INFATI Brugertest - adfærdsændringer
|
|
- Erling Justesen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 INFATI Brugertest - adfærdsændringer Notat 7 Jesper Runge Madsen T r a fi k f o r s k n i n g s g r u p p e n A A L B O R G U N I V E R S I T E T
2 INFATI Brugertest adfærdsændringer Aalborg Universitet Trafikforskningsgruppen Oktober 2001
3 Udgiver/bestilles hos Trafikforskningsgruppen Institut for Samfundsudvikling og Planlægning Aalborg Universitet Fibigerstræde Aalborg Øst Tlf Fax Titel INFATI - Brugertest - analyse af adfærdsændringer Tekst af Jesper Runge Madsen, Sven Allan Jensens as Tryk Uniprint ISP skriftserie 272 ISSN ISBN
4 Forord Dette notat er en del af afrapporteringen af forskningsprojektet Intelligent Farttilpasning. En liste over øvrige rapporter og notater fra forskningsprojektet findes bagerst i notatet. Forskningsprojektet Intelligent Farttilpasning tager sit udgangspunkt i udvikling af trafikinformatik med sigte på at bidrage til et bæredygtigt transportsystem og med særlig henblik på en forbedring af trafiksikkerheden. I projektet er udviklet en bilcomputer til hastighedsstøtte og OBU en er installeret og afprøvet hos 20 privatbilister i Aalborg. Projektet er gennemført som et samarbejde mellem: Aalborg Universitet, Trafikforskningsgruppen Aalborg Universitet, Laboratoriet for Geoinformatik Elektronikfirmaet M-tec i Hune Konsulentfirmaet Sven Allan Jensen A/S Projektet af finansieret af Aalborg Universitet og Mål 2 midler fra Erhvervsfremmestyrelsen. Projektets kortgrundlag er DAV, som er stillet til rådighed af Kampsax Geoplan. Projektet er gennemført af følgende gruppe: Lektor Harry Lahrmann, Trafikforskningsgruppen, Aalborg Universitet, (projektleder) Lektor Jens Juhl, Laboratoriet for Geoinformatik, Aalborg Universitet Adjunkt Peter Cederholm, Laboratoriet for Geoinformatik, Aalborg Universitet Forskningsassistent Teresa Boroch, Trafikforskningsgruppen, Aalborg Universitet Forskningsassistent Malene Kofod Nielsen, Trafikforskningsgruppen, Aalborg Universitet Sekretær Lilli Glad, Trafikforskningsgruppen, Aalborg Universitet Stud. Geom. Ole Runge Madsen, Aalborg Universitet Stud. Geom. Martin Brandi, Aalborg Universitet Stud. Geom. Nikolaj Møller Nielsen, Aalborg Universitet Civilingeniør Poul Heide, M-tec Civilingeniør Jesper Runge Madsen, Sven Allan Jensen A/S Civilingeniør Jørgen Raguse, Sven Allan Jensen A/S Herudover har lektorerne Erik Kjems, Lars Bodum og Anker Lohmann-Hansen - alle Aalborg Universitet - ydet værdifulde bidrag til projektet. Projektet har været fulgt af en gruppe med følgende medlemmer: Lars Klit Hansen - Danmarks Transport Forskning - indtil ultimo 2000, herefter Hans Lund Michael Grouleff Jensen - Teknologisk Institut Jan Kildebogaard - Center for Trafik og Transport, Danmarks Tekniske Universitet Claus Just Madsen - Færdselsstyrelsen Ole Thomsen - Nordjyllands Amt Wulf D. Wätjen - Carl Bro Grete Helledi - COWI Bent Alsted - Aalborg Kommune Poul Greibe - Vejdirektoratet - indtil medio 2000, herefter Henrik Værøe Harry Lahrmann, oktober
5 INFATI - projektet I januar 2000 startede Aalborg Universitet i samarbejde med en række partnere INFATI forskningsprojektet. Det primære formål med INFATI er at udvikle og afprøve systemer indenfor intelligent farttilpasning, som kan bidrage til et bæredygtigt transportsystem med speciel fokus på trafiksikkerhed. I projektet er der blevet udviklet en on board unit (OBU), der gør det muligt i bilen at give realtime information om hastighedsgrænser og evt. overskridelser, samt at logge informationer som tid, sted og hastighedsgrænser. Systemet fungerer vha. lyd og lys, dvs. at der ved en overskridelse af den gældende hastighedsgrænse på 5 km/t eller mere bliver aktiveret en kvindestemme. Denne oplyser om den gældende hastighedsgrænse, samt at den overskrides. Dette gentages ved fortsat overskridelse hvert 6. sekund. Stemmen vil ved en overskridelse at en hastighedsgrænse 50 km/t sige:»50 - du kører for hurtigt«. Ved overskridelsen vil systemets display samt en rød lysdiode ved displayet begynde at blinke. Analyserne På baggrund af logdata er der gennemført en række analyser mht. f.eks. vejenes hastighedsprofiler før og efter INFATI-systemet blev aktiveret i forsøgspersonernes biler. Herudover er hastighedsoverskridelserne vurderet i sammenhæng med geografi og tid, dvs. det er undersøgt, om forsøgspersonernes kørselsmønstre mht. hastighed er forskellige, alt efter om der køres i eller uden for myldretid, eller om konteksten, som bilisten befinder sig i, betyder noget. Varierer den gennemsnitlige hastighedsoverskridelse alt efter, hvilken bebyggelses- eller landskabstype bilisten befinder sig i? Disse undersøgelser er foretaget i hhv. Excel, Matlab, ArcView og Access. Datagrundlaget Datagrundlaget for undersøgelserne består af logdata fra to hold af 12 testfamilier der kørte i perioderne 6/12-00 til 29/1-01 og 5/2-01 til 26/3-01. (Se notat 6 -»brugertest - effekt og accept«for yderligere. ) Forsøget var opbygget så hvert hold først kørte i en førperiode på ca. to uger hvor systemet var installeret i testbilerne, men ikke aktiveret. Testpersonernes normale kørselsmønster blev logget i denne periode. Herefter fulgte en testperiode på ca. 4 uger hvor systemets lyd og lys var aktiveret. Førperiodens kørselsmønster vil sandsynligvis være påvirket i nogen grad af, at systemet er blevet installeret, og af testpersonernes øgede fokus på trafiksikkerhed som følge af, at de deltager i projektet. 4
6 Konvertering og sammenkædning af filer Efter testperioderne er logdata indsamlet fra testbilerne. Herefter blev de konverteret til en kommasepareret tekstfil for hver tur med følgende indhold. UNIQUE BilNr Driver DATE TIME X Y MPX MPY SAT HDOP LIMIT SPEED VEJKODE Unik nøglekode Id for hver enkel bil chauffør id Dato for logning Tid for logning X koordinat returneret af GPS Y koordinat returneret af GPS X koordinat returneret af mapmatching Y koordinat returneret af mapmatching Antallet satelitter GPS'en har brugt til positionsbestemmelsen Kvalitetsbeskrivelse af GPS signalet Den aktuelle hastighedsgrænse Den aktuelle hastighed Den aktuelle vejkode USERINPUT Eventuelt indput fra brugeren (Ikke brugt i testbilerne) Figur 1. Data der blev logget men Infati-systemet var installeret i testfamiliernes biler Logfilerne blev samlet til én fil for hver bil, hvor der til hver enkel registrering blev knyttet en ekstra attribut RuteID, der består af BilNr og et turnr, der tæller én op for hver tur, der påbegyndes. Til sammenkædning af filerne blev brugt et Matlab program. Herefter blev alle disse filer samlet i en stor tekstfil, som blev importeret i en access database til videre bearbejdning. Den beskrevne procedure blev gennemført for hvert af de to hold. Sorteringer i database Da logfilerne var hentet ind i databasen, var det nødvendigt med en række sorteringer for at frasortere fejldata, der kan skyldes dårlig GPS-modtagelse, hard-/software problemer mm. I det følgende vil de forskellige sorteringer blive beskrevet. 5
7 Problembiler På grund af forskellige, overvejende hardwaremæssige, problemer er i alt fem testkørere sorteret fra, da Deres indtryk af systemet har ikke været rigtigt, fordi systemet i deres bil var ustabilt. Uden hastighedsgrænse Efter at problembilerne var blevet fjernet, blev alle logninger, hvor der ikke var registreret nogen hastighedsgrænse, sorteret fra. Det fjerner alle logninger, hvor det ikke har været muligt at mapmatche til det digitale kort. Det kan enten skyldes, at bilen har befundet sig udenfor kortets dækningsområde, eller en fejlagtig GPS-position. Forkerte hastigheder I nogle af testbilerne viste anlæggene sig at være ustabile, hvilket var årsag til nogle store spring i hastighederne og til tider meget høje hastigheder på f.eks. over 200 km/t. For at luge disse fejlregistreringer ud blev der lavet et program i MatLab, der beregnede hastighederne vha. Pythagoras. Herefter blev alle logninger med forkerte hastigheder sorteret fra ud fra følgende kriterier: hastigheder, der var beregnet som uendelige, hvilket betyder at der ikke har været nogen tidsændring. alle data hvor programmet ikke kunne regne en hastighed logdata hvor den registrerede hastighed var over 15 km/t højere end den udregnede. Denne fremgangsmåde betyder, at der sandsynligvis er blevet sorteret for mange data fra, men det blev vurderet, at det var vigtigere at få alle fejldata sorteret fra end at bevare en stor datamængde. Desuden blev forholdsvis få data sorteret fra i forhold til den samlede datamængde - ca. 10%. Tilføjelse af VejID For senere at kunne vise de beregnede data på kort var det nødvendigt at tilføje en vejid til hver enkel observation. Dette gøres i princippet med samme program som det, der bruges til mapmatching i OBU en. Her retuneres blot en fil med en unik id og en vejid i en tekstfil. Denne tekstfil blev herefter sammenkædet med logdata som feltet VejID. Dette gør det muligt efterfølgende at summere logdata op på vejid er. Speed minus limit Da vi i dette projekt var interesserede i at analysere testpersonernes overskridelser af hastighedsgrænserne, blev der til logdata tilføjet et felt ved navn»sp-lm«, som er hastigheden minus hastighedsgrænsen. Mængden af data I INFATI-forsøget blev der én gang i sekundet logget de i tabellen beskrevne parametre. Dette giver en betragtelig mængde data, som skal viderebehandles. Logdata fra de to førperioder indeholder i alt, efter de tidligere beskrevne sorteringer, ca logninger, hvilket som en ukomprimeret tekstfil fylder ca. 50 mb. For testperioden løber det op i ca logninger eller en tekstfil på 135 mb. Dette antal logninger svarer til, at testkørernes færden er blevet logget i ca. 110 timer i førperioden og 305 timer i testperioden. Denne mængde data gør det meget tidskrævende at udføre de ønskede beregninger. Det er pga. datamængden heller ikke muligt at behandle dem i et regneark som fx. Microsoft Excell, der kun kan indeholde ca linier/poster i et ark. Derfor er der bruget MS Access til sorteringer mm., samt Matlab til selve beregningerne på datasættet. 6
8 Beregninger i Matlab Programmerne i Matlab er bygget op, så de regner på en kommasepareret tekstfil. Fremgangsmåden er følgende: 1. Der vælges en attribut, der skal summeres over f.eks. vejid eller vejtype. 2. Herefter vælges en attribut, der skal beregnes en fraktil for, i dette tilfælde hastighedsoverskridelsen. 3. Der vælges hvilken fraktil, der skal beregnes. I dette projekt er 85% fraktilen af hastighedsoverskridelsen valgt. (dvs. den overskridelse 85% af målingerne ligger under) 4. Desuden er det muligt at vælge en eller flere parametre, hvor der tælles unikke attributter, i de fleste tilfælde antallet af unikke biler og/eller unikke ruter. Herudover bliver antallet af observationer, der indgår i beregningen, returneret. Der er desuden lavet et program, der producerer en fil pr. unik attribut f.eks. en fil for hver bil. Vægtning af logdata Programmerne er opbygget så de laver en sumkurve over overskridelserne (speed-limit) for hver enkel unik attribut, fx VejID. Denne metode har umiddelbart det problem, at de lave hastigheder vægtes højere end de høje hastigheder. Problemet opstår, fordi logdata fra OBU erne er registreret pr. tidsenhed (en logning pr sek.) og ikke pr. længdeenhed (fx. en logning pr. meter). Problemet kan beskrives ved følgende betragtning. Hvis to testbiler tilbagelægger en strækning på 2,8 km med hhv. 100 km/t og 50 km/t, vil bilen med hastigheden på 100 km/t blive logget 100 gange, hvorimod bilen med en hastighed på 50 km/t vil blive logget 200 gange. Dvs. hhv. en logning pr. 28 m og en logning pr. 14 m. Derfor blev MatLab programmet i projektforløbet ændret, så det i stedet regnede data på følgende måde: For hver logning beregnes hastigheden i m/s. Dette tal bruges til at indføre en række fiktive logninger, der svarer til, at der bliver logget for hver meter. Dvs. at der ved en hastighed på 100 km/t. tilføjes 27 fiktive logninger, eller med andre ord at den aktuelle logning gentages 27 gange i beregningerne. Herved vægtes logninger ved alle hastigheder ens i beregningerne. Figur 2. Forskel på ny og gammelberegningsmetode 7
9 Ovenstående graf viser forskellen på resultaterne af de to beregningsmetoder. Som det ses, giver den nye metode i dette tilfælde, en højere overskridelse i alle tilfælde, men det kan princippet også opleves at resultatet bliver det samme. Dette sker, hvis fordelingskurven efter omregningen bliver den samme, eller der fx. er så få lave målinger, at 85% fraktilen stadig vil ligge det samme sted. Den nye metode betyder at alle hastigheder vægtes ens i beregningerne og derfor må resultaterne betragtes som mere sande. Alle beregningerne i denne rapport er regnet med den nye vægtede metode, mens de kort testpersonerne så under interviewene, var beregnet efter den gamle metode. (Se notat 6 -»brugertest - effekt og accept«for yderligere.) Det overordnede billede, som kortene vil vise, vil i høj grad være det samme på trods af de forskellige udregningsmetoder. Dog vil kort beregnet med den nye metode vise et mere udtalt billede, idet overskridelserne mange steder vil blive større, hvorimod mange at de strækninger, hvor der ikke har været overskridelser ikke vil ændre sig. Hvorfor 85% fraktilen? Alle analyserne i det følgende baserer sig som nævnt på udregning af 85% fraktilen af hastighedsoverskridelsen for forskellige attributter tilknyttet logdata, områdetyper, hastighedsgrænser eller vejstrækninger. 85% fraktilen er valgt, da målet med systemet er, at alle biler, hvor det er installeret, skal overholde hastighedsgrænserne. Da der er tale om et lyd/lys system og ikke en form for aktiv speeder eller fartspærre, kan vi ikke regne med at hastighedsgræserne bliver overholdt 100% af tiden. Gennemsnitshastigheden på eller uden den gældende hastighedsgrænse er derimod ikke et succeskriterie, da det vil betyde at hastighedsgrænserne bliver overholdt i 50% af tiden. Ved at bruge 85% fraktilen er kriteriet imidlertid, at hastigheden bliver overholdt hovedparten af tiden (85%), men at det accepteres, at en lille del af logningerne er over hastighedsgrænsen (15%). Fraktil 85% fraktilen af hastigheden for en given vejstrækning er den hastighed som 85% af trafikanterne kører under og 15% af trafikanterne overskrider I dette notat bruges 85% fraktilen af hastighedsoverskridelsen til at afgøre om hastighedsgrænsen på en given vejstrækning er overholdt jf. diskussion på side 5. 8
10 Resultater I det følgende beskrives resultaterne af beregningerne på logdata. Det vil endvidere blive diskuteret, om det er muligt at vise en adfærdsændring ud fra logdata. Hastighedskort De følgende to kort er lavet ved at regne 85% fraktilen for hastighedsoverskridelsen for hver enkelt liniestykke i kortet. Dvs vha. den linieid der er blevet knyttet til logdata vha. mapmatching programmet. (Se notat 3 INFATI - Mapmatching) Den gennemførte mapmatching vil give en række fejlmatchinger især i Aalborg midby, hvor modtageforholdene for GPS-signalet er dårligt og vejene ligger forholdsvis tæt. Disse fejl vil betyde, at der er vil optræde nogle veje, hvor testkørene ikke har kørt, og der kan være veje, der viser en for høj Alle før Figur 3. Hastighedsoverskridelser i førperioden. 9
11 overskridelse. Det kan fx. ske, når en testkører køre på en 60 km/t vej, men systemet er kommet frem til, at bilen befinder sig på en parallel 50 eller 30 km/t vej. Hvis disse fejl skal»luges ud«af datasættet, kræver det en manuel gennemgang af alle ruter og dette vil være en for stor opgave. Derfor er alle data, bortset fra de tidligere beskrevne sorteringer, medtaget i disse og senere beregninger. Systemet virker Kortene viser overordnet, at der er sket en hastighedsnedsættelse i førperioden i forhold til testperioden. Samtidigt ses det, at der er færrest hastighedsoverskridelser i byområder i forhold til landområder. Det modsatte er dog tilfældet i gennemfartsbyer. De ses bla. på Nibevej, hvor vejen gennem byen ses som et kort rødt eller gult linestykke på en ellers grøn vej. I fht. konklusionerne på kortene skal det dog siges, at datagrundlaget for kortene er lille, og derfor kan et liniestykke i nogle tilfælde alene repræsentere én testkører og måske kun en tur. Det skal dog siges, at de mere betydende veje oftest er dækket af mere end én testkører. Alle test Figur 3. Hastighedsoverskridelser i førperioden. 10
12 Overskridelser i forhold til hastighedsbegrænsning Nedenstående graf er opbygget ved, at hastighedsoverskridelserne er grupperet på den hastighedsgrænse, der er returneret fra OBU ens mapmatching. Herefter er fraktilen af hastighedsoverskridelsen udregnet. Hastighedsgrænserne på hhv. 15 og 20 km/t. er sorteret fra, da datagrundlaget ved disse to grænser var meget spinkelt, hvilket fik resultaterne til at afvige meget fra de andre resultater Større overskridelser ved høje hastighedsgrænser Hvis man ser på overskridelserne i før- og testperioden er der en tendens til, at overskridelserne bliver større ved højere hastighedsgrænser. Dette kan umiddelbart tages som udtryk for at der blandt testpersonerne er en større accept af de»lave«hastighedsgrænser (30-60 km/t.) end de»høje«( km/t.). Dette hænger sandsynligvis også sammen med, at de»lave«i høj grad er der dem man møder i byområder, hvor der også er normalt er en højere accept at hastighedsgrænserne end i landområder, hvor man normalt vil møde de»høje«hastighedsgrænser - jf. INFATI s webbaserede spørgeskema. (se notat 5) Det ses tydeligt at 85% fraktilen i testperioden er faldet med mellem 5 km/t. og 6 km/t. For yderligere at kortlægge sammenhængen mellem hastighedsoverskridelser og forskellige område- og vejtyper er overskridelserne i det næste sammenholdt med en række forskellige vejtyper og tre områdetyper (midtby-, by- og landområder) km/t Førperiode Testperiode Figur 4. Overstridelser i forhold til hastighedsbegrænsning i før- og testperioden 11
13 Overskridelser i forhold til vejtyper DAV-kortet (Dansk adresse og vejdatabase) er grundkort for INFATI i denne beregning er hastighedsoverskridelserne grupperet efter DAV-kortets vejtype inddeling. Vejtyperne er i DAV inddelt i følgende 6 kategorier: Motorvej Motortrafikvej Primær rute over 6 m Sekundær rute over 6 m Veje 3-6 m Anden vej. For at øge detaljeringsgraden i beregningerne blev vejtyperne i ArcView kombineret med tre områdetyper - midtby, by og land. Byområderne er fastlagt på baggrund af byzone polygoner for hele Aalborg Kommune, midtbyen i Aalborg by er defineret som alt inden for randgaderne: Figur 5. Dav s vejtyper sammen holdt med de opstillede områdetyper 12
14 Østre Allé Kong Christians Allé Dannebrogsgade Kastetvej Borgergade Strandvejen og Nyhavnsgade. Se i øvrigt kortudsnittet. Højere overskridelser på betydende veje Af grafen ses det tydeligt, at 85% fraktilen af hastighedsoverskridelsen på alle vejtyper i alle zoner er faldet mellem 3 og 10 km/t. Yderligere ses en tendens til, at jo mere betydende en vejtype er jo højere er overskridelsen. Samtidig ses det, at overskridelserne også stiger fra at være lave i midtbyen i Aalborg til at være høje i landområder Det ses yderligere, at testkørernes kørselsmønster er meget ensartet over de to perioder. Kurverne minder i store træk om hinanden blot parallelforskudt, dog med visse afvigelser. At kurven for førperioden virker mere ustabil end kurven for testperioden kan hænge sammen med, at datagrundlaget er mindre i før- end testperioden. Dermed kan de enkelte testkørere have større betydning for hastighedsprofilet for hver enkel vejtype. km/t Førperiode Testperiode Figur 6. Overstridelser i forhold til DAV-vejklasser og områdetyper i før- og testperioden 13
15 Overskridelser i forhold til områdetyper For yderligere at belyse sammenhægen mellem hastighedsoverskridelserne og områdetype, er der lavet en undersøgelse, hvor logdata er summeret op over områdetype jf. foregående beregning. Igen er det 85% fraktilen af hastighedsoverskridelsen, som er beregnet. Større overskridelser i landområder Til denne beregning er datagrundlaget for hver enkelregistrering i grafen forholdsvist stort, sammenlignet med de andre analyser i denne rapport. Grafen viser i både før- og testperioden en tydelig sammenhæng mellem bytæthed og overholdelse af hastighedsbegrænsningerne. Dette kan skyldes, at folk i højere grad betragter hastighedsgrænserne i byområder som rimelige, hvorimod mange mener at det er forsvarligt at køre hurtigere end de gældende hastighedsgrænser i landområderne. Forskellene i overskridelser i de tre områdetyper kan dog også skyldes, at det ikke er muligt at køre hurtigt i de tætte byområder hvor trafikken er tæt og med mange kryds, i modsætning til på landet. Grafen viser dog klart, at INFATI har en effekt på mellem 2 og 7 km/t. Samtidig viser den, at INFATI har størst effekt i landområder i modsætning til andre hastighedsnedsættende foranstaltninger km/t Førperiode Testperiode Figur 7. Overstridelser i forhold til DAV-vejklasser og områdetyper i før- og testperioden 14
16 Udvikling af overskridelser i testforløbet Denne beregning viser 85% fraktilen af hastighedsoverskridelserne fordelt på dagene over både førog testperioden for de to hold. Fald i overskridelser ved aktivering Graferne viser, hvis man ser bort fra de største af udsvingene, at 85% fraktilen af hastighedsoverskridelsen for begge holds vedkommende er faldet fra mellem 5 og 10 km/t. til mellem 0 og 5 km/t. Man kunne før testforløbet opstille flere hypoteser for, hvordan hastighedsoverskridelserne ville udvikle sig. 1. Overskridelserne ville være lave i den første del af førperioden, for derefter at stige op til systemet blev tilsluttet. Dette skulle skyldes testpersonernes øgede opmærksomhed på trafiksikkerhed og på systemet i forbindelse med igangsætning af forsøget. Dette er ikke entydigt tilfældet. Der kan dog ved hold 2 være en svag tendens til fænomenet, hvorimod der ikke muligt at se en sådan tendens ved hold Det samme fænomen kunne gøre sig gældende for testperioden, da man kunne forstille sig, at testpersonerne reagerede mest på systemet i starten, hvorefter de vænnede sig til at overhøre stemmen og ikke reagerede i samme omfang. Dette kan heller ikke af læses af grafen for nogle af de to hold. 3. En tredje hypotese kunne være, at testpersonerne i løbet af testperioden vænnede sig til systemet på den måde, at de vidste hvornår det ville reagere (stemmen kommer) og derfor sænkede farten, før systemet nåede at blive aktiveret. Dette skulle betyde, at testkørenes overskridelser af hastighedsgrænsen skulle falde over perioden. Heller ikke den hypotese kan aflæses af grafen. At hverken hypotese 2 eller 3 viser sig at holde stik, kan enten skyldes, at de to hypoteser ophæver hinanden, eller at ingen af dem er rigtige. km/t km/t Figur 8. Overstridelser i forhold til testforløbet i før- og efterperioden for de to hold af testbiler 15
17 Overskridelser i forhold til tid på dagen Denne beregning viser samtlige logdata i hhv. før- og testperioden fordelt på tid på dagen dvs. alle logninger der er foretaget mellem 15:00 og 15:59 er summeret og vist som en registrering kl. 15. Denne graf viser ligesom de tidligere 85% fraktilen af hastighedsoverskridelsen. Laveste overskridelser i myldretid Hvis man ser på perioden mellem kl. 8:00 og 20:00, der er den periode, hvor datagrundlaget er bedst, ses det tydeligt, at hastigheden, som man kunne forvente, er lavest i myldretiden 8-9 og 15-19, hvorimod den i førperioden er højere i de mellemliggende timer. I testperioden derimod ligger 85% fraktilen af hastighedsoverskridelserne og svinger omkring 5 km/t. over hele døgnet. Den store top, der er kl. 7 i begge perioder, skyldes sandsynligvis, at der er en enkelt eller to personer, der præger resultatet. km/t Førperiode Testperiode Figur 9. Overstridelser i forhold til testforløbet i før- og efterperioden for de to hold af testbiler 16
18 INFATI har en effekt Analysen af logdata dokumenterer, at testpersonerne med INFATI installeret, set over et har nedsat hastigheden med mellem 5-6 km/t. Hastighedsnedsættelsen er størst på landet og på de mere betydende veje og mindst i midtbyen. Testkørerne overskrider hastighedsgrænserne i testperioden, men overskridelserne er reduceret fra 9-13 km/t. til 4-7 km/t. Dette resultat viser, at INFATI er et godt alternativ til nuværende metoder til at nedsætte hastigheden, der, i modsætning til INFATI, har den største virkning i byområder, hvor hastighedsproblemerne generelt er mindst, men i vid udstrækning ikke er brugbare i landområder. Fraktil 85% fraktilen af hastigheden for en given vejstrækning er den hastighed, som 85% af trafikanterne kører under og 15% af trafikanterne overskrider I dette notat bruges 85% fraktilen af hastighedsoverskridelsen til at afgøre om hastighedsgrænsen på en given vejstrækning er overholdt jf. diskussion på side 5. 17
19 INFATI AFRAPPORTERING Fælles ISSN nr Nr. Titel Forfatter Sk.s.nr. ISBN Intelligent Harry Lahrmann Farttilpasning Udvikling af teknologi og Brugertest 1 INFATI Harry Lahrmann Projektbeskrivelse og projektorganisation 2 INFATI Hardware Poul Heide og software 3 INFATI Jens Juhl Mapmatching 4 INFATI - Test af GPSnøjagtighed og digitale kort med hastighedsgrænser Jesper Runge Madsen Ole Runge Madsen Martin Brandi Nikolaj Møller Nielsen INFATI.DK En hjemmeside og et webbaseret spørgeskema 6 INFATI Brugertest effekt og accept 7 INFATI Brugertest adfærdsændringer Harry Lahrmann Malene Kofod Nielsen Jørgen Raguse Erik Jensen Malene Kofod Nielsen Teresa Boroch Jesper Runge Madsen Ole Runge Madsen
Hvordan påvirkes testpersoners hastighedsvalg af intelligent farttilpasning - en analyse af logdata
Hvordan påvirkes testpersoners hastighedsvalg af intelligent farttilpasning - en analyse af logdata Jesper Runge Madsen Sven Allan Jensen as T r a fi k f o r s k n i n g s g r u p p e n A A L B O R G U
Læs mereIntelligent farttilpasning
Intelligent farttilpasning Af Harry Lahrmann,Trafikforskningsgruppen, Aalborg Universitet lahrmann@plan.auc.dk Jesper Runge Madsen,Trafikforskningsgruppen, Aalborg Universitet runge@plan.auc.dk Teresa
Læs mereINFATI.DK En hjemmeside og et webbaseret spørgeskema
INFATI.DK En hjemmeside og et webbaseret spørgeskema FORELØBIG UDGAVE Notat 5 Erik Jensen Harry Lahrmann Malene Kofod Nielsen Jørgen Raguse INFATI.DK En hjemmeside og et webbaseret spørgeskema Aalborg
Læs mereINFATI Mapmatching. Notat 3. Jens Juhl, Aalborg Universitet
INFATI Mapmatching Notat 3 Jens Juhl, Aalborg Universitet INFATI Mapmatching Aalborg Universitet Trafikforskningsgruppen Oktober 2001 Udgiver/bestilles hos Trafikforskningsgruppen Institut for Samfundsudvikling
Læs mereINFATI Brugertest - effekt og accept
INFATI Brugertest - effekt og accept Notat 6 Malene Kofod Nielsen og Teresa Boroch INFATI Brugertest effekt og accept Aalborg Universitet Trafikforskningsgruppen Oktober 2001 Udgiver/bestilles hos Trafikforskningsgruppen
Læs mereSpar på Farten Kommerciel i Vejle de første resultater. Niels Agerholm Civilingeniør, Ph.D. studerende Trafikforskningsgruppen Aalborg Universitet
Spar på Farten Kommerciel i Vejle de første resultater Civilingeniør, Ph.D. studerende Trafikforskningsgruppen Aalborg Universitet Agenda Hvad er ISA ISA-systemet Projektets opbygning Undersøgelsesdesign
Læs mereIntelligent Farttilpasning som en del af værktøjskassen for bedre trafiksikkerhed? - erfaringer og anbefalinger med baggrund i projekt Spar på Farten
Intelligent Farttilpasning som en del af værktøjskassen for bedre trafiksikkerhed? - erfaringer og anbefalinger med baggrund i projekt Spar på Farten v/ Niels Agerholm, Aalborg Universitet Disposition
Læs mereHastighedsmålinger på Gurrevej
juli 2005 Belinda la Cour Lund Lene Herrstedt Poul Greibe Aps Forskerparken SCION DTU Diplomvej, bygning 376 2800 Kgs. Lyngby www.trafitec.dk Indhold Indledning...3 Hastighedsmålinger på Gurrevej...4 2
Læs mereSpar på Farten et forsøg med Intelligent Farttilpasning og firmabiler i Vejle
Spar på Farten et forsøg med Intelligent Farttilpasning og firmabiler i Vejle Et forsøg med Intelligent Farttilpasning blandt firmabiler i Vejle, hvor alle hastighedsovertrædelser blev logget, viser, at
Læs mereIntelligent Farttilpasning som en del af værktøjskassen for bedre trafiksikkerhed? - erfaringer og anbefalinger med baggrund i projekt Spar på Farten
Intelligent Farttilpasning som en del af værktøjskassen for bedre trafiksikkerhed? - erfaringer og anbefalinger med baggrund i projekt Spar på Farten v/ Niels Agerholm, Aalborg Universitet Disposition
Læs mereDATO DOKUMENT SAGSBEHANDLER MAIL TELEFON
DATO DOKUMENT SAGSBEHANDLER MAIL TELEFON 27. september 2013 13/06643-5 René Juhl Hollen rhp@vd.dk MIDTVEJSSTATUS FORSØG MED DIFFERENTIEREDE HASTIGHEDER PÅ HOVEDLANDEVEJSNETTET Niels Bohrs Vej 30 9220 Aalborg
Læs mereNotat om Motorvejshastigheder. Status efter seks måneder med 130 km/t.
Notat om Motorvejshastigheder Status efter seks måneder med 130. Vejdirektoratet Niels Juels Gade 13 Postboks 9018 1022 København K Tlf. 3341 3333 Fax 3315 6335 vd@vd.dk www.vejdirektoratet.dk Notat Motorvejshastigheder
Læs mereBluetooth detektorer som ny cost efffektiv sensor i vejtrafikken
Bluetooth detektorer som ny cost efffektiv sensor i vejtrafikken Forfattere: Harry Lahrmann Aalborg Universitet lahrmann@plan.aau.dk Kristian Skoven Pedersen Grontmij-Carl Bro KristianSkoven.Pedersen@grontmij-carlbro.dk
Læs mereEvaluering af VMS tavler på M4
Evaluering af VMS tavler på M4 Forsøg med nedskiltning af hastighed ved arbejdskørsel Poul Greibe Belinda la Cour Lund 3. december 2012 Scion-DTU Diplomvej 376 2800 Kgs. Lyngby www.trafitec.dk Indhold
Læs mereGPS data til undersøgelse af trængsel
GPS data til undersøgelse af trængsel Ove Andersen Benjamin B. Krogh Kristian Torp Institut for Datalogi, Aalborg Universitet {xcalibur, bkrogh, torp}@cs.aau.dk Introduktion GPS data fra køretøjer er i
Læs mereStudieophold hos TØI
Studieophold hos TØI Michael Sørensen Civilingeniør, ph.d.-studerende Trafikforskningsgruppen ved Aalborg Universitet Fagmøde i Afdeling for Sikkerhed og Miljø Transportøkonomisk institutt Tirsdag den
Læs mereINFATI Test af GPS-nøjagtighed og digitale kort med hastighedsgrænser
INFATI Test af GPS-nøjagtighed og digitale kort med hastighedsgrænser Notat 4 Martin Brandi Ole Runge Madsen Nikolaj Møller Nielsen Jesper Runge Madsen INFATI Test af GPS-nøjagtighed og digitale kort med
Læs mereRumlestriber ved vejarbejde på motorvej
Rumlestriber ved vejarbejde på motorvej Effekt på hastighed Lene Herrstedt Poul Greibe 9. juli 2012 tec Scion-DTU Diplomvej 376 2800 Lyngby www.trafitec.dk Indhold Sammenfatning og konklusion... 3 1. Introduktion...
Læs mereTest af et satellitbaseret kørselsafgiftssystem
Test af et satellitbaseret kørselsafgiftssystem Simon Bojer Sørensen, civilingeniørstuderende Aalborg Universitet - Vej & Trafik sbso04@plan.aau.dk Harry Lahrmann, sektionsleder, lektor Aalborg Universitet
Læs mereMidteradskillelse på landevej 447, Vestbjerg-Hjørring
Midteradskillelse på landevej 447, Vestbjerg-Hjørring Ph.d.-studerende Michael Sørensen, AAU, Trafikforskningsgruppen, michael@plan.aau.dk Adjunkt Jens Christian Overgaard Madsen, AAU, Trafikforskningsgruppen,
Læs mereSpar på Farten -et forsøg med Intelligent Farttilpasning baseret på Pay As You Drive principper
Spar på Farten -et forsøg med Intelligent Farttilpasning baseret på Pay As You Drive principper Forfattere Harry Lahrmann 1, email: lahrmann@plan.aau.dk Niels Agerholm 1 ; email: agerholm@plan.aau.dk Nerius
Læs mereDansk: Intelligente Transportsystemer, Intelligent Farttilpasning, digitale hastighedskort, vedligeholdelse, map matching
Spar på Farten - opbygning og vedligeholdelse af hastighedskortet Niels Agerholm, Ph.d studerende 1, agerholm@plan.aau.dk Jens Juhl, Lektor 2, jensjuhl@stofanet.dk Ian Berg Sonne, Naturgeograf 3, iabso@aal.mim.dk
Læs mereAccelerations- og decelerationsværdier
Accelerations- og decelerationsværdier for personbiler Baseret på data fra testkørsler med 20 testpersoner Poul Greibe Oktober 2009 Scion-DTU Diplomvej 376 2800 Lyngby www.trafitec.dk Indhold 1. Introduktion...
Læs mereEr GPS teknologien moden til roadpricing v/ lektor Harry Lahrmann Trafikforskningsgruppen Institut for Planlægning Aalborg Universitet
Skatteudvalget 2011-12 SAU alm. del Bilag 39 Offentligt TRAFIKFORSKNINGSGRUPPEN TRAFIKFORSKNINGSGRUPPEN Er GPS teknologien moden til roadpricing v/ lektor Harry Lahrmann Trafikforskningsgruppen Institut
Læs mereEffekt af sortplet-arbejdet i Århus Amt
Effekt af sortplet-arbejdet i Århus Amt Sektionsleder, civilingeniør Henning Jensen Vejplanafdelingen, Århus Amt E-mail: hej@ag.aaa.dk Ph.d.-studerende, civilingeniør Michael Sørensen Trafikforskningsgruppen,
Læs mereKøretider, belastningsgrader og forsinkelser i kryds beregnet ud fra Floating Car Data
Køretider, belastningsgrader og forsinkelser i kryds beregnet ud fra Floating Car Data Kristian Torp torp@cs.aau.dk Institut for Datalogi Aalborg Universitet Harry Lahrmann lahrmann@plan.aau.dk Trafikforskningsgruppen
Læs mereDato: Udarbejdet af: Jette Schmidt, Skanderborg Kommune
Projekt: Evaluering af 40 km/t zone på Vestermøllevej gennem Fruering. Dato: 09-01-2019 Udarbejdet af: Jette Schmidt, Skanderborg Kommune 1. Evaluering af 40 km/t zone på Vestermøllevej gennem Fruering.
Læs mereFormålet med trafiksaneringen var, at nedsætte biltrafikkens hastighed og øge trygheden for de bløde trafikanter.
NOTAT Projekt Evaluering af 2 minus 1 vej på Stumpedyssevej Kunde Hørsholm Kommune Notat nr. 01 Dato 2016-12-20 Til Johanne Leth Nielsen Fra Lars Testmann Kopi til Charlotte Skov 1. Evaluering af 2 minus
Læs mereHastighed og uheldsrisiko i kryds
Trafiksikkerhed og Miljø Hastighed og uheldsrisiko i kryds Trafikdage på AUC 1996 Paper af: Civ. ing. Poul Greibe og Civ. ing. Michael Aakjer Nielsen Vejdirektoratet Trafiksikkerhed og Miljø Tel: 33 93
Læs mereHvad kan vejbestyrelserne bruge Automatisk Trafikkontrol (ATK) til, og hvad sker der med ATK i fremtiden?
Hvad kan vejbestyrelserne bruge Automatisk Trafikkontrol (ATK) til, og hvad sker der med ATK i fremtiden? Projektleder Lárus Ágústsson, Vejdirektoratet, e-mail: lag@vd.dk i samarbejde med Dorte Kristensen
Læs mereMaskinel køretøjsklassifikation ud fra mønstergenkendelse. Udarbejdet: Christian Overgård Hansen 28. september 2004
Notat Sag: Titel: Maskinel køretøjsklassifikation ud fra mønstergenkendelse Analyse af antalstællinger Notatnr. 11-7 Rev.: Til: Bjarne Bach Nielsen, Allan Christensen Udarbejdet: Christian Overgård Hansen.
Læs mereIndholdsfortegnelse. Følsomhedsberegninger - rejsetid og rejseafstand. Region Midtjylland. Teknisk notat. 1 Baggrund. 2 Grundlag for beregninger
Region Midtjylland Følsomhedsberegninger - og rejseafstand Teknisk notat COWI A/S Cimbrergaarden Thulebakken 34 9000 Aalborg Telefon 99 36 77 00 Telefax 99 36 77 01 www.cowi.dk Indholdsfortegnelse 1 Baggrund
Læs mereRedskaber til monitorering af trafikken [REMOTE]
Redskaber til monitorering af trafikken [REMOTE] Forfattere: Harry Lahrmann 1 lahrmann@plan.aau.dk, Kristian Torp 2 torp@cs.aau.dk, Jesper Runge Madsen 7 jpm@cowi.dk, Poul Heide 3 heide@m-tec.dk, Jørgen
Læs mereBluetooth detektorer som ny cost effektiv sensor i vejtrafikken
Bluetooth detektorer som ny cost effektiv sensor i vejtrafikken Forfattere: Harry Lahrmann Aalborg Universitet lahrmann@plan.aau.dk Kristian Skoven Pedersen Grontmij-Carl Bro KristianSkoven.Pedersen@grontmij-carlbro.dk
Læs mereEvaluering af forsøg med stationær ATK
Evaluering af forsøg med stationær ATK Stationær ATK s virkning på trafikkens hastighed Civilingeniør Henning Sørensen, Vejdirektoratet, has@vd.dk Forsøg med stationær og ubemandet ATK blev vedtaget af
Læs mereEr trafikanterne tilfredse med ITS på motorveje?
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mereNOTAT. Definition af trængsel. Trængselskommissionen CAB
NOTAT Til Trængselskommissionen Vedr. Definition af trængsel Fra DTU Transport 7. oktober 2012 CAB En definition af trængsel skal sikre en ensartet forståelse af, hvad der menes med trængsel, hvad enten
Læs mereSpar på Farten. - et forsøg med Intelligent Farttilpasning og firmabiler i Vejle. Harry Lahrmann Niels Agerholm Nerius Tradisauskas Jens Juhl
TRAFIKFORSKNINGSGRUPPEN Harry Lahrmann Niels Agerholm Nerius Tradisauskas Jens Juhl Spar på Farten - et forsøg med Intelligent Farttilpasning og firmabiler i Vejle ISP skriftserie nr. 2009-3 2011 Maleriet
Læs mereTrafiksikkerhedsrådets møde den 31. maj 2018.
Trafiksikkerhedsrådets møde den 31. maj 2018. Liste over indkomne ønsker vedr. trafiksikkerhed marts april 2018. 1. Hasseløvej, Hasselø Hasselø Beboerforening ved René Christoffersen: Grøn cirkel markerer
Læs mereAfstandsmærker på motorveje hvordan virker de på adfærden? og på trafiksikkerheden?
Afstandsmærker på motorveje hvordan virker de på adfærden? og på trafiksikkerheden? Af Poul Greibe Seniorkonsulent Tlf: 2524 6734 Email: pgr@trafitec.dk Trafitec Scion-DTU, Diplomvej 376 2800 Lyngby www.trafitec.dk
Læs mereEr der forskelle i resultaterne fra VISSIM og DanKap?
Af Civilingeniør Søren Olesen, Carl Bro as Er der forskelle i resultaterne fra og? Flere og flere er begyndt at anvende trafiksimuleringsprogrammet til kapacitets og fremkommelighedsanalyser idet programmet
Læs mereIntelligent Farttilpasning i firmabiler - endelige resultater
Intelligent Farttilpasning i firmabiler - endelige resultater Forfattere: Adjunkt Niels Agerholm 1, agerholm@plan.aau.dk Ph.d-studerende Nerius Tradisauskas 1, nerius@plan.aau.dk Lektor Harry Lahrmann
Læs mereTrafikantadfærd på 2-1 vej
Adfærdsanalyse på Marbjergvej ved Roskilde Per Bruun Madsen Belinda la Cour Lund Lene Herrstedt old Juni 2010 Scion-DTU Diplomvej 376 2800 Lyngby www.trafitec.dk 1. Indledning og formål... 3 2. Metode...
Læs mereAdaptiv Signalstyring i Aalborg Effekt på trafikafviklingen
Adaptiv Signalstyring i Aalborg Effekt på trafikafviklingen Niels Agerholm Adjunkt Trafikforskningsgruppen AAU Gustav Friis Jens Mogensen Projektleder Projektleder Teknik- og Teknik- og Miljøforvaltningen
Læs mereAfmærkning af vejarbejde
Afmærkning af vejarbejde Hastighed og indfletning Adfærdsundersøgelse August 2005 Lene Herrstedt Poul Greibe Aps Forskerparken SCION DTU Diplomvej, bygning 376 2800 Kgs. Lyngby www.trafitec.dk Indhold
Læs mereEffekter af Miljøprioriterede Gennemfarter
Effekter af Miljøprioriterede Gennemfarter v. Ole Rosbach, Vejdirektoratet og Jesper Mertner, COWI 1 Indledning Vejdirektoratet ønsker at opsamle erfaringer med trafiksaneringer af hovedlandeveje gennem
Læs mereNotat Evaluering af 2 minus 1 vej, Harrestrupvej
Til: Ballerup Kommune Center for Miljø og Teknik Hold-an Vej 7 DK-2750 Ballerup BALLERUP KOMMUNE Dato: 9. november 2017 Tlf. dir.: 24294910 E-mail: herb@balk.dk Kontakt: Herdis Baierby Notat Evaluering
Læs mereModel til fremkommelighedsprognose på veje
Model til fremkommelighedsprognose på veje Henning Sørensen, Vejdirektoratet 1. Baggrund Ved trafikinvesteringer og i andre tilfælde hvor fremtidige forhold ønskes kortlagt, gennemføres en trafikprognose
Læs mereBusprioritering med GPS-detektering
Busprioritering med GPS-detektering Trafikingeniør Anders Boye Madsen, Københavns Kommune, BJ39@tmf.kk.dk, og Civilingeniør Jan Kildebogaard, ÅF Hansen & Henneberg, jak@afhh.dk For at forbedre bussernes
Læs mereM10 rumlestriber Hastighed og adfærd
M10 rumlestriber Hastighed og adfærd Poul Greibe 31. oktober 2014 Scion-DTU Diplomvej 376 2800 Kgs. Lyngby www.trafitec.dk Baggrund På M10 blev der den 28. august 2014 etableret rumlestriber på 4 forskellige
Læs mereBrug af høj tavlevogn
Brug af høj tavlevogn Evaluering af hastighed og synlighed Foreløbig udgave Poul Greibe 2. juli 2012 Scion-DTU Diplomvej 376 2800 Lyngby www.trafitec.dk Indhold 1 Sammenfatning og konklusion... 3 2 Introduktion...
Læs mereSpar på farten Lahrmann, Harry Spaabæk; Agerholm, Niels; Tradisauskas, Nerius; Juhl, Jens; Harms, Lisbeth
Aalborg Universitet Spar på farten Lahrmann, Harry Spaabæk; Agerholm, Niels; Tradisauskas, Nerius; Juhl, Jens; Harms, Lisbeth Publication date: 2007 Document Version Forlagets endelige version (ofte forlagets
Læs mereFrederikssund. Tillæg til notatet Hastighedsgrænser i byerne. Færgevej
Tillæg til notatet r i byerne I dette tillæg til notatet r i byerne er følgende veje blevet vurderet: Frederikssund: - Færgevej - Byvej - Ådalsvej - Strandvangen - Marbækvej Skibby: - Selsøvej - Skuldelevvej
Læs mereGPS-pilotprojekt. Paper til Trafikdage 2007 Charlotte Holstrøm og Jens Foller, Vejdirektoratet
GPS-pilotprojekt Paper til Trafikdage 2007 Charlotte Holstrøm og Jens Foller, Vejdirektoratet Baggrund: Vejdirektoratet har, baseret på en foranalyse, i juni 2006 besluttet at gennemføre et GPSpilotprojekt,
Læs mereErfaringen fra de sidste seks år viser imidlertid også to andre tendenser:
24. april 2009 Højere hastighed og klima Susanne Krawack og Martin Lidegaard Hastigheden på de danske veje har en signifikant betydning for transportsektorens udledning af CO2. Alligevel har det ikke været
Læs mereVariable hastighedstavler
Variable hastighedstavler Effektundersøgelse af variable hastighedstavler ved kryds på veje i åbent land Af: Civilingeniør Laura Sand Pedersen, Aalborg Universitet Nøgleord: Variable hastighedstavler,
Læs mereParkering og dynamisk P-information i Aalborg hvem og hvordan?
Parkering og dynamisk P-information i Aalborg hvem og hvordan? Niels Agerholm Lektor Trafikforskningsgruppen AAU Tanja K. O. Madsen Civilingeniør, Videnskabelig assistent Trafikforskningsgruppen AAU Tanja
Læs mere1 - Problemformulering
1 - Problemformulering I skal undersøge, hvordan fart påvirker risikoen for at blive involveret i en trafikulykke. I skal arbejde med hvilke veje, der opstår flest ulykker på, og hvor de mest alvorlige
Læs mereUDKAST. Dragør Kommune. Hastighedszoner Analyse. NOTAT 10. september 2009 mkk/sb
UDKAST Dragør Kommune Hastighedszoner Analyse NOTAT 10. september 2009 mkk/sb 0 Indholdsfortegnelse 0 Indholdsfortegnelse... 2 1 Indledning... 3 1.1 Læsevejledning... 3 1.2 Konklusion... 4 2 Inddeling
Læs mereUDVIKLINGEN AF ALGORITMER TIL AT BESKRIVE SIKKER KØRSEL PÅ BASIS AF DATA FRA KØRENDE BILER
UDVIKLINGEN AF ALGORITMER TIL AT BESKRIVE SIKKER KØRSEL PÅ BASIS AF DATA FRA KØRENDE BILER Niels Agerholm AALBORG UNIVERSITET INNTRASYS - GATEHOUSE AALBORG KOMMUNE BEREDSKABSCENTER AALBORG DR NETS - VEJDIREKTORATET
Læs mereRINGVEJ TIL TÓRSHAVN INDHOLD. 1 Baggrund. 1 Baggrund 1. 2 Sammenfatning og anbefaling 3
LANDSVERK RINGVEJ TIL TÓRSHAVN TEKNISK NOTAT ADRESSE COWI A/S Parallelvej 2 2800 Kongens Lyngby TLF +45 56400000 FAX +45 56409999 WWW cowi.dk INDHOLD 1 Baggrund 1 2 Sammenfatning og anbefaling 3 3 Trafikale
Læs merei trafikberegninger og samfundsøkonomiske analyser i Vejdirektoratet
Forsinkelser og regularitet i trafikberegninger og samfundsøkonomiske analyser i Vejdirektoratet Trafikdage, 23. august 2011 Henrik Nejst Jensen Vejdirektoratet SIDE 2 Tidsbesparelser Er normalt sammen
Læs mere1 Metode og modelgrundlag 1. 3 Prognoseforudsætninger 6. 4 Trafikberegninger 2025 og 2035 8. 5 Trafikarbejde og trafikantbesparelser 17
VEJDIREKTORATET TRAFIKBEREGNINGER FORUNDERSØGELSE AF RUTE 22 SLAGELSE-NÆSTVED ADRESSE COWI A/S Parallelvej 2 2800 Kongens Lyngby TLF +45 56 40 00 00 FAX +45 56 40 99 99 WWW cowi.dk TEKNISK HOVEDRAPPORT
Læs mereByens cykelgade Jernbanegade, Næstved Lárus Ágústsson, laag@cowi.dk COWI A/S
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mereTeknisk Notat. Støj fra vindmøller ved andre vindhastigheder end 6 og 8 m/s. Udført for Miljøstyrelsen. TC-100531 Sagsnr.: T207334 Side 1 af 15
Teknisk Notat Støj fra vindmøller ved andre vindhastigheder end 6 og 8 m/s Udført for Miljøstyrelsen Sagsnr.: T207334 Side 1 af 15 3. april 2014 DELTA Venlighedsvej 4 2970 Hørsholm Danmark Tlf. +45 72
Læs mereIndholdsfortegnelse. 2 Køretidsmålinger og tavlevisninger. Køretiderne er målt i begge retninger.
Aalborg Kommune, VIKING Fremkommelighed på vejnettet - Aktivitet ATI 7 Analyse af trafik på Vesterbro mm. Rådgivende Ingeniører AS Parallelvej 15 2800 Lyngby Telefon 45 97 22 11 Telefax 45 97 22 12 www.cowi.dk
Læs mereNOTAT. Udkast. 1.0 Indledning. 2.0 Fordeling af trængsel. Trængselskommissionen OAN
NOTAT Til Trængselskommissionen Vedr. Vejtrængsel Hvor, hvornår, hvor meget? Fra DTU Transport 7. oktober 2012 OAN Udkast 1.0 Indledning Dette notat opsumerer kort de dele af Otto Anker Nielsens præsentation
Læs mereJonas Krogslund Jensen info@j-krogslund.dk +45 2635 6096. Iben Michalik ibenmic@hotmail.com +45 2877 0664
SENIOR LAND Jonas Krogslund Jensen info@j-krogslund.dk +45 2635 6096 Iben Michalik ibenmic@hotmail.com +45 2877 0664 Michael Himmelstrup eycoco@gmail.com +45 2720 7222 Peter Stillinge Dong peterstillinge.dong@gmail.com
Læs mereRundkørsel i Bredsten
Rundkørsel i Bredsten Trafikantadfærd i 2-sporet rundkørsel før, 2 måneder efter samt 10 måneder efter ændret afmærkning. Belinda la Cour Lund Lene Herrstedt 17. september 2014 Scion-DTU Diplomvej 376
Læs mereNOTAT. Herskindskolen forslag til forbedret skolevej
NOTAT Projekt Kunde Skoleanalyser i Skanderborg: Herskindskolen Skanderborg Kommune Til Fra Kresten Madsen Maria Thrysøe Krogh-Mayntzhusen, Erik Gersdorff Stilling og Martin Splid Svendsen Herskindskolen
Læs mereStatus for Automatisk Trafikkontrol (ATK) generelt herunder effekter på landsplan
Status for Automatisk Trafikkontrol (ATK) generelt herunder effekter på landsplan Projektleder Lárus Ágústsson, Vejdirektoratet, e-mail: lag@vd.dk Figur 1. ATK logo. ATK blev gradvist indført over hele
Læs mereKan en rundkørsel dæmpe støjen?
Kan en rundkørsel dæmpe støjen? Gilles Pigasse, projektleder, Ph.D., gip@vd.dk Hans Bendtsen, seniorforsker Vejdirektoratet/Vejteknisk Institut, Guldalderen 12, 2640 Hedehusene, Denmark Trafikdage på Aalborg
Læs mereSPAR PÅ FARTEN de første resultater af et Intelligent Farttilpasnings-projekt i Nordjylland baseret på incitament (forsikringsrabat)
SPAR PÅ FARTEN de første resultater af et Intelligent Farttilpasnings-projekt i Nordjylland baseret på incitament (forsikringsrabat) Niels Agerholm 1,Nerius Tradisauskas 1, Brith Klarborg 2, Harry Lahrmann
Læs mereBilistadfærd ved overskridelse af spærreflade på M3
Bilistadfærd ved overskridelse af spærreflade på M3 Registrering af bilister der overskrider spærrefladen på specifik delstrækning af M3. Teknisk notat. Lene Herrstedt Belinda la Cour Lund Marts 2009 Scion-DTU
Læs mereBaggrund Siden 2001 har en række bilister hjulpet Københavns Kommune med at måle trængslen ved at have en GPS-enhed installeret i bilen.
KØBENHAVNS KOMMUNE Teknik- og Miljøforvaltningen Center for Trafik Til TMU og ØU NOTAT 22-09-2011 Trængselsindeks for perioden 2001-2010 Baggrund Siden 2001 har en række bilister hjulpet Københavns Kommune
Læs mereTrafikantadfærd i 2-sporede rundkørsler
Trafikantadfærd i -sporede rundkørsler Sporbenyttelse og konfliktende adfærd Indsæt foto så det fylder rammen ud Belinda la Cour Lund Poul Greibe 4. marts 008 Scion-DTU Diplomvej 376 800 Lyngby www.trafitec.dk
Læs mereEffekt af blinkende grønne fodgængersignaler
Effekt af blinkende grønne fodgængerer Af Bo Mikkelsen Aalborg Kommune Tidl. Danmarks TransportForskning Email: Bmi-teknik@aalborg.dk 1 Baggrund, formål og hypoteser Dette paper omhandler en undersøgelse
Læs mereVognbaneskift. Bilisters anvendte tid til udførelse af vognbaneskift på motorveje. Puk Kristine Andersson Poul Greibe. Marts 2010
Bilisters anvendte tid til udførelse af vognbaneskift på motorveje Puk Kristine Andersson Poul Greibe Marts 2010 Scion-DTU Diplomvej 376 2800 Lyngby www.trafitec.dk Indhold Resumé... 3 Baggrund... 5 Manøvretid
Læs mereArbejde-Bolig-Cykel-projektet i Aalborg Kommune. Civilingeniør Henrik Nyrup, Aalborg Kommune
Arbejde-Bolig-Cykel-projektet i Aalborg Kommune. Civilingeniør Henrik Nyrup, Aalborg Kommune Indledning. I Regeringens Transporthandlingsplan fra 1993 "Trafik 2005" fremhæves cyklen som et miljøvenligt
Læs mereDiagnostic og Toolbox Instruktion. www.lp.dk Lindgaard Pedersen A/S. Rev. 1.0 Side 1 / 14
EL-PAS -Cruise II ANDROID Diagnostic og Toolbox Instruktion LP www.lp.dk Lindgaard Pedersen A/S Side 1 / 14 Indhold Denne vejledning indeholder instruktion til brug af Cruise Android App, hentet fra Android
Læs mereBrugervejledning til HASTRID
Brugervejledning til HASTRID 1 2 Vejdirektoratet Niels Juels Gade 13 Postboks 9018 1022 København K Tlf. 3341 3333 Fax 3315 6335 vd@vd.dk www.vd.dk Notat Dato Forfatter Udgiver AFJ, JE1, HOL Vejdirektoratet
Læs mereBilisters hastighed på gennemfartsveje i mindre danske byer
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 13-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mereAdministrationens prioritering af ansøgninger til PULO s puljemidler i kategorien Sikker færden, 31. oktober 2018
Administrationens prioritering af ansøgninger til PULO s puljemidler i kategorien Sikker færden, 31. oktober 2018 Administrationen har vurderet projektansøgningerne ud fra følgende fem parametre: 1) den
Læs mereDIGITALT VEJNET PÅ VEJ
DIGITALT VEJNET PÅ VEJ Hans Jørgen Larsen Chefkonsulent Vejdirektoratet Vejdirektoratet har fået til opgave at gennemføre et forprojekt vedrørende etablering af et Digitalt Vejnet i Danmark. Det langsigtede
Læs mereVisning af resttid for cyklister i signalanlæg - og andre tiltag langs de nye cykelsuperstier
TITEL Visning af resttid for cyklister i signalanlæg - og andre tiltag langs de nye cykelsuperstier FORFATTERE Jakob Tønnesen Civilingeniør COWI A/S jakt@cowi.dk Lone Andersen Ingeniør Frederiksberg Kommune
Læs mereMØLLERENS HUS, RØNDE - TRAFIKSTØJBEREGNINGER
ON Arkitekter 29. april 2015 MØLLERENS HUS, RØNDE - TRAFIKSTØJBEREGNINGER Beregning af vejstøj PROJEKT Møllerens Hus, Rønde - Vejtrafikstøjberegninger ON Arkitekter Projekt nr. 220944 Version 1 Udarbejdet
Læs mereEffektundersøgelse af vejudvidelser i Nordjyllands Amt 9. semesters praktikprojekt ved Nordjyllands Amt
Effektundersøgelse af vejudvidelser i Nordjyllands Amt 9. semesters praktikprojekt ved Nordjyllands Amt Rolf Sode-Carlsen, Rambøll Nyvig Vagn Bech, Nordjyllands Amt Indledning Nordjyllands Amt er vejbestyrelse
Læs mereVISNING AF RESTTID FOR CYKLISTER I SIGNALANLÆG
JULI 2013 FREDERIKSBERG KOMMUNE VISNING AF RESTTID FOR CYKLISTER I SIGNALANLÆG ADFÆRDSSTUDIE ADRESSE COWI A/S Parallelvej 2 2800 Kongens Lyngby TLF +45 56 40 00 00 FAX +45 56 40 99 99 WWW cowi.dk JULI
Læs mere"SPAR PÅ FARTEN" Agerholm, Niels; Tradisauskas, Nerius; Klarborg, Brith; Harms, Lisbeth; Lahrmann, Harry Spaabæk
Aalborg Universitet "SPAR PÅ FARTEN" Agerholm, Niels; Tradisauskas, Nerius; Klarborg, Brith; Harms, Lisbeth; Lahrmann, Harry Spaabæk Publication date: 2007 Document Version Forlagets endelige version (ofte
Læs mereArtikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet Abstrakt
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mereUdpegning af grå strækninger i det åbne land
Udpegning af grå strækninger i det åbne land Michael Sørensen, civilingeniør, ph.d.-studerende Trafikforskningsgruppen ved Aalborg Universitet Trafikdage på Aalborg Universitet, 25. august 2003 Baggrund
Læs merePersonskadeulykker mellem højresvingende lastbiler og ligeudkørende cyklister 2001-2005
Personskadeulykker mellem højresvingende lastbiler og ligeudkørende cyklister 21-25 Foranalyse nr. 2, 26. Revideret 27 116 Personskadeulykker mellem højresvingende lastbiler og ligeudkørende cyklister
Læs mereServiceniveau for fodgængere og cyklister
VEJFORUM Serviceniveau for fodgængere og cyklister Trafikanters oplevelser i trafikken er en særdeles væsentlig parameter i trafikpolitik, både lokalt, regionalt og nationalt. I faglige kredse benævnes
Læs mereProjekt 1 Spørgeskemaanalyse af Bedst på Nettet
Projekt 1 Spørgeskemaanalyse af Bedst på Nettet D.29/2 2012 Udarbejdet af: Katrine Ahle Warming Nielsen Jannie Jeppesen Schmøde Sara Lorenzen A) Kritik af spørgeskema Set ud fra en kritisk vinkel af spørgeskemaet
Læs mereANVENDELSE AF AFMÆRKNINGSMATERIEL. Afmærkningsmateriel. Afmærkningsmateriel
15-02-2017 ANVENDELSE AF AFMÆRKNINGSMATERIEL 41-43 Højdekrav 1,0 meter til underkant Højst 2 tavler samt nødvendige undertavler pr. stander Afstanden mellem tavlesnit som i skemaerne på side 42 og 43 42-43
Læs mere1 Baggrund og formål
Paper Emne: Personer pr. bil Til: Trafikdage 2003 Fra: Allan Christensen, Vejdirektoratet Hjalmar Christiansen, TetraPlan A/S 26. juni 2003 1 Baggrund og formål Oplysninger om bilernes belægningsgrader
Læs mereUDKAST. Københavns Kommune. Randbølvej Trafikanalyse NOTAT 8. maj 2015 Rev. nr. 01 ADP/CMO/MKK
UDKAST Københavns Kommune Randbølvej Trafikanalyse 2015 NOTAT 8. maj 2015 Rev. nr. 01 ADP/CMO/MKK 0 Indholdsfortegnelse 1 Indledning... 3 2 Konklusion... 4 3 Trafikale forhold... 5 3.1 Tidligere forhold
Læs mereTrafikuheld i det åbne land
Trafikuheld i det åbne land Af ph.d.-studerende Michael Sørensen Aalborg Universitet, Trafikforskningsgruppen Hmichael@plan.aau.dkH Trafiksikkerhedsarbejdet i Danmark hviler på en målsætning om, at antallet
Læs mere