NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET MATEMATISK FINANSIERINGSTEORI

Relaterede dokumenter
Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale til de digitale eksamensopgaver med adgang til internettet. stx141-matn/a

PRISFASTSÆTTELSE AF OBLIGATIONER I KONTINUERT TID

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 4. Arbitrage. Obligationsprisfastsættelse. Ingen-Arbitrage princippet. Nulkuponobligationer

Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 UGESEDDEL 4

Skriftlig Eksamen. Datastrukturer og Algoritmer (DM02) Institut for Matematik og Datalogi. Odense Universitet. Fredag den 5. januar 1996, kl.

I dette appendiks uddybes kemien bag enzymkinetikken i Bioteknologi 2, side

Optimalt porteføljevalg i en model med intern habit nyttefunktion og stokastiske investeringsmuligheder

EPIDEMIERS DYNAMIK. Kasper Larsen, Bjarke Vilster Hansen. Henriette Elgaard Nissen, Louise Legaard og

Logaritme-, eksponential- og potensfunktioner

DiploMat Løsninger til 4-timersprøven 4/6 2004

Lektion 10 Reaktionshastigheder Epidemimodeller

g(n) = g R (n) + jg I (n). (6.2) Analogt med begreberne, som benyttes ved det komplekse spektrum, kan man også notere komplekse signaler på formerne

Skriftlig Eksamen. Datastrukturer og Algoritmer (DM02) Institut for Matematik og Datalogi. Odense Universitet. Torsdag den 2. januar 1997, kl.

Bankernes renter forklares af andet end Nationalbankens udlånsrente

Appendisk 1. Formel beskrivelse af modellen

Logaritme-, eksponential- og potensfunktioner

2 Separation af de variable. 4 Eksistens- og entydighed af løsninger. 5 Ligevægt og stabilitet. 6 En model for forrentning af kapital med udtræk

Eksponentielle sammenhänge

Hvad er en diskret tidsmodel? Diskrete Tidsmodeller. Den generelle formel for eksponentiel vækst. Populationsfordobling

Projekt 6.3 Løsning af differentialligningen y

Skriftlig prøve Kredsløbsteori Onsdag 3. Juni 2009 kl (2 timer) Løsningsforslag

KAPACITET AF RUF SYSTEMET KAN DET LADE SIG GØRE?

Lidt om trigonometriske funktioner

RETTEVEJLEDNING TIL Tag-Med-Hjem-Eksamen Makroøkonomi, 2. Årsprøve Efterårssemestret 2003

Lektion 10 Reaktionshastigheder Epidemimodeller

i(t) = 1 L v( τ)dτ + i(0)

Newton, Einstein og Universets ekspansion

MAKRO 2 ENDOGEN VÆKST

Eksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

Dommedag nu? T. Døssing, A. D. Jackson og B. Lautrup Niels Bohr Institutet. 23. oktober 1998

Computer- og El-teknik Formelsamling

1 Stofskifte og kropsvægt hos pattedyr. 2 Vægtforhold mellem kerne og strå. 3 Priselasticitet. 4 Nedbrydning af organisk materiale. 5 Populationsvækst

Dynamik i effektivitetsudvidede CES-nyttefunktioner

Dynamiske identiteter med kædeindeks

Undervisningsmaterialie

Prisfastsættelse og hedging af optioner under stokastisk volatilitet

Produktionspotentialet i dansk økonomi

Newtons afkølingslov løst ved hjælp af linjeelementer og integralkurver

Estimation af markup i det danske erhvervsliv

Kovarians forecasting med GARCH(1,1) -et overblik

Prisfastsættelse af fastforrentede konverterbare realkreditobligationer

FARVEAVL myter og facts Eller: Sådan får man en blomstret collie!

Opgave 1: Regressionsanalyse

Pricing of Oil Derivatives. -With the SABR and Schwartz models. Prisfastsættelse af Oliederivater. -Med SABR og Schwartz modellerne

Bestemmelse af CDS spreads ved strukturelle modeller. og Hull-White modellen

Raket fysik i gymnasieundervisningen

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI. 4 timers skriftlig eksamen, 9-13 torsdag 6/

Udkast pr. 27/ til: Equity Premium Puzzle - den danske brik

Projekt 7.5 Ellipser brændpunkter, brændstråler og praktisk anvendelse i en nyrestensknuser

Reeksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

1. Raketligningen. 1.1 Kinematiske forhold ved raketopsendelse fra jorden. Raketfysik

Hvor bliver pick-up et af på realkreditobligationer?

Statistik og Sandsynlighedsregning 2

Likviditetsanalyse med Konstant og Stokastisk Recovery i et Affint Modelsetup

Funktionel form for effektivitetsindeks i det nye forbrugssystem

En model til fremskrivning af det danske uddannelsessystem

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI

Bilag 1E: Totalvægte og akseltryk

Øger Transparens Konkurrencen? - Teoretisk modellering og anvendelse på markedet for mobiltelefoni

Ny ligning for usercost

Mat 1. 2-timersprøve den 10. december 2017.

Multivariate kointegrationsanalyser - En analyse af risikopræmien på det danske aktiemarked

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Sædvanlige Differentialligninger

Pensionsformodel - DMP

Elementær Matematik. Parameterkurver

Micrologic overstrømsrelæer 2.0 og 5.0

Modellering af benzin- og bilforbruget med bilstocken bestemt på baggrund af samlet forbrug

Den forbrugsbaserede prisfastsættelsesmodel:

Program. Statistik og Sandsynlighedsregning. Eksempler. Sandsynlighedstæthed og sandsynlighedsmål

Fysikrapport: Vejr og klima. Maila Walmod, 1.3 HTX, Rosklide. I gruppe med Ann-Sofie N. Schou og Camilla Jensen

Den Brownske Bevægelse

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 4. Arbitrage. Obligationsprisfastsættelse. Ingen-Arbitrage princippet. Illustration af arbitrage

GRAFISK INTRODUKTION TIL FOURIER-RÆKKE TRANSFORMATIONEN

Retfærdig fordeling af nytte mellem nulevende og fremtidige personer

Pensions- og hensættelsesgrundlag for ATP gældende pr. 30. juni 2014

Kan den danske forbrugsudvikling benyttes til at bestemme inflationsforventninger?

Danmarks fremtidige befolkning Befolkningsfremskrivning Marianne Frank Hansen, Lars Haagen Pedersen og Peter Stephensen

Foldningsintegraler og Doobs martingale ulighed

Teoretisk Statistik, 9 marts nb. Det forventes ikke, at alt materialet dækkes d. 9. marts.

Wigner s semi-cirkel lov

Efterspørgslen efter læger

En teoretisk og empirisk analyse af nansielle bobler

Momenter som deskriptive størrelser. Hvad vi mangler fra onsdag. Momenter for sandsynlighedsmål

Hvad vi mangler fra onsdag. Vi starter med at gennemgå slides fra onsdag.

Prisdannelsen i det danske boligmarked diagnosticering af bobleelement

Om hypoteseprøvning (1)

Indledning. 1 Martingalerepræsentationssætningen

Elementær sandsynlighedsregning


En martingalversion af CLT

Estimering af CES-efterspørgselssystemer - En Kalman Tilgang

PENGEPOLITIKKENS INDFLYDELSE PÅ AKTIEMARKEDET

Hvor meget er det værd at kunne udskyde sine afdrag, som man vil?

LONGEVITY CHRESTEN DENGSØE OG JENS VESTERGAARD ATP'S AKTUARIAT

Beskrivelse af forskningsprojekt om FUNDAMENTALE OG FAKTISKE BOLIGPRISER I DANMARK OG SVERIGE

Bilbeholdningen i ADAM på NR-tal

Elementær sandsynlighedsregning

hvor a og b er konstanter. Ved middelværdidannelse fås videre

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI

Udlånsvækst drives af efterspørgslen

Transkript:

NAURVIDENSKABELIG KANDIDAEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSIE MAEMAISK FINANSIERINGSEORI 4 imers skriflig eksamen, 9-3 orsdag 3/ 2. Alle sædvanlige hjælpemidler illad. Anal sider i sæe: 5. Opgave Spg..a [ ps] Berag e filrere sandsynlighedsrum (Ω, F, (F ), P ). Lad Y være en ilpas inegrabel F-målelig sokasisk variabel. Vis a processen definere ved Z() = E (Y ) (hvor E ( ) er kompak noaion for beinge P -middelværdi E P ( F ) ) er en maringal. Vis (fx ved e modeksempel) a for en følge af F-målelige sokasiske variable, (Y ()), der afhænger eksplici a vil processen generel ikke være en maringal. Z() = E (Y ()) Spg..b [ ps] Berag en arbirage-fri økonomi med en ikke-dividendebealende akie, S, en bankbog hvorpå vi for simpelheds skyld anager renen er, sam en call-opion (srike/exercisekurs K, udløbsdao ) på akien. Lad C beegne den arbirage-fri call-pris på id og lad φ være den risiko-neurale æhedsfunkion for S( ) give værdien på id. Denne æhed anages absolu koninuer mh. Lebesgue-måle. Call-prisen vil naurligvis afhænge af srikekursen K. Vis a 2 C K 2 = φ(k). Vink: Call-prisen er en middelværdi, en middelværdi er e inegral,...

Opgave 2 I denne opgave berages en sandard Black-Scholes-økonomi under de sædvanlige ækvivalene maringalmål Q (alså de, der svarer il bankbogen som numeraire), dvs. ds() = rs()d + σs()dw (), S() = s, db() = rb()d, B() =, hvor S er en ikke-dividendebealende akie, W er en -dimensional Q-BM, og r og σ er konsaner. De følgende spørgsmål drejer sig om finansielle konraker (coningen claims), der på den ene eller anden måde afhænger af den gennemsnilige akiekurs. Vi lader derfor > være give. Spg. 2.a [ ps] π a ( ) = S(u)du S( ) på idspunk (og ikke noge på andre idspunker). Vis a den arbirage-fri pris for claim e, π a, er give ved π a () = e r( ) Vink: Björk opg. 7.3. S(u)du + S() r ( e r( ) ) S() for alle. Spg. 2.b [ ps] ( π b ( ) = ) + S(u)du S( ) på idspunk (og ikke noge på andre idspunker). Dee coningen claim kan ydeligvis berages som en (pu-)opion, hvor srikekursen besemmes af de koninuere, arimeriske gennemsni af akiekursen. Lad π b være den arbirage-fri pris og definer Vis a x() = S(u)du S() π b () S() = f(, x()), for alle. 2

hvor funkionen f løser PDE en 2 σ2 x 2 f xx + med erminalbeingelsen f(, x) = (x ) +. Vink: Numeraireskif & Feynman-Kac. Spg. 2.c [ ps] π c ( ) = ( ( ( ) rx f x + f =, på idspunk (og ikke noge på andre idspunker). Ide man kan vise (men de ønskes ikke gjor) a ) ) + ln S(u)du S( ) ( ) ( ( ) ( ) ( ) ) /n 2 (n ) ln S(u)du = lim S S S S ( ) n n n n kan de forolkes som en (pu-)opion på de koninuere geomeriske gennemsni af akiekursen. Argumener for, a denne opions arbirage-fri pris kan beregnes ved en (op il kendskab il normalfordelingens fordelingsfunkion) lukke formel, der minder mege om Black-Scholes formel. (Bemærk: Du bliver ikke bed om a finde de eksake udryk.) Forklar også hvorfor dee ikke kan lade sig gøre for opionen i Spg. 2.b. Vink: E d -inegral er jo bare en sum... Opgave 3 I denne opgave berages i førse omgang e obligaionsmarked a la Björk kap. 5, dvs. der findes nulkuponobligaioner for alle udløbsdage og dp (, ) = P (, )(m(, )d + v (, ) d W ()), }{{}}{{} d d hvor W er en BM under de objekive sandsynlighedsmål (alså de vi plejer a kalde P ), mens m og v er så generelle sokasiske processer som de nu kan være (og der 3

er en proces for enhver værdi af ). (Bemærk a v her i modsæning il hos Björk er en søjlevekor. De kan være en god ide, førs a se på ilfælde d =.) Vi ved fra Björk kap. 8 a en anagelse om arbirage-frihed sikrer os eksisensen af en d-dimensional proces λ således, a der findes e sandsynlighedsmål Q og en Q-BM, W, definere ved dw () = d W () + λ()d, således a dp (, ) = P (, )(r()d + v (, )dw ()). I denne opgave skal vi se nærmere på nogle såkalde forvenningshypoeser. Forhåndsvink: Find P -maringalen og brug sammenhængen mellem P og Q. Spg. 3.a [ ps] Den lokale forvenningshypoese siger a P (, ) = E P ( ( )) r(u)du. v (, )λ() = for alle. Spg. 3.b [ ps] Den rene (eng: unbiased) forvenningshypoese siger a f(, ) = E P (r( )), () hvor f(, ) en forward-rene som indfør i Björk kap. 5. v (, )λ() = 2 v (, )v(, ) for alle. Vink: Se på konklusionen på differeniere form. Spg. 3.c [ ps] Yield o mauriy hypoesen siger a ln P (, ) = EP ( ) r(u)du. (2) v (, )λ() = 2 v (, )v(, ) for alle. Vink: Brug definiionen af f(, ) il a vise (2) (). 4

Spg. 3.d [ ps] Reurn o mauriy hypoesen siger a P (, ) = EP ( ( )) r(u)du. v (, )λ() = v (, )v(, ) for alle. Spg. 3.e [ ps] Kommener resulaerne i spg. 3.a-d. Man kan fx overveje ing som: Er hypoeserne konsisene med hinanden? Med sig selv? Hvad sker der hvis renene er deerminisiske? Vil/kan de holde i de modeller vi normal berager? Er der forskel på enog fler-fakor ilfælde? Hvad kan man sige om hypoeserne hvis de forsås som udsagn om forvenninger under andre sandsynlighedsmål end lige P? 5