Abstract. This paper examines the symmetries in particle physics and the mathematics behind. It investigates

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Abstract. This paper examines the symmetries in particle physics and the mathematics behind. It investigates"

Transkript

1 Abstract This paper examines the symmetries in particle physics and the mathematics behind. It investigates the algebraic structures and uses them to describe a vector space as it derives the Hilbert space from the theory about a normed vector space. Also the groups of symmetries of the square is outlined. Here the two symmetries rotation and reection and their operators are included to give a concrete example of symmetry operations. It implicates the translation operation, and shows that invariance leads to conservation of the momentum. Furthermore that the generator of a time displacement leaves the energy unaltered. In this section an unitary operator is derived. All this theory is used to describe the parity, charge conjugation and time reversal symmetries. All these symmetries are individually represented, but also CP-symmetry and CPT-symmetry are mentioned. When dealing with the symmetries, it is natural to discuss the violation of these. Basically the study is set out to explain the symmetries and violation of symmetries connected to the topic particle physics. The conclusion that the CPT-symmetry is not universal can be drawn on behalf of the issue that the symmetries do not explain the matter-antimatter imbalance. Side 1

2 Indhold 1 Indledning 3 2 Algebraiske strukturer 3 3 Vektorrum og Hilbertrum 4 4 Schrödingerligningen 7 5 Symmetrioperationer på kvadrat 8 6 Translationer 12 7 Bevarelseslove 14 8 Paritets symmetri 15 9 Ladningskonjungation CP-symmetri Tidsomvending CPT-symmetri Konklusion Litteraturliste Bilag 1 23 Side 2

3 1 Indledning Symmetri er et ord, der nedstammer fra græsk. For de gamle grækere betød ordet synmetron noget velbalanceret, der var tæt knyttet til begrebet skønhed. I vores moderne verden, betyder symmetri noget, der har en bestemt struktur. En struktur siges at være symmetrisk over for en afbildning, hvis afbildningen holder strukturen invariant. Den første, der så symmetrierne i sammenhæng med fysikken, var grækeren Galileo Galilei. Det siges, at han k ideen engang, han var ombord på et skib, hvor han så en kanonkugle udsendt fra et andet skib. Ud fra kanonkuglens bane, der havde selv samme kurve som jorden, k han ideen om, at fysikkens love er invariante over for rumlige translationer. Han kunne altså ikke ud fra formen af kanonkuglens bane afgøre, om han selv bevægede sig eller var i hvile. Hvis dette igen skal overføres til den moderne fysik, beskriver vi det som, at en symmetri er et udtryk for noget, der ikke lader sig måle. Eksempelvis hvis tidslige translationer og rumlige drejninger er bevarede symmetrier, kan vi ikke måle absolut position, retning eller tid. På samme måde hvis paritet er en bevaret symmetri, så kan man ikke absolut denere - eller måle - hvad højre eller venstre betyder. Paritet udgør sammen med landingskonjugation og tidsomvending CPT-symmetrien. CPT teoremet danner grundlag for den omdiskuterede standardmodel, der er den mest universelle beskrivelse af verden, vi kender til. Derfor er symmetrierne i fysikken så utrolig vigtige. For at forstå dette symmetribegreb, er det nødvendigt at gennemgå en del grundlæggende matematisk teori. Denne teori indebærer algebraiske strukturer, vektorrum og konkrete symmetrioperationer. Det er nødvendigt at kende til vektorrum for at kunne denere et Hilbertrum. I forbindelse med dette vil der fremgå en kobling med Schrödingerligningen, der introducerer fysiske begreber og sammenhænge. Derefter bliver nogle symmetrier vist konkret, ved brug af symmetrioperatorer på et kvadrat. Her vil det forklares, hvordan operatorer arter sig. Der vil også blive præsenteret bevarelseslove, og hvordan disse kan udledes ved hjælp af operatorer. Til sidst gøres rede for symmetrierne C, P og T både hver for sig og i sammenhængene CP og CPT. Der vil der også være fokus på bruddene i de forskellige symmetrier og hvilke vekselvirkninger, der henholdsvis opfylder eller bryder med symmetrierne. 2 Algebraiske strukturer Først deneres de grundlæggende algebraiske strukturer. Når der er givet en mængde M med en komposition, kalder vi parret (M, ) for en organiseret mængde eller en algebraisk struktur. En mængde M med en komposition kaldes associativ, hvis det gælder, at a, b, c M : (a b) c = a (b c). Den associative lov er altså opfyldt, hvis det er ligegyldigt hvilke to naboelementer, der startes med at sammensætte, så længde vi ikke ændrer på elementernes rækkefølge. Addition og Side 3

4 multiplikation er eksempler på kompositioner, der opfylder den associative lov. Der ndes også en kommutativ lov, der er givet ved: En komposition i en mængde M kaldes kommutativ hvis a, b M : a b = b a. Den kommutative lov angiver at rækkefølgen af elementerne er betydningsløs, og kan derfor blandt andet opfyldes af addition og multiplikation, ligesom den associative lov. Herefter indføres et neutralt element, der deneres som følger: Lad (M, ) være en organiseret mængde, hvori der ndes et element e, for hvilket det gælder, at a M : a e = e a = a. Således må e være neutralt element for den algebraiske struktur (M, ). Til hver komposition hører altså højst et neutralt element, der ved sammensætning med en værdi a giver den selv samme værdi a. Til en organiseret mængde (M, ), hvori der ndes et neutralt element e, vil et element a M kaldes invertibelt, hvis der ndes et element x M, således at: a x = x a = e. Elementet x kaldes det inverse element til a og betegnes med a 1. På denne måde må ethvert a M have højst ét inverst. Herefter deneres gruppebegrebet: En organiseret mængde (M, ) kaldes en gruppe, hvis kompositionen er associativ, hvis der ndes et neutralt element e, og hvis ethvert element i M er invertibelt. Hvis også kompositionen er kommutativ, kaldes gruppen en kommutativ gruppe. 1 Til sidst introduceres den distributive lov: Lad en mængde M have to kompositioner og, hvor der gælder både højredistributivitet: a (b c) = (a b) (a c) og venstredistributivitet: (b c) a = (b a) (c a). Et eksempel på den distributive lov er med kompositionerne multiplikation og addition: a (b + c) = a b + a c. Den distributive lov tillader i dette tilfælde at multiplicere ind i en additionsparentes. 2 Herved er de nødvendige algebraiske strukturer deneret og forklaret. 3 Vektorrum og Hilbertrum Der ndes en særlig algebraisk struktur, der kaldes et vektorrum. En repræsentant for en vektor er som bekendt et linjestykke med størrelse og retning indenfor plan- og rumgeometrien, der opfylder kompositionerne addition og multiplikation med skalar. Disse regneregler gælder også for eksempelvis talrummet R n, der er et symbol for mængden af alle ordnede talsæt som indeholder n reelle elementer. 3 Det kan bevises, at regnereglerne er de selv samme i begge tilfælde, og derfor er det muligt at lave en generalisering af teorien for geometriske vektorer, der gælder generelt. Et vektorrum V er herved deneret som enhver mængde, der omfattes af teoriens betingelser. 4 1 [7], s [12] 3 [5] 4 [6] Side 4

5 definition 3.1: Vektorrum Lad L betegne mængden af reelle tal R eller mængden af komplekse tal C, og lad V være en mængde af matematiske elementer, der opfylder de to følgende stabilitetskrav: 1. Ved addition af elementer dannes en sum a, b V c V : a + b = c 2. Ved multiplikation af element a V med skalar k L, dannes et produkt a k = k a = c, hvor c V. V kaldes et vektorrum, hvori der ndes elementer, der kaldes vektorer, hvis de følgende otte kompositioner er opfyldt: 1. Addition er kommutativ: a + b = b + a, hvor a, b V 2. Addition er associativ, (a + b) + c = a + (b + c), hvor a, b, c V 3. I V ndes et neutralt element 0 med hensyn til addition: a + 0 = a, hvor a V 4. Til ethvert element a V ndes et inverst element a V med hensyn til addition: a + ( a) = 0, hvor a V 5. Produkt med skalar er associativ: k 1 (k 2 a) = (k 1 k 2 )a, hvor k 1, k 2 L og a V. 6. Den distributive regel (k 1 + k 2 )a = k 1 a + k 2 a, hvor k 1, k 2 L og a V er opfyldt 7. Den distributive regel k 1 (a + b) = k 1 a + k 1 b, hvor k 1 L og a, b V er opfyldt 8. Skalaren 1 er neutral i produkt med vektorer: 1a = a, hvor a V Hvis L i denition 3.1 denerer mængden af de reelle tal R, vil V være et vektorrum over de reelle tal. Herved kan skalaren k kun være et arbitrært reelt tal. Dette gælder naturligvis tilsvarende for de komplekse tal. Fremragende eksempler på vektorrum er mængden af vektorer i planen og mængden af vektorer i rummet, da disse opfylder både de to stabilitetskrav og de otte kompositioner i denition 3.1. På samme måde er det også muligt for mængden af reelle funktioner at optræde som et vektorrum og dermed opfylde denition 3.1. Dette vises i eksempel 3.2: Side 5

6 Eksempel 3.2: Mængden af reelle, kontinuerte funktioner betegnes F (R). Additionen s = f + g af to funktioner f, g F (R) deneres ved: s(x) = (f + g)(x) = f(x) + g(x), hvor x R og s F (R) Multiplikationen p = k f af funktionen f F (R) med reel skalar k R deneres ved: p(x) = (k f)(x) = k f(x), hvor x R og p F (R) Således vil F (R) være et vektorrum, da s(x) og p(x) er reelle, kontinuerte funktioner, og herved har F (R) opfyldt de to stabilitetskrav. Endvidere ndes der en nulfunktion, der antager værdien 0 for alle x R, hvilken siges at være nulvektor i vektorrummet. Der eksisterer også en invers vektor f, som for alle x R har værdien f(x). Herved opfylder mængden F (R) også de otte kompositioner. Med denne argumentation, kan det konkluderes at mængden af reelle, kontinuerte funktioner F (R) er et vektorrum. 5 I midlertid ndes også et normeret vektorrum. Et normeret vektorrum er et par (V, ), der består af enten et reelt eller komplekst vektorrum V og en normfunktion.: V R +, hvor der gælder tre regler. Den første regel er, at av = a v, for alle v V og a R eller a C. Regel nummer to angiver at v = 0 v = 0, for alle v V. Den sidste er trekantsuligheden: v + w v + w, for alle v, w V. Hvis et vektorrum V opfylder disse tre regler, og er fuldstændigt ifølge metrikken 6, kaldes det et Banachrum. 7 Et Banachrum er dog kun fuldstændigt, hvis en Cauchyfølge 8 af vektorer altid konvergerer mod en grænse i vektorrummet, altså hvis denne følge har en veldeneret grænseværdi i rummet. 9 Per denition er et Hilbertrum også et Banachrum. Et Hilbertrum er et vektorrum, der er har et indreprodukt (x, y), således at H har normen, der er deneret ved: x = (x, x) Eksempelvis ses et skalarproduktet i Hilbertrummet af bølgefunktionerne Φ(x) og Ψ(x) (Φ, Ψ) angiver (Φ, Ψ) = Φ (x)ψ(x)d 3 x, hvor betyder kompleks konjugeret 10. Herved vil normen være Φ = (Φ, Φ). Et Hilbertrum kan altså angive mængden af vektorer eller funktioner med et skalarprodukt. 11 men et Hilbertrum kan også betegne en mængde af kvadratisk integrerbare kom- 5 Ibid 6 Metrikken betegner et afstandsmål i vektorrummet: d(x, y) = x y 7 [14] 8 En følge er Cauchy hvis ɛ > 0 N < 0 x x 0 < N f(x) b < ɛ, hvor lim f(x) = b for x x 0. 9 [11] 10 Den oprindelige funktion og den kompleks konjugerede funktion er et funktionspar, der har ens reel del og imaginær del af samme størrelse, men med modsat fortegn. 11 [13] Side 6

7 plekse funktioner. Disse er funktioner hvor integralet f(x) 2 dx eksisterer. Her vil skalarproduktet s være (f, g) = f(x)g(x)dx, hvor normen vil være f = (f, f) = f(x) 2 dx. 12 s s 4 Schrödingerligningen Som i eksempel 3.2 kan elementerne i et vektorrum opfattes som reelle funktioner, og i Hilbertrummet kan disse eksempelvis være egenfunktionerne for Hamlintonoperatoren H, der beskriver partiklers egentilstande med bestemt energi. Dette kan eksempelvis være den tidsafhængige Schrödingerligning, hvis løsning er en bølgefunktion for en partikel. Schrödingerligningen er en partiel dierential ligning, der som løsning giver Ψ(x, t). Et element i et Hilbertrum kan også være en tilstandsvektor. En tilstandsvektor beskriver en fysisk tilstand, og bølgefunktionens tilstandsvektor Ψ(x) er derfor også element i Hilbertrummet. Kvadratet på bølgefunktionen Ψ(x, t) 2 angiver sandsynligheden for at træe partiklen eksempelvis et bestemt sted i rummet. Denne er et produkt af Ψ og dens kompleks konjugerede Ψ (x, t). En sandsynlighed skal være reel og ikke negativ, hvor Ψ(x, t) generelt er kompleks, så derfor må sandsylighedstætheden for positionen af en partikel være givet ved: P (x, t) = Ψ (x, t)ψ(x, t) = Ψ(x, t) 2. Sandsynligheden for at nde partiklet et sted i rummet må naturligvis være 1. Det ses også at udtrykket for P (x, t) indebærer at bølgefunktionen er normaliseret, og derfor må det gælde at: Ψ(x, t) 2 d 3 x = 1. Det antages at integralet rækker over hele regionen. 13 Schrödingerligningen ndes også i en tidsuafhængig udgave, der simpelt er givet ved: HΨ = EΨ, her er H er Hamlintonoperatoren 14, Ψ er partiklens egentilstand og energien E er egenværdien. Det første led betyder at vi lader Hamlintonoperatoren virke på bølgefunktionen Ψ, og leddet til højre er et produkt af skalaren E og bølgefunktionen Ψ. Hvis vi betrager dette i sammenhæng med brintatomet, vil værdierne af E præcist give energierne i brintatomets orbitaler. Hvis dette nu skal generaliseres til en hvilken som helst partikel i rummet, der påvirkes af en operator A, kan dette skrives således: AΨ = aψ. På samme måde som før er A en arbitrær operator, a er egenværdien og Ψ egenfunktionen, der beskriver partiklens egentilstand. Tilstande er kun samtidigt egentilstande for to forskellige operatorer, hvis disse kommuterer 15 : AB = BA (AB BA) = [A, B] = 0, hvor A og B er arbitrære operatorer, der kommuterer. Man kan forstå egenfunktionerne som basisvektorer i et uendeligdimensionalt Hilbertrum, hvorudfra man kan udtrykke en hvilken som 12 [8], s [8], s Når vi lader en sådan operator virke på en egenfunktion i et Hilbertrum, laves en afbildning fra et Hilbertrum over i at andet. 15 Hvis A og B kommuterer kan de have egenværdier samtidigt Side 7

8 helst funktion i Hilbertrummet som en linearkombination 16 af egenfunktionerne. Ved eksperiment udvælges én af basisvektorerne, som så får en bestemt værdi Symmetrioperationer på kvadrat Som sagt er en symmetri en egenskab ved en genstand, der forbliver invariant under nogle operationer. En symmetri har altså brug for både et objekt og en operator, der virker på objektet. Efter denne operator har virket, skal objektet altså ikke have ændret sig, for at der er tale om symmetri. For at demonstrere og præcisere begrebet, lader vi nogle symmetrioperationer virke på et simpelt kvadrat. Til dette bruges operationerne rotation og spejling, og hvert af kvadratets hjørner får tildelt et bogstav: A, B, C, D. Først benyttes symmetrioperatoren rotation til at rotere kvadratet 90 med uret, se gur 5.1: Figure 5.1: Rotationsoperation R: kvadratet er roteret 90 med uret Det ses, hvis der ses bort fra hjørnernes betegnelse, at kvadratet efter operationen er identisk med kvadratet før operationen. Her er brugt en operator R. En anden operation kaldes m 1, hvilken reekterer kvadratet i en vertikal akse gennem kvadratets geometriske centrum, hvilket ses på gur 5.2: Figure 5.2: Reektionsoperation m 1 : spejling af kvadratet i en vertikal akse gennem dets geometriske centrum. Efter denne reektionsoperation vil kvadratet på samme måde forblive invariant, hvis der ses bort fra hjørnernes betegnelse. Der indføres nu en operator R 2, der roterer kvadratet 180. Operatoren R 2 må således være identisk med R 2 = RR. Dette vides, da det er muligt at der ud fra to operationer kan opstå en 16 En linearkombination er kombination af to funktioner f 1 og f 2 : k 1 f 1 (x) + k 2 f 2 (x), hvor k 1, k 2 L 17 Ibid Side 8

9 ny: XY = Z, hvor X, Y og Z alle er arbitrære operatorer. Denne komposition, der betegnes multiplikation, angiver i hvilken rækkefølge vi skal lade operatorerne virke. Her skal vi altså først lade X virke og derefter Y for at frembringe resultatet af operation Z. Der kan på denne måde argumenteres for, at sammensætning af operatorer er associativ, altså at: X(Y Z) = (XY )Z, hvor X, Y og Z alle som før er arbitrær operatorer. Hvis kvadratet roteres tre gange, altså 270, med uret, vil operatoren angives som RRR = R 3. Det er tydeligt, at dette må være det samme som at rotere kvadratet 90 mod uret, altså benytte operatoren R 1 = R 3. R 1 er det inverst af rotationsoperatoren R, og der må derfor gælde at R 1 R = e, hvor e er neutralt. Det betyder helt simpelt at hvis der roteres en gang mod uret og derefter en gang med uret er kvadratet tilbage ved udgangspunktet e, som kaldes for identiteten. På et kvadrat kan der virke re forskellige spejlingsoperatorer, disse ses på gur 5.3: Figure 5.3: Kvadratets re spejlingsakser Ved to ens reektionsopertioner på kvadratet fremkommer også her identiteten m i m i = m 2 i = e, hvor m i er en arbitrær reektionsoperator, der virker på kvadratet. På denne måde er en spejlingsoperator sin egen invers operator m 1 = m 1 1, og derfor er det muligt på samme måde at skrive m i m 1 i = e. 18 Alle disse operationer, der virker på et kvadrat, hvorefter det forbliver invariant, danner en gruppe D 4 = {e, R, R 2, R 3, m 1, m 2, m 3, m 4 }. Dette er muligt da alle kriterierne for en gruppe, som er deneret i afsnit 1, er opfyldt. Det kan konkluderes at gruppen D 4 er lukket, da enhver sammensætning af to operatorer resulterer i en operator, der ndes i gruppen D 4. Det ses eksempelvis ved RR = R 2. Ethvert element i gruppen D 4 har sit eget inverst, der også er den del af gruppen D 4, hvilket antages ud fra blandt andet (R 2 ) 1 = R 2. Der er før gjort rede for, at enhver sammensætning af operatorer fra gruppen D 4 er associativ. Til sidst ndes der også en identitet e, for hvilken der gælder, at ex = Xe = X, for alle X D [9], s. 3-7 Side 9

10 For at tjekke om gruppen D 4 er kommutativ, udføres operationen Rm 1 og derefter operationen m 1 R. Dette ses på gur 5.4. Hvis slutproduktet er invariant for alle kombinationer af elementer i en gruppe, er gruppen kommutativ. Figure 5.4: Kombinerede symmetrioperationer på kvadrat På gur 5.4 ses det, at slutproduktet af Rm 1 og m 1 R ikke er identisk, Rm 1 m 1 R. Således kommuterer m 1 og R ikke. Dog er der andre operatorer inden for gruppen D 4, der kommuterer. Det viser sig, at både rotationsoperatoren og reektionsoperatoren kommuterer med sig selv. Herved er gruppen D 4 ikke kommutativ, men nogle af operatorerne indenfor gruppen er kommuterende. Denne D 4 -gruppe kaldes Diheral-4-gruppen, fordi det er en symmetrigruppe for 4-kanter som kvadratet. Derfor vil en symmetrigruppe for en n-kant kaldes en D n gruppe. Dihedral-4-gruppen består af 8 operatorer, og er derfor en endelig gruppe, hvori antallet af elementer kaldes gruppens orden, der betegnes D 4 = 8. Det er muligt for en endelig gruppe at opstille en Cayleytabel, også kaldet en multiplikationstabel. Denne tabel kan ses på bilag 1. Så ndes D 4 -gruppens generatorer. Generatorerne er de grundlæggende operatorer for en gruppe, altså den mindste mængde operatorer, der kan beskrive alle operatorer i gruppen. For Dihedral-4-gruppen gælder det, at vi ud fra operatorerne {R, m 1 } kan generere alle de andre operatorer. Dette kan hurtigt konkluderes ud fra D 4 -gruppens Cayleytabel, der kan ndes på bilag 1. Her gælder følgende: R 2 = RR, R 3 = RRR, m 2 = R 2 m 1, m 3 = Rm 1, m 4 = m 1 R og e = m 1 m 1. På denne måde er der argumenteret for, at gruppen D 4 er genereret af en delmængde af generatorerne {R, m 1 }. 19 Dette kvadrat og dets operatorer kan beskrives ret simpelt matematisk ved hjælp af matricer. Det antages at dette kvadrat bender sig et reelt vektorrum, hvilket er deneret i afsnit 3. Der indføres et koordinatsystem i planen med basisvektorer: i = 1 og j = 0. Origo placeres i (0, 0) og 0 1 i dette punkt placeres kvadratets geometrisk centrum også. Herefter kan ethvert punkt beskrives 19 Ibid Side 10

11 ved en stedvektor: A = xi + yj. denition 3.1, står det klart at: Ved brug reglerne for addition af vektor, der er beskrevet i A = xi + yj = x y En operator kan også udtrykkes med matricer. Lad en operator M være en 2 2 matrix på den følgende form: M = a c b, hvor a, b, c, d R d Alle elementerne i D 4 -gruppen er altså udtrykt på denne form som en 2 2 matrix. Lad øverste venstre hjørne af kvadratet være deneret ved stedvektoren A = 1, herved vil identitetsoperatoren 1 være givet ved: e = Som også kaldes identitetsmatricen. Vi ved at hvis vi benytter rotationsoperatoren R på kvadratet vil hjørnet A erstatte hjørnet Bs plads, som ses på gur 5.1. Dette er altså beskrevet som: B = R 1 = Det ses at operatoren R har en matrix ækvivalent med: R = 0 1. Hvis denne operator 1 0 benyttes på stedvektoren A fås altså stedvektoren B, eller tværvektoren  til A, således må  =B. De resterende operatorer fra D 4 kan beregnes til: R 2 = m 2 = 1 0, R 3 = 0 1, m 1 = , m 3 = 0 1, m 4 = For at argumentere for, at dette er sandfærdigt, vælges kombinationen Rm 1 fra Cayley tabellen på bilag 1. Det ses at Rm 1 = m 4, og dette regnes efter: Side 11

12 = Det ses at denne sidste matrix repræsenterer operatoren m 4. Det er vigtigt at vektorrummet er reelt, da alle skalarer er reelle og derfor ndes i rummet. Derved er der gjort rede for, at operatorer kan opfattes som matricer Translationer Som vist, kan et system påvirkes af en operator og stadig forblive invariant. Et eksempel på en operator er translationsoperatoren. Ved en translation bruges en translationsoperator T. Denne operator bevirker at når et partikelsystem yttes med a, vil det forblive invariant når koordinatsystemet yttes med a. Dette skrives på følgende måde: x = T (a)x = x + a og x = T 1 (a)x = x a Hvor x og a er vektorer. Lad os antage at vores system består af en enkel partikel. Som nævnt er bølgefunktionen for en partikel Ψ(x), og hvis dette system translateres med a, noteres den nye bølgefunktionen Ψ (x). De to funktioner Ψ(x) og Ψ (x) kan kombineres med en operator kaldet den unitære operator U(a): Ψ (x) = U(a)Ψ(x) Operatoren U er den unitære repræsentation af translationsgruppen, som er den gruppe af transformationer, som udgøres af translationerne T. Systemet her er lukket, og dets fysiske egenskaber bliver derfor ikke ændret ved translation, så derfor må: Ψ (x ) = Ψ (x + a) = Ψ (T x) = Ψ(x) og: Ψ (x) = Ψ(T T 1 x) = Ψ(T 1 x) = Ψ(x a) = U(a)Ψ(x) [1] Ud fra dette ses det, at det er opfyldt, at systemet er invariant under en translation. Heller ikke bølgefunktionens normalisering 21 ændres, og derfor må det gælde at skalarproduktet: (Ψ, Ψ ) = (Ψ, Ψ). Da vi ved at Ψ = UΨ, kan vi fæste kravet at: 20 [9], s Normen Φ = (Φ, Φ) vil forblive invariant under translation. Dette er forklaret nærmere sidst i afsnit 3. Side 12

13 (UΨ, UΨ) = (Ψ, Ψ) For en hermitisk konjugeret operator X gælder det at: (XΦ, Ψ) = (Φ, X Ψ). Det vides at U er hermitisk, og derfor kan det konkluderes at: (UΨ, UΨ) = (Ψ, U UΨ) = (Ψ, Ψ) Det bekræftes at U er en unitær operator, da U U = 1 = UU [2]. Altså er denitionen på en unitær operator; en operator der kombineret med sin egen hermitisk konjugerede operator, er en operator, der har et neutralt element som identitetsoperator. Efterfølgende bestemmes en eksplicit form af operatoren U ved at betragte eekten af at lade en uendelig lille translation a virke på bølgefunktionen. Af dette fremkommer en Taylorudvikling i a: Ψ (x) = Ψ(x a) = Ψ(x) ( a) 1 (Ψ(x)) ( a) 2 (Ψ(x)) ( a) 3 (Ψ(x))... x 1 x 2 x 3 = (1 a. )Ψ(x) Hvis vi sammenligner med [1] opstår U( a) = (1 a. ), hvor = ( x 1, x 2, x 3 ). Ved indføring af impulsoperatoren P = p = i 22 fås U( a) = 1 i a.p/. Dette er kun muligt fordi P er generator for de uendelig små translationer, når den virker på bølgefunktionen, og fordi P Ψ = pψ. Vi kan dog opnå endelig translation ved at udøve små transformationer af a ved at bruge a = a n, hvor n er et helt tal, vi lader gå mod uendelig n : U(a) = lim U( a) = lim U( a n n ) = lim n n n (1 ia.p n ) = e iap [3] Impulsoperatoren P er hermitisk P = P, og ud fra resultat [2] er det let at se, at U er en unitær operator da: U (a) = e + iap. Fordi hvis de to resultater for U(a) og U (a) multipliceres, giver de skalaren 1: U (a)u(a) = U(a)U (a) = 1. Hvis tilstanden Ψ er en egentilstand af impulsen og 22 i = 1 og = h, hvor h er Plancks konstant 2π Side 13

14 egenværdien for impulsen er p, så gælder det både at P Ψ = pψ og U(a)Ψ = e iap Ψ 23. Det er nu vist, at translation invarians leder til impulsbevarelse. På samme måde leder invarians overfor translation i tid til energi bevarelse Bevarelseslove Noget af vigtigste i symmetri er bevarelser eller såkaldt invarians. Der argumenteres for, at disse er gældende ud fra antagelser i forrige afsnit. Hvis U er en unitær operator, der virker på Schrödingerligningen fås: Ψ = UΨ, og hvis H er Hamlintonoperatoren, må det gælde at: (Ψ, HΨ ) = (Ψ, HΨ)[4] fordi energien er den samme før og efter operationen for en symmetri. Grundet [2], kan venstresiden også skrives som: (Ψ, HΨ) = (Ψ, U HUΨ), og dermed gælder det at U HU = H. Det er ovenfor i [3] vist, at en unitær operator kan skrives på formen: U = e iɛa, hvor A er en hermitisk operator A = A og ɛ er et helt tal. Hvis vi foretager en første ordens Taylorudvikling i en lille værdi af ɛ, får vi at: U 1 + iɛa. 25 Herefter vil det fremkomme at: U HU = (1 iɛa )H(1 + iɛa) = H iɛ(ah HA) = H iɛ[a, H] = H Led til anden orden i epsilon ɛ 2 forsvinder, fordi når ɛ er lille, må ɛ 2 være utrolig lille, og derfor i denne sammenhæng ikke-eksisterende. Ud fra dette ses, at kommutatoren (AH HA) = [A, H] = 0, hvilket betyder at A og H kommuterer. 26 Det er i afsnit 4 forklaret at egentilstande for partikler kan optræde som linearkombinationer af egenfunktioner, og derfor er det nødvendigt at indføre begrebet forventningsværdi. Forventningsværdien er middelværdien, altså den gennemsnitlige værdi en størrelse antager efter et stort antal forsøg. Forventningsværdien er faktisk givet ved [4], så der gælder således at forventningsværdien er et skalarprodukt: < A >= (Ψ, AΨ) = Ψ (x)aψ(x)d 3 x. Dette er tydeligt da Ψ og Ψ som beskrevet i afsnit 4 i integralet giver Forventningsværdien 23 Hvis Ψ er en egentilstand af en operator A med egenværdi a, så vil f(a)ψ = f(a)ψ, hvis f(a) er en arbitrær funktion af A. 24 [1], s Tangentligningen for e x : e x = e x 0 + e x 0(x x 0 ), lader x 0 0, så fås: e x 1 + x 26 [1] s [8], s. 27 Side 14

15 er et helt generel kvantemekanisk begreb og opfylder normalt: i d < A >=< [A, H] > dt Ud fra dette forstås at hvis Hamiltonoperatoren er invariant under en symmetritransformation, så kommuterer den med sig selv, og så er forventningsværdien < A > for transformationen en bevaret størrelse. 28 Til tidsforskydning af en bølgefunktion er Schrödingerligningen i tψ = HΨ brugt. Der benyttes en unitær tidsforskydningsoperator U T, sådan at: U T (t t)ψ(x) = Ψ(t t) Igen benyttes en Taylorudvikling, denne gang i t: Ψ(t t) = Ψ(t) t Ψ(t) +... t = (1 t t )Ψ(t) = (1 + i t H )Ψ(t) Af dette udledes det, at U T (t) = e iht. Det ses at generatoren for tidsforskydning er energioperatoren H, og ud fra overstående forklaring, kan det konkluderes at energien er bevaret under en tidsforskydningstransformation Paritets symmetri Paritet er deneret som en operation, der spejler koordinatsystemet, så en vektor R bliver til R. På gur 8.1 ses en illustration af hændelsen. 28 [10] 29 [1], s Side 15

16 Figure 8.1: Paritet Det vides, at hvis paritetsoperatoren P kommuterer med Hamilton operatoren H [H, P] = 0 så, som lige bevist, er paritet bevaret, og så kan egentilstandens egenværdi for paritet ndes. 30 Denne symmetri er bevaret i stærke kernereaktioner og elektromagnetiske reaktioner. Det er forklaret, at når vi lader paritetsoperatoren virke på et isoleret system, sker en spejling af rummet: x = Px = x, hvor x er en vektor i rummet. Dette system antages at bestå af en partikel, og derfor opereres på partiklens bølgefunktion: PΨ(x) = Ψ( x). Det er i afsnit 5 beskrevet at en spejling er sin egen invers P = P 1, og derfor må det også gælde at: PPΨ(x) = PΨ( x) = Ψ(x) Dette viser at egenværdien for P er +1 eller 1: PΨ(x) = ±1Ψ(x). Hvis vi så inddrager impulsoperatoren P, sker der følgende: P Ψ(x) = P P PΨ(x) = P( i )PΨ = P( i )(±Ψ(x)) = P(±pΨ(x)) = pψ(x) = P Ψ(x) Her ses at impulsvektoren vendes ved en paritetsoperation. Ved tilsvarende udregninger for impulsmomentet L og spinvektor σ fås: L = L og σ = σ. Impulsmomentet og spin ændrer altså 30 [3], s Side 16

17 ikke fortegn ved en paritetsoperation. Grundet dette resultat opstår der et problem. 31 Indtil år 1956 troede man, at alle fysiske lov adlød denne spejlsymmetri, men efter forsøg med den radioaktive isotop 60 Co fandt man et brud for de svage vekselvirkninger. Figure 8.2: Helicitet For betahenfald gælder det, at alle udsendte neutrinoer har negativ helicitet. Dette vil sige, at de er venstrehåndet cirkulært polariserede, og derfor er spinnet modsat rettet bevægelsesretningen. Det er lige set, at impulsen skrifter retning, når den påvirkes af en paritetsoperation, og derfor vil neutrinoen efter operationen være højrehåndsdrejet, hvilket ses på gur 8.2. Denne chiralitet er således et brud i den ellers velopfyldte paritetssymmetri Ladningskonjungation På samme måde som paritet, ndes også ladningskonjugation, der stiller spørgsmålet: Er fysikkens love ens for partikler og antipartikler? Hvis man benytter ladningskonjugationsoperatoren C på en tilstandsvektor for en partikel, ændrer denne partiklen til dens antipartikel. Efter en operation vil impulsen og spin forblive uændret, mens ladningen omvendes. Det vides at operatoren C kommuterer med H, altså at [C, H] = 0 og dermed er ladningskonjugation en bevaret størrelse og disse kan have egentilstande samtidigt. Dette gælder dog ikke for den svage vekselvirkning. C-symmetri er opfyldt i elektromagnetiske og stærke vekselvirkninger, men ikke i et regime, hvor svage vekselvirkninger er dominerende. 33 Det er klart, at der brud i C-symmetri samme sted som ved P-symmetri, da disse retter op på hinanden. Den svage kraft føles kun af venstrehåndet 31 [1], s [3], s [1], s Side 17

18 cirkulært polariserede partikler og højrehåndet cirkulært polariserede antipartikler. Her er C- og P-symmetri brudt hver for sig, og derfor tyder det på, at CP-symmetri er opfyldt. 10 CP-symmetri Når hverken paritets symmetri eller ladnings symmetri er universelt gældende, hvad så med en kombination af disse? CP-symmetrien er netop opfyldt af betahenfaldet, da antineutrinoer modsat almindelige neutrinoer, har positiv helicitet. Tilsvarende er heliciteten af elektroner og positroner også modsat hinanden. Dette løser problemer, som hverken C- eller P-symmetrierne kunne løse alene. CP-symmetrien er illustreret på gur Figure 10.1: CP-symmetri Dog ndes der også i denne symmetri et brud i henfald af den neutrale kaon. Den neutrale kaon henfalder ved en svag vekselvirkning. En neutral kaon kan enten henfalde til to pioner eller til tre pioner. De neutrale kaoner K 0 og K 0 opfører sig som de er en linearkombination af to tilstandsvektorer, som betegnes K 1 og K 2. Både K 0 - og K 0 -mesonen er ikke i sig selv CP egentilstande. Dette kan ses ud fra deres tilstandsvektorer: C PK 0 = K 0, da dette udtryk indeholder ikke en egenfunktion for CP-operatoren. De neutrale kaoner er nemlig egentilstande af hyperladning Y 34, og denne størrelse er bevaret i stærke vekselvirkninger, og ikke i svage vekselvirkninger. Dog kan vi udvidde tilstandsvektorerne ved at introducere to nye tilstandsvektorer for K 1 og K 2. Hver af disse skal have egenværdier på henholdsvis +1 og 1 for CP, og derfor er de acceptable tilstande af K 0 -mesonen. Idet de neutrale kaoners spin er nul, så må impulsmomentet for tilstanden af to pioner, som er produktet af henfaldet, også være nul. Det skal tilføjes, at pioners spin er nul. Hvis vi lader CP-operatorerne virke på tilstanden af to pioner, hvor impulsmomentet er lig 0, skal egenværdien være +1. Derfor må K 1 henfalde til 2 eller 3 pioner, mens K 2 skal henfalde til 3 pioner for 34 Dette er et kvantetal, der er relateret til den stærke vekselvirkning. Side 18

19 at få egenværdi 1. Således er det ikke muligt, ifølge denne teori, at K 2, med en C P-egenværdi på 1, at henfalde til to pioner. I 1964 udførtes en række forsøg med disse kaoner, og fandt i meget få tilfælde at K 2 henfaldte til to pioner: K 2 π + + π Dette betød et brud i den ellers velfungerende CP-symmetri, hvilket indtil videre er det eneste brud på CP-symmetri, der er fundet Tidsomvending Når tidsomvendingsoperatoren benyttes på et system bliver t til t. Til at vise dette, kan vi benytte den tidsafhængige Schrödingerligning: HΨ(x, t) = i tψ(x, t). Nu lader vi t t, hvormed vi antager at Hamiltonoperatoren H er tidsuafhængig og reel. HΨ(x, t) = i Ψ(x, t) t Ved at kompleks konjugere ligningen, fremkommer igen den originale ligning: HΨ (x, t) = +i t Ψ (x, t). Både bølgefunktionen Ψ(x, t) og Ψ (x, t) opfylder den samme Schrödingerligning, og har dermed samme fysiske egenskaber som den oprindelige bølgefunktion. Udtrykket Ψ (x, t) kaldes den tidsomvendte bølgefunktion. Operatoren T er deneret som T = U T K, hvor U T er en unitær operator og K er en operator, der virker på den kompleks konjugerede del. Hvis vi lader tidsomvendingsoperatoren T virke på bølgefunktionen fås: T HΨ(t) = T i t Ψ(t) = i t T Ψ(t) Herefter antages det at T og H kommuterer T H = HT [T, H] = 0 og at der derfor gælder: HT Ψ(t) = i t T Ψ(t) Nu lader vi så t t, hvilket vil sige at T Ψ( t) opfylder Schrödingerligningen: HT Ψ( t) = i t T Ψ( t) 35 [1], s Side 19

20 Dette gælder hvis, og kun hvis T og H kommuterer. 36 Både impulsen og impulsmomentet vendes ved tidsomvending. Både CERN og Fermilab har rapporteret T-symmetribrud i det neutrale kaonsystem. Det er ikke det samme som ved C- og CP-brud, men det er de samme mesoner, der virker til at bryde symmetrien CPT-symmetri Separat er de alle symmetrier invariant overfor den elektromagnetiske og stærke vekselvirkning, men ikke overfor den svage vekselvirkning. Selv CP-operationen har et minimalt brud ved den svage vekselvirkning. Derfor opereres der nu med CPT-symmetri, hvor kombinationen af disse tre symmetrier kan forgå i en tilfældig rækkefølge. 38 CPT er gældende for alle fysiske fænomener, og er lige nu fysikkens bud på den universelle symmetri, da der indtil videre ikke er vist noget brud i CPT-symmetri. Dog er der mange, der leder efter et brud i CPT teoremet, da der er visse ting, den ikke forklarer. Som allerede nævnt er fysikernes bedste beskrivelse af mikroverdenen, der kaldes standardmodellen, baseret på CPT teoremet. Teoremet forudsiger blandt andet at stof og antistof opfører sig ens over for fysikkens love, da C-symmetrien indgår. Men hvis stof og antistof opfører sig fuldkommen ens, hvorfor består vores verden så af næsten udelukkende stof og næsten intet antistof? Det vides med stor sikkerhed, at der ved Big Bang var ækvivalente mængder stof og antistof, og når disse mødes sker der annihilation. Derfor arbejder højtuddannede forskere på højtryk på CERN for at nde årsagen til denne ubalance. Det er almen viden blandt fysikere, at standardmodellen ikke er det endelige svar, men kun et midlertidigt svar, der kan forbedres Konklusion Afslutningsvis kan det konkluderes at paritets-, ladningskonjugations- og tidsomvendingssymmetri til sammen udgør den grundlæggende CPT-symmetri for alle kendte fysiske fænomener. Den nødvendige fysik og matematik tilhørende emnet er behandlet nøje, for at skabe en samlet forståelse. Der er gjort rede for algebraiske strukturer, vektorrum og konkrete symmetrioperationer. Vektorrum er deneret og ved hjælp af andre egenskaber ved vektorrum, nåede vi frem til Hilbertrummet. Herefter blev det forklaret hvordan Schrödingers ligning er deneret. Ved symmetrioperationerne er det introduceret hvordan operatorer arter sig. De vigtige bevarelseslove, der har en stærk sammenhæng med symmetrier er forklaret og konkluderet på. Til sidst blev alt denne teori brugt til 36 [1], s [4] 38 [1], s [2] Side 20

21 at gøre rede for C-, P- og T-symmetrier og symmetribrud. Også CP- og CPT-symmetri og symmetribrud er diskuteret. Det er forklaret hvilke vekselvirkninger, der er årsag til brud og hvilke der opfylder symmetrierne. Side 21

22 14 Litteraturliste 1. Brandsen, B.H. m..: The Fundamental Particles. 1. udg. Van Nostrand Raynhold, (Bog) 2. Close, Frank: Antimatter. 1. udg. Oxford University Press, (Bog) 3. Discrete Symmetries. Udgivet af J.F.J van den Brand. Internetadresse: - Besøgt d (Internet) 4. Elvang, Henriette: CERN og Fermilab rapporterer T-symmetribrud. I: NBI: Gamma 112, , s enote 1: Talrum. Udgivet af DTU. Internetadresse: tn1/ - Besøgt d (Internet) 6. enote 7: Vektorrum. Udgivet af DTU. Internetadresse: tn7/ - Besøgt d (Internet) 7. Jensen, Helle: Ane afbildninger og Algebra. Side udg. FAG, (Bog) 8. Schi, Leonard: Quantum Mechanics. 3. udg. McGraw-Hill, (Bog) 9. Symmetry in Physics. Udgivet af Eugene A. Lim. Internetadresse: - Besøgt d (Internet) 10. Time Derivative of Expectation Values. Udgivet af Jim Branson. Sidst opdateret: Internetadresse: - Besøgt d (Internet) 11. Wikipedia: Banach rum. Udgivet af Wikipedia. Internetadresse: - Besøgt d (Internet) 12. Wikipedia: Distributiv lov. Udgivet af Wikipedia. Internetadresse: - Besøgt d (Internet) 13. Wikipedia: Hilbertrum. Udgivet af Wikipedia. Internetadresse: - Besøgt d (Internet) 14. Wikipedia: Normeret vektorrum. Udgivet af Wikipedia. Internetadresse: - Besøgt d (Internet) Side 22

23 15 Bilag 1 Cayley tabel for D 4 Side 23

Kvantemekanik 8 Side 2 af 10 Observable og operatorer. Grundlæggende egenskaber ved operatorrepræsentanter ( ) O= O. (8.4)

Kvantemekanik 8 Side 2 af 10 Observable og operatorer. Grundlæggende egenskaber ved operatorrepræsentanter ( ) O= O. (8.4) Kvantemekanik 8 Side 1 af 10 Opsummering Egenskaber ved operatorrepræsentanter Det blev i KM3-4 vist, at enhver målbar bevægelsesegenskab (observabel) er repræsenteret ved en operator, som for position,

Læs mere

De rigtige reelle tal

De rigtige reelle tal De rigtige reelle tal Frank Villa 17. januar 2014 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Vektorrum. enote Generalisering af begrebet vektor

Vektorrum. enote Generalisering af begrebet vektor enote 7 1 enote 7 Vektorrum I denne enote opstilles en generel teori for mængder, for hvilke der er defineret addition og multiplikation med skalar, og som opfylder de samme regneregler som geometriske

Læs mere

Vektorer og lineær regression

Vektorer og lineær regression Vektorer og lineær regression Peter Harremoës Niels Brock April 03 Planproduktet Vi har set, at man kan gange en vektor med et tal Et oplagt spørgsmål er, om man også kan gange to vektorer med hinanden

Læs mere

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof Preben Alsholm Efterår 2010 1 Hovedpunkter fra forårets pensum 11 Taylorpolynomium Taylorpolynomium Det n te Taylorpolynomium for f med udviklingspunkt x 0 : P

Læs mere

Tillæg til partikelfysik (foreløbig)

Tillæg til partikelfysik (foreløbig) Tillæg til partikelfysik (foreløbig) Vekselvirkninger Hvordan afgør man, hvilken vekselvirkning, som gør sig gældende i en given reaktion? Gravitationsvekselvirkningen ser vi bort fra. Reaktionen Der skabes

Læs mere

Vektorer og lineær regression. Peter Harremoës Niels Brock

Vektorer og lineær regression. Peter Harremoës Niels Brock Vektorer og lineær regression Peter Harremoës Niels Brock April 2013 1 Planproduktet Vi har set, at man kan gange en vektor med et tal. Et oplagt spørgsmål er, om man også kan gange to vektorer med hinanden.

Læs mere

Ølopgaver i lineær algebra

Ølopgaver i lineær algebra Ølopgaver i lineær algebra 30. maj, 2010 En stor del af de fænomener, vi observerer, er af lineær natur. De naturlige matematiske objekter i beskrivelsen heraf bliver vektorrum rum hvor man kan lægge elementer

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017 Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 12. Juni 2017 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Matematik: Videnskaben om det uendelige 1

Matematik: Videnskaben om det uendelige 1 Matematik: Videnskaben om det uendelige 1 Ottende forelæsning: Den aksiomatiske metode II Klaus Frovin Jørgensen 15. november, 2010 1 / 30 Fra sidste gang (1/2) Generelt har vi set, at: Et basalt element

Læs mere

Matricer og Matrixalgebra

Matricer og Matrixalgebra enote 3 1 enote 3 Matricer og Matrixalgebra Denne enote introducerer matricer og regneoperationer for matricer og udvikler hertil hørende regneregler Noten kan læses uden andet grundlag end gymnasiet,

Læs mere

ANALYSE 1, 2014, Uge 6

ANALYSE 1, 2014, Uge 6 ANALYSE 1, 2014, Uge 6 Forelæsninger Tirsdag Topologiske begreber i generelle metriske rum, dvs. begreber som åbne og afsluttede delmængder og rand af en mængde. For talrummene R k er disse begreber indført

Læs mere

Omskrivningsregler. Frank Nasser. 10. december 2011

Omskrivningsregler. Frank Nasser. 10. december 2011 Omskrivningsregler Frank Nasser 10. december 2011 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe.

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Matematik YY Foråret 2004 Elementær talteori Søren Jøndrup og Jørn Olsson Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Vi vil i første omgang betragte forskellige typer ligninger og søge efter heltalsløsninger

Læs mere

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition Kursusgang 3 Repetition - froberg@mathaaudk http://peoplemathaaudk/ froberg/oecon3 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 12 september 2008 1/12 Lineære ligningssystemer Et lineært ligningssystem

Læs mere

ANALYSE 1, 2014, Uge 5

ANALYSE 1, 2014, Uge 5 ANALYSE, 204, Uge 5 Afleveringsfrist for Prøve 2 er Tirsdag den 20/5 kl 0:5. Forelæsninger Tirsdag Vi går videre med Afsnit 4 om uniform konvergens af Fourierrækker, hvor hovedsætningen er Sætning 4.3.

Læs mere

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum Chapter 3 Hilbert rum 3.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E

Læs mere

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Nøgleord og begreber Talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination og span Test linearkombination Hvad er en matrix Matrix multiplikation Test matrix multiplikation

Læs mere

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Oversigt [LA], 2, 3, [S] 9.-3 Nøgleord og begreber Koordinatvektorer, talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination Underrum og Span Test linearkombination Lineær uafhængighed Standard vektorer Basis

Læs mere

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet Ligningssystemet Ax = 0 har mere end en løsning (uendelig mange) hvis og kun hvis nullity(a) 0 Løsningerne til et konsistent ligningssystem Ax

Læs mere

Matricer og lineære ligningssystemer

Matricer og lineære ligningssystemer Matricer og lineære ligningssystemer Grete Ridder Ebbesen Virum Gymnasium Indhold 1 Matricer 11 Grundlæggende begreber 1 Regning med matricer 3 13 Kvadratiske matricer og determinant 9 14 Invers matrix

Læs mere

Affine transformationer/afbildninger

Affine transformationer/afbildninger Affine transformationer. Jens-Søren Kjær Andersen, marts 2011 1 Affine transformationer/afbildninger Følgende afbildninger (+ sammensætninger af disse) af planen ind i sig selv kaldes affine: 1) parallelforskydning

Læs mere

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2 Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket

Læs mere

Institut for Matematik, DTU: Gymnasieopgave. I. De komplekse tals historie. Historien om 3. grads ligningerne

Institut for Matematik, DTU: Gymnasieopgave. I. De komplekse tals historie. Historien om 3. grads ligningerne De komplekse tals historie side 1 Institut for Matematik, DTU: Gymnasieopgave I. De komplekse tals historie Historien om 3. grads ligningerne x 3 + a x = b, x 3 + a x 2 = b, - Abraham bar Hiyya Ha-Nasi,

Læs mere

Kvant 2. Notesamling....Of doom!

Kvant 2. Notesamling....Of doom! Kvant 2 Notesamling...Of doom! Indhold 1 To-partikelsystemer 1 2 Brint 1 3 Perturbation 2 3.1 Udartet perturbationsteori...................... 3 3.2 Zeeman-effekt............................. 4 3.3 Tidsafhængig

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018 Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 08 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer enote enote Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses enoten er i forlængelse af enote, der beskriver lineære

Læs mere

DesignMat Komplekse tal

DesignMat Komplekse tal DesignMat Komplekse tal Preben Alsholm Uge 7 Forår 010 1 Talmængder 1.1 Talmængder Talmængder N er mængden af naturlige tal, 1,, 3, 4, 5,... Z er mængden af hele tal... 5, 4, 3,, 1, 0, 1,, 3, 4, 5,....

Læs mere

1 Om funktioner. 1.1 Hvad er en funktion?

1 Om funktioner. 1.1 Hvad er en funktion? 1 Om funktioner 1.1 Hvad er en funktion? Man lærer allerede om funktioner i folkeskolen, hvor funktioner typisk bliver introduceret som maskiner, der tager et tal ind, og spytter et tal ud. Dette er også

Læs mere

Mere om differentiabilitet

Mere om differentiabilitet Mere om differentiabilitet En uddybning af side 57 i Spor - Komplekse tal Kompleks funktionsteori er et af de vigtigste emner i matematikken og samtidig et af de smukkeste I bogen har vi primært beskæftiget

Læs mere

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Nøgleord og begreber Koordinatvektorer, talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination Underrum og Span Test linearkombination Lineær uafhængighed Standard vektorer Basis

Læs mere

n=1 er veldefineret for alle følger for hvilke højresiden er endelig. F.eks. tilhører følgen

n=1 er veldefineret for alle følger for hvilke højresiden er endelig. F.eks. tilhører følgen 2 Hilbert rum 2. Eksempler på Hilbert rum Vi skal nu først forsøge at begrunde, at de indre produkt rum af funktioner eller følger, som blev indført i Kapitel, ikke er omfattende nok til vores formål.

Læs mere

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning Chapter 3 Modulpakke 3: Egenværdier 3.1 Indledning En vektor v har som bekendt både størrelse og retning. Hvis man ganger vektoren fra højre på en kvadratisk matrix A bliver resultatet en ny vektor. Hvis

Læs mere

Lineære Afbildninger. enote 8. 8.1 Om afbildninger

Lineære Afbildninger. enote 8. 8.1 Om afbildninger enote 8 enote 8 Lineære Afbildninger Denne enote undersøger afbildninger mellem vektorrum af en bestemt type, nemlig lineære afbildninger Det vises, at kernen og billedrummet for lineære afbildninger er

Læs mere

Vi indleder med at minde om at ( a) = a gælder i enhver gruppe.

Vi indleder med at minde om at ( a) = a gælder i enhver gruppe. 0.1: Ringe 1. Definition: Ring En algebraisk struktur (R, +,, 0,, 1) kaldes en ring hvis (R, +,, 0) er en kommutativ gruppe og (R,, 1) er en monoide og hvis er såvel venstre som højredistributiv mht +.

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 8 Morten Grud Rasmussen 18. oktober 216 1 Fourierrækker 1.1 Periodiske funktioner Definition 1.1 (Periodiske funktioner). En periodisk funktion f er

Læs mere

Omskrivningsgymnastik

Omskrivningsgymnastik Omskrivningsgymnastik Frank Villa 29. december 2013 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer

Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer Martin Raussen Department of Mathematical Sciences Aalborg University 2017 1 / 12 Matrixmultiplikation Am n = [aij ], Bn

Læs mere

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 3. Juni 2014

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 3. Juni 2014 Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 3. Juni 204 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over

Læs mere

Kvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer

Kvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer enote enote Kvadratiske matricer I denne enote undersøges grundlæggende egenskaber ved mængden af kvadratiske matricer herunder indførelse af en invers matrix for visse kvadratiske matricer. Det forudsættes,

Læs mere

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 3. fjerdedel

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 3. fjerdedel MATEMATIK Eksamensopgaver Juni 995 Juni 200, 3. fjerdedel August 998 Opgave. Lad f : R \ {0} R betegne funktionen givet ved f(x) = ex x for x 0. (a) Find eventuelle lokale maksimums- og minimumspunkter

Læs mere

Komplekse tal. Jan Scholtyßek 29.04.2009

Komplekse tal. Jan Scholtyßek 29.04.2009 Komplekse tal Jan Scholtyßek 29.04.2009 1 Grundlag Underlige begreber er det, der opstår i matematikken. Blandt andet komplekse tal. Hvad for fanden er det? Lyder...komplekst. Men bare roligt. Så komplekst

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018 Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Juni 28 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer enote 7 enote 7 Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses Der bruges egenværdier og egenvektorer i løsningsproceduren,

Læs mere

Komplekse tal. x 2 = 1 (2) eller

Komplekse tal. x 2 = 1 (2) eller Komplekse tal En tilegnelse af stoffet i dette appendix kræver at man løser opgaverne Komplekse tal viser sig uhyre nyttige i fysikken, f.eks til løsning af lineære differentialligninger eller beskrivelse

Læs mere

Komplekse tal. Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013

Komplekse tal. Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013 Komplekse tal Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013 1 Motivationen Historien om de komplekse tal er i virkeligheden historien om at fjerne forhindringerne og gøre det umulige muligt. For at se det, vil

Læs mere

Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singu

Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singu Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 2012 Matrixmultiplikation Definition Definition A = [a ij ], B = [b ij ]: AB = C

Læs mere

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix. Oversigt [LA] 3, 4, 5 Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse matricer Test invers

Læs mere

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix. Oversigt [LA] 3, 4, 5 Matrix multiplikation Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse

Læs mere

Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse

Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse Københavns Universitet Prøve ved Det naturvidenskabelige Fakultet juni 2011 1 Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse Lad Opgave 1 (50%) M = {T R 2 T er en åben trekant} og lad A : M R være arealfunktionen, dvs.

Læs mere

Nogle grundlæggende begreber

Nogle grundlæggende begreber BE2-kursus 2010 Jørgen Larsen 5. februar 2010 Nogle grundlæggende begreber Lidt simpel mængdelære Mængder består af elementer; mængden bestående af ingen elementer er, den tomme mængde. At x er element

Læs mere

Matematik for økonomer 3. semester

Matematik for økonomer 3. semester Matematik for økonomer 3. semester cand.oecon. studiet, 3. semester Planchesæt 2 - Forelæsning 3 Esben Høg Aalborg Universitet 10. september 2009 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Esben

Læs mere

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof Preben Alsholm Efterår 008 01 Lineært ligningssystem Lineært ligningssystem Et lineært ligningssystem: a 11 x 1 + a 1 x + + a 1n x n = b 1 a 1 x 1 + a x + +

Læs mere

6.1 Reelle Indre Produkter

6.1 Reelle Indre Produkter SEKTION 6.1 REELLE INDRE PRODUKTER 6.1 Reelle Indre Produkter Definition 6.1.1 Et indre produkt på et reelt vektorrum V er en funktion, : V V R således at, for alle x, y V, I x, x 0 med lighed x = 0, II

Læs mere

Oversigt [LA] 3, 4, 5

Oversigt [LA] 3, 4, 5 Oversigt [LA] 3, 4, 5 Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse matricer Test invers

Læs mere

Lidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion

Lidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion Definition : vektorrum, vektorer Et vektorrum er en mængde af elementer med operationerne sum (+) og numerisk multiplikation (), så følgende regler gælder for alle a, b, c og for alle reelle tal s, t R.

Læs mere

Lineær Algebra eksamen, noter

Lineær Algebra eksamen, noter Lineær Algebra eksamen, noter Stig Døssing, 20094584 June 6, 2011 1 Emne 1: Løsninger og least squares - Løsning, ligningssystem RREF (ERO) løsninger Bevis at RREF matrix findes Løsninger til system (0,

Læs mere

Lineære ligningssystemer

Lineære ligningssystemer enote 2 1 enote 2 Lineære ligningssystemer Denne enote handler om lineære ligningssystemer, om metoder til at beskrive dem og løse dem, og om hvordan man kan få overblik over løsningsmængdernes struktur.

Læs mere

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel.

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Gruppeteori Michael Knudsen 8. marts 2005 1 Motivation For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Eksempel 1.1. Lad Z betegne mængden af de hele tal, Z = {..., 2, 1, 0,

Læs mere

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum Chapter 4 Hilbert rum 4.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E

Læs mere

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer enote enote Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses enoten er i forlængelse af enote, der beskriver lineære

Læs mere

Appendiks 6: Universet som en matematisk struktur

Appendiks 6: Universet som en matematisk struktur Appendiks 6: Universet som en matematisk struktur En matematisk struktur er et meget abstrakt dyr, der kan defineres på følgende måde: En mængde, S, af elementer {s 1, s 2,,s n }, mellem hvilke der findes

Læs mere

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 8. Juni 2015

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 8. Juni 2015 Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 8. Juni 05 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en

Læs mere

Andengradspolynomier - Gymnasienoter

Andengradspolynomier - Gymnasienoter - Gymnasienoter http://findinge.com/ Tag forbehold for eventuelle fejl/typos. Indhold Forord 3 Toppunktsformlen - Bevismetode 1 4 Toppunktsformlen - Bevismetode 6 Andengradspolynomiets symmetri 7 Rodfaktorisering

Læs mere

ANALYSE 1. Uge 7, 4. juni juni, 2007

ANALYSE 1. Uge 7, 4. juni juni, 2007 ANALYSE 1 Uge 7, 4. juni - 10. juni, 2007 Forelæsninger Mandag 4. juni Formålet med denne dags forelæsninger er at etablere en overgang til emnet metriske rum, hvis hovedformål er at udvide begreber som

Læs mere

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl Lineær Algebra Lars Hesselholt og Nathalie Wahl Oktober 2016 Forord Denne bog er beregnet til et første kursus i lineær algebra, men vi har lagt vægt på at fremstille dette materiale på en sådan måde,

Læs mere

Elementær Matematik. Mængder og udsagn

Elementær Matematik. Mængder og udsagn Elementær Matematik Mængder og udsagn Ole Witt-Hansen 2011 Indhold 1. Mængder...1 1.1 Intervaller...4 2. Matematisk Logik. Udsagnslogik...5 3. Åbne udsagn...9 Mængder og Udsagn 1 1. Mængder En mængde er

Læs mere

Den klassiske oscillatormodel

Den klassiske oscillatormodel Kvantemekanik 6 Side af 8 n meget central model inden for KM er den såkaldte harmoniske oscillatormodel, som historisk set spillede en afgørende rolle i de banebrydende beskrivelser af bla. sortlegemestråling

Læs mere

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Juni 2000 MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Opgave 1. (a) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen y 8y + 16y = 0. (b) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen

Læs mere

Teoretiske Øvelsesopgaver:

Teoretiske Øvelsesopgaver: Teoretiske Øvelsesopgaver: TØ-Opgave 1 Subtraktion division i legemer: Er subtraktion division med elementer 0 i legemer veldefinerede, eller kan et element b have mere end ét modsat element -b eller mere

Læs mere

Egenværdier og egenvektorer

Egenværdier og egenvektorer enote 9 enote 9 Egenværdier og egenvektorer Denne note indfører begreberne egenværdier og egenvektorer for lineære afbildninger i vilkårlige generelle vektorrum og går derefter i dybden med egenværdier

Læs mere

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger enote 11 1 enote 11 Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger I denne note introduceres lineære differentialligninger, som er en speciel (og bekvem) form for differentialligninger.

Læs mere

Vektorfunktioner. (Parameterkurver) x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

Vektorfunktioner. (Parameterkurver) x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium Vektorfunktioner (Parameterkurver) x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium Indholdsfortegnelse VEKTORFUNKTIONER... Centrale begreber... Cirkler... 5 Epicykler... 7 Snurretoppen... 9 Ellipser... 1 Parabler...

Læs mere

Første konstruktion af Cantor mængden

Første konstruktion af Cantor mængden DYNAMIK PÅ CANTOR MÆNGDEN KLAUS THOMSEN Første konstruktion af Cantor mængden For de fleste der har hørt on Cantor-mængden, er den blevet defineret på flg måde: I = 0 I = I = 0 0 OSV Cantor mængden C er

Læs mere

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension Kapitel 3 Taylors formel 3.1 Klassiske sætninger i en dimension Sætning 3.1 (Rolles sætning) Lad f : [a, b] R være kontinuert, og antag at f er differentiabel i det åbne interval (a, b). Hvis f (a) = f

Læs mere

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Digital eksamensopgave med adgang til internettet

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Digital eksamensopgave med adgang til internettet Matematik A Studentereksamen Digital eksamensopgave med adgang til internettet Forberedelsesmateriale frs-matn/a-270420 Onsdag den 27. april 20 Forberedelsesmateriale til stx-a-net MATEMATIK Der skal afsættes

Læs mere

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 2011 Matrixmultiplikation Definition Definition A = [a ij ], B = [b ij ]: AB = C =

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016 Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Matematikken bag Parallel- og centralprojektion

Matematikken bag Parallel- og centralprojektion Matematikken bag parallel- og centralojektion 1 Matematikken bag Parallel- og centralojektion Dette er et redigeret uddrag af lærebogen: Programmering med Delphi fra 2003 (570 sider). Delphi ophørte med

Læs mere

Oversigt over gruppeteori: definitioner og sætninger

Oversigt over gruppeteori: definitioner og sætninger Oversigt over gruppeteori: definitioner og sætninger (G, ) kaldesengruppe, når følgende aksiomer er opfyldt: 0) (G, ) er en organiseret (stabil) mængde: a, b G a b G 1) Den associative lov gælder, dvs.

Læs mere

Introduktion til Laplace transformen (Noter skrevet af Nikolaj Hess-Nielsen sidst revideret marts 2013)

Introduktion til Laplace transformen (Noter skrevet af Nikolaj Hess-Nielsen sidst revideret marts 2013) Introduktion til Laplace transformen (oter skrevet af ikolaj Hess-ielsen sidst revideret marts 23) Integration handler ikke kun om arealer. Tværtimod er integration basis for mange af de vigtigste værktøjer

Læs mere

Formelsamling til. Kvantemekanik. 27. marts Dennis Hansen 1

Formelsamling til. Kvantemekanik. 27. marts Dennis Hansen 1 Formelsamling til Kvantemekanik 7. marts 1 Dennis Hansen 1 Indhold 1 Grundlæggende ligninger 4 1.1 Generelt...................................... 4 1. Postulater i kvantemekanik............................

Læs mere

Geometriske vektorer. enote En geometrisk vektor

Geometriske vektorer. enote En geometrisk vektor enote 10 1 enote 10 Geometriske vektorer Formålet med denne note er at give en introduktion til geometriske vektorer i planen og rummet, som sigter mod at introducere en række af de metoder, der gør sig

Læs mere

z + w z + w z w = z 2 w z w = z w z 2 = z z = a 2 + b 2 z w

z + w z + w z w = z 2 w z w = z w z 2 = z z = a 2 + b 2 z w Komplekse tal Hvis z = a + ib og w = c + id gælder z + w = (a + c) + i(b + d) z w = (a c) + i(b d) z w = (ac bd) + i(ad bc) z w = a+ib c+id = ac+bd + i bc ad, w 0 c +d c +d z a b = i a +b a +b Konjugation

Læs mere

Fraktaler Mandelbrots Mængde

Fraktaler Mandelbrots Mængde Fraktaler Mandelbrots Mængde Foredragsnoter Af Jonas Lindstrøm Jensen Institut For Matematiske Fag Århus Universitet Indhold Indhold 1 1 Indledning 3 2 Komplekse tal 5 2.1 Definition.......................................

Læs mere

Hans Harhoff Andersen juni 2010 Projekt i numeriske metoder. Resumé

Hans Harhoff Andersen juni 2010 Projekt i numeriske metoder. Resumé Hans Harhoff Andersen 20072394 25. juni 2010 Projekt i numeriske metoder Resumé Ved hjælp af en finite difference approksimation og dertilhørende diskretisering af akserne konstrueres matricer for Schrödingerligningen.

Læs mere

Algebra. Dennis Pipenbring, 10. februar 2012. matx.dk

Algebra. Dennis Pipenbring, 10. februar 2012. matx.dk matx.dk Algebra Dennis Pipenbring, 10. februar 2012 nøgleord andengradsligning, komplekse tal, ligningsløsning, ligningssystemer, nulreglen, reducering Indhold 1 Forord 4 2 Indledning 5 3 De grundlæggende

Læs mere

8 Regulære flader i R 3

8 Regulære flader i R 3 8 Regulære flader i R 3 Vi skal betragte særligt pæne delmængder S R 3 kaldet flader. I det følgende opfattes S som et topologisk rum i sportopologien, se Definition 5.9. En åben omegn U af p S er således

Læs mere

z j 2. Cauchy s formel er værd at tænke lidt nærmere over. Se på specialtilfældet 1 dz = 2πi z

z j 2. Cauchy s formel er værd at tænke lidt nærmere over. Se på specialtilfældet 1 dz = 2πi z Matematik F2 - sæt 3 af 7 blok 4 f(z)dz = 0 Hovedemnet i denne uge er Cauchys sætning (den der står i denne sides hoved) og Cauchys formel. Desuden introduceres nulpunkter og singulariteter: simple poler,

Læs mere

1.1. n u i v i, (u, v) = i=1

1.1. n u i v i, (u, v) = i=1 1.1 1. Hilbert rum 1.1. Hilbert rum og deres geometri. Definition 1.1. Et komplekst vektor rum V kaldes et indre produkt rum (eller præ-hilbert rum), når det er forsynet med en funktion (, ): V V C, som

Læs mere

GEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f

GEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f GEOMETRI-TØ, UGE 6 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imfaudk Opvarmningsopgave 1 Lad f : R 2 R være tre gange kontinuert differentierbar

Læs mere

Algebra med Bea. Bea Kaae Smit. nøgleord andengradsligning, komplekse tal, ligningsløsning, ligningssystemer, nulreglen, reducering

Algebra med Bea. Bea Kaae Smit. nøgleord andengradsligning, komplekse tal, ligningsløsning, ligningssystemer, nulreglen, reducering Algebra med Bea Bea Kaae Smit nøgleord andengradsligning, komplekse tal, ligningsløsning, ligningssystemer, nulreglen, reducering Indhold 1 Forord 4 2 Indledning 5 3 De grundlæggende regler 7 3.1 Tal..........................

Læs mere

Omskrivningsgymnastik

Omskrivningsgymnastik Omskrivningsgymnastik Frank Villa 16. januar 2014 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Kalkulus - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Mads Friis 8. januar 05 Indhold Grundlæggende uligheder Grænseovergange 3 3 Kontinuitet 9 4 Følger 0 5 Perspektivering 4 Grundlæggende uligheder Sætning

Læs mere

Uge 11 Lille Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Det ortogonale komplement

Uge 11 Lille Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Det ortogonale komplement OPGAVER 1 Opgaver til Uge 11 Lille Dag Opgave 1 Det ortogonale komplement a) I R 2 er der givet vektoren (3, 7). Angiv en basis for det ortogonale komplement. b) Find i R 3 en basis for det ortogonale

Læs mere

z 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2

z 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2 M å l e p u n k t R i e m a n n s k G e o m e t r i E 8 J a ko b L i n d b l a d B l a ava n d 2 5 3 6 7 5 27 oktober 28 I n s t i t u t fo r M at e m at i s k e Fag A a r h u s U n i v e r s i t e t indledning

Læs mere

Fraktaler. Mandelbrots Mængde. Foredragsnoter. Af Jonas Lindstrøm Jensen. Institut For Matematiske Fag Århus Universitet

Fraktaler. Mandelbrots Mængde. Foredragsnoter. Af Jonas Lindstrøm Jensen. Institut For Matematiske Fag Århus Universitet Fraktaler Mandelbrots Mængde Foredragsnoter Af Jonas Lindstrøm Jensen Institut For Matematiske Fag Århus Universitet Indhold Indhold 1 1 Komplekse tal 3 1.1 Definition.......................................

Læs mere

Spor Matematiske eksperimenter. Komplekse tal af Michael Agermose Jensen og Uwe Timm.

Spor Matematiske eksperimenter. Komplekse tal af Michael Agermose Jensen og Uwe Timm. Homografier Möbius transformationer Følgende tema, handler om homografier, inspireret af professor Børge Jessens noter, udgivet på Københavns Universitet 965-66. Noterne er herefter blevet bearbejdet og

Læs mere

Hvad er matematik? C, i-bog ISBN 978 87 7066 499 8

Hvad er matematik? C, i-bog ISBN 978 87 7066 499 8 Et af de helt store videnskabelige projekter i 1700-tallets Danmark var kortlægningen af Danmark. Projektet blev varetaget af Det Kongelige Danske Videnskabernes Selskab og løb over en periode på et halvt

Læs mere