) = i n c n (f k) = in g(σ)e inθ dσdθ 2π = in π ( π g(σ)e inθ dθ ) dσ 2π = 1 2π π σ g(σ) ( e inσ e inπ) dσ = c n (g), hvor vi har ombyttet integrationsordenen ved brug af Fubinis sætning. Endvidere gælder: Lemma 2.7. Når f H 1 (T), er f Hölder kontinuert af orden 1/2 på [, π], dvs. der findes M > 0 så f(θ 1 ) f(θ 2 ) M θ 1 θ for θ 1, θ 2 [, π]. Bevis. Lad θ 2 θ 1. For f H 1 (T) gælder, at f(θ 1 ) f(θ 2 ) = θ 1 θ 2 g(θ)dθ med g L 2 (T). Det følger da af Cauchy-Schwarz ulighed, at f(θ 1 ) f(θ 2 ) θ1 ( π 1 g(θ) dθ θ 1 θ θ 2 )1 g(θ) 2 2 dθ,

32 2.12 så vi kan vælge M = ( π g(θ) 2 dθ )1 2. (Man ser ved brug af periodiciteten, at uligheden medfører gyldighed af en lignende ulighed for alle θ 1, θ 2 R, med et større M.) Af Dinis test (Korollar ) følger nu, at Fourierrækken for f H 1 (T) konvergerer punktvis mod f for alle θ R. Endvidere kan argumentet i Sætning 2.6 på grund af (3) udvides til at vise at n Z c n(f) < også for f H 1 (T), og dermed følger den lovede generalisation af Sætning 2.6: Sætning 2.8. Når f H 1 (T), konvergerer Fourierrækken n Z c n(f)e inθ absolut og uniformt mod f Konvergens i L 2 (T) og Parsevals ligning. Vi har set, at når f C 1 (T) (eller blot H 1 (T)), konvergerer Fourierrækken for f uniformt mod f. Der findes funktioner f C(T), hvis Fourierrække divergerer i visse punkter, men mængden af sådanne punkter udgør en Lebesgue nulmængde ifølge en dybtgående sætning af den svenske matematiker L. Carleson (1966): For f L 2 (T) er Fourierrækken c n(f)e inθ konvergent for næsten alle θ R med sum f(θ). I dette afsnit vises en enklere sætning, nemlig at Fourierrækken for f L 2 (T) er konvergent med sum f i Hilbert rummet L 2 (T). I beviset får vi brug for følgende tæthedsresultat: Lemma 2.9. Mængden C (T) af vilkårligt ofte differentiable funktioner på R med periode 2π er tæt i L 2 (T); ydermere er Cc ( ], π[ ) (hvor elementerne udvides til periodiske funktioner) tæt i L 2 (T). Tilsvarende udsagn gælder for L 2 (T), når funktionerne i C (T) erstattes med deres ækvivalensklasser. Bevis. Af Sætning II 7.28 ses, at C c ( ] π, π[ ) (dvs. de kontinuerte funktioner med støtte i kompakte delintervaller af ] π, π[ ) er tæt i L 2 ( ] π, π[ ). Beviset for Sætning II 8.21 giver, at også Cc ( ], π[ ) er tæt i L 2 ( ], π[ ) (idet supp v ε suppv + [ ε, ε]). Ved udvidelse til periodiske funktioner på R fås lemmaet for L 2 (T), og det følger umiddelbart for L 2 (T). (Bemærk, at Cc ( ] π, π[ ) her giver funktioner som er 0 i omegnen af π + 2pπ for p Z.) Sætning For f L 2 (T) er Fourierrækken konvergent i L 2 (T) med sum f, dvs. s N (, f) f 2 0 for N, hvor s N (θ, f) = N n= N c n(f)e inθ. Der gælder altså, at f = n Z c n(f)e inθ i L 2 (T); dermed gælder også Parsevals ligning f 2 2 = n Z c n (f) 2.

33 2.13 Bevis. Lad f L 2 (T) og ε > 0 være givet. Ifølge Lemma 2.9 findes g C (T) så f g 2 ε. Af det sidste udsagn i Bessels approksimationssætning følger, at f s N (, f) 2 f s N (, g) 2, og for udtrykket til højre har vi endvidere f s N (, g) 2 f g 2 + g s N (, g) 2 ε + g s N (, g) 2 ε + g s N (, g) u 2ε når N er tilstrækkeligt stor, ved Sætning 2.6 anvendt på g. Dette viser konvergensen af Fourierrækken i Hilbert rummet L 2 (T), og Parsevals ligning følger som i Sætning Sætning 2.10 viser ifølge Sætning 1.14, at ortonormalsystemet {e inθ } n Z er en ortonormal basis for Hilbert rummet L 2 (T). Erstattes indeksmængden N i Sætning 1.16 med Z, kan denne sætning anvendes på basen {e inθ } n Z i L 2 (T). Lad os her betegne den optrædende afbildning ved F, altså F : f {(f, e inθ )} n Z = {c n (f)} n Z. Sætning 1.16 viser, at F er en isometrisk isomorfi af L 2 (T) på l 2 (Z). Enhver følge {c n } n Z l 2 (Z) er altså billede af en funktion f L 2 (T) ved F. Dettte viser: Korollar Når {c n } n Z er en talfølge med n Z c n 2 <, dvs. {c n } n Z l 2 (Z), så konvergerer s N (θ) = N n= N c n e inθ i L 2 (T) for N mod en funktion f(θ), som netop har Fourierkoefficienterne c n (f) = c n. Vi bemærker, at Opg viser, at (f, g) = n Zc n (f)c n (g) for alle f, g L 2 (T).

34 2.14 Opgaver til Lad f n (α) = π 0 xα sin nx dx, hvor α > 2 og n N. Vis, at 0, α > 1, lim f n(α) = en konstant, α = 1, n +, 2 < α < Find Fourierrækken for f(θ) = sin 3 (θ) Lad f C(T) være stykkevis C 1, dvs. der findes delepunkter t 0 = < t 1 < < t m 1 < t m = π, så f stemmer overens med en funktion f j C 1 ([t j 1, t j ]) på hvert interval ]t j 1, t j [. Vis, at f H 1 (T), med f(θ) = θ g(σ) dσ + f(), hvor g er en stykkevis kontinuert funktion, der stemmer overens med f j på hvert interval ]t j 1, t j [ Find Fourierrækken for f defineret ved: f(θ) = θ for θ [, π[, f(θ + 2π) = f(θ). Vis, at Fourierrækken ikke konvergerer uniformt for θ [, π] Vis, at n=1 1 n 2 = π2 6. (Vink. Brug Parsevals ligning for f(θ) i Opg. 2.4.) 2.6. Vis, at π 4 = n=1 sin(2n 1)θ 2n 1 for hvert θ ]0, π[, og beskriv rækkens sum for hvert θ R ved en skitse af sumfunktionen. Bemærk specielt, at π 4 = ( 1) n 1 1 2n 1. n= Lad f og g L 1 (T). Vis, at foldningsproduktet f g defineret ved (f g)(θ) = 1 2π π f(θ θ 1 )g(θ 1 )dθ 1

35 2.15 giver en funktion i L 1 (T) Vis, at c n (f g) = c n (f)c n (g) for f, g L 1 (T) Vis, at { 2 π sin nθ} n=1 er en ortonormal basis for L 2([0, π]). Diskuter uniform konvergens af Fourierrækken. (Vink. Udnyt, at man kender en basis for L 2 (T). Pas på normeringen.) Vis, at { } { 1 π 2 π cos nθ} er en ortonormal basis for L n=1 2([0, π]). Diskuter uniform konvergens af Fourierrækken Find Fourierrækken for funktionen f defineret ved f(θ) = θ for θ [, π[, f(θ + 2π) = f(θ), og diskuter konvergensen Vis, at { 2 π sin(n 1 2 )θ} n=1 er en ortonormal basis for L 2([0, π]) Vis, at når f C m (T), konvergerer Fourierrækken, og de ved ledvis differentiation op til orden m 1 dannede rækker, uniformt mod de tilsvarende afledede af f Vis, at når f L 2 (T) og Fourierkoefficienterne opfylder n Z n2m c n (f) 2 < for et m N, så er f C m 1 (T) Lad α ] 1, 1], og lad f α (θ) = θ α for 0 < θ π, f α (0) = 0, forlænget til en funktion med periode 2π. (a) Vis, at for α > 0 er f α er Hölder kontinuert af orden α. (b) Vis, at f α H 1 (T), hvis α > 1 2. (c) Vis, at f α / H 1 (T), hvis α < 1 2. (Vink. Brug Lemma 2.7.) (Bemærkning. For fuldstændigheds skyld oplyses, at f 1 2 / H1 (T).) Idet f α defineres som i Opg. 2.15, skal man vise: (a) f α L 1 (T) for α > 1. (b) f α L 2 (T) for α > 1 2. (c) Fourierrækken for f α konvergerer punktvis mod f for α > 0. (d) Fourierrækken for f α konvergerer uniformt mod f for α > Betragt en funktion f på R med periode 2π, således at f er kontinuert undtagen for θ = θ 0 + 2pπ. Antag endvidere, at f(θ 0 ±) = lim ɛ 0 f(θ 0 ± ɛ)

2. Fourierrækker i en variabel

2. Fourierrækker i en variabel .1. Fourierrækker i en variabel I Kapitel II 7 blev der indført, dels funktionsrummene L p (X, µ) (mere udførligt skrevet L p (X, E, µ)), dels rummene L p (X, µ), der fås af L p (X, µ) ved at funktioner

Læs mere

1.1. n u i v i, (u, v) = i=1

1.1. n u i v i, (u, v) = i=1 1.1 1. Hilbert rum 1.1. Hilbert rum og deres geometri. Definition 1.1. Et komplekst vektor rum V kaldes et indre produkt rum (eller præ-hilbert rum), når det er forsynet med en funktion (, ): V V C, som

Læs mere

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum Chapter 3 Hilbert rum 3.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E

Læs mere

Matematik 2 AN. Hilbert rum. med anvendelser. Bergfinnur Durhuus

Matematik 2 AN. Hilbert rum. med anvendelser. Bergfinnur Durhuus Matematik 2 AN Hilbert rum med anvendelser Bergfinnur Durhuus 1997 Matematisk Afdeling Universitetsparken 5 2100 København Ø c Matematisk Afdeling 1997 Forord Sammen med hæftet Metriske rum ved Christian

Læs mere

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum Chapter 4 Hilbert rum 4.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E

Læs mere

3. Operatorer i Hilbert rum

3. Operatorer i Hilbert rum 3.1 3. Operatorer i Hilbert rum 3.1. Riesz repræsentationssætning og den adjungerede operator. Vi vil nu se mere systematisk på lineære afbildninger mellem Hilbert rum. Der er en tradition for at afbildninger

Læs mere

n=1 er veldefineret for alle følger for hvilke højresiden er endelig. F.eks. tilhører følgen

n=1 er veldefineret for alle følger for hvilke højresiden er endelig. F.eks. tilhører følgen 2 Hilbert rum 2. Eksempler på Hilbert rum Vi skal nu først forsøge at begrunde, at de indre produkt rum af funktioner eller følger, som blev indført i Kapitel, ikke er omfattende nok til vores formål.

Læs mere

Supplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at

Supplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at Supplerende opgaver Analyse Jørgen Vesterstrøm Forår 2004 S.3. Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at (A B C) (A B C) (A B) C og find en nødvendig og tilstrækkelig betingelse for at der gælder lighedstegn

Læs mere

ANALYSE 1, 2014, Uge 5

ANALYSE 1, 2014, Uge 5 ANALYSE, 204, Uge 5 Afleveringsfrist for Prøve 2 er Tirsdag den 20/5 kl 0:5. Forelæsninger Tirsdag Vi går videre med Afsnit 4 om uniform konvergens af Fourierrækker, hvor hovedsætningen er Sætning 4.3.

Læs mere

Supplerende note om Hilbertrum og Banachrum

Supplerende note om Hilbertrum og Banachrum Supplerende note om Hilbertrum og Banachrum Jimi Lee Truelsen Om Noten Vi vil i denne note uddybe nogle af emnerne fra de første 3 apitler af [Ve] og komme med nogle eksempler. Det drejer sig især om begreberne

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 8 Morten Grud Rasmussen 18. oktober 216 1 Fourierrækker 1.1 Periodiske funktioner Definition 1.1 (Periodiske funktioner). En periodisk funktion f er

Læs mere

6.1 Reelle Indre Produkter

6.1 Reelle Indre Produkter SEKTION 6.1 REELLE INDRE PRODUKTER 6.1 Reelle Indre Produkter Definition 6.1.1 Et indre produkt på et reelt vektorrum V er en funktion, : V V R således at, for alle x, y V, I x, x 0 med lighed x = 0, II

Læs mere

Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1

Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1 1/7 Den homogene ligning Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning a 0 d n y dt n + a1 d n 1 y dt n 1 hvor a 0,..., a n R og a 0 0. Vi skriver ligningen på kort form som + + dy

Læs mere

Besvarelse, Eksamen Analyse 1, 2013

Besvarelse, Eksamen Analyse 1, 2013 Københavns Universitet Prøve ved Det naturvidenskabelige Fakultet juni 23 Besvarelse, Eksamen Analyse, 23 Opgave Lad, for n N, funktionen f n : [, ) R være givet ved NB. Trykfejl. Burde være x. f n (x)

Læs mere

Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse

Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse Københavns Universitet Prøve ved Det naturvidenskabelige Fakultet juni 2011 1 Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse Lad Opgave 1 (50%) M = {T R 2 T er en åben trekant} og lad A : M R være arealfunktionen, dvs.

Læs mere

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Kalkulus - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Mads Friis 8. januar 05 Indhold Grundlæggende uligheder Grænseovergange 3 3 Kontinuitet 9 4 Følger 0 5 Perspektivering 4 Grundlæggende uligheder Sætning

Læs mere

Konvergens i L 1 -forstand. Definition af L 1 -seminorm. Topologi i pseudometrisk rum. Seminorm til norm

Konvergens i L 1 -forstand. Definition af L 1 -seminorm. Topologi i pseudometrisk rum. Seminorm til norm Definition af L 1 -seminorm Konvergens i L 1 -forstand Lad (X, E, µ) være et målrum. Husk at L(µ) er et reelt vektorrum. Vi definerer f 1 = f dµ for f L Definition En følge af funktioner f 1, f 2, L siges

Læs mere

Punktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013

Punktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013 Punktmængdetopologi Mikkel Stouby Petersen 1. marts 2013 I kurset Matematisk Analyse 1 er et metrisk rum et af de mest grundlæggende begreber. Et metrisk rum (X, d) er en mængde X sammen med en metrik

Læs mere

Heisenbergs usikkerhedsrelationer. Abstrakt. Hvorfor? Funktionsrum. Nils Byrial Andersen Institut for Matematik. Matematiklærerdag 2013

Heisenbergs usikkerhedsrelationer. Abstrakt. Hvorfor? Funktionsrum. Nils Byrial Andersen Institut for Matematik. Matematiklærerdag 2013 Heisenbergs usikkerhedsrelationer Nils Byrial Andersen Institut for Matematik Matematiklærerdag 013 1 / 17 Abstrakt Heisenbergs usikkerhedsrelationer udtrykker at man ikke på samme tid både kan bestemme

Læs mere

Gult Foredrag Om Net

Gult Foredrag Om Net Gult Foredrag Om Net University of Aarhus Århus 8 th March, 2010 Introduktion I: Fra Metriske til Topologiske Rum Et metrisk rum er en mængde udstyret med en afstandsfunktion. Afstandsfunktionen bruges

Læs mere

Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec.

Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec. Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec. 1 Komplekse vektorrum I defininitionen af vektorrum i Afsnit 4.1 i Niels Vigand Pedersen Lineær Algebra

Læs mere

Eksamensnoter til Analyse 1

Eksamensnoter til Analyse 1 ksamensnoter til Analyse 1 Martin Geisler gimpster@daimi.au.dk Sommer 23 Indledning Disse noter gennemgår de 26 spørgsmål stillet til den mundtlige eksamen i Analyse 1 ved Aarhus Universitet sommeren 23.

Læs mere

Mat2AN Minilex. Indhold. Henrik Dahl 6. januar Definitioner 2. 2 Sætninger Uligheder 28

Mat2AN Minilex. Indhold. Henrik Dahl 6. januar Definitioner 2. 2 Sætninger Uligheder 28 Mat2AN Minilex Henrik Dahl hdahl@tdc-broadband.dk 6. januar 2004 Resumé ADVARSEL - dette er et total underground-dokument!. Det er livsfarligt at bruge ukritisk. Der er næsten sikkert graverende fejl.

Læs mere

ANALYSE 1. Uge 7, 4. juni juni, 2007

ANALYSE 1. Uge 7, 4. juni juni, 2007 ANALYSE 1 Uge 7, 4. juni - 10. juni, 2007 Forelæsninger Mandag 4. juni Formålet med denne dags forelæsninger er at etablere en overgang til emnet metriske rum, hvis hovedformål er at udvide begreber som

Læs mere

GEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f

GEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f GEOMETRI-TØ, UGE 6 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imfaudk Opvarmningsopgave 1 Lad f : R 2 R være tre gange kontinuert differentierbar

Læs mere

1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier

1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober 2017 Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier Grupperne forventes at regne de små opgaver i afsnittene 1 5 i løbet af de første 4 halve dage. Dernæst tilføjes

Læs mere

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Mat H 1 2004/05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Nødvendige og tilstrækkelige betingelser for ekstremum, konkave og konvekse funktioner. Fremstillingen i Kapitel 13.1 2 af Sydsæters bog [MA1] suppleres her med

Læs mere

Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. 2 n. n=1 2n (n + 1)2 1 = 2(n + n+1

Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. 2 n. n=1 2n (n + 1)2 1 = 2(n + n+1 Analyse Reeksamen 00 Rasmus Sylvester Bryder 5. august 0 Opgave Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. ( ) n n +3n+7 n= n + For alle n N vil

Læs mere

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof Preben Alsholm Efterår 2010 1 Hovedpunkter fra forårets pensum 11 Taylorpolynomium Taylorpolynomium Det n te Taylorpolynomium for f med udviklingspunkt x 0 : P

Læs mere

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof Preben Alsholm Efterår 008 01 Lineært ligningssystem Lineært ligningssystem Et lineært ligningssystem: a 11 x 1 + a 1 x + + a 1n x n = b 1 a 1 x 1 + a x + +

Læs mere

DesignMat Den komplekse eksponentialfunktion og polynomier

DesignMat Den komplekse eksponentialfunktion og polynomier DesignMat Den komplekse eksponentialfunktion og polynomier Preben Alsholm Uge 8 Forår 010 1 Den komplekse eksponentialfunktion 1.1 Definitionen Definitionen Den velkendte eksponentialfunktion x e x vil

Læs mere

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Juni 2000 MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Opgave 1. (a) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen y 8y + 16y = 0. (b) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen

Læs mere

ANALYSE 1, 2014, Uge 6

ANALYSE 1, 2014, Uge 6 ANALYSE 1, 2014, Uge 6 Forelæsninger Tirsdag Topologiske begreber i generelle metriske rum, dvs. begreber som åbne og afsluttede delmængder og rand af en mængde. For talrummene R k er disse begreber indført

Læs mere

MATEMATIK 4 PROJEKT 3. marts 2006 Oversigt nr. 1

MATEMATIK 4 PROJEKT 3. marts 2006 Oversigt nr. 1 PROJEKT 3. marts 2006 Oversigt nr. 1 1. og 2. møde (15/2 og 2/3). Her har vi læst og gennemgået kapitel 1 i [GKP] om mængdeteoretisk topologi. Dog er følgende kursorisk: 1.1; 1.5.10 13; 1.6.13 14. 3. gang,

Læs mere

MATEMATIK 4 OPR. I HILBERTRUM 6. februar 2001 Oversigt nr. 1

MATEMATIK 4 OPR. I HILBERTRUM 6. februar 2001 Oversigt nr. 1 OPR. I HILBERTRUM 6. februar 2001 Oversigt nr. 1 Lærebogen for kurset er [P] Functional analysis in applied mathematics and engineering, CRC Press 1999. Jeg regner med at vi gennemgår kapitel 1 6 med tillæg

Læs mere

Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03

Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03 IMFUFA Carsten Lunde Petersen Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 0 Hvor ikke andet er angivet er henvisninger til W.R.Wade An Introduction to analysis. Opgave a) Idet udtrykket e x2 cos

Læs mere

af koblede differentialligninger (se Apostol Bind II, s 229ff) 3. En n te ordens differentialligning

af koblede differentialligninger (se Apostol Bind II, s 229ff) 3. En n te ordens differentialligning EKSISTENS- OG ENTYDIGHEDSSÆTNINGEN Vi vil nu bevise eksistens- og entydighedssætningen for ordinære differentialligninger. For overskuelighedens skyld vil vi indskrænke os til at undersøge een 1. ordens

Læs mere

Eksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

Eksamen 2014/2015 Mål- og integralteori Eksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt

Læs mere

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 3. fjerdedel

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 3. fjerdedel MATEMATIK Eksamensopgaver Juni 995 Juni 200, 3. fjerdedel August 998 Opgave. Lad f : R \ {0} R betegne funktionen givet ved f(x) = ex x for x 0. (a) Find eventuelle lokale maksimums- og minimumspunkter

Læs mere

Indhold. Litteratur 11

Indhold. Litteratur 11 Indhold Forord ii 00-sættet 1 Opgave 1....................................... 1 Spørgsmål (a).................................. 1 Spørgsmål (b).................................. 1 Spørgsmål (c)..................................

Læs mere

Oversigt [LA] 11, 12, 13

Oversigt [LA] 11, 12, 13 Oversigt [LA] 11, 12, 13 Nøgleord og begreber Ortogonalitet Ortogonalt komplement Tømrerprincippet Ortogonal projektion Pythagoras formel Kortest afstand August 2002, opgave 6 Cauchy-Schwarz ulighed Calculus

Læs mere

z 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2

z 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2 M å l e p u n k t R i e m a n n s k G e o m e t r i E 8 J a ko b L i n d b l a d B l a ava n d 2 5 3 6 7 5 27 oktober 28 I n s t i t u t fo r M at e m at i s k e Fag A a r h u s U n i v e r s i t e t indledning

Læs mere

[BM] Mål- og integralteori, af Christian Berg og Tage Gutmann Madsen, Københavns Universitet, 2001.

[BM] Mål- og integralteori, af Christian Berg og Tage Gutmann Madsen, Københavns Universitet, 2001. INTEGRATIONS- OG FOURIERTEORI 2. februar 2009 Oversigt nr. 1 Lærebogen for kurset er [BM] Mål- og integralteori, af Christian Berg og Tage Gutmann Madsen, Københavns Universitet, 2001. Den skulle være

Læs mere

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension Kapitel 3 Taylors formel 3.1 Klassiske sætninger i en dimension Sætning 3.1 (Rolles sætning) Lad f : [a, b] R være kontinuert, og antag at f er differentiabel i det åbne interval (a, b). Hvis f (a) = f

Læs mere

Wigner s semi-cirkel lov

Wigner s semi-cirkel lov Wigner s semi-cirkel lov 12. december 2009 Eulers Venner Steen Thorbjørnsen Institut for Matematiske Fag Århus Universitet Diagonalisering af selvadjungeret matrix Lad H være en n n matrix med komplekse

Læs mere

GEOMETRI-TØ, UGE 8. X = U xi = {x i } = {x 1,..., x n }, U α, U α = α. (X \ U α )

GEOMETRI-TØ, UGE 8. X = U xi = {x i } = {x 1,..., x n }, U α, U α = α. (X \ U α ) GEOMETRI-TØ, UGE 8 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imf.au.dk. Opvarmningsopgave 1. Lad X være en mængde og T familien af alle delmængder

Læs mere

Gamle eksamensopgaver (MASO)

Gamle eksamensopgaver (MASO) EO 1 Gamle eksamensopgaver (MASO) Opgave 1. (Vinteren 1990 91, opgave 1) a) Vis, at rækken er divergent. b) Vis, at rækken er konvergent. Opgave 2. (Vinteren 1990 91, opgave 2) Gør rede for at ligningssystemet

Læs mere

1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA 6. oktober 2016 Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier

1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA 6. oktober 2016 Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA 6. oktober 2016 Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier Grupperne forventes at regne en mængde af opgaver, som tilsammen dækker 100 point. De små opgaver giver hver 5 point,

Læs mere

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet Tidligere Eksamensopgaver MM55 Lineær Algebra Indhold Typisk forside.................. 2 Juni 27.................... 3 Oktober 27..................

Læs mere

= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y).

= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y). Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 17. og 20. september 2013 Supplerende opgave 1 Lad λ være Lebesgue-målet på R og lad A B(R). Definér en funktion f : [0, ) R ved f(x) = λ(a [ x, x]). Vis, at f(x)

Læs mere

Matematik 2 AN. Matematisk Analyse. Metriske rum. Christian Berg

Matematik 2 AN. Matematisk Analyse. Metriske rum. Christian Berg Matematik 2 AN Matematisk Analyse Metriske rum Christian Berg 1997 Matematisk Afdeling Universitetsparken 5 2100 København Ø c Matematisk Afdeling 1997 Forord Nærværende notehæfte er oprindelig skrevet

Læs mere

Definition. og lœngden, normen. og afstanden mellem vektorer a og b. Der gælder

Definition. og lœngden, normen. og afstanden mellem vektorer a og b. Der gælder Oversigt [LA] 11, 1, 13 Prikprodukt Nøgleord og begreber Ortogonalitet Ortogonalt komplement Tømrerprincippet Ortogonal projektion Pythagoras formel Kortest afstand August 00, opgave 6 Cauchy-Schwarz ulighed

Læs mere

Lineær Algebra, TØ, hold MA3

Lineær Algebra, TØ, hold MA3 Lineær Algebra, TØ, hold MA3 Lad mig allerførst (igen) bemærke at et vi siger: En matrix, matricen, matricer, matricerne. Og i sammensætninger: matrix- fx matrixmultiplikation. Injektivitet og surjektivitet

Læs mere

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2 Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket

Læs mere

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X).

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 3. og 6. september 2013 Gennemgå bevis for Sætning 2.10 Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Bevis. Der findes en injektion X P(X), fx givet ved x

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 5 Morten Grud Rasmussen 19. september, 2013 1 Euler-Cauchy-ligninger [Bogens afsnit 2.5, side 71] 1.1 De tre typer af Euler-Cauchy-ligninger Efter at

Læs mere

z + w z + w z w = z 2 w z w = z w z 2 = z z = a 2 + b 2 z w

z + w z + w z w = z 2 w z w = z w z 2 = z z = a 2 + b 2 z w Komplekse tal Hvis z = a + ib og w = c + id gælder z + w = (a + c) + i(b + d) z w = (a c) + i(b d) z w = (ac bd) + i(ad bc) z w = a+ib c+id = ac+bd + i bc ad, w 0 c +d c +d z a b = i a +b a +b Konjugation

Læs mere

Lineær Algebra eksamen, noter

Lineær Algebra eksamen, noter Lineær Algebra eksamen, noter Stig Døssing, 20094584 June 6, 2011 1 Emne 1: Løsninger og least squares - Løsning, ligningssystem RREF (ERO) løsninger Bevis at RREF matrix findes Løsninger til system (0,

Læs mere

Module 1: Lineære modeller og lineær algebra

Module 1: Lineære modeller og lineær algebra Module : Lineære modeller og lineær algebra. Lineære normale modeller og lineær algebra......2 Lineær algebra...................... 6.2. Vektorer i R n................... 6.2.2 Regneregler for vektorrum...........

Læs mere

Oversigt [LA] 11, 12, 13

Oversigt [LA] 11, 12, 13 Oversigt [LA] 11, 12, 13 Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet Ortogonal projektion Projektion på 1 vektor Projektion på basis Kortest afstand August 2002, opgave 6 Tømrermester Januar

Læs mere

Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet. [LA] 13 Ortogonal projektion

Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet. [LA] 13 Ortogonal projektion Oversigt [LA] 11, 12, 13 Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet Ortogonal projektion Projektion på 1 vektor Projektion på basis Kortest afstand August 2002, opgave 6 Tømrermester Januar

Læs mere

8 Regulære flader i R 3

8 Regulære flader i R 3 8 Regulære flader i R 3 Vi skal betragte særligt pæne delmængder S R 3 kaldet flader. I det følgende opfattes S som et topologisk rum i sportopologien, se Definition 5.9. En åben omegn U af p S er således

Læs mere

Første konstruktion af Cantor mængden

Første konstruktion af Cantor mængden DYNAMIK PÅ CANTOR MÆNGDEN KLAUS THOMSEN Første konstruktion af Cantor mængden For de fleste der har hørt on Cantor-mængden, er den blevet defineret på flg måde: I = 0 I = I = 0 0 OSV Cantor mængden C er

Læs mere

[BM] Mål- og integralteori, af Christian Berg og Tage Gutmann Madsen, Københavns Universitet, 2001.

[BM] Mål- og integralteori, af Christian Berg og Tage Gutmann Madsen, Københavns Universitet, 2001. INTEGRATIONS- OG FOURIERTEORI 31. januar 2012 Oversigt nr. 1 Lærebogen for kurset er [BM] Mål- og integralteori, af Christian Berg og Tage Gutmann Madsen, Københavns Universitet, 2001. Den skulle være

Læs mere

Sandsynlighedsteori 1.1 Uge 44.

Sandsynlighedsteori 1.1 Uge 44. Institut for Matematiske Fag Aarhus Universitet Den 18. oktober 2004. Sandsynlighedsteori 1.1 Uge 44. Forelæsninger: Vi afslutter foreløbigt den rene mål- og integralteori med at gennemgå afsnittet Produktmål,

Læs mere

Fundamentale begreber fra Analysen. Introduktion. De reelle tal. Carsten Lunde Petersen

Fundamentale begreber fra Analysen. Introduktion. De reelle tal. Carsten Lunde Petersen IMFUFA Carsten Lunde Petersen Fundamentale begreber fra Analysen Introduktion Disse noter udgør et meget ltreret udkik over de grundlæggende begreber i reel analyse. Noten indeholder meget lidt om det

Læs mere

5.3 Konvergens i sandsynlighed Konvergens i sandsynlighed 55. Hvis vi regner den karakteristiske funktion for X, v ud i argumentet 1, fås

5.3 Konvergens i sandsynlighed Konvergens i sandsynlighed 55. Hvis vi regner den karakteristiske funktion for X, v ud i argumentet 1, fås 5.3. Konvergens i sandsynlighed 55 BEVIS: Lad φ 1, φ 2,... og φ være de karakteristiske funktioner for X 1, X 2,... og X. Hvis vi regner den karakteristiske funktion for X, v ud i argumentet 1, fås φ X,v

Læs mere

4. Differentialligninger i højere dimension, Dirichlet problemet

4. Differentialligninger i højere dimension, Dirichlet problemet 4.1 4. Differentialligninger i højere dimension, Dirichlet problemet 4.1. Indledning, de forskellige typer. Der er tre hovedeksempler på partielle differentialligninger, som har særlig betydning i fysik:

Læs mere

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 Indhold 1 Polynomier 2 Polynomier 2 Polynomiumsdivision 4 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 4 Koefficienter 8 5 Polynomier med heltallige koefficienter 9 6 Mere om polynomier med heltallige koefficienter

Læs mere

MM502+4 forelæsningsslides

MM502+4 forelæsningsslides MM502+4 forelæsningsslides uge 11+12 1, 2009 Produceret af Hans J. Munkholm, delvis på baggrund af lignende materiale udarbejdet af Mikael Rørdam 1 I nærværende forbindelse er 11 + 12 23 1 Egenskaber for

Læs mere

Matematik 2 MA Matematisk Analyse. Kapitel V. Sædvanlige og partielle differentialligninger. Gerd Grubb

Matematik 2 MA Matematisk Analyse. Kapitel V. Sædvanlige og partielle differentialligninger. Gerd Grubb 1 Matematik 2 MA Matematisk Analyse 1994 95 Kapitel V. Sædvanlige og partielle differentialligninger Gerd Grubb 1 1 Matematik 2. Matematisk Analyse 1994-95 Kapitel V. Sædvanlige og partielle differentialligninger

Læs mere

Lidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion

Lidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion Definition : vektorrum, vektorer Et vektorrum er en mængde af elementer med operationerne sum (+) og numerisk multiplikation (), så følgende regler gælder for alle a, b, c og for alle reelle tal s, t R.

Læs mere

Funktion af flere variable

Funktion af flere variable Funktion af flere variable Preben Alsholm 6. oktober 2008 1 Funktion af flere variable 1.1 Punktmængder i R k : Definitioner Punktmængder i flerdimensionale rum: Definitioner q Normen af x 2 R k er kxk

Læs mere

Lineær Algebra F08, MØ

Lineær Algebra F08, MØ Lineær Algebra F08, MØ Vejledende besvarelser af udvalgte opgaver fra Ugeseddel 3 og 4 Ansvarsfraskrivelse: Den følgende vejledning er kun vejledende. Opgaverne kommer i vilkårlig rækkefølge. Visse steder

Læs mere

(c) Opskriv den reelle Fourierrække for funktionen y(t) fra (b), og afgør dernæst om y(t) er en lige eller ulige funktion eller ingen af delene.

(c) Opskriv den reelle Fourierrække for funktionen y(t) fra (b), og afgør dernæst om y(t) er en lige eller ulige funktion eller ingen af delene. MATEMATIK 3 EN,MP 4. februar 2016 Eksamenopgaver fra 2011 2016 (jan. 2016) Givet at 0 for 0 < t < 1 mens e (t 1) cos(7(t 1)) for t 1, betragt da begyndelsesværdiproblemet for t > 0: y (t) + 2y (t) + 50y(t)

Læs mere

Noter til Perspektiver i Matematikken

Noter til Perspektiver i Matematikken Noter til Perspektiver i Matematikken Henrik Stetkær 25. august 2003 1 Indledning I dette kursus (Perspektiver i Matematikken) skal vi studere de hele tal og deres egenskaber. Vi lader Z betegne mængden

Læs mere

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar) 1 Diagonalisering 2 Definition (diagonaliserbar) Lad A være en n n-matrix. A siges at være diagonaliserbar hvis A er similær med en diagonal matrix, dvs. A = PDP 1, hvor D er en n n diagonal matrix og

Læs mere

Funktionsrum. Kapitel 1. 1.1 Funktionsrummet L = L(X, E, µ)

Funktionsrum. Kapitel 1. 1.1 Funktionsrummet L = L(X, E, µ) Kapitel Funktionsrum. Funktionsrummet L = L(X, E, µ) For et vilkårligt målrum (X,E,µ) er mængdenl=l(x,e,µ) afµ-integrable funktioner f :X R et reelt vektorrum ifølge Theorem 7.3 i [EH]. Hvis vi indfører

Læs mere

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7 Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7 Preben Alsholm Efterår 2009 1 Symmetriske og ortogonale matricer 1.1 Definitioner Definitioner En kvadratisk matrix A = [ a ij kaldes symmetrisk, hvis aij = a ji

Læs mere

Nogle grundlæggende begreber

Nogle grundlæggende begreber BE2-kursus 2010 Jørgen Larsen 5. februar 2010 Nogle grundlæggende begreber Lidt simpel mængdelære Mængder består af elementer; mængden bestående af ingen elementer er, den tomme mængde. At x er element

Læs mere

N o t e r t i l G e o m e t r i

N o t e r t i l G e o m e t r i N o t e r t i l G e o m e t r i I b M a d s e n o g J o h a n D u p o n t J a n u a r 2 0 0 5 I n s t i t u t f o r M a t e m a t i s k e Fa g D e t N a t u rv i d e n s k a b e l i g e Fa k u l t e t

Læs mere

En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby

En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby 24 En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby Det er velkendt for de fleste, at differentiabilitet af en reel funktion f medfører kontinuitet af f, mens det modsatte ikke gælder

Læs mere

1: Fundamentale begreber.

1: Fundamentale begreber. Topologi 1 1: Fundamentale begreber. Hvis vi lader henholdsvis O og C betegne de åbne og afsluttede delmængder i et metrisk rum med X som underliggende mængde, mens vi benytter betegnelserne I henholdsvis

Læs mere

DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til.

DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til. DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL 13 INSTITUT FOR MATEMATIK 1. Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til. 2. Aktiviteter mandag 13 17 2.1.

Læs mere

Ølopgaver i lineær algebra

Ølopgaver i lineær algebra Ølopgaver i lineær algebra 30. maj, 2010 En stor del af de fænomener, vi observerer, er af lineær natur. De naturlige matematiske objekter i beskrivelsen heraf bliver vektorrum rum hvor man kan lægge elementer

Læs mere

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer Chapter 4 Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer 4. Homogene systemer I teknikken møder man meget ofte modeller der leder til systemer af koblede differentialligninger. Et eksempel på et sådant system

Læs mere

Noter til Lineær Algebra

Noter til Lineær Algebra Noter til Lineær Algebra Eksamensnoter til LinAlg Martin Sparre, www.logx.dk, August 2007, Version π8 9450. INDHOLD 2 Indhold 0. Om disse noter.......................... 3 Abstrakte vektorrum 4. Definition

Læs mere

ANALYSE 1, 2014, Uge 3

ANALYSE 1, 2014, Uge 3 ANALYSE 1, 2014, Uge 3 Forelæsninger Tirsdg. Vi generliserer tlrækker til funktionsrækker ved t udskifte tllene med funktioner (TL Afsnit 12.5). Det svrer til forrige uges skridt fr tlfølger til funktionsfølger.

Læs mere

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer enote enote Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses enoten er i forlængelse af enote, der beskriver lineære

Læs mere

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning Chapter 3 Modulpakke 3: Egenværdier 3.1 Indledning En vektor v har som bekendt både størrelse og retning. Hvis man ganger vektoren fra højre på en kvadratisk matrix A bliver resultatet en ny vektor. Hvis

Læs mere

DesignMat Uge 2. Preben Alsholm. Efterår Lineære afbildninger. Preben Alsholm. Lineære afbildninger. Eksempel 2 på lineær.

DesignMat Uge 2. Preben Alsholm. Efterår Lineære afbildninger. Preben Alsholm. Lineære afbildninger. Eksempel 2 på lineær. er DesignMat Uge 2 er er lineær lineær lineær lineære er I smatrix lineære er II smatrix I smatrix II Efterår 2010 Lad V og W være vektorrum over samme skalarlegeme L (altså enten R eller C for begge).

Læs mere

Idenne note giver vi et eksempel på, hvorledes det er vigtigt at holde sig

Idenne note giver vi et eksempel på, hvorledes det er vigtigt at holde sig Analyse : Eulers formel Sebastian rsted 9. maj 015 Idenne note giver vi et eksempel på, hvorledes det er vigtigt at holde sig for øje, hvor de matematiske resultater kommer fra, og hvad de baseres på;

Læs mere

Kompleks Funktionsteori

Kompleks Funktionsteori Kompleks Funktionsteori Formelræs Holomorfe funktioner Sætning. (Caucy-Riemans ligninger). Funktionen f : G C, f = u+iv er holomorf i z 0 = x 0 + iy 0 hvis og kun hvis i punktet (x 0, y 0 ). du dx = dv

Læs mere

Dette materiale er ophavsretligt beskyttet og må ikke videregives

Dette materiale er ophavsretligt beskyttet og må ikke videregives Grundlæggende mål- og integralteori Grundlæggende mål- og integralteori Steen Thorbjørnsen Aarhus Universitetsforlag Grundlæggende mål- og integralteori Steen Thorbjørnsen og Aarhus Universitetsforlag

Læs mere

Deskriptiv teori: den karakteristiske funktion

Deskriptiv teori: den karakteristiske funktion Kapitel 15 Deskriptiv teori: den karakteristiske funktion Når man forsøger at karakterisere et sandsynlighedsmål ν på R ved hjælp af dets momenter, fortæller man essentielt hvordan man skal integrere polynomier

Læs mere

GEOMETRI-TØ, UGE 12. A σ (R) = A f σ (f(r))

GEOMETRI-TØ, UGE 12. A σ (R) = A f σ (f(r)) GEOMETRI-TØ, UGE 12 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imfaudk Opvarmningsopgave 1, [P] 632 Vis at Ennepers flade σ(u, v) = ( u u 3 /3

Læs mere

Lineære normale modeller (1) udkast. 1 Flerdimensionale stokastiske variable

Lineære normale modeller (1) udkast. 1 Flerdimensionale stokastiske variable E6 efterår 999 Notat 8 Jørgen Larsen 22. november 999 Lineære normale modeller ) udkast Ved hjælp af lineær algebra kan man formulere og analysere de såkaldte lineære normale modeller meget overskueligt

Læs mere

Analyse 1. Matthias Christandl

Analyse 1. Matthias Christandl Analyse 1 Matthias Christandl Marts 2019 ii Forord Følger af tal kan opføre sig på mange forskellige måder, bare tænk på talfølgerne som går mod uendelig, som konvergerer mod nul, og 1, 2, 3, 4, 5,...,

Læs mere

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. MI 2007 Obligatorisk opgave 4

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. MI 2007 Obligatorisk opgave 4 NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. MI 2007 Obligatorisk opgave 4 Sættet består af 3 opgaver med ialt 15 delopgaver. Besvarelsen vil blive forkastet, medmindre der er gjort et

Læs mere

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 6

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 6 Symmetriske og ortogonale matricer Uge 6 Preben Alsholm Efterår 2010 1 Symmetriske og ortogonale matricer 1.1 Skalarprodukt og Cauchy-Schwarz ulighed Skalarprodukt og Cauchy-Schwarz ulighed Det sædvanlige

Læs mere