Matematik 2 MA Matematisk Analyse. Kapitel V. Sædvanlige og partielle differentialligninger. Gerd Grubb

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Matematik 2 MA Matematisk Analyse. Kapitel V. Sædvanlige og partielle differentialligninger. Gerd Grubb"

Transkript

1 1 Matematik 2 MA Matematisk Analyse Kapitel V. Sædvanlige og partielle differentialligninger Gerd Grubb 1

2 1 Matematik 2. Matematisk Analyse Kapitel V. Sædvanlige og partielle differentialligninger Indledning Begyndelses- og randværdiproblemer i én dimension 1.1. Begyndelsesværdiproblemer Randværdiproblemer, Green s funktion Generalisation af sædvanlige differentialoperatorer Sinusrækker 1.18 Opgaver til Sturm-Liouville teori 2.1. Det regulære Sturm-Liouville problem Bestemmelse af egenværdier og egenfunktioner, diagonalisering Konvergensforhold, Rayleigh kvotienter 2.16 Opgaver til Nogle singulære Sturm-Liouville problemer 3.1. Indledning, Bessel ligningen Legendre ligningen Hermite funktioner Laguerre funktioner 3.15 Opgaver til Differentialligninger i højere dimension, Dirichlet problemet 4.1. Indledning, de forskellige typer Maksimumsprincippet for Dirichlet problemet Homogent Dirichlet problem for et rektangel og for en kasse Homogent Dirichlet problem for en cirkelskive og for en kugle 4.12 Opgaver til Tidsafhængige problemer, inhomogene problemer 5.1. Den svingende streng Varmeledning i en stang Højere rumdimension, egenværdiproblemer for Laplace operatoren Inhomogene Dirichlet problemer, diagonalisering 5.15 Litteraturliste 5.19 Opgaver til Index

3 Begyndelses- og randværdiproblemer i én dimension 1.1. Begyndelsesværdiproblemer. I dette afsnit betragtes følgende inhomogene anden ordens differentialligning på et interval ]α, β[ : d dx ( p(x) du(x) dx ) + q(x)u(x) = f(x), x ]α, β[, (1) hvor p C 1 ([α, β], R) med p > 0 på [α, β], og q C([α, β], R). Funktionen f er givet i C([α, β], C), og løsningen u søges i C 2 ([α, β], C). (Ligningen (1) er da også opfyldt i endepunkterne α og β, men formuleringen hvor kravet (1) kun stilles eksplicit for x ]α, β[ benyttes af hensyn til generalisationer som i 3 senere.) En vilkårlig anden ordens differentialligning a(x)u (x) + b(x)u (x) + c(x)u(x) = F(x) med a, b, c, F C([α, β], R) og a(x) 0 for x [α, β], kan omskrives til formen (1); når det er opnået, siger man at ligningen er på selvadjungeret form. (Se Opg. 1.1.) (Det er tilmed muligt at skifte variable, så p erstattes med 1 og kun q afhænger af x, men det vil vi ikke forfølge.) Som vi ved fra Mat 1 MA Kapitel XV (jvf. også I 8.3 i disse noter), har ligningen (1) mange løsninger, idet løsningsmængden for hvert f består af de funktioner der er sum af en partikulær løsning og en løsning til problemet med f erstattet med 0. Løsningsmængden for problemet med f = 0 er et to-dimensionalt vektorrum. Løsningen fastlægges entydigt, når vi foreskriver værdien af u og u i et punkt af [α, β]. Således har f.eks. problemet (pu ) + qu = f u(α) = c 1, u (α) = c 2, på ]α, β[, en og kun en løsning u C 2 ([α, β], C) for hvert sæt af data {f, c 1, c 2 } C([α, β], C) C C. Vi vil vise en eksplicit løsningsformel. Når v 1 og v 2 er løsninger til den homogene ligning (pu ) +qu = 0, defineres funktionen W C 1 ([α, β]) ved, W(x) = det ( v1 (x) v 2 (x) v 1(x) v 2(x) ) (2) = v 1 (x)v 2 (x) v 2(x)v 1 (x); (3) den kaldes Wronski determinanten hørende til v 1 og v 2. Den opfylder: pw = p(v 1 v 2 v 2v 1 ) = pv 1 v 2 pv 2v 1 = v 1 (pv 2) v 1 p v 2 v 2 (pv 1) + v 2 p v 1 = v 1 qv 2 v 2 qv 1 p W = p W ;

4 1.2 hvor vi brugte at (pv i ) = qv i, i = 1, 2. Altså er (pw) = p W + pw = 0, og dermed p(x)w(x) = K, for x [α, β], (4) hvor K er en konstant. Konstantens værdi fås f.eks. ved at indsætte x = α. Lad specielt v 1 og v 2 være løsningerne til problemerne (pv 1 ) + qv 1 = 0, v 1 (α) = 1, hhv. v 1 (α) = 0, Så er W(α) = 1, og dermed K = p(α)w(α) = p(α) 0; (pv 2 ) + qv 2 = 0, v 2 (α) = 0, (5) v 2 (α) = 1. W(x) = K p(x) = p(α) p(x) 0, for x [α, β]. (6) (Også mere generelt, når de to sæt {v 1 (α), v 1 (α)} og {v 2(α), v 2 (α)} er lineært uafhængige, er W(x) 0 for alle x [α, β].) Sætning 1.1. Lad p C 1 ([α, β], R) og q C([α, β], R), med p(x) > 0 for alle x [α, β]. Idet v 1, v 2, W og K defineres som beskrevet ovenfor i (3) (6), har problemet (2) for hvert sæt {f, c 1, c 2 } C([α, β], C) C C den entydige løsning u C 2 ([α, β], C) givet ved u(x) = c 1 v 1 (x) + c 2 v 2 (x) v 1(x) K x α v 2 (y)f(y)dy + v 2(x) K x α v 1 (y)f(y)dy. (7) Her er v 1, v 2, W og K reelle, og løsningen er reel når f, c 1 og c 2 er reelle. Bevis. Vi ved allerede, at der højst er én løsning, og vil nu verificere, at udtrykket (7) for u giver en sådan. Ved indsættelse af x = α og brug af begyndelsesbetingelserne i (5) ses, at u(α) = c 1 v 1 (α) + c 2 v 2 (α) = c 1. Vi udregner u : u (x) = c 1 v 1 (x) + c 2v 2 (x) v 1(x) K x α v 2 (y)f(y) dy + v 2(x) K x v 1(x) K v 2(x)f(x) + v 2(x) K v 1(x)f(x), α v 1 (y)f(y) dy (8)

5 1.3 hvor sidste linie er 0. Ved indsættelse af α og brug af (5) ses, at u (α) = c 2. Nu ganger vi (8) med p(x) og differentierer, og adderer dette til q(x) gange (7); så fås, ved brug af differentialligningerne i (5): (p(x)u (x)) + q(x)u(x) = c 1 ( (pv 1) + qv 1 ) + c 2 ( (pv 2) + qv 2 ) ( (pv 1 ) + qv 1 ) K + ( (pv 2 ) + qv 2 ) K x α x α... pv 1 K v 2(x)f(x)... + pv 2 K v 1(x)f(x) = p(x)(v 1 (x)v 2(x) v 2 (x)v 1(x)) f(x) = f(x), K hvor vi til sidst brugte definitionen af W og K. Dette viser, at u løser (2). At v 1 og v 2 er reelle, ses ved at betragte realdel og imaginærdel af ligningerne i (5), hvoraf fremgår at Im v 1 og Imv 2 løser problemet med alle data lig med 0, og dermed er 0. Så er W og K ligeledes reelle. Det fremgår nu af (7), eller ses som ved betragtningen af v 1 og v 2, at enhver løsning med reelle data f, c 1, c 2 er reel. Formlen (7) kan også skrives u(x) = c 1 v 1 (x) + c 2 v 2 (x) + x U(x, y) = 1 K ( v1 (x)v 2 (y) + v 2 (x)v 1 (y) ). α U(x, y)f(y)dy, med Eksempel 1.2. Betragt følgende problem på et interval ]0, β[ (β > 0): u u = f(x), for x ]0, β[, u(0) = c 1, u (0) = c 2. Her er p(x) 1, q 1, v 1 (x) = cos x og v 2 (x) = sin x, og dermed W(x) 1 og K = 1, så at løsningsformlen bliver: u(x) = c 1 cos x + c 2 sin x + cos x x 0 sin y f(y) dy sin x x cos y f(y) dy 0 = c 1 cos x + c 2 sin x x sin(x y)f(y) dy. 0 For eksempel fås for f(x) = λ sinωx, λ C, at løsningen for ω ±1 kan skrives u(x) = c 1 cos x + c 2 sin x λ ω + 1 sin 1 2 (ω + 1)x cos 1 (ω 1)x 2 + λ ω 1 sin 1 2 (ω 1)x cos 1 (ω + 1)x. 2 (9)

6 1.4 Disse funktioner er begrænsede for x R +. Når ω = ±1, gælder formlen også hvis man benytter konventionen sin αx α sin αx = x αx = x for α = 0; her er løsningen ikke begrænset på R +. F.eks. for ω = 1 er sidste led lig med λ 1 x cosx (mens de øvrige led er begrænsede), så vi ser at u(x) svinger med 2 større og større amplitude, når x vokser (λ 0). En sådan særlig opførsel, der forekommer, når f er proportional med en af løsningerne til det homogene problem, kaldes resonans Randværdiproblemer, Green s funktion. Vi vil nu betragte et randværdiproblem i stedet for begyndelsesværdiproblemet (2), nemlig (p(x)u (x)) + q(x)u(x) = f(x), x ]α, β[, au(α) + bu (α) = 0, cu(β) + du (β) = 0 ; (10) hvor p og q opfylder de samme betingelser som ovenfor, og vi antager, at a, b, c og d er reelle konstanter med (a, b) (0, 0), (c, d) (0, 0). Funktionen f er givet i C([α, β], C), og løsningen u søges i C 2 ([α, β], C). Differentialligningen er altså den samme som i 1.1, men løsningsfunktionen pålægges betingelser både i α og β, dvs. på hele randen af ]α, β[ ; det kaldes en randbetingelse. Lad os indføre operatorerne L 0, B 1 og B 2, defineret for u C 2 ([α, β]) ved L 0 u = (pu ) + qu, B 1 u = au(α) + bu (α), B 2 u = cu(β) + du (β); (11) altså L 0 sender C 2 ([α, β]) over i C([α, β]), og B 1 og B 2 sender C 2 ([α, β]) over i C (disse kan også defineres på C 1 ([α, β])). Så kan randværdiproblemet kort skrives: For et givet f C([α, β]), find u C 2 ([α, β]) med L 0 u = f, med B 1 u = B 2 u = 0. (12) I det følgende antages, at det homogene problem L 0 u = 0, B 1 u = B 2 u = 0, (13)

7 1.5 kun har nulløsningen. Vi vil benytte 1.1 til at konstruere to hjælpefunktioner u 1 og u 2 ; det skal være ikke-trivielle reelle løsninger u 1 og u 2 til L 0 u = 0 med (i) B 1 u 1 = 0, henholdsvis (ii) B 2 u 2 = 0. (14) Her kan vi f.eks. tage u 1 som løsningen med (u 1 (α), u 1 (α)) = ( b, a) og u 2 som løsningen med (u 2 (β), u 2(β)) = ( d, c) (og de andre mulige valg af f.eks. u 1 er da dem hvor (u 1 (α), u 1 (α)) = k( b, a) for et k 0). Wronski determinanten for u 1 og u 2, W(x) = u 1 (x)u 2(x) u 2 (x)u 1(x) opfylder (4). Her er konstanten K 0, thi ellers ville W(x) 0, og dermed u 1 (α)u 2 (α) u 2(α)u 1 (α) = 0, hvormed B 1 u 2 = 0, så at u 2 var en ikke-triviel løsning til (13), i strid med antagelsen om at denne kun har nulløsningen. Vi indfører nu funktionen 1 G(x, y) = K u 1(x)u 2 (y) for x y, 1 K u 2(x)u 1 (y) for x y, (15) som kaldes Green s funktion for problemet (12); den kan kort skrives G(x, y) = 1 K u 1(min{x, y})u 2 (max{x, y}). Bemærk, at G er reel og kontinuert på mængden [α, β] [α, β] og stemmer overens med en C 2 funktion på hver af trekanterne hvor x y hhv. x y; og G er symmetrisk i x og y, dvs. G(x, y) = G(y, x). (Man kan bemærke, at de forskellige mulige valg af u 1 og u 2 diskuteret ovenfor giver samme funktion G(x, y).) Vi vil vise: Sætning 1.3. Når det homogene randværdiproblem (13) kun har nulløsningen, og Green s funktion defineres som ovenfor, gælder, at det generelle problem (12) for hvert f C([α, β], C) har den entydigt bestemte løsning u(x) = β her er u C 2 ([α, β], C). Når f er reel, er u reel. α G(x, y)f(y) dy; (16) Bevis. Der er højst én løsning u, for hvis ũ også er løsning, er u ũ løsning til (13) og dermed 0 ifølge vor antagelse. Vi undersøger nu (16). Ved indsættelse

8 1.6 af udtrykket for G fås: u(x) = 1 x K u 2(x) u 1 (y)f(y) dy + 1 β α K u 1(x) u 2 (y)f(y) dy, x u (x) = 1 x K u 2 (x) u 1 (y)f(y) dy + 1 K u 2(x)u 1 (x)f(x) α + 1 β K u 1 (x) u 2 (y)f(y) dy 1 K u 1(x)u 2 (x)f(x) x = 1 x K u 2 (x) u 1 (y)f(y) dy + 1 β K u 1 (x) u 2 (y)f(y) dy, α x (17) hvor to led ophævede hinanden. Endvidere ses, at B 1 u = 1 β K (B 1u 1 ) B 2 u = 1 K (B 2u 2 ) α β α u 2 (y)f(y) dy = 0, u 1 (y)f(y) dy = 0. At u(x) er en løsning til L 0 u = f, kan henføres til at u opfylder en formel analog til (7), med den nye Wronski determinant. Vi vil dog i stedet give et direkte bevis (som generaliseres i 3) ved at regne videre fra (17): (L 0 u)(x) = ( p(x)u 2(x) 1 x K α u 1(y)f(y)dy ) + q(x) 1 K u 2(x) x α u 1(y)f(y)dy ( p(x)u 1 (x) 1 β K x u 2(y)f(y)dy ) + q(x) 1 K u 1(x) β x u 2(y)f(y)dy = (L 0 u 2 )(x) 1 x K α u 1(y)f(y)dy p(x)u 2(x) 1 K u 1(x)f(x) + (L 0 u 1 )(x) 1 β K x u 2(y)f(y)dy + p(x)u 1(x) 1 K u 2(x)f(x) = 1 K p(x)( u 1 (x)u 2 (x) u 2(x)u 1 (x)) f(x) = f(x). (18) (17) viser tillige, at u C 2 ([α, β]); og det ses af (16) at u er reel, når f er det. Man kan på den anden side vise, at hvis (13) har en ikke-triviel løsning u 0, kan (10) ikke løses for f = u 0, jvf. Opg Ialt ses, at problemet (12) har den samme egenskab som man kender fra lineære ligningssystemer: Enten har det homogene problem (problemet med f = 0) en ikke-triviel løsning, eller også har det inhomogene problem en entydig løsning for ethvert f.

9 1.7 Eksempel 1.4. Betragt problemet u u = f på ]0, π 2 [, u(0) = u( π 2 ) = 0. Her er (a, b) = (c, d) = (1, 0). Da den generelle løsning til u u = 0 er c 1 cos x + c 2 sin x, finder man at det homogene randværdiproblem kun har nulløsningen. Vi kan vælge u 1 (x) = sin x, u 2 (x) = cos x ; så er K = 1, og den generelle løsningsformel bliver: u(x) = cos x x 0 π 2 sin y f(y)dy + sin x cos y f(y) dy. x Den differentialoperator, der indgår i problemet (12), kan betragtes som en operator i Hilbert rummet L 2 ([α, β]). Sæt D(L 0 ) = { u C 2 ([α, β]) B 1 u = B 2 u = 0 }, L 0 u = L 0 u for u D(L 0 ), (19) hvor L 0 er beskrevet i (11) ff. Operatoren L 0 er tæt defineret i L 2 ([α, β]), da D(L 0 ) indeholder mængden C c ( ]α, β[ ), som er tæt i L 2([α, β]) (jvf. Lemma IV 2.9); og værdimængden for L 0 er indeholdt i C([α, β]). Endvidere er L 0 en symmetrisk operator (jvf. IV 3.3), da der gælder, for u, v D(L 0 ), (L 0 u, v) = β α ( (pu ) + qu) v dx = [ (pu ) v ] β β + (pu v + qu v)dx α = [ (pu ) v + up v ] β α + β α α u(( pv ) + qv)dx = [ (pu ) v + up v ] β α + (u, L 0v) = (u, L 0 v), (20) hvor vi har udført delvis integration samt brugt at ifølge randbetingelsen er (u(α), u (α)) = k 1 ( b, a), (v(α), v (α)) = k 2 ( b, a), så at u (α) v(α) u(α) v (α) = 0; (21) med en tilsvarende overvejelse ved β. Man kan vise, at L 0 ikke er selvadjungeret (jvf. IV 3.3 for definitionen), men at der er en lidt mere generel version L 1, der er det, nemlig en operator, hvor u u defineres som i IV

10 1.8 3 (16), passende modificeret til den nu ikke mere periodiske situation. Det vil blive forklaret i næste afsnit. Vi bemærker, at L 0 er en ubegrænset operator i L 2 ([α, β]), idet u n 0 i L 2 ([α, β]) ikke medfører konvergens af u n endsige u n for n. For eksempel, hvis ϕ(x) C c ( ] 1, 1[ ), og vi sætter ψ n(x) = ϕ(nx) (defineret som 0, når nx 1), så vil ψ n 2 = ( 1 1 ϕ(nx) 2 dx ) 1 2 = n 1 2 ϕ 2, ψ n 2 = ( 1 1 nϕ (nx) 2 dx ) 1 2 = n 1 2 ϕ 2, ψ n 2 = ( 1 1 n2 ϕ (nx) 2 dx )1 2 = n 3 2 ϕ 2 ; (22) så ψ n 0 mens ψ n og ψ n er divergente i L 2 ([α, β]) (når ϕ ikke er nulfunktionen). Da p c > 0, er L 0 ψ n også divergent. Betragt nu afbildningen G 0 : f u defineret ved (16) for f C([α, β]). En afbildning f u af denne form, med en eller anden funktion G(x, y) indsat, kaldes en integraloperator med kerne G(x, y) (her bruges ordet kerne altså i en anden betydning end nulrum ). Det, vi har vist i Sætning 1.3 er simpelthen, at med G valgt som i (15) (forudsat at (13) kun har nulløsningen), er G 0 den inverse operator til L 0 : D(L 0 ) C([α, β]), som altså er en bijektion fra D(L 0 ) til C([α, β]). Selve formlen (16) tillader også indsættelse af lidt mere generelle funktioner for f, når kernen G(x, y) er en kontinuert funktion af (x, y) [α, β] [α, β]. F.eks. definerer (16) en kontinuert funktion af x, når f L 1 ([α, β]), og da specielt når f L 2 ([α, β]), jvf. Sætning II Med G 1 vil vi betegne operatoren der sender f L 2 ([α, β]) over i u C([α, β]) defineret ved (16) (med G(x, y) bestemt ved (15)). Det er en begrænset operator i L 2 ([α, β]), altså G 1 B(L 2 ([α, β])), thi ved hjælp af Cauchy-Schwarz ulighed (anvendt på integralet efter y) ses, at G 1 f 2 2 = β α β α G(x, y)f(y) dy 2 dx β( β α α G(x, y) 2 dy β α f(y ) 1) 2 dy 1 dx (23) = β β α α G(x, y) 2 dxdy f 2 2 ; hvor β β α α G(x, y) 2 dxdy < da G(x, y) er en begrænset funktion. Ved brug af Fubinis sætning ses, at operatoren G 1 er symmetrisk: (G 1 f, g) = β α ( β α G(x, y)f(y) dy) g(x)dx = β α f(y) β α G(x, y)g(x)dxdy = (f, G 1g); (24)

11 1.9 vi har her benyttet at G(x, y) er reel og symmetrisk i x, y. Så er G 1 en selvadjungeret operator i L 2 ([α, β]), jvf. IV 3.1. G 1 er en udvidelse af G 0, der jo har D(G 0 ) = C([α, β]). Vi skal i 1.3 indføre en udvidelse L 1 af L 0, om hvilken der gælder at L 1 : D(L 1 ) L 2 ([α, β]) er invers til G 1. Da G 1 er selvadjungeret, kan vi da ved Lemma IV 3.15 slutte, at L 1 er selvadjungeret, opfattet som ubegrænset operator i L 2 ([α, β]) Generalisation af sædvanlige differentialoperatorer. I IV 3 (16) blev d/dx, betragtet på C 1 (T), generaliseret til en operator på det lidt større rum H 1 (T), defineret i IV 2 (2). Vi har nu brug for en lignende generalisation, der er frigjort fra sammenhængen med periodiske funktioner. Man kan indføre den helt fra grunden, eller man kan gå ud fra det periodiske tilfælde og blot gøre nogle små tilføjelser; det er det sidste vi gør i beviserne nedenfor. Hovedresultatet er som følger: For et vilkårligt kompakt interval J = [α, β] med α < β defineres rummet H 1 (J) = { f f(x) = x α g(s)ds + k, g L 2(J), k C}; (25) det er et underrum af C(J) (ved Infinitesimalregningens Hovedsætning, Sætning II 5.6). Her er g og k entydigt bestemt ved f. Dermed defineres en lineær operator 1 ved 1 : f g, for f H 1 (J) med f(x) = x α g(s) ds + k; 1 sender H 1 (J) over i L 2 (J), og er en generalisation af d/dx. Vi indfører også operatoren (26) D 1 = 1 i 1, med samme definitionsmængde H 1 (J). (27) Det vises nedenfor, at D 1, betragtet som ubegrænset operator i L 2 (J), er lidt for stor til at være selvadjungeret, men at visse restriktioner af den er det. De vigtigste sætninger om 1, D 1 og H 1 (J) er Sætning 1.7 og Lemma 1.9. Se også Definition 1.10 og Sætning 1.11, samt de afsluttende anvendelser til definition af operatoren L 1. Nu følger den detaljerede udledning. For at udnytte den viden der er opnået i det periodiske tilfælde vil vi sammen med H 1 (J) betragte rummet H0 1 (J) = { f f(x) = x α g(s)ds, g L 2(J), β g(s)ds = 0 }; (28) α

12 1.10 det er et underrum af H 1 (J). Når J = [ π, π], kan vi identificere H0 1([ π, π]) med rummet H1 0 (T) indført i IV 3.3 (15), ved at funktionerne forlænges periodisk. Fra IV 3.3 har vi da, at for f i dette rum, f(x) = x g(s) ds, er g entydigt bestemt ved α f, jvf. Sætning IV 3.9. Den pågældende operator : f g er en generalisation af d/dθ, idet den stemmer med denne på C 1 funktioner, og alment giver den afledede næsten overalt. Der er intet særligt magisk ved intervallet [ π, π]; vi kunne i stedet i Kap. IV have brugt J = [α, β] som periodeinterval (hvorved periodelængden ville være β α) og gennemført analysen for rummet L 2 (T J ) af funktioner på torusen T J = R/(β α)z. En sådan analyse forløber analogt med det i f(x)g(x)dx og ortonormalsystemet {exp(in 2π β α x)} n Z i L 2 (T J ). (Man kan også lade L 2 (T J ) = L 2 (J) med det sædvanlige skalarprodukt, så alle normeringsfaktorer lægges over på Kap. IV viste, blot med skalarproduktet 1 β α ortonormalsystemet, der da er {(β α) 1 2 exp(in 2π β α x)} n Z; det kan være lidt mere bekvemt for diskussionen af H 1 (J).) Analysen giver, at for rummet H 1 (T J ) = { f f(x) = x α g(s)ds + k, g L 2(J), β α g(s)ds = 0, k C} (29) (hvis elementer kan opfattes enten som funktioner på [α, β] eller som funktioner på R med periode β α), gælder i lighed med Sætning IV 3.9, at g og k er bestemt ved f, så at der er en veldefineret operator β α : f g, D( ) = H 1 (T J ), der generaliserer d/dx; den er ubegrænset og tæt defineret, og D = 1 i er selvadjungeret i L 2 (T J ). (Generalisationen til vilkårlig intervallængde er så ubetydelig, at vi tillader os at bruge og D igen som betegnelser for operatorerne.) Når definitionen af H 1 (T J ) læses som definition af et rum af funktioner på J, ser vi, at funktionerne i H 1 (T J ) netop er de funktioner i H 1 (J) som har f(β) = f(α), altså H 1 (T J ) = { f H 1 (J) f(α) = f(β) }. (30) Rummet H 1 0 (J) kan identificeres med underrummet H1 0 (T J) af H 1 (T J ) bestående af funktioner f med k = 0; dette svarer til at f(α) = f(β) = 0, jvf. Korollar IV 3.10; altså Ialt har vi H 1 0 (J) = { f H1 (J) f(α) = f(β) = 0 }. (31) H 1 0 (J) H1 (T J ) H 1 (J); (32) og operatoren defineret på H 1 (T J ) har også mening på H 1 0(J). Vi vil nu bruge dette til at etablere en afbildning f g for f H 1 (J).

13 1.11 Lemma 1.5. Når f H 1 (J), er fremstillingen f(x) = x g(s) ds+k entydig, α og k og g findes ud fra f ved: k = f(α), og g(x) = g 1 (x) + k 1 hvor k 1 = (f(β) f(α))/(β α), g 1 = [ f(x) k k 1 (x α) ]. (33) Endvidere gælder: k (β α) 1 2 f L2 (J) + (β α) 1 2 g L2 (J), f u (β α) 1 2 f L2 (J) + 2(β α) 1 2 g L2 (J). (34) Bevis. Hvis f har to fremstillinger: f(x) = x α g(s) ds + k = x α g 0(s) ds + k 0, for x [α, β], ses først ved at sætte x = α, at k = k 0 = f(α). Definer f 2 ved f 2 (x) = x α (g(s) g 0(s)) ds; den må da opfylde f 2 (x) = 0 for ethvert x J. Specielt er f 2 H 1 0 (J), og så medfører f 2 = 0, at g g 0 = f 2 = 0. Altså er g = g 0. (Et andet bevis for at g = g 0 fremstilles i Opg. 1.8.) Konstruktivt finder vi k og g til et givet f således: Lad f 1 være funktionen der fås ved fra f at trække den lineære funktion, der stemmer overens med f i α og β: f 1 (x) = f(x) k k 1 (x α), hvor k = f(α), k 1 = f(β) f(α) ; β α så er f 1 H 1 0 (J). Lad g 1 = f 1. Så er f 1 (x) = x α g 1(s) ds, og dermed gælder: f(x) = x α g 1(s) ds + k + k 1 (x α) = x α (g 1(s) + k 1 ) ds + k. Altså er g(s) = g 1 (s) + k 1. Dette viser (33). For at vise (34) lader vi h(x) = x g(s) ds, så er k = f(x) h(x) for alle α x J. Idet Lemma IV 3.8 kan anvendes på h, fås ved brug af Cauchy- Schwarz ulighed: k = ( (β α) 1 β α k 2 dx )1 2 = (β α) 1 2 f h L2 (J) (β α) 1 2 f L2 (J) + (β α) 1 2 h L2 (J) (β α) 1 2 f L2 (J) + (β α) 1 2 g L2 (J);

14 1.12 og dermed endvidere f(x) = x α g(s) ds + k β g(s) ds + k α (β α) 1 2 g L2 (J) + k (β α) 1 2 f L2 (J) + 2(β α) 1 2 g L2 (J), for alle x J. Med Lemma 1.5 er generalisationerne af d/dx og 1 i d/dx til rummet H1 (J), indført i (26) og (27), fuldtud velbegrundede. (Specielt er 1 og D 1 udvidelser af operatorerne hhv. D, der var defineret på H 1 (T J ).) Vi vil endda i det følgende tillade os at skrive 1 u = u, (35) også når u H 1 (J), idet definitionen ved (26) her underforstås. (Endvidere skrives ( 1 ) 2 u = u, ( 1 ) k u = u (k), når de har mening.) Operatoren D 1 er en ægte udvidelse af den selvadjungerede operator D i L 2 (J), og er derfor for stor til at være selvadjungeret, se Lemma 1.9 for en konkret udregning. D 1 og 1 er de mest generelle versioner af differentiation i én variabel, vi skal benytte. Bemærkning 1.6. Der er ovenfor valgt en vej til definition af d/dx på H 1 (J), som knytter direkte an til definitionen via Fourierrækker. Der findes forskellige andre måder at gøre det på, dels via begrebet absolut kontinuitet (som ville indgå i en mere udførlig behandling af integrationsteori), dels via distributionsteori, der drejer sig om generaliseringer af funktionsbegrebet ved hjælp af dualitet mellem vektorrum og anden funktionalanalyse; sidstnævnte emne behandles systematisk senere i matematikstudiet. Den her givne definition fungerer udmærket for sædvanlige differentialligninger; det er først for funktioner af flere variable, at distributionsteorien spiller en afgørende rolle. Lad os endnu engang betragte (32). Vi ser af (27) og (29), at H 1 (T J ) består af funktionerne i H 1 0(J) plus de konstante funktioner (og er på denne måde en sum af to lineært uafhængige rum, dvs. en direkte sum). Endvidere ser vi af (34), at H 1 (J) består af funktionerne i H 1 (T J ) plus funktionerne af formen k 1 (x α) (igen en direkte sum). Ialt er H 1 (J) direkte sum af H 1 0 (J) og det todimensionale rum bestående af lineære funktioner k 1 x + k 2. Sætning 1.7. Lad J = [α, β]. 1 H 1 (J) er et Hilbert rum med skalarprodukt og norm (f, f 1 ) H 1 (J) = (f, f 1 ) L2 (J) + ( 1 f, 1 f 1 ) L2 (J); f H 1 (J) = (f, f) 1 2 H 1 (J) = ( f 2 L 2 (J) + 1f 2 L 2 (J) ) 1 2.

15 Der gælder C(J) H 1 (J) C 1 (J); hvor f u c 1 f H 1 (J) c 2 ( f u + 1 f u ), (36) med konstanter c 1 og c 2 > 0; og C 1 (J) er tæt i H 1 (J). 3 Når f og f 1 tilhører H 1 (J), vil produktet ff 1 tilhøre H 1 (J), med 1 (ff 1 ) = ( 1 f)f 1 + f( 1 f 1 ); og ff 1 H 1 (J) c 3 f H 1 (J) f 1 H 1 (J), (37) med en konstant c 3 > 0. Bevis. 1. Det eftervises nemt, at 1 definerer et skalarprodukt; specielt vil jo (f, f) H 1 (J) = 0 medføre f L2 (J) = 0, og dermed f = 0. Fuldstændigheden ses som i beviset for Sætning IV Den første inklusion i (36) har vi ofte benyttet, og den tilhørende ulighed er vist i Lemma 1.5. Den anden inklusion ses af at enhver C 1 - funktion har en fremstilling som stamfunktion af sin afledede, og uligheden følger af at v L2 (J) (β α) 1 2 v u. For den sidste påstand skal man vise, at der for hvert f H 1 (J) findes en følge af elementer f n C 1 (J), så f f n H 1 (J) 0 for n. Lad f(x) = x α g(s) ds + k. Da g L 2(J), og C(J) er tæt i L 2 (J), findes en følge g n fra C(J) som konvergerer mod g i L 2 (J) for n. Lad nu f n (x) = x α g n(s) ds+k, så er f n C 1 (J), og f n konvergerer mod f i H 1 (J), idet 1 f n = g n går mod 1 f = g i L 2 (J) og f f n L2 (J) (β α) g g n L2 (J), ved Lemma IV Lad g = 1 f, k = f(α), g 1 = 1 f 1 og k 1 = f 1 (α); så er f = x g(s) ds + k, α f 1 = x α g 1(s) ds + k 1. Da f og f 1 er kontinuerte, er gf 1 og fg 1 L 2 (J). Nu finder vi x α (g(s)f 1(s) + f(s)g 1 (s)) ds = x α g(s)( s α g ) x 1(t) dt + k 1 ds + α g 1(t) ( t α g(s) ds + k) dt = x α g(s) s α g 1(t) dtds + x α g(s) x s g 1(t) dtds + x α (k 1g(s) + kg 1 (s)) ds = x α g(s) ds x α g 1(t) dt + x α (k 1g(s) + kg 1 (s)) ds = f(x)f 1 (x) kk 1 ;

16 1.14 hvor vi benyttede Fubinis sætning på lignende måde som i beviset for (3) i IV 2.5. s x t t x Dette viser, at ff 1 har en fremstilling som integral af en L 2 -funktion plus en konstant, altså tilhører H 1 (J); og 1 (ff 1 ) = gf 1 + fg 1 ifølge udregningerne, hvilket viser første linie i (37). Endelig er, ved (36) og uligheden x + y 2 2 x y 2, ff 1 2 H 1 (J) = ff 1 2 L 2 (J) + f 1f 1 + ( 1 f)f 1 2 L 2 (J) f 2 u f 1 2 L 2 (J) + 2 f 2 u 1 f 1 2 L 2 (J) + 2 1f 2 L 2 (J) f 1 2 u 2 f 2 u f 1 2 H 1 (J) + 2 f 2 H 1 (J) c2 1 f 1 2 H 1 (J) 4c 2 1 f 2 H 1 (J) f 1 2 H 1 (J) ; hvilket viser anden linie i (37). Man kan desuden vise, at elementerne i H 1 (J) er Hölder kontinuerte med eksponent 1 2, ganske som i Lemma IV 2.7. De kontinuerte funktioner, som er stykkevis C 1 på J, er med i H 1 (J) (og 1 af dem er stykkevis kontinuert). Korollar 1.8. H 1 0 (J) er et Hilbert rum med H1 (J)-normen. Mængden {f C (J) f(α) = f(β) = 0} er tæt i H 1 0(J). Bevis. Ifølge (34) er f(α) og f(β) C f H 1 (J) for en vis konstant C, hvormed den lineære afbildning f {f(α), f(β)} er kontinuert fra H 1 (J) til C 2. Pr. definition er H0 1 (J) netop nulrummet for denne afbildning, derfor et afsluttet underrum af H 1 (J). Da H 1 (J) er et Hilbert rum, er H0(J) 1 da et Hilbert rum med den inducerede norm.

17 1.15 For at opnå tæthedsudsagnet skal vi vise, at der for hvert f H0 1 (J) findes en følge af C -funktioner f n med f n (α) = f n (β) = 0, så f f n H1 (J) 0. Lad g = 1 f, så er f(x) = x α g(s) ds og (g, 1) L 2 (J) = 0. Der findes en følge af funktioner v n i Cc ( ]α, β[ ), så at v n g i L 2 (J) for n. Specielt vil (v n, 1) (g, 1) = 0. Vi sætter da g n = v n (v n, 1) β α, hvormed g n g i L 2 (J), og (g n, 1) = (v n, 1) (v n, 1) (1, 1) = 0, for hvert n. β α Så er f n (x) = x α g n(s) ds i C (J) med f n (α) = f n (β) = 0 for hvert n, og f n f i H 1 (J) ifølge Lemma IV 3.8. Det ses nu let, at for H 1 -funktioner har man den sædvanlige formel for delvis integration. Lemma 1.9. For u, v H 1 (J) gælder: ( 1 u, v) L2 (J) + (u, 1 v) L2 (J) = [ u v ] β ( ) α = u(β) v(β) u(α) v(α) ; [ ] (D 1 u, v) L2 (J) (u, D 1 v) L2 (J) = 1 β (38) i u v. α Bevis. Da u v H 1 (J) ifølge Sætning 1.7, har vi u(β) v(β) = u(α) v(α) + β α 1(u v) ds = u(α) v(α) + β α ( 1u) v ds + β α u 1v ds. Dette viser den første formel i (38), og den anden følger ved multiplikation med 1 i. Da u og v kan antage alle værdier i randpunkterne α og β, ser vi specielt af (38), at D 1 ikke er symmetrisk (som operator i L 2 (J)), og derfor heller ikke selvadjungeret. Vi minder om, at den har den selvadjungerede restriktion D. Rummene H 1 (J) og H 1 0 (J) er, ligesom H1 (T J ), eksempler på Sobolev rum. Lad os nu også indføre følgende generelle Sobolev rum: Definition For m N sættes H m (J) = { u L 2 (J) u H 1 (J), 1 u H 1 (J),..., ( 1 ) m 1 u H 1 (J) }. Idet D( 1 ) = H 1 (J), kan vi også skrive H m (J) = { u L 2 (J) ( 1 ) k u D( 1 ) for k m 1 } = D(( 1 ) m ).

18 1.16 Rummet forsynes med skalarprodukt og norm (hvor ( 1 ) 0 f = f) m (f, f 1 ) H m (J) = (( 1 ) k f, ( 1 ) k f 1 ) L2 (J); k=0 (39) f H m (J) = (f, f) 1 2 H m (J). Når vi bruger beskrivelsen (25) af D( 1 ) = H 1 (J), ser vi, at rummet H m (J) består af funktioner af formen f(x) = x s1 α α... s m 1 g(s α m ) ds m...ds 2 ds 1 + k 0 + k 1 x + + k m 1 x m 1, (40) hvor g L 2 (J) og k 0,..., k m 1 C. Det er da ikke svært at vise: Sætning For hvert m N er H m (J) et Hilbert rum, med C m (J) som tæt delmængde. Bevis. Formlen (39) definerer åbenbart et skalarprodukt, og fuldstændigheden følger af fuldstændigheden af H 1 (J): Lad f n være en Cauchy følge i H m (J). Så er j 1 f n en Cauchy følge i L 2 (J) for hvert j = 0,..., m, og har da en grænseværdi g j for n. For hvert j = 1,..., m ses, da j 1 f n g j og j 1 1 f n g j 1, at g j 1 H 1 (J) med 1 g j 1 = g j. Ved successiv anvendelse ses, at g j = j 1 g 0, for j = 1,..., m, og at f n g 0 i H m (I). (Bemærk analogien med beviset for Sætning I 5.10.) Det er klart udfra (40), at C m (J) H m (J). For at vise tætheden betragter vi et vilkårligt element f H m (J), fremstillet som i (40). Lad g n være en følge i C(J), som konvergerer mod g i L 2 (J) for n ; så vil f n, defineret ved at g i (40) udskiftes med g n, konvergere mod f i H m (J) (ved successiv brug af et argument som i Sætning ), og hvert f n tilhører C m (J). Man ser, at der ialt gælder C m 1 (J) H m (J) C m (J); med f u + + m 1 1 f u c f H m (J) c ( f u + + m 1 f u ). (41) Betragt specielt tilfældet m = 2. Det fremgår af ovenstående, at H 2 (J) er et mere generelt rum end C 2 (J); men det er dog ikke værre end at de første

19 1.17 ordens afledede af funktionerne er defineret i helt klassisk forstand. Specielt er randoperatorerne B 1 og B 2 (se (11)) veldefinerede på H 2 (J). Dette kan vi bruge til at indføre den generalisation af L 0, der blev bebudet i slutningen af 1.2. Lad os først definere L 1 ved D(L 1 ) = H 2 (J), L 1 u = 1 (p 1 u) + qu; også skrevet = (pu ) + qu; (42) jvf. (26), (35). Definitionen har mening, da p C 1 (J) H 1 (J) og 1 u H 1 (J), så produktet er i H 1 (J), jvf. Sætning 1.7. Derefter definerer vi L 1 ved D(L 1 ) = { u H 2 (J) B 1 u = B 2 u = 0 }, L 1 u = L 1 u, for u D(L 1 ). (43) Det er klart, at L 1 er en udvidelse af L 0. Vi bemærker nu at hvis u H 2 (J) opfylder den homogene differentialligning 1 (p 1 u) + qu = 0, så er 1 (p 1 u) = qu C(J), hvormed p 1 u C 1 (J). Da p har positiv nedre grænse, så at også 1/p C 1 (J), følger at 1 u C 1 (J), og endelig u C 2 (J). Specielt, hvis u D(L 1 ) med L 1 u = 0, er u C 2 (J). Derfor, når (13) kun har nulløsningen i C 2 (J) (dvs. L 0 er injektiv), så er L 1 ligeledes injektiv. Vi kan nu gennemgå alle skridtene i beviset for Sætning 1.3 med en generel funktion f L 2 (J) indsat, og konstatere, at de har mening i den nye ramme (specielt udnyttes Sætning 1.7 og Lemma 1.9, og L 0 er naturligvis erstattet med L 1 ). Heraf ses (når (13) kun har nulløsningen), at G 1 afbilder L 2 (J) ind i D(L 1 ), og L 1 G 1 f = f for alle f L 2 (J). Da L 1 er injektiv, følger heraf at G 1 er inversen til L 1. Ialt ses, at L 1 er en tæt defineret, injektiv operator med invers G 1, hvor G 1 B(L 2 (J)). Da G 1 er selvadjungeret (jvf. (24)), følger af Lemma IV 3.15, at L 1 ligeledes er selvadjungeret. Vi har dermed opnået følgende sætning: Sætning Antag at (13) kun har nulløsningen i C 2 (J). 1 Lad G 1 være operatoren G 1 : f u defineret ved (16) for f L 2 (J); det er en begrænset, selvadjungeret operator i L 2 (J). 2 Lad L 1 være operatoren defineret ved (43). Det er en bijektion af D(L 1 ) på L 2 (J), inversen er netop G 1, og L 1 er en selvadjungeret, ubegrænset operator i L 2 (J).

20 1.18 (At L 1 er symmetrisk, kan også ses direkte som i (20) ved anvendelse af Lemma 1.9. For den version af L 1, der behandles i 2, kommer selvadjungeretheden også frem som en konsekvens af analysen, jvf. Bemærkning 2.16.) Vi kan også indføre m-te ordens generalisationer af H 1 0 (J) og H1 (T J ): H m 0 (J) = { u L 2 (J) k 1u H 1 0(J) for k m 1 } = { u H m (J) u (k) (α) = u (k) (β) = 0 for k m 1 }, H m (T J ) = { u L 2 (J) k 1 u H1 (T J ) for k m 1 } = { u H m (J) u (k) (α) = u (k) (β) for k m 1 }. (44) Elementerne i H m (T J ) kan også anskues som forlænget til funktioner på R med periode β α. Specielt, når J = [ π, π] (eller J blot har længde 2π) fås rummet H m (T). Denne definition stemmer overens med definitionen af H m (T) i Kap. IV 4.3; altså definitionen af H m (T k ) for k = 1. For ifølge IV 2 (3) og Sætning IV 3.9 gælder for f L 2 (T), at f H 1 (T) n Z n2 c n (f) 2 <, med c n ( f) = inc n (f); og så kan rummet indført i (44) med T J = T beskrives ved: f H m (T) f L 2 (T) og n Z(1 + n 2m ) c n (f) 2 < ; med c n ( k f) = (in) k c n (f), for k m. (45) Uligheden n Z (1 + n2m ) c n (f) 2 < er den endimensionale version af IV 4 (4). 1.4 Sinusrækker. Ligesom {e inθ } n Z er et særligt bekvemt ortonormalsystem for L 2 (T), er { 2 π sin nθ} (jvf. Opg. IV 2.9) et særligt bekvemt ortonormalsystem n=1 for L 2 ([0, π]); udviklinger efter dette kaldes sinusrækker. Før vi går i gang med generelle ortonormalsystemer, vil vi vise, hvordan konvergens-regler for sinusrækker kan fås næsten uden ulejlighed, ved brug af de sædvanlige trigonometriske Fourierrækker anvendt på lige og ulige funktioner. Når f L 2 ([0, a]), definerer vi den ulige periodiske forlængelse f og den lige periodiske forlængelse f ved { f(x 2pa) for x [2pa, (2p + 1)a], f(x) = f(2pa x) for x ](2p 1)a, 2pa[ ; { f(x 2pa) for x [2pa, (2p + 1)a], f (x) = f(2pa x) for x ](2p 1)a, 2pa[ ; (46)

21 1.19 for p Z. Bemærk, at f er kontinuert på R hvis f er kontinuert på [0, a], mens f er kontinuert på R hvis og kun hvis f er kontinuert på [0, a] med f(0) = 0 = f(a). Bemærk endvidere, at når f er differentiabel, er ( f ) den lige forlængelse af f, altså ( f ) = (f ) ; tilsvarende gælder ( f ) = (f ). Man kan let verificere, at ortonormalsystemet (2/π) 1 2 sin nx ved et lineært variabelskift og multiplikation med en konstant føres over i et ortonormalsystem (2/a) 1 2 sin nπx/a for intervallet [0, a]. I det følgende kan vi derfor nøjes med at se på tilfældet a = π i detaljer. Når f L 2 ([0, π]), er f og f i L 2 (T), og deres Fourierkoefficienter efter det trigonometriske system med den reelle skrivemåde (jvf. IV 2.2) er a n ( f ) = 1 π b n ( f ) = 1 π a n ( f ) = 1 π b n ( f ) = 1 π π π π π π π π π f(x) cosnx dx = 0, f(x) sinnx dx = 2 π f (x) cos nx dx = 2 π f (x) sinnx dx = 0; π 0 π 0 f(x) sinnx dx, f(x) cosnx dx, (47) hvor det er benyttet, om integranden er lige eller ulige. (Bemærk, at der er en faktor 2 π i de formler, hvor selve f indgår, men formlerne fra IV 2.2 har 1 π.) Vi ser heraf, at når f L 2 ([0, π]), kan funktionen fremstilles såvel ved en sinusrække som ved en cosinusrække, der konvergerer i L 2 ([0, π]) (idet de konvergerer mod f hhv. f i L 2 (T)): f = n N b n ( f ) sin nx, f = 1 2 a 0( f ) + n N a n ( f ) cosnx. (48) Koefficienterne stemmer overens med koefficienterne ved udvikling i ortonormalsystemerne (fra Opg. IV 2.9 og 2.10) { (2/π) 1 2 sin nx }n N, henholdsvis { π 1 2 }n=0 { (2/π) 1 2 cos nx } n N,

22 1.20 på følgende måde: henholdsvis f(x) = n N b n(2/π) 1 2 sin nx, med b n = (π/2) 1 2 bn ( f ) = (2/π) 1 2 π f(x) = a 0 π a n (2/π) 1 2 cos nx, med n N a 0 = 1 2 π 1 2 a0 ( f ) = (1/π) 1 2 π a n = (π/2) 1 2 an ( f ) = (2/π) π f(x) sinnx dx, n N, f(x) dx, 0 f(x) cosnx dx, n N. (49) (50) Man verificerer ved brug af definitionerne, at der for f H 1 ([0, π]), gælder, at f H 1 (T), mens f præcis er i H 1 (T), når værdierne i endepunkterne er 0, altså, f H 1 0([0, π]) f H 1 (T). (51) Da kan vi udnytte Sætning IV 2.8 vedr. uniform konvergens til at vise: Sætning Når f H 1 ([0, π]), konvergerer cosinusrækken (50) absolut og uniformt mod f, og n N 0 a n <. Når f H 1 0([0, π]), konvergerer sinusrækken (49) absolut og uniformt mod f, og n N b n <. Bevis. Lad først f H 1 ([0, π]). For cosinusrækken (50) gælder, da f H 1 (T), at n 1 a n = n 1 (π/2) 1 2 a n < ; der er altså en konvergent majorantrække og dermed absolut og uniform konvergens. Når f H0 1 ([0, π]), er også f i H 1 (T), så sinusrækken (49) har den konvergente majorantrække n 1 b n = n 1 (π/2) 1 2 b n <, og dermed absolut og uniform konvergens. Man kan også give kriterier for konvergens af de ledvis differentierede rækker. Igen får man en simpel argumentation ved i størst muligt omfang at føre problemet tilbage til de oprindelige trigonometriske rækker for periodiske funktioner. Sætning Når f H m (T), så konvergerer Fourierrækken n Z c n(f)e inx og dens ledvis differentierede rækker af orden op til m 1 absolut og uniformt mod de tilsvarende afledede af f.

23 Når f H m ([0, π]) med f(0) = f(π) = = f (2j) (0) = f (2j) (π) = 0 for 2j < m, (52) så er f H m (T), og sinusrækken for f samt dens ledvis differentierede rækker af orden op til m 1 konvergerer absolut og uniformt mod de tilsvarende afledede af f. 3 Når f H m ([0, π]) med f (0) = f (π) = = f (2j+1) (0) = f (2j+1) (π) = 0 for 2j + 1 < m, (53) så er f H m (T), og cosinusrækken for f samt dens ledvis differentierede rækker af orden op til m 1 konvergerer absolut og uniformt mod de tilsvarende afledede af f. Bevis. 1. At f H m (T) betyder at f, f,..., f (m 1) H 1 (T), jvf. (44). Ifølge IV 2 (3) er c n (f (k) ) = inc n (f (k 1) ) for k m, så rækken der fremkommer ved ledvis anvendelse af k er netop rækken for f (k). Vi kan da anvende Sætning IV 2.8 successivt på f, f,..., f (m 1) ; det giver den ønskede konvergens. 2. Da f(0) = f(π) = 0 er f H 1 (T). Idet ( f ) = (f ), har vi uden videre, når m > 1, at ( f ) H 1 (T). Er m > 2, benytter vi nu den næste oplysning f (0) = f (π) = 0 i (52) til at slutte at ( f ) H 1 (T). Således fortsættes, indtil vi har checket, at ( f ) (k) H 1 (T) for alle k < m, og dermed f H m (T). Nu anvender vi 1 på f, hvis trigonometriske Fourierrække netop er sinusrækken for f på [0, π]. 3. Vises analogt. Bemærk, at begge forudsætninger (52) og (53) er opfyldt, når f C m ([0, π]) med alle randværdier af orden op til m lig med 0. For hver af dem er det dog tilstrækkeligt at hveranden randværdi er 0. Forudsætningerne er også opfyldt, når f H0 m ([0, π]), jvf. (44). Lignende resultater kan vises for multiple sinus- og cosinusrækker, ved brug af Sætning IV 4.7. For eksempel gælder der, at når man til f L 2 ([0, π] k ) knytter den ulige periodiske forlængelse f med hensyn til alle variable (man forlænger først m.h.t. x 1, dernæst x 2, osv.), så stemmer den multiple trigonometriske Fourierrække for f i sinus-cosinus formulering overens med den multiple sinusrække f(x) = n N k b n (2/π) k/2 sin n 1 x 1 sin n k x k, (54)

24 1.22 på [0, π] k ; idet alle led med cosinusfaktorer forsvinder. (Og hvis vi omskriver (54) ved indsættelse af sinn j x j = (2i) 1 (e in jx j e in jx j ), giver hvert led 2 k led, hvis koefficienter har numerisk værdi 2 k gange de foreliggende.) Da systemet {(2/π) k/2 sin n 1 x 1 sin n k x k } n N k er et ortonormalsystem i L 2 ([0, π] k ), og enhver funktion f L 2 ([0, π] k ) er sum af en række udviklet efter dette system, ifølge ovenstående, er det et fuldstændigt ortonormalsystem (jvf. Sætning IV 1.14). Hvis nu n N k (1 + n 2 ) l/2 b n <, (55) for et l N 0, så konvergerer rækken (54) og dens ledvis differentierede rækker af orden op til l absolut og uniformt på [0, π] k, mod f og dens afledede, idet (55) er majorantrække for dem alle. Endvidere ses som i beviset for Sætning IV 4.7, at (55) gælder, hvis n N k (1 + n 2 ) m b n 2 <, for et m > l + k/2; (56) og at dette er sikret hvis f C m (T k ) med m > l + k/2. Betingelsen (56) svarer netop til betingelse (4) i IV 4.2, der også kan udtrykkes alment som at f tilhører rummet H m (T k ) defineret i slutningen af IV 4.3. En tilstrækkelig betingelse for at f C m (T k ) (og dermed H m (T k )) er, at f C m ([0, π] k ) og de afledede op til orden m (inklusive f selv) er lig med 0 på randen. Vi har dermed: Sætning Lad f L 2 ([0, π]) k ), og betragt dens multiple sinusrække (54). 1 Hvis koefficientfølgen opfylder (55), konvergerer rækken (54) og dens ledvis differentierede rækker af orden op til l absolut og uniformt på [0, π] k mod f og dens tilsvarende afledede. Det er tilstrækkeligt for (55), at (56) gælder. 2 Hvis f C m ([0, π] k ) med m > l + k/2, og f samt dens afledede op til orden m er lig med 0 på randen af [0, π] k, så gælder (56) og dermed (55). Som i det éndimensionale tilfælde kan forudsætningerne om f i 2 svækkes noget. Dels behøves ingen særlig randbetingelse på dem af de afledede, der forlænges som lige funktioner. Dels kan man vise, at det er tilstrækkeligt, at de afledede op til orden m 1 er 0 på randen for at f opfylder (56) (dvs. tilhører H m (T k )).

25 1.23 Opgaver til Vis, at a(x)u (x) + b(x)u (x) + c(x)u(x) = F(x), hvor a, b, c, F C([α, β], R), a > 0, kan bringes på selvadjungeret form (pu ) + qu = f. (Vink. En analyse af den ønskede form viser, at det primært drejer sig om at finde en positiv funktion p(x), så p (x)/p(x) = b(x)/a(x). Sæt P(x) = log p(x).) 1.2. Find løsningen til begyndelsesværdiproblemet u + u 2u = e x, for x > 0, u(0) = 1, u (0) = Vis, at Green s funktion G(x, y) for fast y ]α, β[ er kontinuert og stykkevis C 2 som funktion af x, og lim x y G(x, y) lim x x y 1 G(x, y) = x p(y) Eftervis påstandene i Eksempel 1.2 og Find Green s funktion hørende til problemet Beskriv løsningen til problemet. u + u = f(x), for x ]0, π[, u(0) = u(π) = Find Green s funktion hørende til problemet Beskriv løsningen til problemet. ((1 + x) 2 u ) + u = f(x), for x ]0, 1[, u(0) = u(1) = Vis at 1 f = ( f(x) f(α) f(β) f(α) β α (x α) ) + f(β) f(α) β α. Find konstanter c 1, c 2 og c 3 for hvilke (36) og (37) gælder Vis uden brug af, at når g L 2 (J), J = [α, β], så vil x g(s) ds = 0 α for alle x J medføre g = 0 n.o. i J.

26 1.24 (Vink. Man kan antage, at g er reel. Vis, at y x g+ ds = y x g ds for alle α x y β, og dernæst, at de to mål g + m 1 og g m 1 på J stemmer overens på B(J), samt endelig, at {x g + (x) > g (x)} er en nulmængde.) 1.9. Vis, at Cantor-Lebesgue s funktion (jvf. Opg. II 5.28 og II 5.32) tilhører C([0, 1]) \ H 1 ([0, 1]) Vis, at hvis u 0 er løsning til (13), så er L 0 u u 0 for alle u D(L 0 ). (Man kan benytte (20).) Vis, at hvis u 0 kan vælges 0, har (10) ingen løsning for f = u Idet N N, skal man finde samtlige funktioner u C 2 (R), der løser u = N 2 u. Vis, at de løsninger, der er 0 i et givet punkt a R, kan skrives på formen c sinh N(x a). Find de løsninger, der opfylder u(x) 0 for x Undersøg sammenhængen mellem udviklinger efter systemet (2/π) k/2 sin n 1 x 1 sin n k x k, n N k, og efter systemet e in x, n Z k, i detaljer Udfør detaljerne i beviset for Sætning Lad m > 2+k/2. Lad f C m ([0, π] k ), med alle afledede af orden m lig med 0 på randen af [0, π] k. Vis, at når f har den multiple sinus-række (54), så er (idet = 2 / x / x 2 k ) f = n N k n 2 b n (2/π) k/2 sin n 1 x 1 sin n k x k Lad f C l ([0, π] k ) for et l N 0, med alle afledede af orden l lig med 0 på randen af [0, π] k, og lad f have den multiple sinusrække (54). Man søger en løsning til problemet u = f på [0, π] k u = 0 på ([0, π] k ), med sinusrækken u(x) = n N k c n (2/π) k/2 sin n 1 x 1 sin n k x k. Vis, at hvis l > k/2, og u vælges med c n = b n n 2 for n N k (sml. med Opg. 1.14), så er u løsning til problemet.

27 Sturm Liouville teori 2.1. Det regulære Sturm-Liouville problem. Vi så i IV hvorledes ortogonalsystemet {e inx } n Z i L 2 (T) kunne 1 bruges til at diagonalisere differentialoperatorer, idet f.eks. i d/dx blev til multiplikation af den n te Fourierkoefficient med n (Sætning IV 3.16), og d 2 /dx 2 blev til multiplikation med n 2 (Opg. IV ). Hver af funktionerne u(x) = e inx har altså f.eks. den specielle egenskab, at d 2 /dx 2 virker på dem som en simpel multiplikation, dvs. sender hver af dem over i et multiplum af sig selv: u = n 2 u, når u = e ±inx, n N 0. (1) Funktionerne e ±inx siges at være egenfunktioner for operatoren d 2 /dx 2 med definitionsmængde C 2 (T), idet d 2 /dx 2 får dem til at reproducere sig selv med en faktor n 2 ; og faktoren n 2 kaldes den tilhørende egenværdi. Ligningen u = λu, (2) betragtet alene, har for ethvert λ C et todimensionalt rum af løsninger. Det kan for eksempel beskrives som følger, idet vi skriver λ som µ 2 for passende µ: u = c 1 sin µx + c 2 cos µx, når λ 0, µ 2 = λ; (3) u = c 1 x + c 2, når λ = 0. Men når yderligere betingelser pålægges, indskrænkes mulighederne for λ. Funktionerne e inx, der optrådte ovenfor, var pålagt et krav om periodicitet, eller, set fra et synspunkt for funktioner på intervallet [ π, π], en randbetingelse u( π) = u(π), u ( π) = u (π). (4) Man kan vise, at når løsningerne til (2) beskrevet i (3) pålægges kravet (4), indskrænkes mulighederne til funktionerne u = c 1 sinnx + c 2 cos nx, n N, og u = c. Med den komplekse skrivemåde udgør disse funktioner systemet c n e inx + c n e inx, n N 0. (Jvf. Opg ) I stedet for betingelserne (4), der er knyttet til periodicitet, kan vi se på randbetingelser af typen indført i 1.2. Betragt for eksempel problemet: Find λ C og u 0, så at u (x) = λu(x) på [0, π], u(0) = u(π) = 0. (5) De funktioner u der løser (5), bortset fra funktionen u 0, kaldes egenfunktioner for (5), og de tilhørende værdier af λ kaldes egenværdier. For λ = 0

28 2.2 har (5) kun nulløsningen, så λ = 0 er ikke egenværdi. For λ 0 bruger vi fremstillingen i (3). Betingelsen u(0) = 0 giver at c 2 = 0. Betingelsen u(π) = 0 giver herefter, at µ må være et helt tal. Idet sin( nx) = sin nx, behøver kun positive hele tal medtages, og den generelle løsning til (5) er altså c 1 sin nx, n N. Vi har vist: Lemma 2.1. Problemet (5) har netop følgende ikke-trivielle løsninger: u(x) = c sin nx, med n N og c 0; her er λ = n 2. (5) er et specielt tilfælde af det generelle problem, vi nu skal behandle, og hvor differentialoperatoren er på formen (1) i 1.1. (5) kunne åbenbart løses ved håndkraft, mens vi for de generelle problemer snarere kan finde kvalitative egenskaber ved løsningerne. Bemærk, at skaren af funktioner {sin nx} n N er os velkendt som et fuldstændigt ortogonalsystem i L 2 ([0, π]), jvf. Opg. IV 2.9 og 1.4. (Vi siger, at et ortogonal-system er fuldstændigt, når elementerne er 0 og ved normering giver et fuldstændigt ortonormal-system.) Derfor kan ethvert element i L 2 ([0, π]) udvikles i en Fourierrække efter systemet. Dette vil give en diagonalisering af d 2 /dx 2 (betragtet på funktioner der opfylder u(0) = u(π) = 0) i stil med diagonaliseringerne i Opg. IV Også for de mere generelle problemer vil vi finde, at egenfunktionerne udgør et fulstændigt ortogonalsystem, som diagonaliserer den forelagte operator med randbetingelser. Definition 2.2. Lad I =]α, β[ ; og lad J = I = [α, β]. Lad p C 1 (I, R) med p > 0, og lad q og ϱ C(I, R) med q 0 og ϱ > 0. Sturm-Liouville problemet (S.-L. problemet) hørende til p, q og ϱ består i at finde ikke-trivielle funktioner u, kaldet egenfunktioner (eller egenvektorer), og tilhørende tal λ, kaldet egenværdier, således at (pu ) + qu = λϱu på I, u opfylder en randbetingelse ved α og β. (6) Problemet kaldes regulært, hvis tillige p C 1 (J) og q, ϱ C(J) med p > 0 og ϱ > 0 på J (dette vedrører opførselen i α og β); så benyttes randbetingelsen u(α) = u(β) = 0, (7) eller mere generelt B 1 u = B 2 u = 0 som i 1.2 (11) (12). Hvis p, q og ϱ ikke opfylder betingelserne i α og β, kaldes problemet singulært, og randbetingelsen er en særligt tilpasset generalisation af (7) ff.

29 2.3 Vi behandler i detaljer den simpleste randbetingelse (7), hvor altså B 1 u = u(α), B 2 u = u(β). (8) I det regulære tilfælde medfører hypoteserne, at c p p(x) C p, 0 q(x) C q, c ϱ ϱ(x) C ϱ, på J, med C p = maxp(x) c p = min p(x) > 0, J J C q = maxq(x) 0, J C ϱ = max J ϱ(x) c ϱ = min J ϱ(x) > 0. (9) Om u forudsættes at de forskellige operationer har mening, dvs. u skal have to afledede i en passende forstand. Når vi skriver første linie i (6) som (pu ) = (q λϱ)u på I, (10) ser vi, idet q, ϱ og u er kontinuerte, at for regulære såvel som for singulære problemer skal pu C 1 (I) og dermed u C 2 (I) selvom u fra starten blot søges i f.eks. H 2 (J). Den mere generelle definition af afledede i 1.3 er altså overflødig for selve egenværdiproblemet; men den vil være nyttig i den omkringliggende teori og i anvendelserne. For de regulære problemer medfører (10) at u C 2 (J), da (q λϱ)u C(J) og 1/p C 1 (J). Ved singulære S.-L. problemer giver (10) i stedet nogle betingelser på opførselen af u og u ved α og β, som afhænger af grænseforholdene for p, q og ϱ. Nogle vigtige specialtilfælde behandles i 3, men vi afstår fra en systematisk diskussion. I resten af dette afsnit samt i 2.2 og 2.3 betragtes et regulært S.-L. problem. For L 2 (J) vil vi betegne norm og skalarprodukt ved og (, ). Herudover vil vi benytte Hilbert rummet (jvf. Eksempel IV 1.9) (f, g) ϱ = H ϱ = L 2 (J, ϱ(x)dx), med skalarprodukt og norm β α f(x)g(x)ϱ(x) dx = (ϱf, g), f ϱ = (f, f) 1 2 ϱ = ϱf. (11) (Fra nu af benyttes den almindelige skrivemåde, hvor Lebesgue målet angives som dx, når x er den variable.) På grund af (9) er c ϱ f 2 f 2 ϱ C ϱ f 2, (12)

30 2.4 hvilket viser, at rummet H ϱ (af funktioner fastlagt n.o.) har de samme e- lementer som L 2 (J) = L 2 (J, dx) og blot er forsynet med en anden norm ækvivalent med normen i L 2 (J). Værdien af skalarproduktet har imidlertid betydning for udseendet af den adjungerede til en operator. (For singulære problemer kan H ϱ L 2 (J).) Igen er C c (I) tæt i H ϱ. Lad L være operatoren i H ϱ defineret ved D(L) = { u H 2 (J) u(α) = u(β) = 0 }, Lu = 1 ϱ ( (pu ) + qu), for u D(L). (13) Bemærk, at L = 1 ϱ L 1 (specielt D(L) = D(L 1 )), hvor L 1 er operatoren indført i 1.3 (43), med (8). Sturm-Liouville problemet er nu problemet at bestemme de mulige værdier af λ C og u D(L) \ {0}, for hvilke Lu = λu. (14) Vi kalder L Sturm-Liouville operatoren. Som allerede vist, vil funktioner u D(L), der løser (14), tilhøre C 2 (J). Sammen med L vil vi betragte den sesquilineære form l(u, v) = β udtrykket er veldefineret for u og v H 1 (J). Sætning For u D(L) og v H0 1 (J) er α (pu v + qu v) dx = (pu, v ) + (qu, v); (15) (Lu, v) ϱ = l(u, v). 2 Der findes konstanter C 0 c 0 > 0 og c 0 > 0, så at l(u, u) C 0 u 2 H 1 (J) for u H 1 (J), l(u, u) c 0 u 2 ϱ og l(u, u) c 0 u 2 H 1 (J) for u H 1 0(J). Specielt er l(u, v) et skalarprodukt på H 1 0(J) ækvivalent med det sædvanlige H 1 -skalarprodukt på H 1 0 (J). 3 L er en symmetrisk operator i H ϱ, altså (Lu, v) ϱ = (u, Lv) ϱ, for u, v D(L);

31 2.5 og L opfylder positivitetsuligheden (Lu, u) ϱ c 0 u 2 ϱ, for u D(L). Bevis. 1 fås ved anvendelse af Lemma 1.9: For u D(L) og v H 1 0(J) er (Lu, v) ϱ l(u, v) = ( 1 (p 1 u) + qu, v) (p 1 u, 1 v) (qu, v) = [ pu v ] β α = 0, da v(α) = v(β) = 0. 2 følger af ulighederne i (9) samt Lemma IV 3.8: For u H 1 (J) er l(u, u) C p u 2 + C q u 2 max{c p, C q } u 2 H 1 (J), hvilket viser den første ulighed. For u H 1 0(J) er u(x) = x α u (s)ds, hvor Lemma IV 3.8 kan anvendes, hvormed (jvf. (12)) l(u, u) c p u 2 l(u, u) 1 2 c p u c p (β α) 2 u 2 c p (β α) 2 u c p min { 1, c p (β α) 2 C ϱ u 2 ϱ, og 1 (β α) 2 } u 2 H 1 (J), hvilket viser de andre uligheder. For u, v H 1 0(J) opfylder l(u, v) klart reglerne for et skalarprodukt, og det er ækvivalent med det givne på grund af de viste uligheder. 3. Da D(L) H 1 0 (J), fås af 1 og 2 : (Lu, v) ϱ = l(u, v) = l(v, u) = (Lv, u) ϱ = (u, Lv) ϱ, (Lu, u) ϱ = l(u, u) c 0 u 2 ϱ, for u, v D(L); dette viser 3. Værdierne af c 0 og c 0 kan forhøjes lidt ved brug af Opg. IV 3.13 eller Opg Når q > 0, kan værdierne også forhøjes. Det fremgår af Korollar 1.8, at D(L) C (J) og dermed D(L) er tæt i H0 1 (J). I de singulære tilfælde behøver l(u, v) ikke være ækvivalent med skalarproduktet på H0(J); 1 man søger da i stedet at definere et Hilbert rum V med l(u, v) + (u, v) ϱ som skalarprodukt, ved fuldstændiggørelse af D(L).

2. Fourierrækker i en variabel

2. Fourierrækker i en variabel .1. Fourierrækker i en variabel I Kapitel II 7 blev der indført, dels funktionsrummene L p (X, µ) (mere udførligt skrevet L p (X, E, µ)), dels rummene L p (X, µ), der fås af L p (X, µ) ved at funktioner

Læs mere

Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1

Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1 1/7 Den homogene ligning Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning a 0 d n y dt n + a1 d n 1 y dt n 1 hvor a 0,..., a n R og a 0 0. Vi skriver ligningen på kort form som + + dy

Læs mere

3. Operatorer i Hilbert rum

3. Operatorer i Hilbert rum 3.1 3. Operatorer i Hilbert rum 3.1. Riesz repræsentationssætning og den adjungerede operator. Vi vil nu se mere systematisk på lineære afbildninger mellem Hilbert rum. Der er en tradition for at afbildninger

Læs mere

1.1. n u i v i, (u, v) = i=1

1.1. n u i v i, (u, v) = i=1 1.1 1. Hilbert rum 1.1. Hilbert rum og deres geometri. Definition 1.1. Et komplekst vektor rum V kaldes et indre produkt rum (eller præ-hilbert rum), når det er forsynet med en funktion (, ): V V C, som

Læs mere

Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec.

Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec. Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec. 1 Komplekse vektorrum I defininitionen af vektorrum i Afsnit 4.1 i Niels Vigand Pedersen Lineær Algebra

Læs mere

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum Chapter 3 Hilbert rum 3.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 8 Morten Grud Rasmussen 18. oktober 216 1 Fourierrækker 1.1 Periodiske funktioner Definition 1.1 (Periodiske funktioner). En periodisk funktion f er

Læs mere

ANALYSE 1, 2014, Uge 5

ANALYSE 1, 2014, Uge 5 ANALYSE, 204, Uge 5 Afleveringsfrist for Prøve 2 er Tirsdag den 20/5 kl 0:5. Forelæsninger Tirsdag Vi går videre med Afsnit 4 om uniform konvergens af Fourierrækker, hvor hovedsætningen er Sætning 4.3.

Læs mere

n=1 er veldefineret for alle følger for hvilke højresiden er endelig. F.eks. tilhører følgen

n=1 er veldefineret for alle følger for hvilke højresiden er endelig. F.eks. tilhører følgen 2 Hilbert rum 2. Eksempler på Hilbert rum Vi skal nu først forsøge at begrunde, at de indre produkt rum af funktioner eller følger, som blev indført i Kapitel, ikke er omfattende nok til vores formål.

Læs mere

DesignMat Lineære differentialligninger I

DesignMat Lineære differentialligninger I DesignMat Lineære differentialligninger I Preben Alsholm Uge Forår 0 1 Lineære differentialligninger af første orden 1.1 Normeret lineær differentialligning Normeret lineær differentialligning En differentialligning,

Læs mere

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Mat H 1 2004/05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Nødvendige og tilstrækkelige betingelser for ekstremum, konkave og konvekse funktioner. Fremstillingen i Kapitel 13.1 2 af Sydsæters bog [MA1] suppleres her med

Læs mere

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof Preben Alsholm Efterår 2010 1 Hovedpunkter fra forårets pensum 11 Taylorpolynomium Taylorpolynomium Det n te Taylorpolynomium for f med udviklingspunkt x 0 : P

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 10

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 10 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 10 Morten Grud Rasmussen 2. november 2016 1 Partielle differentialligninger 1.1 Det grundlæggende om PDE er Definition 1.1 Partielle differentialligninger

Læs mere

5. Tidsafhængige problemer

5. Tidsafhængige problemer 5. 5. Tidsafhængige problemer 5. Den svingende streng. Ligningerne for en svingende streng af længde a, fastholdt i endepunkterne, er, i en generel form, t 2 u(x, t) c(x) xu(x, 2 t) = 0 for x ]0, a[, t

Læs mere

DesignMat Lineære differentialligninger I

DesignMat Lineære differentialligninger I DesignMat Lineære differentialligninger I Preben Alsholm Uge 9 Forår 2010 1 Lineære differentialligninger af første orden 1.1 Normeret lineær differentialligning Normeret lineær differentialligning En

Læs mere

Matematik 2 AN. Hilbert rum. med anvendelser. Bergfinnur Durhuus

Matematik 2 AN. Hilbert rum. med anvendelser. Bergfinnur Durhuus Matematik 2 AN Hilbert rum med anvendelser Bergfinnur Durhuus 1997 Matematisk Afdeling Universitetsparken 5 2100 København Ø c Matematisk Afdeling 1997 Forord Sammen med hæftet Metriske rum ved Christian

Læs mere

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Juni 2000 MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Opgave 1. (a) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen y 8y + 16y = 0. (b) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen

Læs mere

4. Differentialligninger i højere dimension, Dirichlet problemet

4. Differentialligninger i højere dimension, Dirichlet problemet 4.1 4. Differentialligninger i højere dimension, Dirichlet problemet 4.1. Indledning, de forskellige typer. Der er tre hovedeksempler på partielle differentialligninger, som har særlig betydning i fysik:

Læs mere

af koblede differentialligninger (se Apostol Bind II, s 229ff) 3. En n te ordens differentialligning

af koblede differentialligninger (se Apostol Bind II, s 229ff) 3. En n te ordens differentialligning EKSISTENS- OG ENTYDIGHEDSSÆTNINGEN Vi vil nu bevise eksistens- og entydighedssætningen for ordinære differentialligninger. For overskuelighedens skyld vil vi indskrænke os til at undersøge een 1. ordens

Læs mere

Fordybelsesprojekt Matematik 2, forår 2005 Potensrækker

Fordybelsesprojekt Matematik 2, forår 2005 Potensrækker Fordybelsesprojekt Matematik 2, forår 2005 Potensrækker Arne Jensen 7. 11. marts 2005 1 Indledning I forbindelse med kurset i Reelle og Komplekse Funktioner afholdes et fordybelsesprojekt med et omfang

Læs mere

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof Preben Alsholm Efterår 008 01 Lineært ligningssystem Lineært ligningssystem Et lineært ligningssystem: a 11 x 1 + a 1 x + + a 1n x n = b 1 a 1 x 1 + a x + +

Læs mere

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer Chapter 4 Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer 4. Homogene systemer I teknikken møder man meget ofte modeller der leder til systemer af koblede differentialligninger. Et eksempel på et sådant system

Læs mere

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Kalkulus - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Mads Friis 8. januar 05 Indhold Grundlæggende uligheder Grænseovergange 3 3 Kontinuitet 9 4 Følger 0 5 Perspektivering 4 Grundlæggende uligheder Sætning

Læs mere

Supplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at

Supplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at Supplerende opgaver Analyse Jørgen Vesterstrøm Forår 2004 S.3. Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at (A B C) (A B C) (A B) C og find en nødvendig og tilstrækkelig betingelse for at der gælder lighedstegn

Læs mere

8 Regulære flader i R 3

8 Regulære flader i R 3 8 Regulære flader i R 3 Vi skal betragte særligt pæne delmængder S R 3 kaldet flader. I det følgende opfattes S som et topologisk rum i sportopologien, se Definition 5.9. En åben omegn U af p S er således

Læs mere

Eksamen i Mat F, april 2006

Eksamen i Mat F, april 2006 Eksamen i Mat F, april 26 Opgave Lad F være et vektorfelt, givet i retvinklede koordinater som: Udregn F og F: F x F = F x i + F y j + F z k = F y = z 2 F z xz y 2 F = F x + F y + F z = + + x. F = F z

Læs mere

x 2 + y 2 dx dy. f(x, y) = ln(x 2 + y 2 ) + 2 1) Angiv en ligning for tangentplanen til fladen z = f(x, y) i punktet

x 2 + y 2 dx dy. f(x, y) = ln(x 2 + y 2 ) + 2 1) Angiv en ligning for tangentplanen til fladen z = f(x, y) i punktet Eksamensopgaver fra Matematik Alfa 1 Naturvidenskabelig Kandidateksamen August 1999. Matematik Alfa 1 Opgave 1. Udregn integralet 1 1 y 2 (Vink: skift til polære koordinater.) Opgave 2. Betragt funktionen

Læs mere

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X).

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 3. og 6. september 2013 Gennemgå bevis for Sætning 2.10 Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Bevis. Der findes en injektion X P(X), fx givet ved x

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 6

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 6 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 6 Morten Grud Rasmussen 24. september, 2013 1 Forcerede oscillationer [Bogens afsnit 2.8, side 85] 1.1 Et forstyrret masse-fjeder-system I udledningen

Læs mere

Gamle eksamensopgaver (MASO)

Gamle eksamensopgaver (MASO) EO 1 Gamle eksamensopgaver (MASO) Opgave 1. (Vinteren 1990 91, opgave 1) a) Vis, at rækken er divergent. b) Vis, at rækken er konvergent. Opgave 2. (Vinteren 1990 91, opgave 2) Gør rede for at ligningssystemet

Læs mere

Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse

Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse Københavns Universitet Prøve ved Det naturvidenskabelige Fakultet juni 2011 1 Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse Lad Opgave 1 (50%) M = {T R 2 T er en åben trekant} og lad A : M R være arealfunktionen, dvs.

Læs mere

Fordybelsesprojekt Analyse 2, forår 2012 Potensrækker

Fordybelsesprojekt Analyse 2, forår 2012 Potensrækker Fordybelsesprojekt Analyse 2, forår 2012 Potensrækker Udarbejdet af Arne Jensen 1 Indledning I forbindelse med kurset Matematisk Analyse 2 på Mat 2 afholdes et fordybelsesprojekt med et omfang af 3 ECTS.

Læs mere

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2 Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket

Læs mere

Indhold. Litteratur 11

Indhold. Litteratur 11 Indhold Forord ii 00-sættet 1 Opgave 1....................................... 1 Spørgsmål (a).................................. 1 Spørgsmål (b).................................. 1 Spørgsmål (c)..................................

Læs mere

EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) JANUAR 2006 AARHUS UNIVERSITET.. Beregn den retningsafledede D u f(0, 0).

EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) JANUAR 2006 AARHUS UNIVERSITET.. Beregn den retningsafledede D u f(0, 0). EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) JANUAR 2006 AARHUS UNIVERSITET H.A. NIELSEN & H.A. SALOMONSEN Opgave. Lad f betegne funktionen f(x, y) = x cos(y) + y sin(x). ) Angiv gradienten f. 2) Lad u betegne

Læs mere

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning Chapter 3 Modulpakke 3: Egenværdier 3.1 Indledning En vektor v har som bekendt både størrelse og retning. Hvis man ganger vektoren fra højre på en kvadratisk matrix A bliver resultatet en ny vektor. Hvis

Læs mere

DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til.

DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til. DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL 13 INSTITUT FOR MATEMATIK 1. Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til. 2. Aktiviteter mandag 13 17 2.1.

Læs mere

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension Kapitel 3 Taylors formel 3.1 Klassiske sætninger i en dimension Sætning 3.1 (Rolles sætning) Lad f : [a, b] R være kontinuert, og antag at f er differentiabel i det åbne interval (a, b). Hvis f (a) = f

Læs mere

Matematik 2 MA Matematisk Analyse. Gerd Grubb

Matematik 2 MA Matematisk Analyse. Gerd Grubb 1 Matematik 2 MA Matematisk Analyse 1994 95 Kapitel IV. Fourier Analyse Gerd Grubb 1 1 Matematik 2. Matematisk Analyse 1994-95 Kapitel IV. Fourier analyse 0. Indledning 1. Hilbert rum 1.1. Hilbert rum

Læs mere

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 3. fjerdedel

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 3. fjerdedel MATEMATIK Eksamensopgaver Juni 995 Juni 200, 3. fjerdedel August 998 Opgave. Lad f : R \ {0} R betegne funktionen givet ved f(x) = ex x for x 0. (a) Find eventuelle lokale maksimums- og minimumspunkter

Læs mere

I kurset Samhørende og partielle differentialligninger vil vi i foråret 2006 benytte bogen

I kurset Samhørende og partielle differentialligninger vil vi i foråret 2006 benytte bogen S.&P. DIFFERENTIALLIGNINGER 2. februar 2006 Oversigt nr. 1 I kurset Samhørende og partielle differentialligninger vil vi i foråret 2006 benytte bogen [EP] Elementary differential equations with boundary

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 5 Morten Grud Rasmussen 19. september, 2013 1 Euler-Cauchy-ligninger [Bogens afsnit 2.5, side 71] 1.1 De tre typer af Euler-Cauchy-ligninger Efter at

Læs mere

ANALYSE 1. Uge 7, 4. juni juni, 2007

ANALYSE 1. Uge 7, 4. juni juni, 2007 ANALYSE 1 Uge 7, 4. juni - 10. juni, 2007 Forelæsninger Mandag 4. juni Formålet med denne dags forelæsninger er at etablere en overgang til emnet metriske rum, hvis hovedformål er at udvide begreber som

Læs mere

z + w z + w z w = z 2 w z w = z w z 2 = z z = a 2 + b 2 z w

z + w z + w z w = z 2 w z w = z w z 2 = z z = a 2 + b 2 z w Komplekse tal Hvis z = a + ib og w = c + id gælder z + w = (a + c) + i(b + d) z w = (a c) + i(b d) z w = (ac bd) + i(ad bc) z w = a+ib c+id = ac+bd + i bc ad, w 0 c +d c +d z a b = i a +b a +b Konjugation

Læs mere

6.1 Reelle Indre Produkter

6.1 Reelle Indre Produkter SEKTION 6.1 REELLE INDRE PRODUKTER 6.1 Reelle Indre Produkter Definition 6.1.1 Et indre produkt på et reelt vektorrum V er en funktion, : V V R således at, for alle x, y V, I x, x 0 med lighed x = 0, II

Læs mere

(c) Opskriv den reelle Fourierrække for funktionen y(t) fra (b), og afgør dernæst om y(t) er en lige eller ulige funktion eller ingen af delene.

(c) Opskriv den reelle Fourierrække for funktionen y(t) fra (b), og afgør dernæst om y(t) er en lige eller ulige funktion eller ingen af delene. MATEMATIK 3 EN,MP 4. februar 2016 Eksamenopgaver fra 2011 2016 (jan. 2016) Givet at 0 for 0 < t < 1 mens e (t 1) cos(7(t 1)) for t 1, betragt da begyndelsesværdiproblemet for t > 0: y (t) + 2y (t) + 50y(t)

Læs mere

Lineære 2. ordens differentialligninger med konstante koefficienter

Lineære 2. ordens differentialligninger med konstante koefficienter enote 13 1 enote 13 Lineære 2. ordens differentialligninger med konstante koefficienter I forlængelse af enote 11 og enote 12 om differentialligninger, kommer nu denne enote omkring 2. ordens differentialligninger.

Læs mere

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet Tidligere Eksamensopgaver MM55 Lineær Algebra Indhold Typisk forside.................. 2 Juni 27.................... 3 Oktober 27..................

Læs mere

DesignMat Uge 2. Preben Alsholm. Efterår Lineære afbildninger. Preben Alsholm. Lineære afbildninger. Eksempel 2 på lineær.

DesignMat Uge 2. Preben Alsholm. Efterår Lineære afbildninger. Preben Alsholm. Lineære afbildninger. Eksempel 2 på lineær. er DesignMat Uge 2 er er lineær lineær lineær lineære er I smatrix lineære er II smatrix I smatrix II Efterår 2010 Lad V og W være vektorrum over samme skalarlegeme L (altså enten R eller C for begge).

Læs mere

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17 Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17 Nøgleord og begreber 1. ordens lineær ligning Løsningsmetode August 2002, opgave 7 1. ordens lineært system Løsning ved egenvektor Lille opgave Stor opgave

Læs mere

Eksamen Analyse 1, Juni 2015, Besvarelse 1. Opgave 1. ( ln x) q x p dx =

Eksamen Analyse 1, Juni 2015, Besvarelse 1. Opgave 1. ( ln x) q x p dx = Eksmen Anlyse, Juni 25, Besvrelse Ld p >, q, og r. Opgve () Vis t integrlet ( ln x)r x p dx konvergerer. [Vink: Smmenlign med x s for pssende vlgt s.] ( ln x)q x p dx. [Vink: Anvend (b) Bevis formlen (

Læs mere

Heisenbergs usikkerhedsrelationer. Abstrakt. Hvorfor? Funktionsrum. Nils Byrial Andersen Institut for Matematik. Matematiklærerdag 2013

Heisenbergs usikkerhedsrelationer. Abstrakt. Hvorfor? Funktionsrum. Nils Byrial Andersen Institut for Matematik. Matematiklærerdag 2013 Heisenbergs usikkerhedsrelationer Nils Byrial Andersen Institut for Matematik Matematiklærerdag 013 1 / 17 Abstrakt Heisenbergs usikkerhedsrelationer udtrykker at man ikke på samme tid både kan bestemme

Læs mere

Introduktion til Laplace transformen (Noter skrevet af Nikolaj Hess-Nielsen sidst revideret marts 2013)

Introduktion til Laplace transformen (Noter skrevet af Nikolaj Hess-Nielsen sidst revideret marts 2013) Introduktion til Laplace transformen (oter skrevet af ikolaj Hess-ielsen sidst revideret marts 23) Integration handler ikke kun om arealer. Tværtimod er integration basis for mange af de vigtigste værktøjer

Læs mere

Noter til An0 DIFFERENTIALLIGNINGER MED KONSTANTE KOEFFICIENTER

Noter til An0 DIFFERENTIALLIGNINGER MED KONSTANTE KOEFFICIENTER UDKAST 7122009 Noter til An0 Inst f Matematiske Fag Gerd Grubb December 2009 DIFFERENTIALLIGNINGER MED KONSTANTE KOEFFICIENTER 1 Generelle resultater 11 Introduktion I tidligere kurser er der gennemgået

Læs mere

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger enote 11 1 enote 11 Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger I denne note introduceres lineære differentialligninger, som er en speciel (og bekvem) form for differentialligninger.

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder

Matematisk modellering og numeriske metoder Matematisk modellering og numeriske metoder Morten Grud Rasmussen 5. september 2016 1 Ordinære differentialligninger ODE er 1.1 ODE er helt grundlæggende Definition 1.1 (Ordinære differentialligninger).

Læs mere

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [DL] 1, 2

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [DL] 1, 2 Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [DL] 1, 2 Her skal du lære om Separable ligninger Logistisk ligning og eksponentiel vækst 1. ordens lineær ligning August 2002, opgave 7 Rovdyr-Byttedyr system 1. ordens

Læs mere

MM502+4 forelæsningsslides

MM502+4 forelæsningsslides MM502+4 forelæsningsslides uge 11+12 1, 2009 Produceret af Hans J. Munkholm, delvis på baggrund af lignende materiale udarbejdet af Mikael Rørdam 1 I nærværende forbindelse er 11 + 12 23 1 Egenskaber for

Læs mere

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum Chapter 4 Hilbert rum 4.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E

Læs mere

Kompleks Funktionsteori

Kompleks Funktionsteori Kompleks Funktionsteori Formelræs Holomorfe funktioner Sætning. (Caucy-Riemans ligninger). Funktionen f : G C, f = u+iv er holomorf i z 0 = x 0 + iy 0 hvis og kun hvis i punktet (x 0, y 0 ). du dx = dv

Læs mere

Eksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

Eksamen 2014/2015 Mål- og integralteori Eksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt

Læs mere

= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y).

= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y). Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 17. og 20. september 2013 Supplerende opgave 1 Lad λ være Lebesgue-målet på R og lad A B(R). Definér en funktion f : [0, ) R ved f(x) = λ(a [ x, x]). Vis, at f(x)

Læs mere

Besvarelser til Calculus Ordinær eksamen - Forår - 6. Juni 2016

Besvarelser til Calculus Ordinær eksamen - Forår - 6. Juni 2016 Besvarelser til Calculus Ordinær eksamen - Forår - 6. Juni 16 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Konvergens i L 1 -forstand. Definition af L 1 -seminorm. Topologi i pseudometrisk rum. Seminorm til norm

Konvergens i L 1 -forstand. Definition af L 1 -seminorm. Topologi i pseudometrisk rum. Seminorm til norm Definition af L 1 -seminorm Konvergens i L 1 -forstand Lad (X, E, µ) være et målrum. Husk at L(µ) er et reelt vektorrum. Vi definerer f 1 = f dµ for f L Definition En følge af funktioner f 1, f 2, L siges

Læs mere

Reeksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

Reeksamen 2014/2015 Mål- og integralteori Reeksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål. Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt.

Læs mere

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer enote enote Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses enoten er i forlængelse af enote, der beskriver lineære

Læs mere

Nøgleord og begreber Separable ligninger 1. ordens lineær ligning August 2002, opgave 7 Rovdyr-Byttedyr system 1. ordens lineært system Opgave

Nøgleord og begreber Separable ligninger 1. ordens lineær ligning August 2002, opgave 7 Rovdyr-Byttedyr system 1. ordens lineært system Opgave Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 14, 15 Nøgleord og begreber Separable ligninger 1. ordens lineær ligning August 2002, opgave 7 Rovdyr-Byttedyr system 1. ordens lineært system Opgave Calculus 2-2005

Læs mere

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel enote 4 1 enote 4 Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel I enote 19 og enote 21 er det vist hvordan funktioner af én og to variable kan approksimeres med førstegradspolynomier i

Læs mere

1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier

1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober 2017 Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier Grupperne forventes at regne de små opgaver i afsnittene 1 5 i løbet af de første 4 halve dage. Dernæst tilføjes

Læs mere

Nøgleord og begreber. Definition 15.1 Den lineære 1. ordens differentialligning er

Nøgleord og begreber. Definition 15.1 Den lineære 1. ordens differentialligning er Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17 Nøgleord og begreber 1. ordens lineær ligning Løsningsmetode August 2002, opgave 7 1. ordens lineært system Løsning ved egenvektor Lille opgave Stor opgave

Læs mere

Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. 2 n. n=1 2n (n + 1)2 1 = 2(n + n+1

Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. 2 n. n=1 2n (n + 1)2 1 = 2(n + n+1 Analyse Reeksamen 00 Rasmus Sylvester Bryder 5. august 0 Opgave Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. ( ) n n +3n+7 n= n + For alle n N vil

Læs mere

Førsteordens lineære differentialligninger

Førsteordens lineære differentialligninger enote 16 1 enote 16 Førsteordens lineære differentialligninger I denne enote gives først en kort introduktion til differentialligninger i almindelighed, hvorefter hovedemnet er en særlig type af differentialligninger,

Læs mere

Projekt 4.9 Bernouillis differentialligning

Projekt 4.9 Bernouillis differentialligning Projekt 4.9 Bernouillis differentialligning (Dette projekt dækker læreplanens krav om supplerende stof vedr. differentialligningsmodeller. Projektet hænger godt sammen med projekt 4.0: Fiskerimodeller,

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder

Matematisk modellering og numeriske metoder Matematisk modellering og numeriske metoder Morten Grud Rasmussen September 0, 016 1 Lineære ODE er af første orden 1.1 De grundlæggende definitioner Definition 1.1. Lineære ODE er af første orden er ODE

Læs mere

Besvarelse, Eksamen Analyse 1, 2013

Besvarelse, Eksamen Analyse 1, 2013 Københavns Universitet Prøve ved Det naturvidenskabelige Fakultet juni 23 Besvarelse, Eksamen Analyse, 23 Opgave Lad, for n N, funktionen f n : [, ) R være givet ved NB. Trykfejl. Burde være x. f n (x)

Læs mere

MATEMATIK 4 PROJEKT 3. marts 2006 Oversigt nr. 1

MATEMATIK 4 PROJEKT 3. marts 2006 Oversigt nr. 1 PROJEKT 3. marts 2006 Oversigt nr. 1 1. og 2. møde (15/2 og 2/3). Her har vi læst og gennemgået kapitel 1 i [GKP] om mængdeteoretisk topologi. Dog er følgende kursorisk: 1.1; 1.5.10 13; 1.6.13 14. 3. gang,

Læs mere

Gult Foredrag Om Net

Gult Foredrag Om Net Gult Foredrag Om Net University of Aarhus Århus 8 th March, 2010 Introduktion I: Fra Metriske til Topologiske Rum Et metrisk rum er en mængde udstyret med en afstandsfunktion. Afstandsfunktionen bruges

Læs mere

Supplerende note om Hilbertrum og Banachrum

Supplerende note om Hilbertrum og Banachrum Supplerende note om Hilbertrum og Banachrum Jimi Lee Truelsen Om Noten Vi vil i denne note uddybe nogle af emnerne fra de første 3 apitler af [Ve] og komme med nogle eksempler. Det drejer sig især om begreberne

Læs mere

DesignMat Uge 11 Lineære afbildninger

DesignMat Uge 11 Lineære afbildninger DesignMat Uge Lineære afbildninger Preben Alsholm Forår 008 Lineære afbildninger. Definition Definition Lad V og W være vektorrum over samme skalarlegeme L (altså enten R eller C for begge). Afbildningen

Læs mere

DesignMat Den komplekse eksponentialfunktion og polynomier

DesignMat Den komplekse eksponentialfunktion og polynomier DesignMat Den komplekse eksponentialfunktion og polynomier Preben Alsholm Uge 8 Forår 010 1 Den komplekse eksponentialfunktion 1.1 Definitionen Definitionen Den velkendte eksponentialfunktion x e x vil

Læs mere

Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03

Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03 IMFUFA Carsten Lunde Petersen Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 0 Hvor ikke andet er angivet er henvisninger til W.R.Wade An Introduction to analysis. Opgave a) Idet udtrykket e x2 cos

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 4

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 4 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 4 Morten Grud Rasmussen 17. september, 013 1 Homogene andenordens lineære ODE er [Bogens afsnit.1] 1.1 Linearitetsprincippet Vi så sidste gang, at førsteordens

Læs mere

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel enote 17 1 enote 17 Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel I enote 14 og enote 16 er det vist hvordan funktioner af én og to variable kan approksimeres med førstegradspolynomier

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 11

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 11 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 11 Morten Grud Rasmussen 5. november 2016 1 Partielle differentialligninger 1.1 Udledning af varmeligningen Vi vil nu på samme måde som med bølgeligningen

Læs mere

Differentialregning i R k

Differentialregning i R k Differentialregning i R k Lad U R k være åben, og lad h : U R m være differentiabel. Den afledte i et punkt x U er Dh(x) = h 1 (x) x 1 h 2 (x) x 1. h m (x) x 1 h 1 (x) x 2... h 2 (x) x 2.... h m (x) x

Læs mere

Reaktionskinetik - 1 Baggrund. lineære og ikke-lineære differentialligninger. Køreplan

Reaktionskinetik - 1 Baggrund. lineære og ikke-lineære differentialligninger. Køreplan Reaktionskinetik - lineære og ikke-lineære differentialligninger Køreplan 1 Baggrund På 2. eller 4. semester møder kemi/bioteknologi studerende faget Indledende Fysisk Kemi (26201/26202). Her behandles

Læs mere

ANALYSE 1, 2014, Uge 6

ANALYSE 1, 2014, Uge 6 ANALYSE 1, 2014, Uge 6 Forelæsninger Tirsdag Topologiske begreber i generelle metriske rum, dvs. begreber som åbne og afsluttede delmængder og rand af en mængde. For talrummene R k er disse begreber indført

Læs mere

Antag at. 1) f : R k R m er differentiabel i x, 2) g : R m R p er differentiabel i y = f(x), . p.1/18

Antag at. 1) f : R k R m er differentiabel i x, 2) g : R m R p er differentiabel i y = f(x), . p.1/18 Differentialregning i R k Kæderegel Lad U R k være åben, og lad h : U R m være differentiabel Antag at Den afledte i et punkt x U er Dh(x) = 1) f : R k R m er differentiabel i x, 2) g : R m R p er differentiabel

Læs mere

Lineær Algebra F08, MØ

Lineær Algebra F08, MØ Lineær Algebra F08, MØ Vejledende besvarelser af udvalgte opgaver fra Ugeseddel 3 og 4 Ansvarsfraskrivelse: Den følgende vejledning er kun vejledende. Opgaverne kommer i vilkårlig rækkefølge. Visse steder

Læs mere

Lineære normale modeller (1) udkast. 1 Flerdimensionale stokastiske variable

Lineære normale modeller (1) udkast. 1 Flerdimensionale stokastiske variable E6 efterår 999 Notat 8 Jørgen Larsen 22. november 999 Lineære normale modeller ) udkast Ved hjælp af lineær algebra kan man formulere og analysere de såkaldte lineære normale modeller meget overskueligt

Læs mere

Wigner s semi-cirkel lov

Wigner s semi-cirkel lov Wigner s semi-cirkel lov 12. december 2009 Eulers Venner Steen Thorbjørnsen Institut for Matematiske Fag Århus Universitet Diagonalisering af selvadjungeret matrix Lad H være en n n matrix med komplekse

Læs mere

Gradienter og tangentplaner

Gradienter og tangentplaner enote 16 1 enote 16 Gradienter og tangentplaner I denne enote vil vi fokusere lidt nærmere på den geometriske analyse og inspektion af funktioner af to variable. Vi vil især studere sammenhængen mellem

Læs mere

Elementær sandsynlighedsregning

Elementær sandsynlighedsregning Elementær sandsynlighedsregning Sandsynlighedsbegrebet Et udfaldsrum S er mængden af alle de mulige udfald af et eksperiment. En hændelse A er en delmængde af udfaldsrummet S. Den hændelse, der ikke indeholder

Læs mere

Funktioner af to variable

Funktioner af to variable enote 15 1 enote 15 Funktioner af to variable I denne og i de efterfølgende enoter vil vi udvide funktionsbegrebet til at omfatte reelle funktioner af flere variable; vi starter udvidelsen med 2 variable,

Læs mere

Funktion af flere variable

Funktion af flere variable Funktion af flere variable Preben Alsholm 6. oktober 2008 1 Funktion af flere variable 1.1 Punktmængder i R k : Definitioner Punktmængder i flerdimensionale rum: Definitioner q Normen af x 2 R k er kxk

Læs mere

MM501 forelæsningsslides

MM501 forelæsningsslides MM501 forelæsningsslides uge 40, 2010 Produceret af Hans J. Munkholm bearbejdet af JC 1 Separabel 1. ordens differentialligning En generel 1. ordens differentialligning har formen s.445-8 dx Eksempler

Læs mere

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 Indhold 1 Polynomier 2 Polynomier 2 Polynomiumsdivision 4 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 4 Koefficienter 8 5 Polynomier med heltallige koefficienter 9 6 Mere om polynomier med heltallige koefficienter

Læs mere

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer enote enote Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses enoten er i forlængelse af enote, der beskriver lineære

Læs mere

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer enote 7 enote 7 Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses Der bruges egenværdier og egenvektorer i løsningsproceduren,

Læs mere