Oversigt nr. 1. n+2. n(n + 2) n=1. konvergerer ikke uniformt på [0, 1], så teknikkerne fra

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Oversigt nr. 1. n+2. n(n + 2) n=1. konvergerer ikke uniformt på [0, 1], så teknikkerne fra"

Transkript

1 INTEGRATIONSTEORI 1. februar 2019 Oversigt nr. 1 Lærebog. I dette kursus følger vi i store træk mine noter, som I kan finde på moodle-siden. Det vil løbende blive opdateret, så nøjes venligst med at printe små bidder. Noterne giver (forhåbentlig!) en lettilgængelig indføring i et centralt område af den moderne matematik, det såkaldte Lebesgue-integral. Introduktion. Det kunne være nyttigt at give en meget kortfattet beskrivelse af, hvad det hele går ud på: Hvis f : X R er en funktion fra en vilkårlig mængde, og hvis f er simpel, dvs. kun antager endeligt mange værdier {y 1,..., y n }, så er essensen, at vi tilskriver f følgende integral, f dx = y 1 m(f 1 ) + y 2 m(f 2 ) + + y n m(f n ). (1) X Herved er F j X den delmængde hvori f antager værdien y j, det vil sige F j = f 1 ({y j }), og m(f j ) skal læses som størrelsen ( målet ) af F j. På den ene side er dette naturligt og på den anden side bemærkelsesværdigt, fordi mængden X kan være vilkårlig (og ikke nødvendigvis en delmængde af R n ). Dog er det klart at man må give en præcis mening til målet m(f j ). Det vil vi gøre en gang for alle i kursets begyndelse, og som I vil få at se er hele det resulterende integralbegreb en konstruktion, som er meget slagkraftig. Dette skyldes ganske enkelt at sætningerne er nemmere at bruge i praksis. Dette vil jeg gerne uddybe: Selvom det ovenstående er ret abstrakt, så vil vi også få glæde af sætningerne ved bestemmelse af konkrete integraler. Eksempelvis kommer vi til møde sætninger, der tillader ombytning af sum og integral, sådan at man finder at 1 0 n=1 x n+1 n dx = [ x n+2 n(n + 2) n=1 ] 1 0 = n=1 1 n(n + 2) = 3 4. (2) NB. Rækken x n+1 n=1 konvergerer ikke uniformt på [0, 1], så teknikkerne fra n Analyse 2 er utilstrækkelige her! Størstedelen af landvindingerne i den matematiske analyse og sandsynlighedsregningen i det 20. århundrede har på afgørende måde været baseret på Lebesgues integralbegreb, som I altså nu skal møde. 1

2 Lektionsplan. Opdateret 3/2. Uge Dato Seance Emner 6 4/2 Selvst. 1 kapitel 0: Den udvidede reelle akse; summer. 8/2 1 kapitel 1: Målelige mængder; σ-algebra. Mål. Næsten overalt. 7 15/2 2 kapitel 2: Målelige afbildninger. Borel funktioner. 8 19/2 Selvst. 2 kapitel 1.5: Cantors mængde. Afsnit 6.2.1: Dynkins lemma. 21/2 Selvst. 3 kapitel 2.5: Essentielt begrænsede funktioner, L (X, E, µ). 9 1/3 3 kapitel 3: Integral af positive målelige funktioner. 10 8/3 4 kapitel 4: Lebesgue integrabilitet. Majorantsætningen /3 5 kapitel 5: Analysens hovedsætning. Integral med reel parameter. Fouriertransformation /3 Selvst. 4 kapitel 4.4 5: Summer, l(j). Afledte målrum. 22/3 6 kapitel 6: Lebesguemålet. Entydighedssætningen for mål /3 7 kapitel 7: Variabelskift. Translationsinvarians. Jacobis formel. 14 4/4 8 kapitel 8: Produktmål. Tonelli og Fubinis sætninger /4 9 kapitel 9: Hölder og Minkowskis uligheder /4 10 kapitel 10: Lebesguerummene L p og deres fuldstændighed. 18 1/5 Selvst. 5 kapitel 10.3: Approximation i middel. 3/5 11 kapitel 11: Foldning af funktioner. 19 8/5 Selvst. 6 kapitel 12: Schwartzrummet i dimension k. 10/5 12 kapitel 12: Fouriertransformationen på L 2 (R d ). Plancherels sætning. (Ændringer kan forekomme) Som supplerende litteratur kan jeg pege på: K. B. Athreya, S. N. Lahiri: Measure theory and probability theory. Springer R. Ash: Probability and measure theory, Academic Press D. S. Kurtz, C. W. Schwartz: Theories of integration, 2nd edition, World Scientific G. S. Nelson:A user-friendly introduction to Lebesgue measure and integration. American mathematical society,

3 INTEGRATIONSTEORI 1. februar Oversigt nr. 2 I kurset har vi 12 forelæsninger med øvelser og 6 selvstudier, svarende til 5 ECTS. Bemærk at kurset vil begynde med et selvstudium. Dette er blot for at I på egen hånd kan læse nogle grundlæggende, men små ting selv, inden vi mødes til den første egentlige kursusgang, som er fredag den 8. februar. I formodes at have begreber som infimum, supremum og metriske rum presente i arbejdshukommelsen. Første selvstudium, skemasat til mandag den 4. februar (ej væsentligt). I bedes læse (prologen og) Chapter 0, Prelimiaries on sums and numbers. Dog har afsnit 0.3 en *, så det behøver I ikke at læse (men I må gerne hvis I har lyst). Det meste af 0.1 og 0.2 bør I kunne forholde jer til umiddelbart, eventuelt verificere vha. lidt pencil pushing. Men marker de vanskelige passager, så vi kan udrede tingene under øvelserne fredag den 8. Øvelser til selvstudiet: Regn opgaverne 0.1 og 0.2 samt 0.6 ved at bruge definitionerne. Fortsæt eventuelt med 0.3 osv. NB. Ved 1. kursusgang regnes øvelserne og , blandt andre, så selvstudiet skulle gerne klæde jer på til dette. God arbejdslyst. Vi ses fredag den 8. Første gang, fredag den 8. februar. Vi mødes kl i lok , hvor jeg efter en introduktion vil gennemgå noterne kapitel 1 om begrebet σ-algebra og mål. Desuden vil vi snuse til målelige afbildninger i kapitel 2. Endelig får I tid til at regne opgaver i emnerne: summer: Regn opgaverne (Vigtige!) σ-algebra: Prøv at gennemskue opgave 1.1. Mål: Regn opgave 1.9 (nem). Fortsæt med 1.10 Udvidede reelle tal: Regn 0.8 og 0.9 for at blive fortrolig med fordelene ved R. NB. Betegnelsen nem betyder at opgaven har en kortfattet besvarelse (som dog kunne være svær at finde for den uerfarne... ). 3

4 INTEGRATIONSTEORI 8. februar 2019 Oversigt nr. 3 Idag fik vi gennemgået det vigtigste af kapitel 1 vedr. definitionen af mål og begrebet σ-algebra. Vi fik også repeteret duallovene (de Morgans regler): X \ ( i I A i ) = i I X \ A i, X \ ( i I A i ) = i I X \ A i. (3) Disse er almen mængdealgebra, og nyttige i beviser og opgaver. I hjemmeforberedelsen bedes I nærstudere Example 1.3.4; udregningen der er baseret på både opgave 0.3 og 0.4 samt 0.5 (overvej hvorfor!). Afsnit 1.4 om nulmængder og næsten overalt bedes I læse på egen hånd (jeg modtager gerne spørgsmål næste gang). Disse begreber indgår dels i selvstudierne i uge 8, dels mange steder i resten af kurset. 2. gang, fredag den 15. februar, kl Vi gennemgår kapitel 2 om målelige funktioner og afbildninger. Desuden er der opgaver om: σ-algebraer Først opgave 1.1 fra sidste gang, hvis du ikke nåede den. Fortsæt med 1.6. Generaliser evt. ved at lave 1.7 (hint nedenfor). Frembringersystemer: Lav ubetinget(!) opgave 1.3. Borel mængder: Regn 1.2 (nem). Få belyst axiomerne for mål ved at gennemskue opgave 1.18 (nem). Almene mål: Regn 1.11, 1.12 og Fortsæt evt. med 1.16 og PS: I opgave 1.7 inducerer A = {A 1,..., A n } en klassedeling X = i K i (dvs. disjunkt forening) med højst 2 n mængder. Dette ses induktivt med n = 1 klaret i opgave 1.6; en ny mængde A n+1 og dens komplementærmængde X \A n+1 giver jo anledning til (højst) dobbelt så mange snitmængder. Herved overføres også egenskaben at for hvert i og j er enten K i A j eller K i X \ A j. Hvis F betegner samtlige foreningsmængder af de højst 2 n mængder i (K i ), så giver simpel kombinatorik at F højst har 2 2n elementer. F er født stabil under alle foreningsmængder, men er en σ-algebra fordi X \ i I 0 K i = i/ I 0 K i F. Idet A j = {K i A j K i } F for hvert j, så er σ(a) F, hvorfor σ(a) højst har 2 2n elementer. QED 4

5 INTEGRATIONSTEORI 15. februar 2019 Oversigt nr. 4 Man kan med fordel repetere Section 1.4 om nulmængder og næsten overalt. 2. selvstudium, tirsdag den 19. februar. Cantors mængde er første emne. Dette eksempel har en enorm betydning for vores intuition, som får et ordentligt skud for boven og derfor har det også stor didaktisk betydning. Cantors mængde Z er en Lebesgue nulmængde i enhedsintervallet, Z [0, 1]. Første overraskelse er at Z er overtællelig. Dvs. Z er ækvipotent (jvf. Section 0.3) med [0, 1] selv, hvilket virker kontra-intuitivt, da m(z) = 0 mens m([0, 1]) = 1. Næste overraskelse er at Z er både begrænset og lukket (altså kompakt), så Z indeholder alle sine grænsepunkter derfor ligger Z altså ikke tæt i [0, 1], på trods af at de er ækvipotente! Læs nærmere i afsnit 1.5 om konstruktionen af Z og forklaringen på de understregede egenskaber. NB. Z forstås nok nemmest via Cantor Lebesgues funktion f : [0, 1] [0, 1]. Denne er konstant på hver bid af [0, 1] \ Z, så f = 0 gælder n.o. på trods af at f er voksende med f(0) = 0 og f(1) = 1! Se for uden min Figure 1 på side 16 også gerne de 2 første figurer på function Der er både en (tilnærmet) graf for f, og en animation visende fremgangsmåden. Som en mere central ting bedes I læse i Section 6.2.1, pt. side om begrebet σ-klasser, eller Dynkin systemer. Hovedtemaet er dette: Hvornår er en σ-klasse D faktisk en σ-algebra? Svaret er at D skal være fællesmængdestabil (side 64, midten). Overraskende nok er det endda tilstrækkeligt, at D har et frembringersystem, som er fællesmængdestabilt. Se Dynkins lemma, og studer dets bevis. Vi får glæde af Dynkins lemma i forelæsningen den 6. gang, hvor vi skal vise entydighedssætningen for mål, som er et af kursets højdepunkter. NB. Dynkins lemma er også kendt i litteraturen om stokastiske variable som Dynkin s π-λ-theorem. Dette indgår i ræsonnementer om at to stokastiske variable X og Y er ens i fordeling eller om de er uafhængigt fordelte. 3. selvstudium, torsdag den 21. februar. Her bedes I læse Section 2.5 om essentielt begrænsede funktioner, og om rummet L (X, E, µ). Som opgave bedes I kontrollere påstanden om at f er en seminorm (begrebet er defineret ved at den sidste del af punkt (i) i (9.1.4) ikke kræves). 5

6 INTEGRATIONSTEORI 25. februar 2019 Oversigt nr. 5 Sidste gang gennemgik vi kapitel 2 til og med det kommutative diagram (2.4.3). Læs selv hjemme om det tilsvarende kommutative diagram i (2.4.4). 3. gang, fredag den 1. marts. Fra kl gennemgås først resten af afsnit 2.4. Siden fortsætter vi med kapitel 3, hvori Lebesgue integralet indføres systematisk. Opgaverne vedrører mange forskellige emner: Næsten overalt: Regn opgave 1.20 (nem via indikatorfunktioner). Opgave 1.21: Aksiomerne for mål har indbygget den naturlige svækkelse, at mængderne blot behøver at være disjunkte µ-næsten overalt. (Nem, se (IV).) Indikatorfunktioner: Lav 2.1 (nem vha. Proposition 2.1.5!). Borel algebraer: Lav opgave 1.4 (Q er tællelig). Målelighed: Begynd med at bruge definitionerne til at regne 2.3 (nem). Afklar hvorvidt polynomier, exp og sin, der alle ses som afbildninger R R, er målelige, dvs. Borel-funktioner. Er en potensrække n=0 a n(z z 0 ) n, betragtet som en kompleks funktion på sin åbne konvergenscirkel, målelig? Den udvidede akse R: Regn opgave 1.8. Vink: Det kan vise sig nyttigt at metrikken d(x, y) = arctan x arctan y giver de samme åbne mængder på R som den sædvanlige metrik. (For at se dette er det nok at vise de to metrikker har de samme lukkede mængder; men pga. kontinuiteten af tan og arctan følger dette af at x n x mht. d(x, y), hvis og kun hvis der er konvergens i vanlig metrik.) Faldgrube: Gennemsku 2.2. NB! Opgaverne i de første 3 emner er ret ligetil, så de bør kunne regnes som forberedelse inden fredag. Dette anbefales, for at I kan sikre jer fortrolighed med de mange nye begreber. 6

7 INTEGRATIONSTEORI 4. marts 2019 Oversigt nr. 6 Vi fik i fredags gennemgået sidste side i afsnit 2.4 og kapitel 3 om Lebesgue integralet og Udvidelsessætningen, hvori vi fik udledt eksistensen af f dµ for X enhver E- B-målelig funktion f : X [0, ]. Mere præcist nåede vi frem til og med afsnit Bemærk, at I selv må nærstudere beviset for Proposition Før næste forelæsning kan I med fordel repetere egenskab (V) for mål og Example om at konstruere nye mål. 4. gang, fredag den 8. marts. Først gennemgås Lebesgue s monotonisætning og resten af kapitel 3. Dernæst fortsætter vi med integrabilitet i kapitel 4, og når forhåbentlig til og med afsnit 4.3 om komplekse funktioner. Idet L(X, E, µ) betegner mængden af µ-integrable funktioner vil vi med f f dµ få etableret integralet som en afbildning Desuden er der opgaver i: M + (X, E) L(X, E, µ) C { }. Cirklers målelighed: Forklar hvorfor en cirkelskive S med centrum (x 0, y 0 ) og radius r > 0 har et areal som delmængde af R 2. Vink: Vis at S er i B 2 ved at inddrage en kontinuert funktion. Dagens integral: Regn 3.1 vha. monotonisætningen. (Vink: Integration af f over ] n, n] skal læses som integration af f1 ] n,n] over R.) Mængden M + : Gennemsku noternes påstand under formel (3.1.2) om at cf er E-B-målelig for alle f M +, c [0, ]. Fortsæt med at f = lim n f n er i M +. Og find så heraf et argument for at f + g tilhører M +. (NB. Her er Proposition utilstrækkelig!) Endelig: Eftervis påstanden lige over (3.1.15) om at f s M +. Faldgruber: Opgave 3.3. Vink: Tegn gerne grafer! Konvergens i målelige mængder : Regn opgave 2.5 resultatet er vel egentlig overraskende!? (Brug eksempel og sætning ) Frembringersystemer : Gennemfør diskussionen i opgave 2.10 om hvorvidt en potensrækkes sumfunktion på konvergenscirklen B(z 0, ρ) er målelig med hensyn til nedarvede Borelalgebra B B(z0,ρ) B 2 du vil nok få brug for at regne opgave 2.8 og 2.9 til formålet. Er sidste del af opgave 1.8 også en konsekvens af opgave 2.8 og 2.9? 7

8 INTEGRATIONSTEORI 11. marts 2019 Oversigt nr. 7 I fredags gjorde vi kapitel 3 færdigt og gennemgik afnsit 4.1 om integrabilitet, men nåede ikke Lebesgues majorantsætning. Det blev aftalt at I selv læser afsnit 4.3 om integrabilitet/integral af komplekse funktioner (disse bliver væsentlige i kapitel 5). 5. gang, fredag den 15. marts. Her gennemgår vi først og fremmest Lebesgues majorantsætning i afsnit 4.1. Dette er en af kursets mest anvendte sætninger. Dernæst ser vi i kapitel 5 på nogle anvendelser af den gennemgåede teori; både generelle og konkrete: Analysens hovedsætning, integral som funktion af parameter, den kardinale sinus funktion, Fouriertransformation. Desuden laver vi opgaver i Store og små σ-algebraer: Regn opgave 2.4 ideerne her bruges i de formelle definitioner af stokastiske variables uafhængighed (punkt(b)) og betinget middelværdi. Monotonisætningen: Regn 3.4. (Vink: Læs integration af f over ]1, n] som integration af f1 ]1,n] over R.) Fortsæt med 3.5. Evt. med 3.6*. Dagens integral: Regn 3.9, som vedrører (2) på oversigt nr. 1. Svarene er 3/4 hhv. nej (tag sup-normen af et udsnit). Ombytning af sum og integral: Regn opgave Evt. også Modeksempler: Lav opgave 3.13 (nem!). (Vink: Det er væsentligt, at monotonisætningen er formuleret for en følge.) Regn gamle opgaver, hvis der er tid til overs. 8

9 INTEGRATIONSTEORI 15. marts 2019 Oversigt nr selvstudium, tirsdag den 19. marts. Her er programmet at I selv studerer afsnit 4.4 om uendelige summer j J a j fra kap. 0, nu fortolket som integraler med hensyn til tællemålet på J og udvidet til reelle og komplekse summander a j, hvor summerne defineres via integraler. Bemærk, at mængden af de summerbare familier (a j ) j J dvs. de integrable funktioner på J skrives som l(j). For J = N dog blot som l = l(n). Desuden kan man få et gensyn med konvergenskriterierne for uendelige rækker, som i mange tilfælde fremstår naturlige ud fra tankesættet I har mødt ifm. Lebesgue integralet og majorantsætningen. I kan regne opgaver i Uendelige rækker: Lav først 4.12 om opdelingskriteriet (majorantsætningen). Anvend så opdelingskriteriet på det illustrerende eksempel i opgave Lav evt. også opgave Jeg besvarer gerne spørgsmål i disse opgaver, f.eks. den 22/3. Dernæst bedes I nærstudere afsnittene om afledte målrum, altså nye målrum ud fra gamle: delrum, tætheder, billedmål. (Bemærk Ex om fordelingen af en stokastisk variabel.) [Desuden kunne listen over afledte målrum have rummet produkter af givne målrum, men disse er emnet i kapitel 6.] Prøv i hvert delafsnit at besvare spørgsmål som Hvad er emnet? Hvilke resultater præsenteres? Hvordan er argumenterne bygget op? Vi kommer til at møde begreberne senere i både teori og opgaver. 9

10 INTEGRATIONSTEORI 15. marts 2019 Oversigt nr. 9 I dag fik vi gennemgået Lebesgues majorantsætning med bevis og afsnit 5.1. I opgave 3.9 fra dagens øvelser finder man, idet monotonisætningens korollar tillader ombytning af sum og integral, og ved brug af en teleskoperende sum, at 1 x n+1 n dx = 1 n(n + 2) = lim 1 N 2 ( N N + 2 ) = n=1 n=1 På den ene side kunne man forestille sig at rækken konvergerer uniformt (hvad der ville tillade ombytningen), og at det måske ville være nok med uniform konvergens for x ]0, 1[, idet f.eks. {1} er en Lebesgue nulmængde. På den anden side er kriteriet herfor, at der til hvert ε > 0 findes N så n N p N: sup n+p 0<x<1 k=n+1 x k+1 k < ε. (4) Men den endelige sum er kontinuert på [0, 1], så sup 0<x<1 kan erstattes af sup 0 x 1. Sidstnævnte er et maksimum som antages i x = 1, idet x k+1 er voksende, så (4) er ensbetydende med n N p: n+p 1 k=n+1 < ε som er forkert for ethvert N. k Rækken i (4) konvergerer altså ikke uniformt så analyse 2 rækker ikke! 6. gang, fredag den 22. marts. Vi gennemgår 5.2 om integral som funktion af parameter og Fouriertransformationen i afsnit 5.3 navnlig majorantsætningen vil være et vigtigt hjælpemiddel. Dernæst fortsætter vi med Lebesguemålet og entydighedssætningen for mål i afsnit 6.1 og 6.2. NB: Repeter σ-klasser og Dynkins lemma fra selvstudium nr. 2. Integration af positive funktioner: Regn opgave Evt. 3.10, hvis den ikke blev regnet sidste gang. Integrabilitet: Regn 4.1 (nem!) og brug den i 4.2. Snup så 4.6 (nyttig!). Majorantsætningen: Brug majorantsætningen til at vise at for n 1 1 dx dx = π. (1/n) x2 1 + x2 R Dernæst opgave 4.3. Prøv så 4.4 (som illustrerer forudsætningerne) og fortsæt med 4.7. Dagens integral: Vis jvf. noternes formel (5.0.1) at x dx = 0. (1 + x 2 ) 2 (Vink: Inddrag og udnyt analysens hovedsætning.) R 10 R

11 INTEGRATIONSTEORI 22. marts 2019 Oversigt nr. 10 Efter selvstudiet den 19. marts skulle I nu gerne være fortrolige med mål på og integration over delmængde, mål med tæthed, billedmål, summer som integral mht. tællemålet, l(j). Bemærk at en stokastisk variabel er en funktion f : Ω R, som studeres i tilknytning til et målrum (Ω, F, P), hvorved P er et sandsynlighedsmål (P (Ω) = 1) defineret på σ-algebraen F i Ω (tilstandsrummet). Helt generelt er fordelingen af f defineret til at være det sandsynlighedsmål på R, som er givet ved billedmålet µ = f(p ). F.eks. er µ([a, b]) = P (f 1 ([a, b])). Her er µ så i bedste fald defineret på den stærkeste (=største) σ-algebra i R, som gør f : Ω R Borel målelig (jvf. den stillede opgave 2.4(a)). I en række hovedtilfælde har µ = f(p ) endda tæthed mht. Lebesguemålet på R, hvis f er normal- eller eksponentialfordelt; jvf. eksempel Som konsekvens af sætning om billedmål har man, når f har middelværdi, altså når f L(Ω, F, P), at der gælder den velkendte formel (hvor id(x) = x) E(f) = f dp = id f dp = x df(p ). (5) Ω Ω Mere præcist er den stokastiske variable f integrabel mht. P hvis og kun hvis x er integrabel på R mht. billedmålet (=fordelingen) f(p ). Sidstnævnte egenskab omtales som at fordelingen f(p ) har første moment, hvor kriteriet er at R x df(p ) <, og dette er altså ækvivalent med at f selv har middelværdi. Højresiden af (5) kan gøres mere konkret når f(p ) er f.eks. eksponentialeller normalfordelingen som i eksempel 4.5.4, eller i andre tilfælde hvor f(p ) har tæthed mht. Lebesguemålet dx på R. R 11

12 INTEGRATIONSTEORI 22. marts 2019 Oversigt nr. 11 Vi fik i dag gennemgået resten af kapitel 5 (idet Lemma blev overladt til jer selv at læse). Desuden nåede vi det lille afsnit gang, fredag den 29. marts. Vi fortsætter her med 6.2 om entydighedssætningen for mål (I bedes have Dynkins lemma present). Denne udnyttes strak til en gennemgang af kapitel 6 om variabelskifter (I bedes have billedmål present). For at øve tingene regnes opgaver i Integration over delmængder: Regn 4.16 og (Hensigten er at bestemme et velkendt udtryk for F (t) ved at gå gennem skridtene.) Lokalt integrable funktioner: Lav 5.1 og 5.2 om integrabilitet i endepunkterne (begge bruges ofte). Dagens integraler: Regn de velkendte eksempler i opgave 5.3 (jvf. opgave ). Udvid dit univers vha. opgave 5.4: For hvilke a > 0 er funktionen integrabel i? 1 x(log x) a (for x > 2) Vink: En stamfunktion kan opskrives! (NB. a = 1 er et særtilfælde.) Gamle opgaver, hvis der er tid til overs. 12

13 INTEGRATIONSTEORI 1. april 2019 Oversigt nr. 12 I fredags nåede vi det vigtigste af kapitel 7 inkl. Theorem om at defomationsfaktoren for en inverterbar matrix G er den gruppehomomorfi GL d R +, der er givet ved (G) = det G. Jacobis transformationssætning må I selv orientere jer om i afsnit 7.3, som jeg siden har opdateret. Desuden har jeg tilføjet Corollary 7.2.4, om at kongruente mængder har samme Lebesgue mål det kan I læse for jeres egen skyld. Det vil nok også motivere Theorem bedre. Corollary er baseret på velkendte ting om isometrier i euklidiske rum. For en fuldstændigheds skyld opsummeres disse her: Enhver isometri T : R n R n er affin, endda på formen T (x) = Ox + a for en vektor a R n og en ortogonal matrix O (dvs. O t = O 1 ): Bevis: Pér definition opfylder en isometri T at T (x) T (y) = x y for alle x, y R n. (6) Man kan gerne antage T (0) = 0, da T T (0) også er en isometri; så rækker det at vise den har formen Ox. For y = 0 ses så at T er normbevarende, T (x) = x. Fordi normen udspringer af det indre produkt, dvs. x 2 = ( x x ), ses at x y 2 = x 2 + y 2 2( x y ) (7) og da man i alle normerne kan erstatte x med T (x) og y med T (y), uden at ændre værdierne, sluttes heraf at T er skalarproduktbevarende: ( T (x) T (y) ) = ( x y ) for alle x, y R n. (8) For den naturlige basis (e 1,..., e n ) fås så ( T (e j ) T (e k ) ) = δ jk, hvorfor R n også har (T (e 1 ),..., T (e n )) som ortonormal basis. Så er T (x) = λ j (x)t (e j ) for visse tal λ j (x), som via det indre produkt med T (e k ) ses at være λ k (x) = ( T (x) T (e k ) ). Ved indsættelse heraf ses det at T (x) = ( T (x) T (e j ) )T (e j ) = ( x e j )T (e j ). (9) j=1,...,n j=1,...,n Sidste udtryk afhænger lineært af x, hvoraf T (x) = Ox for en vis n n-matrix O. Nu medfører (8) at O t Ox = x, hvoraf O t = O 1 følger som ønsket. Det er klassisk sprogbrug, at A, B R n kaldes kongruente dersom B = T (A) for en passende isometri T. Idet T x = Ox+a som vist ovenfor, så noteres det at a bidrager med en flytning, mens multiplikationen med O både kan give en rotation (for det O = 1) eller en spejling i origo (O = I) eller i en linie derigennem (for det O = 1) eller i højere dimensioner en blanding af rotation og spejling. 13

14 INTEGRATIONSTEORI 1. april 2019 Oversigt nr gang, fredag den 5. april. Vi gennemgår kapitel 8 om eksistensen af produktmål til og med bevis for Tonellis sætning om ombytning af integrationsordenen for funktioner der tilhører M + (X Y, E F) evt. når vi lidt af Fubinis sætning om L(X Y, µ ν). NB! Dette er en stor mundfuld, så I opfordres til at orientere jer i kapitel 6 inden forelæsningen! Blandt opgaverne ser vi på: Dagens integral: Regn 5.7 om sinc. Snup også 5.8 ved samme lejlighed. Fourier transformering: Lav 5.15 og fortsæt med Invarians: Gennemsku 7.3! Integral med parameter: Regn opgave

[BM] Mål- og integralteori, af Christian Berg og Tage Gutmann Madsen, Københavns Universitet, 2001.

[BM] Mål- og integralteori, af Christian Berg og Tage Gutmann Madsen, Københavns Universitet, 2001. INTEGRATIONS- OG FOURIERTEORI 2. februar 2009 Oversigt nr. 1 Lærebogen for kurset er [BM] Mål- og integralteori, af Christian Berg og Tage Gutmann Madsen, Københavns Universitet, 2001. Den skulle være

Læs mere

[BM] Mål- og integralteori, af Christian Berg og Tage Gutmann Madsen, Københavns Universitet, 2001.

[BM] Mål- og integralteori, af Christian Berg og Tage Gutmann Madsen, Københavns Universitet, 2001. INTEGRATIONS- OG FOURIERTEORI 31. januar 2012 Oversigt nr. 1 Lærebogen for kurset er [BM] Mål- og integralteori, af Christian Berg og Tage Gutmann Madsen, Københavns Universitet, 2001. Den skulle være

Læs mere

MATEMATIK 6 INTEGRATIONSTEORI 3. marts 2015 Oversigt nr. 1

MATEMATIK 6 INTEGRATIONSTEORI 3. marts 2015 Oversigt nr. 1 INTEGRATIONSTEORI 3. marts 2015 Oversigt nr. 1 Lærebogen for kurset er [BM] Mål- og integralteori, af Christian Berg og Tage Gutmann Madsen, Københavns Universitet, 2001. Den kan nok købes på KU, men kan

Læs mere

MATEMATIK 6 INTEGRATIONSTEORI 1. februar 2017 Oversigt nr. 1

MATEMATIK 6 INTEGRATIONSTEORI 1. februar 2017 Oversigt nr. 1 INTEGRATIONSTEORI 1. februar 2017 Oversigt nr. 1 Lærebog. I dette kursus følger vi [BM] Mål- og integralteori; Christian Berg og Tage Gutmann Madsen, Københavns Universitet, 2001. Den kan tilgås via nettet:

Læs mere

n+2 n(n + 2) n=1 konvergerer ikke uniformt på [0, 1], så teknikkerne fra

n+2 n(n + 2) n=1 konvergerer ikke uniformt på [0, 1], så teknikkerne fra INTEGRATIONSTEORI 1. februar 2018 Oversigt nr. 1 Lærebog. I dette kursus følger vi i store træk [BM] Mål- og integralteori; Christian Berg og Tage Gutmann Madsen, Københavns Universitet, 2001. Den kan

Læs mere

MATEMATIK 6 INTEGRATIONSTEORI 28. januar 2016 Oversigt nr. 1

MATEMATIK 6 INTEGRATIONSTEORI 28. januar 2016 Oversigt nr. 1 INTEGRATIONSTEORI 28. januar 2016 Oversigt nr. 1 Lærebogen for kurset er [BM] Mål- og integralteori, af Christian Berg og Tage Gutmann Madsen, Københavns Universitet, 2001. Den kan tilgås via nettet: http://www.math.ku.dk/uddannelser/noter/

Læs mere

Eksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

Eksamen 2014/2015 Mål- og integralteori Eksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt

Læs mere

Supplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at

Supplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at Supplerende opgaver Analyse Jørgen Vesterstrøm Forår 2004 S.3. Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at (A B C) (A B C) (A B) C og find en nødvendig og tilstrækkelig betingelse for at der gælder lighedstegn

Læs mere

standard normalfordelingen på R 2.

standard normalfordelingen på R 2. Standard normalfordelingen på R 2 Lad f (x, y) = 1 x 2 +y 2 2π e 2. Vi har så f (x, y) = 1 2π e x2 2 1 2π e y2 2, og ved Tonelli f dm 2 = 1. Ved µ(a) = A f dm 2 defineres et sandsynlighedsmål på R 2 målet

Læs mere

Histogrammetoden For (x i, y i ) R 2, i = 1,..., n, ser vi på den gennemsnitlige

Histogrammetoden For (x i, y i ) R 2, i = 1,..., n, ser vi på den gennemsnitlige Histogrammetoden For (x i, y i ) R 2, i = 1,..., n, ser vi på den gennemsnitlige længde: z = 1 n hvor z i = xi 2 + yi 2. n z i = 1 n i=1 n i=1 x 2 i + y 2 i Indfør tabellen samt vægtene Da er a k = #{i

Læs mere

Borel-σ-algebraen. Definition (EH 1.23)

Borel-σ-algebraen. Definition (EH 1.23) Borel-σ-algebraen Definition (EH 1.23) Borel-σ-algebraen B k på R k er σ-algebraen frembragt af de åbne mængder O k. Andre frembringersystemer for B k : De afsluttede mængder. De åbne kasser I k (k = 1,

Læs mere

Analyse 2. Bevis af Fatous lemma (Theorem 9.11) Supplerende opgave 1. Øvelser

Analyse 2. Bevis af Fatous lemma (Theorem 9.11) Supplerende opgave 1. Øvelser Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 24. og 27. september 203 Bevis af Fatous lemma (Theorem 9.) Hvis (u j ) j er en følge af positive, målelige, numeriske funktioner (dvs. med værdier i [, ]) over

Læs mere

Histogrammetoden For (x i, y i ) R 2, i = 1,..., n, ser vi på den gennemsnitlige. Histogrammetoden. Histogrammetoden.

Histogrammetoden For (x i, y i ) R 2, i = 1,..., n, ser vi på den gennemsnitlige. Histogrammetoden. Histogrammetoden. For ( i, y i ) R 2, i =,, n, ser vi på den gennemsnitlige længde: z = n hvor z i = i 2 + yi 2 Indfør tabellen samt vægtene Da er z i = n 2 i + y 2 i a k = #{i 00z i = k}, k N 0 z ned := ν k = a k n 00kν

Læs mere

ANALYSE 1, 2014, Uge 5

ANALYSE 1, 2014, Uge 5 ANALYSE, 204, Uge 5 Afleveringsfrist for Prøve 2 er Tirsdag den 20/5 kl 0:5. Forelæsninger Tirsdag Vi går videre med Afsnit 4 om uniform konvergens af Fourierrækker, hvor hovedsætningen er Sætning 4.3.

Læs mere

= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y).

= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y). Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 17. og 20. september 2013 Supplerende opgave 1 Lad λ være Lebesgue-målet på R og lad A B(R). Definér en funktion f : [0, ) R ved f(x) = λ(a [ x, x]). Vis, at f(x)

Læs mere

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum Chapter 3 Hilbert rum 3.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E

Læs mere

Reeksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

Reeksamen 2014/2015 Mål- og integralteori Reeksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål. Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt.

Læs mere

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. MI 2007 Obligatorisk opgave 4

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. MI 2007 Obligatorisk opgave 4 NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. MI 2007 Obligatorisk opgave 4 Sættet består af 3 opgaver med ialt 15 delopgaver. Besvarelsen vil blive forkastet, medmindre der er gjort et

Læs mere

Integration m.h.t. mål med tæthed

Integration m.h.t. mål med tæthed Integration m.h.t. mål med tæthed Sætning (EH 11.7) Lad ν = f µ på (X, E). For alle g M + (X, E) gælder at gdν = g f dµ. Bevis: Standardbeviset: 1) indikatorfunktioner 2) simple funktioner 3) M + -funktioner.

Læs mere

Momenter som deskriptive størrelser. Hvad vi mangler fra onsdag. Momenter for sandsynlighedsmål

Momenter som deskriptive størrelser. Hvad vi mangler fra onsdag. Momenter for sandsynlighedsmål Hvad vi mangler fra onsdag Momenter som deskriptive størrelser Sandsynlighedsmål er komplicerede objekter de tildeler numeriske værdier til alle hændelser i en σ-algebra. Vi har behov for simplere, deskriptive

Læs mere

Hvad vi mangler fra onsdag. Vi starter med at gennemgå slides fra onsdag.

Hvad vi mangler fra onsdag. Vi starter med at gennemgå slides fra onsdag. Hvad vi mangler fra onsdag Vi starter med at gennemgå slides 34-38 fra onsdag. Slide 1/17 Niels Richard Hansen MI forelæsninger 6. December, 2013 Momenter som deskriptive størrelser Sandsynlighedsmål er

Læs mere

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X).

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 3. og 6. september 2013 Gennemgå bevis for Sætning 2.10 Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Bevis. Der findes en injektion X P(X), fx givet ved x

Læs mere

Gult Foredrag Om Net

Gult Foredrag Om Net Gult Foredrag Om Net University of Aarhus Århus 8 th March, 2010 Introduktion I: Fra Metriske til Topologiske Rum Et metrisk rum er en mængde udstyret med en afstandsfunktion. Afstandsfunktionen bruges

Læs mere

Punktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013

Punktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013 Punktmængdetopologi Mikkel Stouby Petersen 1. marts 2013 I kurset Matematisk Analyse 1 er et metrisk rum et af de mest grundlæggende begreber. Et metrisk rum (X, d) er en mængde X sammen med en metrik

Læs mere

Konvergens i L 1 -forstand. Definition af L 1 -seminorm. Topologi i pseudometrisk rum. Seminorm til norm

Konvergens i L 1 -forstand. Definition af L 1 -seminorm. Topologi i pseudometrisk rum. Seminorm til norm Definition af L 1 -seminorm Konvergens i L 1 -forstand Lad (X, E, µ) være et målrum. Husk at L(µ) er et reelt vektorrum. Vi definerer f 1 = f dµ for f L Definition En følge af funktioner f 1, f 2, L siges

Læs mere

Fortolkning. Foldning af sandsynlighedsmål. Foldning af tætheder. Foldning af Γ-fordelinger Eksempel: Hvis X og Y er uafhængige og. Sætning (EH 20.

Fortolkning. Foldning af sandsynlighedsmål. Foldning af tætheder. Foldning af Γ-fordelinger Eksempel: Hvis X og Y er uafhængige og. Sætning (EH 20. Foldning af sandsnlighedsmål Lad µ og ν være to sandsnlighedsmål på (R, B). Fortolkning Lad φ : R R være φ(, ) = + for (, ) R. Lad X og Y være to reelle stokastiske variable defineret på (Ω, F, P). Definition

Læs mere

Tonelli light. Eksistensbeviset for µ ν gav målet. for G E K ved succesiv integration. Alternativ definition:

Tonelli light. Eksistensbeviset for µ ν gav målet. for G E K ved succesiv integration. Alternativ definition: Tonelli light Eksistensbeviset for µ ν gav målet ( ) λ(g) = G (x, y)dν(y) dµ(x) for G E K ved succesiv integration. Alternativ definition: ( ) λ(g) = G (x, y)dµ(x) dν(y). Som λ(a B) = µ(a)ν(b) gælder λ(a

Læs mere

Sandsynlighedsteori 1.1 Uge 44.

Sandsynlighedsteori 1.1 Uge 44. Institut for Matematiske Fag Aarhus Universitet Den 18. oktober 2004. Sandsynlighedsteori 1.1 Uge 44. Forelæsninger: Vi afslutter foreløbigt den rene mål- og integralteori med at gennemgå afsnittet Produktmål,

Læs mere

ANALYSE 1. Uge 7, 4. juni juni, 2007

ANALYSE 1. Uge 7, 4. juni juni, 2007 ANALYSE 1 Uge 7, 4. juni - 10. juni, 2007 Forelæsninger Mandag 4. juni Formålet med denne dags forelæsninger er at etablere en overgang til emnet metriske rum, hvis hovedformål er at udvide begreber som

Læs mere

ANALYSE 1, 2014, Uge 6

ANALYSE 1, 2014, Uge 6 ANALYSE 1, 2014, Uge 6 Forelæsninger Tirsdag Topologiske begreber i generelle metriske rum, dvs. begreber som åbne og afsluttede delmængder og rand af en mængde. For talrummene R k er disse begreber indført

Læs mere

Dette materiale er ophavsretligt beskyttet og må ikke videregives

Dette materiale er ophavsretligt beskyttet og må ikke videregives Grundlæggende mål- og integralteori Grundlæggende mål- og integralteori Steen Thorbjørnsen Aarhus Universitetsforlag Grundlæggende mål- og integralteori Steen Thorbjørnsen og Aarhus Universitetsforlag

Læs mere

Aarhus Universitet 5. februar Meddelelse 2

Aarhus Universitet 5. februar Meddelelse 2 fdeling for Teoretisk Statistik IOSTTISTIK Institut for Matematiske Fag Preben læsild arhus Universitet 5. februar 2003 Meddelelse 2 Forelæsningerne i uge 6 (3-7.2) Ved forelæsningen den 4.2 gav Frank

Læs mere

Wigner s semi-cirkel lov

Wigner s semi-cirkel lov Wigner s semi-cirkel lov 12. december 2009 Eulers Venner Steen Thorbjørnsen Institut for Matematiske Fag Århus Universitet Diagonalisering af selvadjungeret matrix Lad H være en n n matrix med komplekse

Læs mere

Sandsynlighedsteori. Sandsynlighedsteori. Sandsynlighedsteori Et eksperiment beskrives af et udfaldsrum udstyret med et. Et Bayesiansk argument

Sandsynlighedsteori. Sandsynlighedsteori. Sandsynlighedsteori Et eksperiment beskrives af et udfaldsrum udstyret med et. Et Bayesiansk argument Sandsynlighedsteori Sandsynlighedsteori Et eksperiment beskrives af et udfaldsrum udstyret med et sandsynlighedsmål, (, E, ν). Et eksperiment beskrives af et udfaldsrum udstyret med et sandsynlighedsmål,

Læs mere

Side 9 sætningen: Kolmogorov s konsistensætning Tue Tjur, Institut for Matematisk Statistik

Side 9 sætningen: Kolmogorov s konsistensætning Tue Tjur, Institut for Matematisk Statistik Side 9 sætningen: Kolmogorov s konsistensætning Tue Tjur, Institut for Matematisk Statistik Advarsel: I denne artikel gives udtryk for holdninger til sandsynlighedsregningens grundlag. Disse er forfatterens

Læs mere

Indledning. 1 Martingalerepræsentationssætningen

Indledning. 1 Martingalerepræsentationssætningen Indledning I disse noter vil uddybe nogle af Øksendals resultater i afsnittene 4 og 7 samt give andre beviser for dem. Disse resultater er gennemgået til forelæsningerne. 1 Martingalerepræsentationssætningen

Læs mere

Et eksperiment beskrives af et udfaldsrum udstyret med et. alle mulige resultater af eksperimentet

Et eksperiment beskrives af et udfaldsrum udstyret med et. alle mulige resultater af eksperimentet Sandsynlighedsteori Et eksperiment beskrives af et udfaldsrum udstyret med et sandsynlighedsmål, (X, E, ν). Udfaldsrummet X indeholder alle mulige resultater af eksperimentet men ofte også yderligere elementer

Læs mere

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Juni 2000 MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Opgave 1. (a) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen y 8y + 16y = 0. (b) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen

Læs mere

2. Fourierrækker i en variabel

2. Fourierrækker i en variabel .1. Fourierrækker i en variabel I Kapitel II 7 blev der indført, dels funktionsrummene L p (X, µ) (mere udførligt skrevet L p (X, E, µ)), dels rummene L p (X, µ), der fås af L p (X, µ) ved at funktioner

Læs mere

Meddelelse 2. Forelæsningerne i uge 6 ( ) Gennemgangen af BPT fortsættes. Vi afslutter Kapitel 4 og når sikkert et godt stykke ind i Kapitel 5.

Meddelelse 2. Forelæsningerne i uge 6 ( ) Gennemgangen af BPT fortsættes. Vi afslutter Kapitel 4 og når sikkert et godt stykke ind i Kapitel 5. Institut for Matematiske Fag arhus Universitet STTISTIK(2003-ordning) Jens Ledet Jensen Jørgen Granfeldt 2. februar 2006 Meddelelse 2 Forelæsningerne i uge 5 (30.1 5.2) Ved forelæsningen mandag den 30.

Læs mere

6.1 Reelle Indre Produkter

6.1 Reelle Indre Produkter SEKTION 6.1 REELLE INDRE PRODUKTER 6.1 Reelle Indre Produkter Definition 6.1.1 Et indre produkt på et reelt vektorrum V er en funktion, : V V R således at, for alle x, y V, I x, x 0 med lighed x = 0, II

Læs mere

Noter til Perspektiver i Matematikken

Noter til Perspektiver i Matematikken Noter til Perspektiver i Matematikken Henrik Stetkær 25. august 2003 1 Indledning I dette kursus (Perspektiver i Matematikken) skal vi studere de hele tal og deres egenskaber. Vi lader Z betegne mængden

Læs mere

Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03

Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03 IMFUFA Carsten Lunde Petersen Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 0 Hvor ikke andet er angivet er henvisninger til W.R.Wade An Introduction to analysis. Opgave a) Idet udtrykket e x2 cos

Læs mere

Skriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508)

Skriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508) INSTITUT FOR MATEMATIK OG DATALOGI SYDDANSK UNIVERSITET, ODENSE Skriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508) Mandag d. 14. januar 2007 2 timer med alle sædvanlige hjælpemidler tilladt. Opgavesættet

Læs mere

En martingalversion af CLT

En martingalversion af CLT Kapitel 11 En martingalversion af CLT Når man har vænnet sig til den centrale grænseværdisætning for uafhængige, identisk fordelte summander, plejer næste skridt at være at se på summer af stokastiske

Læs mere

Den Brownske Bevægelse

Den Brownske Bevægelse Den Brownske Bevægelse N.J. Nielsen 1 Notation I dette notesæt vil vi generelt benytte samme notation som i det øvrige undervisningsmateriale i MM23. For ethvert n N betegner B n Borelalgebraen på R, og

Læs mere

Eksamensnoter til Analyse 1

Eksamensnoter til Analyse 1 ksamensnoter til Analyse 1 Martin Geisler gimpster@daimi.au.dk Sommer 23 Indledning Disse noter gennemgår de 26 spørgsmål stillet til den mundtlige eksamen i Analyse 1 ved Aarhus Universitet sommeren 23.

Læs mere

En martingalversion af CLT

En martingalversion af CLT Kapitel 9 En martingalversion af CLT Når man har vænnet sig til den centrale grænseværdisætning for uafhængige, identisk fordelte summander, plejer næste skridt at være at se på summer af stokastiske variable,

Læs mere

Projekt 1.4 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet

Projekt 1.4 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet Projekt 1.4 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet Mens den 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner kom forholdsvis smertefrit ud af intervalrusebetragtninger, så er 2. hovedsætning betydeligt

Læs mere

Matematik 3 MI. Mål og integralteori. Christian Berg. Tage Gutmann Madsen

Matematik 3 MI. Mål og integralteori. Christian Berg. Tage Gutmann Madsen Matematik 3 MI Mål og integralteori Christian Berg og Tage Gutmann Madsen FORORD Nærværende notesæt er forfattet af Christian Berg, og har tidligere været anvendt til kurset 2MA, hvor det indgik som kapitel

Læs mere

1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier

1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober 2017 Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier Grupperne forventes at regne de små opgaver i afsnittene 1 5 i løbet af de første 4 halve dage. Dernæst tilføjes

Læs mere

8 Regulære flader i R 3

8 Regulære flader i R 3 8 Regulære flader i R 3 Vi skal betragte særligt pæne delmængder S R 3 kaldet flader. I det følgende opfattes S som et topologisk rum i sportopologien, se Definition 5.9. En åben omegn U af p S er således

Læs mere

Statistik og Sandsynlighedsregning 2

Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Uafhængighed og reelle transformationer Helle Sørensen Uge 8, mandag SaSt2 (Uge 8, mandag) Uafh. og relle transf. 1 / 16 Program I dag: Uafhængighed af kontinuerte

Læs mere

Fundamentale begreber fra Analysen. Introduktion. De reelle tal. Carsten Lunde Petersen

Fundamentale begreber fra Analysen. Introduktion. De reelle tal. Carsten Lunde Petersen IMFUFA Carsten Lunde Petersen Fundamentale begreber fra Analysen Introduktion Disse noter udgør et meget ltreret udkik over de grundlæggende begreber i reel analyse. Noten indeholder meget lidt om det

Læs mere

13 Markovprocesser med transitionssemigruppe

13 Markovprocesser med transitionssemigruppe 13 Markovprocesser med transitionssemigruppe I nærværende kapitel vil vi antage at tilstandsrummet er polsk, hvilket sikrer, at der findes regulære betingede fordelinger. Vi skal se på eksistensen af Markovprocesser.

Læs mere

1 Beviser for fornyelsessætningen

1 Beviser for fornyelsessætningen Hvordan beviser man fornyelsessætningen? 1 1 Beviser for fornyelsessætningen I dette notat skal vi diskutere, hvorman man kan bevise fornyelsessætningen. Vi vil starte med at se på tilfældet, hvor ventetidsfordelingen

Læs mere

n=1 er veldefineret for alle følger for hvilke højresiden er endelig. F.eks. tilhører følgen

n=1 er veldefineret for alle følger for hvilke højresiden er endelig. F.eks. tilhører følgen 2 Hilbert rum 2. Eksempler på Hilbert rum Vi skal nu først forsøge at begrunde, at de indre produkt rum af funktioner eller følger, som blev indført i Kapitel, ikke er omfattende nok til vores formål.

Læs mere

5.3 Konvergens i sandsynlighed Konvergens i sandsynlighed 55. Hvis vi regner den karakteristiske funktion for X, v ud i argumentet 1, fås

5.3 Konvergens i sandsynlighed Konvergens i sandsynlighed 55. Hvis vi regner den karakteristiske funktion for X, v ud i argumentet 1, fås 5.3. Konvergens i sandsynlighed 55 BEVIS: Lad φ 1, φ 2,... og φ være de karakteristiske funktioner for X 1, X 2,... og X. Hvis vi regner den karakteristiske funktion for X, v ud i argumentet 1, fås φ X,v

Læs mere

Integration m.h.t. mål med tæthed

Integration m.h.t. mål med tæthed Integration m.h.t. mål med tæthed Sætning (EH 11.7) Lad ν = f µ på (X, E). For alle g M + (X, E) gælder at gdν = g f dµ. Bevis: Standardbeviset: 1) indikatorfunktioner 2) simple funktioner 3) M + -funktioner.

Læs mere

1.1. n u i v i, (u, v) = i=1

1.1. n u i v i, (u, v) = i=1 1.1 1. Hilbert rum 1.1. Hilbert rum og deres geometri. Definition 1.1. Et komplekst vektor rum V kaldes et indre produkt rum (eller præ-hilbert rum), når det er forsynet med en funktion (, ): V V C, som

Læs mere

z 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2

z 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2 M å l e p u n k t R i e m a n n s k G e o m e t r i E 8 J a ko b L i n d b l a d B l a ava n d 2 5 3 6 7 5 27 oktober 28 I n s t i t u t fo r M at e m at i s k e Fag A a r h u s U n i v e r s i t e t indledning

Læs mere

Foldningsintegraler og Doobs martingale ulighed

Foldningsintegraler og Doobs martingale ulighed Foldningsintegraler og Doobs martingale ulighed N.J. Nielsen Indledning I dette notat vil vi vise en sætning om foldningsintegraler, som blev benyttet trin 2 i onstrutionen af Itointegralet, gennemgå esempel

Læs mere

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum Chapter 4 Hilbert rum 4.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E

Læs mere

MASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen

MASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen MASO Uge 5 Topologi i euklidiske rum Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 5 Formålet med MASO Oversigt Åbne og afsluttede mængder Det indre, det ydre, afslutningen,

Læs mere

Banach-Tarski Paradokset

Banach-Tarski Paradokset 32 Artikeltype Banach-Tarski Paradokset Uden appelsiner Andreas Hallbäck Langt de fleste af os har nok hørt om Banach og Tarskis såkaldte paradoks fra 1924. Vi har hørt diverse poppede formuleringer af

Læs mere

Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse

Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse Københavns Universitet Prøve ved Det naturvidenskabelige Fakultet juni 2011 1 Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse Lad Opgave 1 (50%) M = {T R 2 T er en åben trekant} og lad A : M R være arealfunktionen, dvs.

Læs mere

Besvarelse, Eksamen Analyse 1, 2013

Besvarelse, Eksamen Analyse 1, 2013 Københavns Universitet Prøve ved Det naturvidenskabelige Fakultet juni 23 Besvarelse, Eksamen Analyse, 23 Opgave Lad, for n N, funktionen f n : [, ) R være givet ved NB. Trykfejl. Burde være x. f n (x)

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 8 Morten Grud Rasmussen 18. oktober 216 1 Fourierrækker 1.1 Periodiske funktioner Definition 1.1 (Periodiske funktioner). En periodisk funktion f er

Læs mere

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Mandag den 3 Januar 2011, kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler

Læs mere

Fordybelsesprojekt Matematik 2, forår 2005 Potensrækker

Fordybelsesprojekt Matematik 2, forår 2005 Potensrækker Fordybelsesprojekt Matematik 2, forår 2005 Potensrækker Arne Jensen 7. 11. marts 2005 1 Indledning I forbindelse med kurset i Reelle og Komplekse Funktioner afholdes et fordybelsesprojekt med et omfang

Læs mere

Betingning med en uafhængig variabel

Betingning med en uafhængig variabel Betingning med en uafhængig variabel Sætning Hvis X er en reel stokastisk variabel med første moment og Y er en stokastisk variabel uafhængig af X, så er E(X Y ) = EX. Bevis: Observer at D σ(y ) har formen

Læs mere

Funktionsrum. Kapitel 1. 1.1 Funktionsrummet L = L(X, E, µ)

Funktionsrum. Kapitel 1. 1.1 Funktionsrummet L = L(X, E, µ) Kapitel Funktionsrum. Funktionsrummet L = L(X, E, µ) For et vilkårligt målrum (X,E,µ) er mængdenl=l(x,e,µ) afµ-integrable funktioner f :X R et reelt vektorrum ifølge Theorem 7.3 i [EH]. Hvis vi indfører

Læs mere

1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA 6. oktober 2016 Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier

1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA 6. oktober 2016 Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA 6. oktober 2016 Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier Grupperne forventes at regne en mængde af opgaver, som tilsammen dækker 100 point. De små opgaver giver hver 5 point,

Læs mere

MASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen

MASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen MASO Uge 5 Topologi i euklidiske rum Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 5 Formålet med MASO Oversigt Åbne og afsluttede mængder Det indre, det ydre, afslutningen,

Læs mere

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Kalkulus - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Mads Friis 8. januar 05 Indhold Grundlæggende uligheder Grænseovergange 3 3 Kontinuitet 9 4 Følger 0 5 Perspektivering 4 Grundlæggende uligheder Sætning

Læs mere

MM501 forelæsningsslides

MM501 forelæsningsslides MM501 forelæsningsslides uge 40, 2010 Produceret af Hans J. Munkholm bearbejdet af JC 1 Separabel 1. ordens differentialligning En generel 1. ordens differentialligning har formen s.445-8 dx Eksempler

Læs mere

Første konstruktion af Cantor mængden

Første konstruktion af Cantor mængden DYNAMIK PÅ CANTOR MÆNGDEN KLAUS THOMSEN Første konstruktion af Cantor mængden For de fleste der har hørt on Cantor-mængden, er den blevet defineret på flg måde: I = 0 I = I = 0 0 OSV Cantor mængden C er

Læs mere

Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. 2 n. n=1 2n (n + 1)2 1 = 2(n + n+1

Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. 2 n. n=1 2n (n + 1)2 1 = 2(n + n+1 Analyse Reeksamen 00 Rasmus Sylvester Bryder 5. august 0 Opgave Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. ( ) n n +3n+7 n= n + For alle n N vil

Læs mere

Om hypoteseprøvning (1)

Om hypoteseprøvning (1) E6 efterår 1999 Notat 16 Jørgen Larsen 11. november 1999 Om hypoteseprøvning 1) Det grundlæggende problem kan generelt formuleres sådan: Man har en statistisk model parametriseret med en parameter θ Ω;

Læs mere

Sandsynlighedsregning Oversigt over begreber og fordelinger

Sandsynlighedsregning Oversigt over begreber og fordelinger Tue Tjur Marts 2007 Sandsynlighedsregning Oversigt over begreber og fordelinger Stat. MØK 2. år Kapitel : Sandsynlighedsfordelinger og stokastiske variable En sandsynlighedsfunktion på en mængde E (udfaldsrummet)

Læs mere

En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby

En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby 24 En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby Det er velkendt for de fleste, at differentiabilitet af en reel funktion f medfører kontinuitet af f, mens det modsatte ikke gælder

Læs mere

MATEMATIK 4 PROJEKT 3. marts 2006 Oversigt nr. 1

MATEMATIK 4 PROJEKT 3. marts 2006 Oversigt nr. 1 PROJEKT 3. marts 2006 Oversigt nr. 1 1. og 2. møde (15/2 og 2/3). Her har vi læst og gennemgået kapitel 1 i [GKP] om mængdeteoretisk topologi. Dog er følgende kursorisk: 1.1; 1.5.10 13; 1.6.13 14. 3. gang,

Læs mere

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel.

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Gruppeteori Michael Knudsen 8. marts 2005 1 Motivation For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Eksempel 1.1. Lad Z betegne mængden af de hele tal, Z = {..., 2, 1, 0,

Læs mere

Hvad skal vi lave i dag?

Hvad skal vi lave i dag? p. 1/15 Hvad skal vi lave i dag? Definition af sandsynlighedsrum. Egenskaber ved Sandsynlighedsmål. (Kap. 3). Fødselsdagsproblemet (supplerende eksempel 3.1). Betingede sandsynligheder og uafhængighed

Læs mere

Program. Statistik og Sandsynlighedsregning. Eksempler. Sandsynlighedstæthed og sandsynlighedsmål

Program. Statistik og Sandsynlighedsregning. Eksempler. Sandsynlighedstæthed og sandsynlighedsmål Program Statistik og Sandsynlighedsregning Sandsynlighedstætheder og kontinuerte fordelinger på R Varians og middelværdi Normalfordelingen Susanne Ditlevsen Uge 48, tirsdag Tætheder og fordelingsfunktioner

Læs mere

Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1

Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1 1/7 Den homogene ligning Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning a 0 d n y dt n + a1 d n 1 y dt n 1 hvor a 0,..., a n R og a 0 0. Vi skriver ligningen på kort form som + + dy

Læs mere

GEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f

GEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f GEOMETRI-TØ, UGE 6 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imfaudk Opvarmningsopgave 1 Lad f : R 2 R være tre gange kontinuert differentierbar

Læs mere

Mere om differentiabilitet

Mere om differentiabilitet Mere om differentiabilitet En uddybning af side 57 i Spor - Komplekse tal Kompleks funktionsteori er et af de vigtigste emner i matematikken og samtidig et af de smukkeste I bogen har vi primært beskæftiget

Læs mere

Forelæsning 5: Kapitel 7: Inferens for gennemsnit (One-sample setup)

Forelæsning 5: Kapitel 7: Inferens for gennemsnit (One-sample setup) Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 5: Kapitel 7: Inferens for gennemsnit (One-sample setup) Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske

Læs mere

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 Indhold 1 Polynomier 2 Polynomier 2 Polynomiumsdivision 4 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 4 Koefficienter 8 5 Polynomier med heltallige koefficienter 9 6 Mere om polynomier med heltallige koefficienter

Læs mere

Masterprojekt udarbejdet af Søren Naundrup Vejleder Steen Andersson

Masterprojekt udarbejdet af Søren Naundrup Vejleder Steen Andersson ELEMENTÆR MÅLTEORI SØREN NAUNDRUP Masterprojekt udarbejdet af Vejleder Steen Andersson Dato 19. december 2014. Indholdsfortegnelse 1. Indledning 3 2. σ-algebraer og deres egenskaber 3 2.1. Om σ-algebraer.

Læs mere

Elementær sandsynlighedsregning

Elementær sandsynlighedsregning Elementær sandsynlighedsregning Sandsynlighedsbegrebet Et udfaldsrum S er mængden af alle de mulige udfald af et eksperiment. En hændelse A er en delmængde af udfaldsrummet S. Den hændelse, der ikke indeholder

Læs mere

I kurset Samhørende og partielle differentialligninger vil vi i foråret 2006 benytte bogen

I kurset Samhørende og partielle differentialligninger vil vi i foråret 2006 benytte bogen S.&P. DIFFERENTIALLIGNINGER 2. februar 2006 Oversigt nr. 1 I kurset Samhørende og partielle differentialligninger vil vi i foråret 2006 benytte bogen [EP] Elementary differential equations with boundary

Læs mere

(c) Opskriv den reelle Fourierrække for funktionen y(t) fra (b), og afgør dernæst om y(t) er en lige eller ulige funktion eller ingen af delene.

(c) Opskriv den reelle Fourierrække for funktionen y(t) fra (b), og afgør dernæst om y(t) er en lige eller ulige funktion eller ingen af delene. MATEMATIK 3 EN,MP 4. februar 2016 Eksamenopgaver fra 2011 2016 (jan. 2016) Givet at 0 for 0 < t < 1 mens e (t 1) cos(7(t 1)) for t 1, betragt da begyndelsesværdiproblemet for t > 0: y (t) + 2y (t) + 50y(t)

Læs mere

ANALYSE 1, 2014, Uge 3

ANALYSE 1, 2014, Uge 3 ANALYSE 1, 2014, Uge 3 Forelæsninger Tirsdg. Vi generliserer tlrækker til funktionsrækker ved t udskifte tllene med funktioner (TL Afsnit 12.5). Det svrer til forrige uges skridt fr tlfølger til funktionsfølger.

Læs mere

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension Kapitel 3 Taylors formel 3.1 Klassiske sætninger i en dimension Sætning 3.1 (Rolles sætning) Lad f : [a, b] R være kontinuert, og antag at f er differentiabel i det åbne interval (a, b). Hvis f (a) = f

Læs mere

Noget om en symmetrisk random walks tilbagevenden til udgangspunktet

Noget om en symmetrisk random walks tilbagevenden til udgangspunktet Random Walk-kursus 2014 Jørgen Larsen 14. oktober 2014 Noget om en symmetrisk random walks tilbagevenden til udgangspunktet Dette notat giver et bevis for at en symmetrisk random walk på Z eller Z 2 og

Læs mere

Vektorfelter langs kurver

Vektorfelter langs kurver enote 25 1 enote 25 Vektorfelter langs kurver I enote 24 dyrkes de indledende overvejelser om vektorfelter. I denne enote vil vi se på vektorfelternes værdier langs kurver og benytte metoder fra enote

Læs mere

Statistik og Sandsynlighedsregning 2

Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Lineære transformationer, middelværdi og varians Helle Sørensen Uge 8, onsdag SaSt2 (Uge 8, onsdag) Lineære transf. og middelværdi 1 / 15 Program I formiddag: Fordeling

Læs mere

TØ-opgaver til uge 45

TØ-opgaver til uge 45 TØ-opgaver til uge 45 Først laver vi en liste over de ligninger med mere i [IPT], der skal bruges: [1]: Ligning (2.5) på side 4. [2]: Ligning (2.6) på side 5. [3]: Sætning 3.1, ligning (3.3) på side 7.

Læs mere