Noter til fysik 3: Statistisk fysik
|
|
- Thor Hilmar Bjerre
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Noter tl fysk 3: Statstsk fysk Martn Sparre August 27 Bemærk, at log x denne note er den naturlge logartme. Denne verson er fra d. 16 November, hvor flere trykfejl er blevet rettet. 1 Entrop 1.1 Defnton af entrop og eksempler på anvendelse Martn Sparre I den matematske nformatonsteor defneres entropen ud fra følgende tre betngelser: 1. Entropen af en fordelng er maksmal, når alle udfald er lge sandsynlge. 2. Entropen af en fordelng er en kontnuert funkton af sandsynlghederne fordelngen, så en llle ændrng sandsynlghederne kun gver en llle ændrng entropen. 3. Entropen må kun afhænge af fordelngen og kke af, hvordan man grupperer sandsynlghederne fordelngen. Den første betngelse er en af grundene tl, at entropen er nyttg termodynamkken. I termodynamkken antages det, at alle tlstande faserummet er lge sandsynlge, og dette passer jo netop med denne første betngelse. Den tredje betngelse er en smule mere teknsk, så se evt. [DF] for yderlgere detaljer. Ud fra de tre betngelser kan det vses matematsk, at entropen kan skrves som k p log p. I det det følgende sættes k = 1, så entropen for en dskret sandsynlghedsfordelng er gvet ved S(p) p log p. (1.1) 1
2 For en kontnuert sandsynlghedsfordelng blver entropen S(p) = p(x) log p(x) dx. (1.2) Eksempel (Termodynamsk entropy) Den termodynamske entrop defneres ved S = log N (1.3) hvor N er antallet af tlgængelge mkrotlstande faserummet, som et system kan være. Sden det antages, at alle tlstande faserummet er lge sandsynlge, er sandsynlgheden for en gven tlstand gvet ved p = 1 N. Ved at ndsætte dette (1.1) fås (1.3), og det er hermed vst, at den termodynamske entrop er ækvvalent med entropen defneret ved (1.1). Eksempel (Ternngekast) Opgave: Fnd sandsynlghedsfordelngen, der har den største entrop, ved et kast med en almndelg ternng, når v ntet ved om fordelngen. Ved fnd sandsynlghedsfordelngen menes der, at v skal fnde et udtryk for p, hvor = 1,...,6. Entropen for fordelngen er gvet ved (1.1), og den eneste betngelse, som v kan opstlle, er, at sandsynlghederne skal summere tl 1: 6 p = 1. (1.4) =1 Ved at opskrve lagrangefunktonen og følge den sædvanlge multplkatormetode fås: L = 6 p log p λ =1 6 =1 = L p = 1 log p λ = p = e 1 λ. Ved at ndsætte dette udtryk for p (1.4) fås efter omskrvnng, at p = 1 6. Fordelngen med den højeste entrop under de gvne forudsætnnger er således fordelngen, hvor alle udfald er lge sandsynlge (dette stemmer jo også overens med den første af de tre betngelser defntonen af entropen!). Eksempel (Normalfordelngen) Opgave: For en kontnuert fordelng kendes mddelværden µ og sprednngen σ 2. Fnd fordelngen med maksmal entrop. p 2
3 Entropen for fordelngen er gvet ved (1.2), og normerngskravet blver µ og σ 2 skal endvdere være gvet ved µ = σ 2 + µ 2 = Nu blver Lagrangefunktonen: p(x) dx = 1. (1.5) p(x)x dx, (1.6) p(x)x 2 dx. (1.7) L = p(x)log p(x) dx λ p(x)dx }{{}}{{} Entrop Normerng λ 1 p(x)x dx λ 2 p(x)x 2 dx. }{{}}{{} Betngelse 1 Betngelse 2 Ved at sætte den partelt mht. p afledte lg nul fås: = L p = 1 log p λ λ 1 x λ 2 x 2 = p(x) = e 1 λ λ 1 x λ 2 x 2. Nu kan man bruge (1.5), (1.6) og (1.7) tl at bestemme et endelgt udtryk for p(x). Ved at gøre dette fås, at fordelngen med højest entrop er normalfordelngen. 1.2 Maksmal Entrop Indtl vdere har v kun set konkrete eksempler på anvendelse af prncppet om maksmal entrop. Nu vl v se på det mere generelle tlfælde, hvor v skal fnde den sandsynlghedsfordelng, der maksmerer entropen. Der skal gælde, at sandsynlghedsfordelngen er normeret; p = 1. (1.8) Endvdere kunne man have andre bbetngelser repræsenteret ved funktonerne f 1,...,f m således: f k (x )p = F k, k = 1,...,m, (1.9) hvor p sandsynlgheden for det e udfald og F k erne er konstante størrelser. 3
4 Eksempel (1.8) er et specaltlfælde af (1.9). Da sandsynlghederne skal summere op tl 1 er F k = 1. Ved at sammenlgne (1.8) og (1.9) ses, at f k (x ) også er 1. Tl hver af funktonerne f k (x ) tlhører en lagrangemultplkator λ k. Lagrangefunktonen blver: L = p log p λ p ( ) λ k f k (x )p(x ). k }{{}}{{}}{{} Entrop Normerng Andre bbetngelser Ved at sætte den partelt afledte mht. p lg nul fås = L p = 1 log p λ k λ k f k (x ). Dvs., hvor v har ndført p = e 1 λ e P k λ kf k (x ) = 1 Z e P k λ kf k (x ), (1.1) Z = e 1+λ. (1.11) Ved at udnytte at sandsynlghederne (1.1) summerer op tl 1 kan Z bestemmes: Z 1 e P k λ kf k (x ) = 1 = Z = e P k λ kf k (x ). (1.12) Funktonen Z(λ 1,...,λ k ) kaldes fordelngens tlstandssum. Nu mangler v dog at vse, at sandsynlghedsfordelngen rent faktsk er den med højest entrop ved at følge multplkatormetoden har v jo kun fndet en kandtat tl fordelngen med højest entrop 1. For at bevse dette antages det, at p er bestemt ved ovenstående metode. Antag endvdere, at der fndes en anden sandsynlghedsfordelng u, som også opfylder betngelserne (1.9). Ved at sammenlgne entropen for de to fordelnger fås: S(u) S(p) = [u log u p log p ] = [ u log p ] + (p u )log p. u 1 Sprng evt. resten af dette delafsnt over det vser sg, at den fundne fordelng rent faktsk er den fordelng med maksmal entrop. 4
5 Da log x x 1 gælder, at S(u) S(p) = [ ( ) ] p u 1 + (p u )log p u (p u )log p. Ved at ndsætte løsnngen (1.1) fås S(u) S(p) (p u )log [ [ ] 1 P Z e k λ kf k (x ) = (p u ) log(z) λ k f k (x ) k = log Z (p u ) λ k (p u )f k (x ). k Da begge fordelnger er normerede og opfylder (1.9) gver dette. V har således, at S(u) S(p) og det er hermed bevst, at p er den sandsynlghedsfordelng med højst entrop. 1.3 Bestemmelse af entrop og mddelværder Ved at ndsætte (1.1) (1.1) fås S = 1 Z exp( λ k f k (x ))log 1 Z exp( λ k f k (x )) k k = 1 exp( [ λ k f k (x )) log Z ] λ k f k (x ) Z k }{{ k } Z = log Z + 1 Z exp( λ k f k (x )) λ k f k (x ) k }{{ k } p = log Z + k λ k F k. (1.13) ] Ved at dfferentere logartmen tl Z mht. λ k fås desuden (kædereglen og (1.12) er brugt her): log Z = λ k f k (x )e P k λ kf k (x ) Z = f k (x )p = f k = F k. 5
6 V har altså de to sammenhænge S = log Z + k λ k F k, (1.14) Desuden kan det vses, at følgende formler gælder: λ k log Z = F k. (1.15) S F l = λ l, (1.16) δs = k λ k δq k, hvor δq k f k (x )δp (1.17) I (1.17) betragtes en stuaton, hvor f k varerer en smule samtdg med at F k også varerer. Resultatet (1.16) vser, at entropen ændres som følge af, at p erne ændrer sg. 6
7 2 Det kanonske ensemble I det kanonske ensemble er mddelenergen E = U af en gas kendt, og endvdere er volumenet V af gasbeholderen og antallet partkler N konstant. 2.1 Den deelle gas I det følgende betragtes en et-atomg dealgas med mddelenerg U. Ved at bruge den generelle teor, som blev udledt sdste afsnt, kan man fnde et udtryk for U. For at fnde dette udtryk for U skal entropen, S = p log p, maksmeres under bbetngelerne p = 1, og E p = U. Her angver den te celle faserummet. Ved at udnytte (1.1) og (1.11) for sandsynlgheden fås for den te tlstand faserummet p = 1 Z e βe, hvor β er lagrangemultplkatoren. Ifølge (1.12) er Z = e βe. Tlstandssummen kan omskrves tl et ntegral således (N angver antallet af atomer beholderen): ( ) 1 Z(β) = ( x p) 3N d 3N r d 3N p e βe(r,p). Ved at defnere h ( x p) 3N og derefter udnytte at ntegranten kke afhænger af r fås: Z(β) = 1 ( ) h 3N d 3N r d 3N p e βe(r,p) (2.1) = 1 ( ) h 3N V N d 3N p e βe(r,p). For en et-atomg dealgas er E(r, p) = N n=1 p 2 n 2m. 7
8 Dvs., Z(β) = 1 ( h 3N V N = V N h 3N d 3N p e βe(r,p) ) ( ) 2πm 3N/2. (2.2) β Nu kan U udregnes vha. (1.15): U = log Z β = 3 2 N 1 β. Temperaturen af gassen defneres som T 1 β. Den absolutte temperatur (målt Kelvn) er gvet ved τ = T k B, hvor k B er Boltzmanns konstant. Nu har v således opnået en vgtg sammenhæng mellem energen af en et-atomg dealgas og den absolutte temperatur: U = 3 NT (2.3) 2 Entropen af gassen er følge (1.14) gvet ved [ ( ) ] 2πm 3/2 S = N log V h 2 + βu (2.4) β 2.2 Maxwells hastghedsfordelng Maxwells hastghedsfordelng er en sandsynlghedsfordelng for en molekyles fart en deal gas. Denne sandsynlghedsfordelng vl blve udledt dette delafsnt. Den te tlstand faserummet er = (r 1,...,r N,p 1...,p N ). Her er ndført vektornotaton, da dette smplfcerer lgnngerne. Psandsynlgheden for den te tlstand faserummet er p = 1 P N p 2 Z e β n n=1 2m Her er Z gvet ved (2.2). Nu er opgaven at fnde en af partklernes hastghedsfordelng. I første omgang fndes dog et udtryk for mpulsfordelngen. 8
9 Dette gøres ved at ntegrere p over postonerne af alle partkler og over mpulserne af alle partkler bortset fra partkel 1, hvs mpulsfordelng skal fndes p(p) = C dr 1 dr N dp 2 dp N p Her er ndført faktoren C, der spller samme rolle som h 3N gjorde (2.1). Da ntegranten kke har nogen r-afhængghed blver p(p) = CV N dp 2 dr N p [ ] = CV N 1 dp 2 dp N Z exp β p2 1 2m β p2 2 2m... βp2 N 2m Da der kke ntegreres over den første partkel fås: p(p) = CV N e β p n 1 1 2m dp 2 dp N Z exp [ β p2 2 2m... βp2 N 2m Alle andre led end e β pn 1 2m blver en del af normerngen, det dsse led blot ndeholder konstanter. Da p = mv blver sandsynlghedsfordelngen p(v) = C 1 e β 1 2 mv2 = C 1 e β 1 2 mv2 xe β 1 2 mv2 ye β 1 2 mv2 z, hvor en ny normerngskonstant C 1 er ndført. Ved at udnytte at ntegralet over alle sandsynlgheder skal være 1 kan normerngskonstanten bestemmes tl følgende: dv x dv y dv z C 1 e β 1 2 mv2 xe β 1 2 mv2 ye β 1 2 mv2 z = 1 = C 1 = ( ) βm 3/2. 2π Ved at omskrve tl sfærske koordnater blver Dvs., v x = v snθ cos φ, v y = v snθ snφ, v z = v cos θ. p(v, θ, φ) = ( ) βm 3/2 exp [ mβv 2 /2 ]. 2π Ved at ntegrere over vnklerne fås udtrykket for hastghedsfordelngen: p(v) = 2π π p(v, θ, φ)v 2 snφ dφdθ 2π = p(v, θ, φ)v 2 [ cos φ] π dθ = 4πp(v, θ, φ)v 2. ]. 9
10 Tl slut kan det således konkluderes, at hastghedsfordelngen blver p(v) = 4π ( ) βm 3/2 v 2 e βmv2 /2 2π Det ses, at hastghederne er normalfordelt, og temperaturen kan fortolkes som sprednngen af hastgheden. 2.3 Varme Et systems energ er som bekendt gvet ved U = E p. Hvs mddelenergen ændres kan det udtrykkes således: δu = δe p + E δp. (2.5) }{{}}{{} arbejde varme Det første led denne lgnng angver en ændrng energ-funkton, hvlket netop er kendetegnet ved, at der udføres arbejde. Derfor er dette led arbejdet. Ændrnger det andet led skyldes, at sandsynlghederne ændres, og derfor ændres entropen også følge (1.1). Man defnerer dette led som varmen, δq. Ifølge (1.17) gælder, at δs = βδq. Derfor er δq = TδS. Ud fra (2.5) kan termodynamkkens første hovedsætnng udledes: δu = δw + δq, hvor δw er arbejdet, som gassen har udført på omgvelserne. Der gælder desuden, at arbejdet som en gas udfører på sne omgvelser er Varmerkapacteten er defneret ved δw = pδv. (2.6) C V Q T. Hvs der kke udføres noget arbejde er δu = δq, og derfor blver C V = 3 2N. subscrptet V markerer, at dette er varmekapacteten, når volumnet er konstant. 1
11 2.4 Tlstandslgnngen For at udlede tlstandslgnngen for en deal gas betragtes en beholder med en flytbar væg. Ved konstant temperatur udvder gassen sg δv og dermed har gassen udført arbejdet pδv. Da systemet har samme temperatur er den ndre energ konstant under processen. Ifølge den første hovedsætnngen må der derfor være blevet tlført noget varme δq. Denne varme opfylder, at δq = TδS. Ved at udregne δs vha. (1.14) og (2.4) fås δq = TδS = T S V δv = TN δv V. Ved at udnytte, at dette er lg arbejdet (2.6) fås tlstandslgnngen, 2.5 Helmholtz fre energ Helmholtz fre energ defneres som Ved anvendelse af (1.13) fås pv = NT. F 1 log Z. β F = U TS For at fnde en fortolknng af F betragtes to lgevægtsstuatoner med forskellge temperaturer og med andre eventuelle eksterne parametre: df = du TdS SdT = dw SdT Her er termodynamkkens første hovedsætnng anvendt. Hvs temperaturen holdes konstant er Helmholtz fre energ lg det arbejde, som et system kan udføre. 11
12 3 Tryk-ensemblet 3.1 Tlstandssum og entrop I tryk-ensemblet er mddelværden af volumnet V og mddelværden af energen U kendt. Det antages også, at temperaturen er kendt. Ved anvendelse af den generelle teor fås, p = 1 Z e βu αv, hvor α er lagrangemultpleren for V. Det vser sg, at α = pβ, hvor p er trykket. Tlstandssummen blver Z = e β(e +pv ), E V hvor der altså er tale om en dobbeltsum over alle energer og volumner. Ved at omskrve V -summen tl et ntegral fås: Z = 1 V e β(e (V )+pv ) dv, hvor V er faktoren, der skyldes omskrvnngen fra sum tl ntegral. Her er det desuden tydelgtgjort, at E kan være en funkton af V. Entropen af sysmet er følge (1.14) gvet ved hovedsætnng S = log Z + β(u + pv ). (3.1) Termodynamkkens første hovedsætnng kan også udledes ved at betragte et system to forskellge lgevægtsstuatoner med entroper S(U, V ) og S(U + du, V + dv ). Der gælder, at S(U + du, V + dv ) = S(U, V ) + S S dv + V U du. Ved anvendelse af (1.16) og ved at udnytte at ds = S(U + du, V + dv ) S(U, V ) fås du = TdS }{{} pdv, }{{} dq dw hvlket jo netop er termodynamkkens første hovedsætnng. 12
13 3.3 Varmekapactet og enthalp Ved at solere dq første hovedsætnng fås dq = du + pdv. Nu betragtes en stuaton hvor T og p vareres. I dette tlfælde blver ændrngen Q [ ] [ ] U U dq = T + p V dt + T p + p V dp. p Hvs trykket holdes konstant (så dp = ) fås [ ] U dq = T + p V dt T og derfor blver varmekapacteten C P = Q T = T (U + pv ). Enthalpen defneres som H U + pv, så derfor er C p = H/ T. Nu betragtes mere komplekse molekyler, som består af flere atomer, der er bundet tl hnanden. V antager, at der er tale om en dealgas, der består af N af sådanne molekyler med samme masse M. Tlstandssummen blver Z = 1 e β(e +pv ) dv V For et af de gvne molekyler kan energen skrves som E 1 = P 2 1 2M + E ndre,1. Subscrptet 1 hentyder tl, at det er et enkelt molekyle, der agttages. Nu er Z = 1 P2 β( e 2M +E ndre.+pv ) dv V = 1 V P 3N = Z N 1 1 V P 3N dv d 3N P dv [e βpv [ ] P2 β( e 2M +E ndre.+pv ) d 3N P ( )] P2 β e 2M hvor Z 1 er tlstandssummen for et enkelt molekyle, der lgger helt stlle (Z N 1 stammer fra E ndre -leddet ntegralet). Det er antaget, at denne tlstandssum er uafhængg af V og p udførelsen af ntegralerne. Tlstandssummen 13
14 for N af sådanne molekyler blver er Z 1 (β) N (jeg kender desværre kke noget bevs for at det skal være sådan). P spller øvrgt samme rolle som V. At ntegrere mht. tl d 3N P er let, det v udregnede dette ntegrale det kanonske ensemble. Ved at bruge resultatet herfra fås Z = Z N 1 1 V P 3N ( ) 2πM 3N/2 e βpv V N dv. β For at evaluere dette ntegral nføres varablen t = βpv. Dvs., e βpv V N dv = (βp) N 1 e t t N dt. For at evaluere dette ntegral er det smart at bruge gammafunktonen, Γ(x) e t t x 1 dt. Der gælder nemlg, at Γ(n + 1) = (n)! for n N se evt blag 1 for en yderlgere gennemgang af Γ-funktonen. Ved at bruge denne denttet fås for Z: Z = Z N 1 N!(βp) N 1 ( ) 2πM 3N/2 V P 3N. β 14
15 A Gammafunktonen Gammafunktonen defneres for postve tal ved Γ(x) Metoden for partel ntegraton ser således ud: b a For Γ(x) sætter v t x 1 e t dt, x > (A.1) b f(t) g(t)dt = [F(t) g(t)] b a F(t) g (t)dt a (A.2) f(t) = e t og g(t) = t x 1, (A.3) hvlket medfører, at F(t) = e t og g (t) = (x 1)t x 2. (A.4) Dvs., Γ(x) = Det ses, at [ e t t x 1] Ved at addere x med 1 fås: t x 1 e t dt = [ e t t x 1] e t (x 1)t x 2 dt = [ e t t x 1] + (x 1) e t t x 2 dt = for x >. Dette gver Γ(x) = (x 1) Γ(x + 1) = x V har altså vst sammenhængen, e t t x 2 dt. e t t x 1 dt (A.5) (A.6) (A.7) (A.8) (A.9) = xγ(x). (A.1) Γ(x + 1) = xγ(x) (A.11) For gammafunktonen gælder således for heltal, Γ(n) = (n 1)Γ(n 1) (A.12) = (n 1)(n 2)Γ(n 2) (A.13) = (n 1)(n 2)...1 (A.14) = (n 1)! (A.15) 15
16 Der gælder således, at Γ(n + 1) = n! (A.16) hvor n Z. Det kan således for eksempel vses, at! = 1: Γ(1) = t e t dt (A.17) = [ e t] (A.18) = 1 (A.19) Dette er jo også klart, th n! er antallet permutatoner af en n-mængde. Og en mængde med elementer er jo netop den tomme mængde. 16
17 Ltteratur [DF] Davd Feldman Informaton Theory, Excess Entropy & Computatonal Mechancs: readngs/feldman97-nfoentropy.pdf 17
Fysik 3. Indhold. 1. Sandsynlighedsteori
Fysk 3 Indhold Termodynamk John Nclasen 1. Sandsynlghedsteor 1.1 Symboler 1.2 Boolsk Algebra 1.3 Betngede Udsagn 1.4 Regneregler 1.5 Bayes' formel 2. Fordelnger 2.1 Symboler 2.2 Bnomal Fordelngen 2.3 ultnomal
Læs mereTALTEORI Følger og den kinesiske restklassesætning.
Følger og den knesske restklassesætnng, december 2006, Krsten Rosenklde 1 TALTEORI Følger og den knesske restklassesætnng Dsse noter forudsætter et grundlæggende kendskab tl talteor som man kan få Maranne
Læs mereEpistel E5 Statistisk Mekanik
Epstel E5 Statstsk Mekank Benny Lautrup 19. aprl 2004 Den statstske mekank danner bro mellem termodynamkkens makroskopske beskrvelse af stoet og mekankkens mkroskopske modeller. Medens man det 19. århundrede
Læs mereBinomialfordelingen. Erik Vestergaard
Bnomalfordelngen Erk Vestergaard Erk Vestergaard www.matematkfysk.dk Erk Vestergaard,. Blleder: Forsde: Stock.com/gnevre Sde : Stock.com/jaroon Sde : Stock.com/pod Desuden egne fotos og llustratoner. Erk
Læs mereLineær regressionsanalyse8
Lneær regressonsanalyse8 336 8. Lneær regressonsanalyse Lneær regressonsanalyse Fra kaptel 4 Mat C-bogen ved v, at man kan ndtegne en række punkter et koordnatsystem, for at afgøre, hvor tæt på en ret
Læs mereBinomialfordelingen: april 09 GJ
Bnomalfordelngen: aprl 09 GJ Spm A 14: Sandsynlghedsregnng og statstk. Efter en kort ntrodukton af grundlæggende begreber sandsynlghedsregnng og statstk skal du skal ntroducere bnomalfordelngsmodellen
Læs mereStatistisk mekanik 13 Side 1 af 9 Faseomdannelse. Faseligevægt
Statsts mean 3 Sde af 9 Faselgevægt Hvs hver fase et PVT-system behandles særslt, vl hver fase alene raft af mulgheden for faseomdannelser udgøre et åbent system. Ved generalserng af udtry (3.48) fås dermed
Læs mereVægtet model. Landmålingens fejlteori - Lektion4 - Vægte og Fordeling af slutfejl. Vægte. Vægte: Eksempel. Definition: Vægtrelationen
Vægtet model Landmålngens fejlteor Lekton 4 Vægtet gennemsnt Fordelng af slutfejl - kkb@mathaaudk http://peoplemathaaudk/ kkb/undervsnng/lf3 Insttut for Matematske Fag Aalborg Unverstet Gvet n uafhængge
Læs mereElektromagnetisme 12 Side 1 af 6 Magnetisk energi. Magnetisk energi
lektronetsme Sde af 6 Betragt et kredsløb med erstatnngsresstans R og erstatnngs- L nduktans L. Som udtryk (.) er U emf+ R. (.) U R Det arbejde, som batteret skal præstere løbet af tdsrummet strømmen,
Læs mereAnalytisk modellering af 2D Halbach permanente magneter
Analytsk modellerng af 2D Halbach permanente magneter Kaspar K. Nelsen kak@dtu.dk, psjq@dtu.dk DTU Energ Konverterng og -Lagrng Danmarks Teknske Unverstet Frederksborgvej 399 4000, Rosklde, Danmark 17.
Læs mereχ 2 -fordelte variable
χ -fordelte varable Defnton af χ -fordelngen Kvadratsummen V n af n uafhængge standardserede normalfordelte stokastske varable sges at være χ -fordelt med n frhedsgrader. V n fremkommer altså som V n =
Læs mereNote til Generel Ligevægt
Mkro. år. semester Note tl Generel Lgevægt Varan kap. 9 Generel lgevægt bytteøkonom Modsat partel lgevægt betragter v nu hele økonomen på én gang; v betragter kke længere nogle prser for gvet etc. Den
Læs mere2. Sandsynlighedsregning
2. Sandsynlghedsregnng 2.1. Krav tl sandsynlgheder (Sandsynlghedens aksomer) Hvs A og B er hændelser, er en sandsynlghed, hvs: 1. 0 ( A) 1 n 2. ( A ) 1 1 3. ( A B) ( A) + ( B), hvs A og B ngen udfald har
Læs mereSandsynlighedsregning og statistik med binomialfordelingen
Sandsynlghedsregnng og statstk med bnomalfordelngen Katja Kofod Svan og Olav Lyndrup Januar 09 Indhold Stokastske varable... 3 Mddelværd og sprednng... 6 Bnomalfordelngen... Andre sandsynlghedsfordelnger...
Læs mereKanoniske transformationer (i)
Kanonske transformatoner () 9.1 Værden af transformatoner: Polære koordnater: (x, y, z) =(r cos φ sn θ,rsn φ sn θ,rcos θ) T = 1 2 m ẋ 2 + ẏ 2 + ż 2 = 1 2 m ṙ 2 + r 2 θ2 + r 2 sn 2 θ φ 2. Hvs V = V (r,
Læs mereØkonometri 1. Heteroskedasticitet 27. oktober Økonometri 1: F12 1
Økonometr 1 Heteroskedastctet 27. oktober 2006 Økonometr 1: F12 1 Dagens program: Heteroskedastctet (Wooldrdge kap. 8.3-4) Sdste gang: I dag: Konsekvenser af heteroskedastctet for OLS Korrekton af varansen
Læs mereFRIE ABELSKE GRUPPER. Hvis X er delmængde af en abelsk gruppe, har vi idet vi som sædvanligt i en abelsk gruppe bruger additiv notation at:
FRIE ABELSKE GRUPPER. IAN KIMING Hvs X er delmængde af en abelsk gruppe, har v det v som sædvanlgt en abelsk gruppe bruger addtv notaton at: X = {k 1 x 1 +... + k t x t k Z, x X} (jfr. tdlgere sætnng angående
Læs mereEKSAMEN I MATEMATIK-STATISTIK, 27. JANUAR 2006, KL 9-13
EKSAMEN I MATEMATIK-STATISTIK, 7. JANUAR 006, KL 9-13 [HER STARTER STATISTIKDELEN] Opgave 3 (5%): Bologsk baggrundsnformaton tl forståelse af opgaven: Dr producerer kke altd lge meget afkom af hvert køn.
Læs mereInertimoment for arealer
13-08-006 Søren Rs nertmoment nertmoment for arealer Generelt Defntonen på nertmoment kan beskrves som Hvor trægt det er at få et legeme tl at rotere eller Hvor stort et moment der skal tlføres et legeme
Læs mereOpsamling. Simpel/Multipel Lineær Regression Logistisk Regression Ikke-parametriske Metoder Chi-i-anden Test
Opsamlng Smpel/Multpel Lneær Regresson Logstsk Regresson Ikke-parametrske Metoder Ch--anden Test Opbygnng af statstsk model Specfcer model Lgnnger og antagelser Estmer parametre Modelkontrol Er modellen
Læs mereKvantitative metoder 2
Program for dag: Kvanttatve metoder Den smple regressonsmodel 9. februar 007 Regressonsmodel med en forklarende varabel (W..3-5) Varansanalyse og goodness of ft Enheder og funktonel form af varabler modellen
Læs mereFagblok 4b: Regnskab og finansiering 2. del Hjemmeopgave - 28.01 2005 kl. 14.00 til 31.01 2004 kl. 14.00
Fagblok 4b: Regnskab og fnanserng 2. del Hjemmeopgave - 28.01 2005 kl. 14.00 tl 31.01 2004 kl. 14.00 Dette opgavesæt ndeholder følgende: Opgave 1 (vægt 50%) p. 2-4 Opgave 2 (vægt 25%) samt opgave 3 (vægt
Læs mereBilag 6: Økonometriske
Marts 2015 Blag 6: Økonometrske analyser af energselskabernes omkostnnger tl energsparendsatsen Energstyrelsen Indholdsfortegnelse 1. Paneldataanalyse 3 Specfkaton af anvendte panel regressonsmodeller
Læs mereKvantemekanik 2 Side 1 af 11 Schrödingerligningen. Bølgefunktionen
Kvantemean Sde af Bølgefuntonen Inden for den lassse fys an en partels bevægelse besrves ved en, der ndeholder alle oplysnnger om partlens bevægelse. stedfunton r( t) Pga. den KM besrevne partel-bølge-dualtet
Læs mereTabsberegninger i Elsam-sagen
Tabsberegnnger Elsam-sagen Resumé: Dette notat beskrver, hvordan beregnngen af tab foregår. Første del beskrver spot tabene, mens anden del omhandler de afledte fnanselle tab. Indhold Generelt Tab spot
Læs mereTEORETISKE MÅL FOR EMNET:
TEORETISKE MÅL FOR EMNET: Kende begreberne ampltude, frekvens og bølgelængde samt vde, hvad begreberne betyder Kende (og kende forskel på) tværbølger og længdebølger Kende lysets fart Kende lysets bølgeegenskaber
Læs mereDLU med CES-nytte. Resumé:
Danmarks Statstk MODELGRUPPEN Arbejdspapr* Grane Høegh 17. august 2006 DLU med CES-nytte Resumé: Her papret undersøges det om en generalserng af den bagvedlggende nyttefunkton DLU fra Cobb-Douglas med
Læs mereElektromagnetisk induktion
Elektromagnetsme 11 Sde 1 af 9 Elektromotorsk kraft: Elektromagnetsk ndukton Den elektromotorske kraft en lukket kreds er defneret som det elektromagnetske arbede pr. ladnng på en prøveladnng q, der føres
Læs mereAntag X 1,..., X n stokastiske variable med fælles middelværdi µ og varians σ 2. Hvis µ er ukendt estimeres σ 2 ved 1/36.
Estmaton af varans/sprednng Landmålngens fejlteor Lekton 4 Vægtet gennemsnt Fordelng af slutfejl - rw@math.aau.dk Insttut for Matematske Fag Aalborg Unverstet Antag X,..., X n stokastske varable med fælles
Læs mereClassical Mechanics (3. edition) by Goldstein, Poole & Safko
Classcal Mechancs (3. eton). by Golsten, Poole & Safko Mekansk bevægelse af en partkel: Newtons anen lov v = r p, p = mv, F = t t ṗ Bevarelsesteorem for en partkels bevægelsesmænge: Hvs en totale kraft
Læs mereØkonometri 1. Test for heteroskedasticitet. Test for heteroskedasticitet. Dagens program. Heteroskedasticitet 26. oktober 2005
Dagens program Økonometr Heteroskedastctet 6. oktober 005 Emnet for denne forelæsnng er heteroskedastctet (Wooldrdge kap. 8.3-8.4) Konsekvenser af heteroskedastctet Hvordan fnder man en effcent estmator?
Læs mereNotat om porteføljemodeller
Notat om porteføljemodeller Svend Jakobsen 1 Insttut for fnanserng Handelshøjskolen Århus 15. februar 2004 1 mndre modfkatoner af Mkkel Svenstrup 1 INDLEDNING 1 1 Indlednng Dette notat ndeholder en opsummerng
Læs mereStatitisk fysik Minilex
Statitisk fysik Minilex Henrik Dahl 15. januar 006 Indhold 1 Sandsynlighedsteori Fordelinger 3 Eksperimentelle usikkerheder 3 4 Parameterbestemmelse 3 5 Priors, entropi 3 6 Termodynamik 4 6.1 Kanonisk
Læs mereKvantitative metoder 2
Kvanttatve metoder 2 Instrumentvarabel estmaton 14. maj 2007 KM2: F25 1 y = cy ( c 0) Plan for resten af gennemgangen F25: Instrumentvarabel (IV) estmaton: Introdukton tl endogentet og nstrumentvarabler
Læs mereKvantitative metoder 2
y = cy ( c 0) Plan for resten af gennemgangen Kvanttatve metoder Instrumentvarabel estmaton 4. maj 007 F5: Instrumentvarabel (IV) estmaton: Introdukton tl endogentet og nstrumentvarabler En regressor,
Læs mereElektromagnetisk induktion
Elektromagnetsme 11 Sde 1 af 8 Elektromotorsk kraft Elektromagnetsk ndukton Den elektromotorske kraft en lukket kreds er defneret som det elektromagnetske arbede pr. ladnng på en prøveladnng q, der føres
Læs mereVægtet model. Landmålingens fejlteori - Lektion4 - Vægte og Fordeling af slutfejl. Vægte. Vægte: Eksempel. Definition: Vægtrelationen
Vægtet model Landmålngens fejlteor Lekton 4 Vægtet gennemsnt Fordelng af slutfejl - kkb@mathaaudk http://peoplemathaaudk/ kkb/undervsnng/lf Gvet n uafhængge målnger x,, x n af n størrelser µ,, µ n Målnger
Læs mereSandsynlighedsregning 12. forelæsning Bo Friis Nielsen
Sandsynlghedsregnng. forelæsnng Bo Frs Nelsen Matematk og Computer Scence Danmarks Teknske Unverstet 800 Kgs. Lyngby Danmark Emal: bfn@mm.dtu.dk Dagens nye emner afsnt 6.5 Den bvarate normalfordelng Y
Læs mereRESEARCH PAPER. Nr. 7, Prisoptimering i logitmodellen under homogen og heterogen forbrugeradfærd. Jørgen Kai Olsen
RESEARCH PAPER Nr. 7, 23 Prsotmerng logtmodellen under homogen og heterogen forbrugeradfærd af Jørgen Ka Olsen INSTITUT FOR AFSÆTNINGSØKONOMI COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL SOLBJERG PLADS 3, DK-2 FREDERIKSBERG
Læs mereMen tilbage til regression og Chi-i-anden. test. Begge begreber refererer til normalfordelingen med middelværdi μ og spredning σ.
χ test matematkudervsge χ - test gymasets matematkudervsg I jauar ummeret 8 af LMFK bladet havde jeg e artkel, hvor jeg harcelerede ldt over, at regresso og sær χ fordelg havde fudet dpas matematkudervsge
Læs mereKvantitative metoder 2
Dagens program: Heteroskedastctet (Wooldrdge kap. 8.4) Kvanttatve metoder Heteroskedastctet 6. aprl 007 Sdste gang: Konsekvenser af heteroskedastctet for OLS Whte s korrekton af OLS varansen Test for heteroskedastctet
Læs mereStøbning af plade. Køreplan 01005 Matematik 1 - FORÅR 2005
Støbnng af plade Køreplan 01005 Matematk 1 - FORÅR 2005 1 Ldt hstorsk baggrund Det første menneske beboede Jorden for over 100.000 år sden. Arkæologske studer vser, at det allerede havde opdaget fænomenet
Læs mere6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til 3. uge, fredag
Afdelng for Epdemolog Afdelng for Bostatstk 6. SEESTER Epdemolog og Bostatstk Opgaver tl 3. uge, fredag Data tl denne opgave stammer fra. Bland: An Introducton to edcal Statstcs (Exercse 11E ). V har hentet
Læs mereMorten Frydenberg Biostatistik version dato:
Morten Frydenberg Bostatstk verson dato: -4- Bostatstk uge mandag Morten Frydenberg, Afdelng for Bostatstk Resume: Hvad har v været gennem ndtl nu Lneær (normal) regresson en kontnuert forklarende varabel
Læs mereBeregning af strukturel arbejdsstyrke
VERION: d. 2.1.215 ofe Andersen og Jesper Lnaa Beregnng af strukturel arbedsstyrke Der er betydelg forskel Fnansmnsterets (FM) og Det Økonomske Råds (DØR) vurderng af det aktuelle output gap. Den væsentlgste
Læs mereLogistisk regression. Logistisk regression. Probit model Fortolkning udfra latent variabel. Odds/Odds ratio
Logstsk regresson Logstsk regresson Odds/Odds rato Probt model Fortolknng udfra latent varabel En varabel Y parameter p P( Y 1 Bernoull/bnomal fordelngen 1 1 p. er Bernoull- fordelt med sandsynlgheds hvs
Læs mereDiffusion over membraner Hvor vil molekylerne være? Simple/komplexe systemer. Veterinær biofysik kapitel 8 Forelæsning 2
Dffson over ebraner Hvor vl olekylerne være? Sple/koplexe systeer Begreber Flx Inflx og efflx Kesk potentale Elektrokesk potentale Elektrokesk lgevægt Mebranpereabltet Modeller for ebranpereabltet Dffson
Læs mereLandbrugets efterspørgsel efter Kunstgødning. Angelo Andersen
Landbrugets efterspørgsel efter Kunstgødnng Angelo Andersen.. Problemformulerng I forbndelse med ønsket om at reducere kvælstof udlednngen fra landbruget kan det være nyttgt at undersøge hvordan landbruget
Læs mereKvantemekanik 2 Side 1 af 11 Schrödingerligningen. Bølgefunktionen
Kvantemean Sde af Bølgefuntonen Inden for den lassse fys an en partels bevægelse besrves ved en, der ndeholder alle oplysnnger om partlens bevægelse stedfunton r( t) Pga den KM besrevne partel-bølge-dualtet
Læs mereUdvikling af en metode til effektvurdering af Miljøstyrelsens Kemikalieinspektions tilsyn og kontrol
Udvklng af en metode tl effektvurderng af Mljøstyrelsens Kemkalenspektons tlsyn og kontrol Orenterng fra Mljøstyrelsen Nr. 10 2010 Indhold 1 FORORD 5 2 EXECUTIVE SUMMARY 7 3 INDLEDNING 11 3.1 AFGRÆNSNING
Læs mereG Skriverens Kryptologi
G Skrverens Kryptolog Nels Juul Munch, Mdtsjællands Gymnasum Matematk Indlednng I den foregående artkel G Skrverens Hstore blev det hstorske forløb om G Skrveren beskrevet og set sammenhæng med Sverges
Læs mereØkonometri 1. Lineær sandsynlighedsmodel. Hvad nu hvis den afhængige variabel er en kvalitativ variabel (med to kategorier)?
Dagens program Økonometr Heteroskedastctet 6. oktober 004 Hovedemnet for denne forelæsnng er heteroskedastctet (kap. 8.-8.3) Lneære sandsynlghedsmodel (kap 7.5) Konsekvenser af heteroskedastctet Hvordan
Læs mereForberedelse til den obligatoriske selvvalgte opgave
MnFremtd tl OSO 10. klasse Forberedelse tl den oblgatorske selvvalgte opgave Emnet for dn oblgatorske selvvalgte opgave (OSO) skal tage udgangspunkt dn uddannelsesplan og dt valg af ungdomsuddannelse.
Læs mereØkonometri 1. Avancerede Paneldata Metoder I 24.november F18: Avancerede Paneldata Metoder I 1
Økonometr 1 Avancerede Paneldata Metoder I 24.november 2006 F18: Avancerede Paneldata Metoder I 1 Paneldatametoder Sdste gang: Paneldata begreber og to-perode tlfældet (kap 13.3-4) Uobserveret effekt modellen:
Læs mereIndtjening, konkurrencesituation og produktudvikling i danske virksomheder
Kvanttatve metoder 2 Forår 2007 Oblgatorsk opgave 2 Indtjenng, konkurrencestuaton og produktudvklng danske vrksomheder Opgavens prmære formål er at lgne formen på tag-hjem delen af eksamensopgaven. Der
Læs mereØkonometri lektion 7 Multipel Lineær Regression. Testbaseret Modelkontrol
Økonometr lekton 7 Multpel Lneær Regresson Testbaseret Modelkontrol MLR Model på Matrxform Den multple lneære regressons model kan skrves som X y = Xβ + Hvor og Mndste kvadraters metode gver følgende estmat
Læs mereUgeseddel 8. Gruppearbejde:
Ugeseddel 8 Gruppearbejde: 1. Ved at nkludere en dummyvarabel for et bestemt landeområde, svarer tl at konstatere, at dsse lande har nogle unkke karakterstka, som har betydnng for væksten, som kke gør
Læs mereRegressionsmodeller. Kapitel Ikke-lineær regression
Kaptel 0 Regressonsmodeller V vl dette kaptel dskutere eksempler på mere komplceret modeller, med observatoner, der nok er uahængge, men kke dentsk ordelte I sådanne modeller kan der opstå et naturlgt
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 10. Regression med både kvantitative og kvalitative forklarende variable Modelsøgning Modelkontrol
Anvendt Statstk Lekton 0 Regresson med både kvanttatve og kvaltatve forklarende varable Modelsøgnng Modelkontrol Opsummerng I forbndelse med multpel lneær regresson så v på modeller på formen E[ y] = α...
Læs mereMotivationseffekten af aktivering
DET SAMFUNDSVIDENSKABELIGE FAKULTET KØBENHAVNS UNIVERSITET Kanddatspecale Bran Larsen Motvatonseffekten af aktverng Vejleder: Anders Holm Afleveret den: 03/03/06 Indholdsfortegnelse 1. Indlednng... 1 2.
Læs merePrøveeksamen Indtjening, konkurrencesituation og produktudvikling i danske virksomheder Kommenteret vejledende besvarelse
Økonometr Prøveeksamen Indtjenng, konkurrencestuaton og produktudvklng danske vrksomheder Kommenteret vejledende besvarelse Resultaterne denne besvarelse er fremkommet ved brug af eksamensnummer 7. Dne
Læs mereKreditrisiko efter IRBmetoden
Kredtrsko efter IRBmetoden Vacceks formel Arbejdspapr, oktober 2013 1 KRAKAfnans - Fnanskrsekommssonens sekretarat Teknsk arbejdspapr udkast 15. oktober 2013 Indlednng Det absolutte mndstekrav tl et kredtnsttut
Læs mereElektromagnetisme 12 Side 1 af 6 Magnetisk energi. Magnetisk energi
lektronetsme Sde af 6 Betragt et kredsløb med erstatnngsresstans R og erstatnngs- L nduktans L. Som udtryk (.) er U emf + R. (.) U (emf) R Det arbejde, som batteret skal præstere løbet af tdsrummet strømmen,
Læs mereStatikstik II 3. Lektion. Multipel Logistisk regression Generelle Lineære Modeller
Statkstk II 3. Lekton Multpel Logstsk regresson Generelle Lneære Modeller Defntoner: Repetton Sandsynlghed for at Ja tl at være en god læser gvet at man er en dreng skrves: P( God læser Ja Køn Dreng) Sandsynlghed
Læs mereØkonometri 1 Efterår 2006 Ugeseddel 9
Økonometr 1 Efterår 006 Ugeseddel 9 Program for øvelserne: Opsamlng på Ugeseddel 8 Gruppearbejde SAS øvelser Ugeseddel 9 består at undersøge, om der er heteroskedastctet vores model for væksten og så fald,
Læs mereFysik 7 - Statistisk fysik Formelsamling til eksamen
Fysik 7 - Statistisk fysik Formelsamling til eksamen Sebastian B. Simonsen og Lykke Pedersen 18. januar 2006 Indhold 1 Kapitel 1 - Indledning 2 2 Kapitel 2 - Sandsynlighedsfordelinger 3 2.1 Binomial fordeling........................
Læs mereStatistik Lektion 15 Mere Lineær Regression. Modelkontrol Prædiktion Multipel Lineære Regression
Statstk Lekton 15 Mere Lneær Regresson Modelkontrol Prædkton Multpel Lneære Regresson Smpel Lneær Regresson - repetton Spørgsmål: Afhænger y lneært af x?. Model: y = β + β x + ε ε d N(0, σ 0 1 2 ) Systematsk
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 10. Regression med både kvantitative og kvalitative forklarende variable Modelkontrol
Anvendt Statstk Lekton 0 Regresson med både kvanttatve og kvaltatve forklarende varable Modelkontrol Opsummerng I forbndelse med multpel lneær regresson så v på modeller på formen E y] = α... [ 3 3 4 4
Læs mereEstimation af CES - forbrugssystemet med og uden dynamik: -fcf/fcfv sammenhold med fcv/fcfv -fct/fcts sammenhold med fcs/fcts
Danmarks Statstk MODELGRUPPEN Arbejdspapr [udkast] Andreas Østergaard Iversen 140609 Estmaton af CES - forbrugssystemet med og uden dynamk: -fcf/fcfv sammenhold med fcv/fcfv -fct/fcts sammenhold med fcs/fcts
Læs mereScorer FCK "for mange" mål i det sidste kvarter?
Uge 7 I Teoretsk Statstk, 9. aprl 2004. Hvor er v? Hvor var v: opstllg af statstske modeller Hvor skal v he: tro om estmato og test 2. Eksempel: FCK Estmato (tutvt) Test Maksmum lkelhood estmato Scorer
Læs mereSamarbejdet mellem jobcentre og a-kasser inden for FTFområdet
BEU - 14.9.2009 - Dagsordenspunkt: 3 09-0855 - JEFR - Blag: 3 Samarbejdet mellem jobcentre og a-kasser nden for FTFområdet Det ndstlles: At BEU tlslutter sg, at KL/FTF-aftalen søges poltsk forankret gennem
Læs mereKvantitative metoder 2 Forår 2007 Ugeseddel 10
Kvanttatve metoder 2 Forår 2007 Ugeseddel 0 Program for øvelserne: Gennemgang af teoropgave fra Ugesedel 9 Gruppearbejde og plenumdskusson SAS øvelser, spørgsmål -4. Sdste øvelsesgang (uge 2): SAS øvelser,
Læs mereVideregående Algoritmik. David Pisinger, DIKU. Reeksamen, April 2005
Vderegåede Algortmk Davd Psger, DIKU Reeksame, Aprl 5 Bsecto problemet Gvet e uvægtet graf G = (V, E) samt et heltal k. E bsecto af grafe G er e opdelg af kudere V to lge store mægder S og T. MAX-BISECTION
Læs mereMåleusikkerhed i kalibrering Nr. : AB 11 Dato : 2011-12-01 Side : 1/3
Sde : 1/3 1. Anvendelsesområde 1.1 Denne akkredterngsbestemmelse gælder ved DANAK s akkredterng af kalbrerngslaboratorer. 1. Akkredterede kalbrerngslaboratorer skal ved estmerng af uskkerhed, rapporterng
Læs mereKENDETEGN FOTKEEVENTYRETS. i faøíii"n. riwalisøring. Içannibalismz. a9ergãrg ffe barn til volçsøn. for ryllølsø. åøt bernløse ægtepãx.
FOTKEEVENTYRETS KENDETEGN Når du læser et folkeeventyr, er der nogle kendetegn sonì dubør være ekstra opmærksom på. Der er nogle helt faste mønstre og handlnger, som gør, at du kan genkende et folkeeventyr.
Læs mereBLÅ MEMOSERIE. Memo nr. 208 - Marts 2003. Optimal adgangsregulering til de videregående uddannelser og elevers valg af fag i gymnasiet.
BLÅ MEMOSERIE Memo nr. 208 - Marts 2003 Optmal adgangsregulerng tl de vderegående uddannelser og elevers valg af fag gymnaset Karsten Albæk Økonomsk Insttut Købenavns Unverstet Studestræde 6, 1455 Købenavn
Læs mereBenyttede bøger: Statistisk fysik 1, uredigerede noter, Per Hedegård, 2007.
Formelsamling Noter til Fysik 3 You can know the name of a bird in all the languages of the world, but when you re finished, you ll know absolutely nothing whatever about the bird... So let s look at the
Læs mereKvartalsvise kædede værdier: Aggregering og vækstbidrag
varalsvse kædede værder: Aggregerng og væksbdrag ædnng med årlg overlap I de danske kvaralsvse naonalregnskab beregnes de kædede værder ved anvendelse af en meode der beegnes som årlg overlap. Den generelle
Læs mereVækstregnskab for nm-erhvervet
Danmarks Statstk MODEGRUPPEN Arbejdspapr* Erk Bjørsted 23. November 2005 Martn Junge Vækstregnskab for nm-erhvervet Resumé: Papret præsenterer et vækstregnskab for nm-erhvervet og sammenlgner den totale
Læs mereKædning og sæsonkorrektion af det kvartalsvise nationalregnskab
Danmarks Sask Naonalregnskab 9. november 00 ædnng og sæsonkorrekon af de kvaralsvse naonalregnskab Med den revderede opgørelse af de kvaralsvse naonalregnskab 3. kvaral 007 6. januar 008 blev meoden l
Læs mereTermodynamik. Esben Mølgaard. 5. april N! (N t)!t! Når to systemer sættes sammen bliver fordelingsfunktionen for det samlede system
Termodynamik Esben Mølgaard 5. april 2006 1 Statistik Hvis man har N elementer hvoraf t er defekte, eller N elementer i to grupper hvor forskydningen fra 50/50 (spin excess) er 2s, vil antallet af mulige
Læs mereNOTAT: Benchmarking: Roskilde Kommunes serviceudgifter i regnskab 2013
Beskæftgelse, Socal og Økonom Økonom og Ejendomme Sagsnr. 260912 Brevd. 1957603 Ref. LAOL Dr. tlf. 4631 3152 lasseo@rosklde.dk NOTAT: Benchmarkng: Rosklde Kommunes servceudgfter regnskab 2013 19. august
Læs merePRODUKTIONSEFFEKTEN AF AVL FOR HANLIG FERTILITET I DUROC
PRODUKTIONSEFFEKTEN AF AVL FOR HANLIG FERTILITET I DUROC MEDDELELSE NR. 1075 Vrknngsgraden (gennemslaget) tl en produktonsbesætnng for avlsværdtallet for hanlg fertltet Duroc blev fundet tl 1,50, hvlket
Læs mereStatistik II Lektion 5 Modelkontrol. Modelkontrol Modelsøgning Større eksempel
Statstk II Lekton 5 Modelkontrol Modelkontrol Modelsøgnng Større eksempel Generel Lneær Model Y afhængg skala varabel 1,, k forklarende varable, skala eller bnære Model: Mddelværden af Y gvet =( 1,, k
Læs mereReal valutakursen, ε, svinger med den nominelle valutakurs P P. Endvidere antages prisniveauet i ud- og indland at være identisk, hvorved
Lgevægt på varemarkedet gen! Sdste gang bestemtes følgende IS-relatonen, der beskrver lgevægten på varemarkedet tl: Y = C(Y T) + I(Y, r) + G εim(y, ε) + X(Y*, ε) Altså er varemarkedet lgevægt, hvs den
Læs mereLidt om lim. (k) og hvad de kan bruges til. Sara Arklint
Ldt om (k) og hvad de kan bruges tl Sara Arklnt Københavns Unverstet Kanddatprojekt (15 ECTS-pont) Aeveret 11. aprl 2007 Vejleder: Anders Frankld Indhold 1. Prolog 1 (k) 2. Beregnng af (k) 3. Forsvndng
Læs mereFigur 3: Illustration af hvordan en børsteløs DC-motor kan betragtes rent magnetisk.
Opstlnng af oel for en børsteløs D-otor Danel R. Peersen & Jesper. Larsen 4. aprl 2003 I ette arbejsbla vl er blve opstllet en oel af en børsteløs D otor (LDM). Moellen er opstllet e et forål at kunne
Læs mereNOTAT:Benchmarking: Roskilde Kommunes serviceudgifter i regnskab 2014
Beskæftgelse, Socal og Økonom Økonom og Ejendomme Sagsnr. 271218 Brevd. 2118731 Ref. KASH Dr. tlf. 4631 3066 katrnesh@rosklde.dk NOTAT:Benchmarkng: Rosklde Kommunes servceudgfter regnskab 2014 17. august
Læs mereLøsninger til kapitel 12
Løsnnger tl kaptel 1 Opgave 1.1 HypoStat gver umddelbart: ft = 7 En P Teststørrelse H 0 : Alle P passer mandag 80 0,14857 48,8571 3,89737 H 1 : Ikke alle P passer trsdag 30 0,14857 48,8571 1,48899 onsdag
Læs mereØkonometri 1. Avancerede Paneldata Metoder II Introduktion til Instrumentvariabler 27. november 2006
Økonometr 1 Avancerede Paneldata Metoder II Introdukton tl Instrumentvarabler 27. november 2006 Paneldata metoder Sdste gang: Paneldata med to eller flere peroder og fxed effects estmaton. Første-dfferens
Læs mereUdviklingen i de kommunale udligningsordninger
Udvklngen de kommunale udlgnngsordnnger af Svend Lundtorp AKF Forlaget Jun 2004 Forord Dette Memo er skrevet de sdste måneder af 2003, altså før strukturkommssonens betænknng og før Indenrgsmnsterets
Læs mereSERVICE BLUEPRINTS KY selvbetjening 2013
SERVICE BLUEPRINTS KY selvbetjenng 2013 EFTER Desgn by Research BRUGERREJSE Ada / KONTANTHJÆLP Navn: Ada Alder: 35 år Uddannelse: cand. mag Matchgruppe: 1 Ada er opvokset Danmark med bosnske forældre.
Læs mereHusholdningsbudgetberegner
Chrstophe Kolodzejczyk & Ncola Krstensen Husholdnngsbudgetberegner En model for husholdnngers daglgvareforbrug udarbejdet for Penge- og Pensonspanelet Publkatonen Husholdnngsbudgetberegner En model for
Læs mere! En model er en afbildning af et system. ! Modellen er ikke virkeligheden!! Modeloutput. system afgræ nsning. ! To formål: Andre.
Metodelære 2: Modellerng! Indhold:! Om og ng! Et ngseksempel! Gruppeopgave : Modeller jeres projektarbejde HVAD er en model?! En model er en afbldnng af et system! Modellen afblder systemet med en vs nøjagtghed
Læs mereBetjeningsvejledning. Rumtemperaturregulator med ur 0389..
Betjenngsvejlednng Rumtemperaturregulator med ur 0389.. Indholdsfortegnelse Normalvsnng på dsplayet... 3 Grundlæggende betjenng af rumtemperaturregulatoren... 3 Vsnnger og knapper detaljer... 3 Om denne
Læs mereEuropaudvalget 2009-10 EUU alm. del Bilag 365 Offentligt
Europaudvalget 2009-10 EUU alm. del Blag 365 Offentlgt Notat Kemkaler J.nr. MST-652-00099 Ref. Doble/lkjo Den 5. maj 2010 GRUNDNOTAT TIL FOLKETINGETS EUROPAUDVALG Kommssonens forslag om tlpasnng tl den
Læs mereKvantitative metoder 2
Program for dag: Kvanttatve metoder Opsamlng vedr. nferens uden MLR.5: Beregnng af robuste standardfejl og kovarans under heteroskedastctet (W8.) W.6: Flere emner en multpel regressonsmodel Inferens den
Læs mereRettevejledning til Økonomisk Kandidateksamen 2007I, Økonometri 1
Rettevejlednng tl Økonomsk Kanddateksamen 2007I, Økonometr Vurderngsgrundlaget er selve opgavebesvarelsen og blaget. Programmer og data, som er afleveret elektronsk, bedømmes som sådan kke, men er anvendt
Læs mereKulturel spørgeguide. Psykiatrisk Center København. Dansk bearbejdelse ved Marianne Østerskov. Januar 2011 2. udgave. Kulturel spørgeguide Jan.
Vdenscenter for Transkulturel Psykatr har ekssteret sden 2002 og skal fremme psykatrsk udrednng, dagnostk, behandlng, pleje og opfølgnng af patenter, der har en anden etnsk baggrund end dansk. Kulturel
Læs mereTermodynamikkens første hovedsætning
Statistisk mekanik 2 Side 1 af 13 Termodynamikkens første hovedsætning Inden for termodynamikken kan energi overføres på to måder: I form af varme Q: Overførsel af atomar/molekylær bevægelsesenergi på
Læs mere