Trængselsindikator for biltrafik

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Trængselsindikator for biltrafik"

Transkript

1 Trægelidikator for biltrafik Af Cria Overgård ae, Ceter for Trafik og Traport, DTU. Idledig Vækte i biltrafikke edfører gede trafikale probleer i pecielt de tore byer. Fiaieret af Trafikiiteriet og Traportrådet blev der i periode ed deltagele af bl.a. Ceter for Trafik og Traport (CTT) uder ledele af Cowi geeført e uderøgele af trægel i Købeavorådet, o vier et betydeligt afudæigt tab i forbidele ed trægel på vejee. Et delål i projektet var at belye etoder l løbede regitrerig af trægel, å udviklige i trægel ka følge fra år l år. Udviklige ka belye ved jælp af e løbede og total kortlægig, o ekepelvi er lfældet på otorvejettet okrig Købeav, det åkaldte TRI-vejet. Udviklige ka iidlerd ogå køe på bai af kprøveåliger. Det er ikke å præcit o e total kortlægig e væetlig idre reourcekrævede. ærværede arkel kiterer e etode l løbede regitrerig af trægel baeret på e lfældig bilflåde udtyret ed GPS l rejedåliger. I afit defiere begrebere trægel og trægelidikator. Afit 3 bekriver kprøveteori ed det forål at vurdere forkellige eatorer l beregig af trægelidikatore. etode illutrere i afit 4 igee et cae tudy baeret på det overordede vejet i Købeav Koue. Det epirike grudlag i cae tudiet ofatter rejedåliger geeført i forbidele ed AKTA-projektet, o er et forkigprojekt uder EU 5te raeprogra ( Kokluioere fregår af afit 5.. Defiioer Ved trægel fortå er forikele defieret o de aktuelle rejed i forold l e ituao ideelt et ude trafik ( fri rejed ). Lad der være givet e trækig i og et dru t. Bilit j aktuelle rejed er givet ved j og de frie rejed ved io. Trægle for bilit j er j - io. På grud af f.ek. åleuikkered og agedoverkrideler, ka de aktuelle rejed riikere at være idre ed de frie rejed, å værdie af j - io er egav og ikke relevat i beregig af trægel. Derfor defiere e y variabel: () j 0 j - io eller vi j io Trægelidikatore defiere o de alede forikele i beregigåret i forold l forikele i et refereceår. vi agiver forikele i et refereceår og Y i et beregigår, å er trægelideket over alle trækiger i druet t givet ved: Yt () R t t Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004

2 3. Skprøveteori 3. Sipel lfældig kprøve på e give trækig Forålet er at eere tægelidikatore () for et tørre vejet ved jælp af kprøvevie åliger af rejeder. I det følgede udlede variae på forkellige eatorer for derigee at vurdere dere avedeliged. Idledigvi betragte e ipel ituao, vor der udtage e lfældig kprøve af rejeder på é give trækig. Det atage, at der udtage e lfældig kprøve af biliter rejed på trækige i druet t, og det alede atal køretøjer er. De alede forikele på trækige i druet t ka dered eere o: (3) j j Idet adele af oberverede rejeder tørre eller lig ed de frie aged ikke kede, før kprøve er udtaget, å det opfatte o e tokak variabel. Variae å derfor eere på bai af de alede kprøve og ikke blot rejeder tørre eller lig ed de frie rejed: (4) - j ( ) - j Forkelle elle (4) og e varia baeret alee på rejeder tørre eller lig de frie rejed afæger af de relave predig elle eleeter, o er poive, og adele af ul-obervaoer. Variae på eatore givet ved (3) er: (5) v( ) v( ) ( - f ) vor f / er kprøveadele. vi populaoe er eget tor eller kprøve eget lille, ka der e bort fra kprøvekorrekoe. 3. Eao af trægel i et vejet I et vejet ofatter kprøveudtagige to tri, idet der kal udtrække vejtrækiger (priære eleeter) og rejeder (ekudære eleeter). Det forudætte, at vejettet ka iddele i oogee trækiger defieret ved, at de biler, o forlader trækige, varer l bilere, o kører id på trækige. Vejettet atage traficeret i trata, ålede at + +. Idefor vert tratu udtrække kprøver ed trækiger. vi der o er forudætte beyttet e lfældig flåde af biler, vil atallet af oberverede rejeder ed lærele afpejle trafikægde på trækige. Der er ålede tørre adyliged for, at e trækig ed eget trafik idgår i kprøve ed e trækig ed lidt trafik. Udtrækige af trækiger ka derfor bedt bekrive o proporoal udvælgele i forold l trækige trafikbelag. Det atage ført, at kprøvere er eget å i forold l atallet af trækiger idefor vert tratu. Det ka derfor atage, at trækigere udtrække ed lbagelægig. E cetral eator i de ituao er i følge Cocra (977): (6) ppz, t o,t i j j o,t i vor o,t i Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004

3 Variae på eatore (6) ka ed lærele eere ved jælp af følgede udtryk: (7) v ( ) ppz, t o,t ( -) i o,t ( - ppz,t ) t vor ppz,t i vi udtrækig ed lbagelægig ikke ka avede, koplicere beregigere, idet apriori adyligedere for trækig af e give trækig afæger af de dligere valgte trækiger. Rao, artley og Cocra (96) forelår ved trækig ude lbagelægig følgede eator: (8) RC, t g,t i j j vor g,t i g, vi der udtrække vejtrækiger, iddele populaoe idefor tratuet i grupper, og der udtrække e vejtrækig fra ver gruppe. Dered ka de ere iple regler ed lbagelægig udytte idefor gruppere. Det bør ltræbe, at ver gruppe g lærelevi ideolder / vejtrækiger, idet præciioe af eatore derved er tørt. Variae på eatore (8) ka eere ved jælp af: (9) v ( ) ( ) ( - f ) RC,t g,t o,t - RC,t + g,t ~ o,t i i vor ~ t g - g g - g Spredige fregår af (4). Det førte led i (9) er bidraget fra variae bladt de priære eleeter, det vil ige variaoe elle trækiger. Det adet led er bidraget fra de ekudære eleeter, det vil ige variaoe idefor de ekelte trækiger. I praki vil bidraget fra de priære eleeter oralt være væetlig tørre ed bidraget fra de ekudære eleeter. 3.3 Raoeao Forikele ka o vit ovefor eere på bai af e ipel kprøve af åliger. E væetlig ere effekv åde er dog at berege forikele og udviklige ved jælp af raoeao, vi det er uligt at kortlægge forikele i et refereceår. Udtrækige af trækiger forvete o ovefor bedt bekrevet ved proporoal udvælgele i forold l trækige trafikbelag. Det forudætte i det følgede, at kprøvere i refereceår og beregigår ideolder de ae trækiger og der idefor e give trækig obervere det ae atal rejeder i de to år. So ovefor betragte førte e ituao ed lbagelægig. Idefor tratu ka trægelidikatore eere o: (0) Rˆ Rppz,t Ŷ ppz,t ppz,t i o,t o,t i j j y j j i i De alede forikele i beregigåret ka u betee ved jælp af (0), vor t er de ade forikele idefor tratu i refereceåret: () Ŷ Rppz, t Rˆ Rppz,t t y Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004 3

4 Og trægelidikatore er dered: () Rˆ Rppz, t Rˆ Rppz,t t vor t t t Variae på eatore () ka udlede af (7) ved at ertatte ed d y R (Cocra, 977). Da geeittet over populaoe E(D) er ul, få: (3) v(ŷ Rppz, t ) o,t ( y Rˆ Rppz,t ) - ( -) i Idet t er kedt og dered ikke tokak er variae på eatore () givet ved: (4) v(rˆ Rppz, t Ŷ ) v( Rppz,t t ) t o, dt I ituaoe ude lbagelægig avede RC-eatore (8), og trægelidikatore idefor tratu eere o: (5) Rˆ RRC,t Ŷ RRC,t RRC,t g,t i j g,t i j y j j i i g,ty g,t Idet i (9) ertatte ed d o ovefor er variae på eatore for forikele i beregigåret lærelevi: ( ) ~ ( ) ( - f ) d (6) v ŶRRC,t g,to,t y - Rˆ RRC,t g,t o,t i i + vor variae i rejedforikele idefor trækigere er givet ved: (7) d - j ( ) y - Rˆ j RRC, Variae på trægelidikatore følger uiddelbart af (6): ( ) ~ ( ) ( - f ) d (8) v Rˆ RRC,t y - Rˆ g,t g,t o,t RRC,t t o,t i i + o, dt 3.4 Uikkeredbegrebet vi fordelige af de eerede trægelidikator følger e oralfordelig, ka uikkerede bekrive ved: (9) R Rˆ Rppz ± z v(rˆ Rppz ) z agiver værdie af frakl i e oralfordelig ed iddelværdie 0 og varia. I det følgede avede 95% frakle, vor z,96. Givet at forkellige kprøver ed ae tørreler udtage, vil de ade værdi af R i ca. 95% af lfældee ligge idefor og 5% udefor kofideitervallet. Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004 4

5 3.5 Beregigekepel Ovetåede eatorer og dere øjagged ka illutrere ved et lille fikvt ekepel. Det atage, at vejettet ofatter 8 trækiger ed e trafik i refereceår og beregigår. Der er geeført e kortlægig af forikeler i refereceåret (), voriod der i beregigåret (Y) er geeført rejedåliger på e kprøve af tre vejtrækiger (trækiger, og 8). Data er ae ed eerede variaer aefattet i tabel. På bai af kprøvere ka de alede forikele i beregigåret Y eere ved jælp af afit 3.. Af ey l RC-eatore atage, at vejettet er iddelt i følgede tre grupper: g {, 7}, g {, 4, 6} og g {3, 5, 8}. Idet der e bort fra kprøvekorrekoe i RC-earore, berege følgede predig på eatorere: ( Ŷppz ) ( Ŷ ) 85 køretøjiutter RC.003 køretøjiutter Tilvarede ka forikele berege ved jælp af raoeatorere i afit 3.3, idet forikele i refereceåret er kortlagt. Spredige på raoeatorere er: ( ŶRppz ) 03 køretøjiutter ( Ŷ ) 79 køretøjiutter RRC Ekeplet atyder, at raoeao ka give væetlig tørre øjagged ed eatorer baeret iple kprøver. Det vil oralt ogå gælde i det geerelle lfælde. I beregig af trægel ud fra rejedåliger og tælliger å raoeao ålede abefale, vi det er uligt ed lfredllede øjagged at kortlægge trægel i et refereceår. Strk. Forik. verdagddøgtrafik (i) i g i i Ob. G. rejed i ek. Varia , 0, ,6 8, , , , , , ,4 3,5 3 y i i di Tabel Ekepel på rejedåliger 4. Cae tudy: Købeav Koue 4. Forål og datagrudlag I det følgede oplle e trægelidikator for det overordede vejet i Købeav koue (Trafil) ed det forål at illutrere etode at idikere kprøvetørrele og uikkered. Det er valgt at kocetrere beregigere l orgeyldrede (kl. 8-9). Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004 5

6 Rejedåliger er det priære datagrudlag ved beregig af trægel, og i de eere år er det ved jælp af GPS blevet uligt at idale tore dataægder relavt billigt. E trægelidikator baeret på e bilflåde udtyret ed GPS uderøge derfor ærere, idet AKTA-projektet udgør det epirike datagrudlag. I AKTA er der idalet rejeder over åeder fra epteber 00 l augut 00. Til brug for ærværede beregiger opdele obervaoere i to kprøver for 00 eoldvi 00, vor 00 beytte o refereceåret. Da idikatore kal belye trægel på verdage udefor ferieperioder, e bort fra obervaoer i deceber åed 00 og jui-augut 00. Jf. afit kal de fri rejed kede for at kue berege forikele. I byoråder er det på grud af kryd vakeligt at fatlægge de frie rejed. Ekepelvi påvirker grøe bølger og kiftede idllig af lyregulerede kryd rejede. I ærværede uderøgele er det valgt at beytte rejedåliger fra AKTA, idet geeitlig rejed i afte- og atteere ed lærele atage at repræetere de frie rejed (kl på verdage). Trafil ideolder for ver trækig oplyiger o årdøgtrafik (ÅDT). Da cae tudiet alee kal illutrere pricippere, er ÅDT køæigt oreget l trafik kl. 8-9 på e geeitlig verdag. Edvidere atage det o e lærele, at trafikægdere er uædrede fra 00 l Strafikao af vejet Da KRAK udgør kortgrudlaget for AKTA, er det valgt at beytte det o grudlag for trægelidikatore. Ved jælp af e øgle er trækigopdelige i Trafil odaet l det ere detaljerede vejet i KRAK, og vejettet på ca. 60 k ofatter dered i alt 5.83 regopdelte trækiger (tabel ). Stratu Vejklae Bydel Vej Atal Forikele kl. trækiger 8-9 (er) 0 Regioalvej Ikke Aager otorvej 4 63 Regioalvej O vet 0 3 Regioalvej.C. Boul Regioalvej,3, Regioalvej 4, Regioalvej, Fordeliggade,3, Fordeliggade 4, Fordeliggade,3, Fordeliggade Bydelgade,3, Bydelgade 4, Bydelgade,3, Bydelgade I alt Tabel Foreløbig trafikao af vejet i Købeav koue : Idre by, : Criaav, 3: Idre Øterbro, 4: Ydre Øterbro, 5: Idre ørrebro, 6: Ydre ørrebro, 7: Veterbro, 8: Kg. Egave, 9: Valby, 0: Valøe, : uu- Brøøj, : Bipebejerg, 3: Sudbyøter, 4: Sudbyveter og 5: Vetaager Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004 6

7 For at reducere uikkerede på trægelidikatore er det eigtæigt at traficere vejettet i oogee trækiger ed ey l tørrele og udviklig i forikele. For at illutrere pricippet er der udarbejdet e foreløbig trafikao, o fregår af tabel. Strafikaoe tager udgagpukt i Trafil vejklaer: regioalvej, fordeliggade og bydelgade. Sekudært opdele efter oråde, idet forikeler og trafikbelag typik er tørt i cetru. Købeav koue er adiitravt opdelt i 5 bydele, o er beyttet i de geografike opdelig. Edelig er der udkilt tre tørre veje i eparate trata. Tabel vier ogå forikele i druet kl. 8-9 på e geeitlig verdag i refereceåret 00 køæigt bereget på bai af bl.a. AKTA. 4.3 Valg af kprøvetørrele Skprøvetørrele betydig belye approkiavt baeret på e atagele o proporoal udvælgele af trækiger ed lbagelægig, idet beregigarbejdet reducere væetlig. I beregigere atage, at kprøve allokere opalt l de ekelte trata. Figur atyder aeæg elle uikkered og kprøvetørrele baeret på trafikaoe i tabel. De eerede værdi af R er ulpliceret ed 00. vi der ekepelvi berege e gig i trægel på %, å er ideket 0,0. E uikkered på f.ek.,00 betyder å, at de ade værdi af ideket ed 95% adyliged ligger idefor itervallet 00,0 og 04,0. 8,00 95% kofide 7,00 6,00 5,00 4,00 3,00,00,00 0,00 Atal trækiger Figur E illutrav aeæg elle uikkered og kprøvetørrele 4.3 Beregig af trægelidek og uikkered Ovefor blev uikkerede bereget approkiavt baeret på e forudæg o lbagelægig. Det er dog o dligere ævt ere korrekt at beytte RC-eatore l beregig af trægelidikatore. So illutrao er der valgt e kprøve på 00 trækiger varede l 4% af vejettet 5.83 trækiger, o er allokeret opalt over trata. Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004 7

8 På bai af det foreliggede datagrudlag eere ved jælp af RC-eatore et trægelidek på 99,6 fra 00 l 00. Det varer l et fald i trægle på 0,4%. Da AKTA-data ikke dækker de fulde år, og trafiktallee køe uædret, er der alee tale o et regeekepel. Der berege e uikkerede på RC-eoatore på ±,3, vilket ikke er væetlig forkellig fra de approkiave beregig i afit 4.. Det vil ige, at det ade trægelidek ed 95% adyliged ligger idefor itervallet fra 97,3 l 0,9. I praki å uikkerede forvete tørre ed bereget. For det førte er det i praki ikke uligt at allokerer kprøve opalt l trata. For det adet vil der være variao i trafikægdere, vilket er er forudat uædret elle de to år. 4.4 Flådetørrele vi e lfældig flåde af biler udtyre ed GPS, å kede køreløtret ikke på foråd. Størrele af flåde for at iødekoe kravet o e give kprøvetørrele ka derfor ikke ekakt belye. Der vil dog alt-adet-lige være tørre adyliged for, at veje ed tore trafikbelager dække bedre ed veje ed å trafikbelager. I AKTA ar der været 340 biler udtyret ed GPS, o på et eller adet dpukt i 00 ar kørt på vejettet i Købeav koue. For at belye adylige flådetørreler er der badt die 340 biler udtrukket lfældige kprøver af biler. Deræt er atallet af trækiger ed oberverede rejeder betet. Da der å forvete apparaturfejl, trækiger ed få og uikre obervaoer v., er atallet af dækkede trækiger reduceret køæigt ed 50%. Figur vier for druet kl. 8-9 aeæg elle atal lfældig udvalgte biler i AKTA og atal trækiger dækket ed obervaoer. Kurve ar det forvetede forløb, vor forøgele i atallet af trækiger aftager ed atallet af biler. Det kylde, at de tore veje urgt dække ed obervaoer. Det kræver væetlig flere biler for at få de idre veje dækket ved jælp af e lfældig kprøve. 000 Atal trækiger dækket ed obervaoer Atal biler i flåde Figur E illutrav aeæg elle flådetørrele og trækiger dækket ed obervaoer for druet kl. 8-9 på e oral verdag Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004 8

9 Datagrudlaget i AKTA ofatter er det førte alve år af 00. vi bilere avde kørt i et elt år var flere trækiger blevet dækket. Erfarigere fra AKTA atyder dog, at køreløtret er relavt tabilt over d. Så de tørte koekve af lægere dataidaligperiode vil være flere oberverede rejeder pr. trækig. Figur atyder, at få biler udtyret ed GPS er ltrækkelig l at dække 00 trækiger. Tabel 3 vier vorlede trækiger ed oberverede rejeder fra 5 biler køæigt er fordelt over trata. Til aeligig er aført de opale allokerig af e kprøve ed 00 trækiger. Tabelle atyder, at e flåde ed 5 biler udtyret ed GPS, o på foråd vide at beytte vejee i Købeav koue, er ltrækkelig l at opfylde kravet. Det er alee for tratu 0, at de opale allokerig ikke forvete elt opfyldt. Stratu Vejklae Bydel Vej Opal allokerig Oberverede trækiger 0 Regioalvej Ikke Aager otorvej 6 36 Regioalvej O vet 0 3 Regioalvej.C. Boul Regioalvej,3, Regioalvej 4, Regioalvej, Fordeliggade,3, Fordeliggade 4, Fordeliggade,3,4-8 Fordeliggade Bydelgade,3, Bydelgade 4, Bydelgade,3,4-7 3 Bydelgade 5-3 I alt 00 5 Tabel 3 Skøæig fordelig af trækiger ed oberverede rejeder ved avedele af e lfældig flåde betåede af 5 biler 5. Kokluioer Arkle vier for det førte, at der ka pare væetlige reourcer ved et oyggeligt valg af eator. Sålede ka der ved jælp af raoeao opå e betydelig tørre øjagged ed ved ipel kprøveudtagig. Det forudætter dog, at trægelofaget er kortlagt i et refereceår. Da trægelofaget i refereceåret idgår i e lag vægg elle trata, er det i praki ltrækkeligt at ave et læret kedkab l trægle f.ek. opgjort på bai af etoder bekrevet i Trafikiiteriet trægelprojekt (Trafikiiteriet, 004). I ærværede uderøgele er det valgt at oplle e trægelidikator baeret på e lfældig bilflåde udtyret ed GPS, idet tekikke lbyder e foroldvi billig idalig af rejeddata. Rejeder Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004 9

10 ka ogå idale på ere tradioelle åder f.ek. ved jælp af ålebiler, o kører forudbetete ruter. Det forekler beregigere, e l gegæld å det forvete at fordyre projektet betydeligt. Der er ved jælp af data fra AKTA reget på et cae tudy baeret på det overordede vejet i Købeav koue. Cae tudiet atyder: At e lfældig bilflåde udtyret ed GPS ka avede l opalig af rejeder over et tørre vejet. At der elv ed e lille bilflåde ka opå et relavt præcit billede at udviklige i trægel i e tørre koue. Udover rejeder er det ødvedigt at kede trafikægde og udviklige i trafikægde på de ekelte trækiger for at kue berege trægelidikatore. Det vil være forbudet ed eget tore udgifter at tælle trafikke peraet på f.ek. 00 vejtrækiger i Købeav koue. Oplyiger o trafikægdere å derfor i praki baere på idre øjagge etoder ekepelvi periodike tælliger, o cirkulærer elle vejtrækiger, eller kø ud fra tælliger på trækiger i ærede. Edelig kal det udertrege, at e prakk ipleeterig af e etode baeret på e bilflåde udtyret ed GPS kræver ere ofattede aalyer uppleret ed e tetperiode, vor det forvetede køreløter kortlægge. 6. Referecer Cocra, W.G (977). Saplig Tecique. Jo Wiley & So. Rao, artley, og Cocra (96). A iple procedure of uequal probability aplig witout replaceet. Joural Royal Stac Society B4, page Trafikiiteriet (004). Projekt Trægel. ovedrapport (foreløbig) Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004 0

Estimation og test i normalfordelingen

Estimation og test i normalfordelingen af Birger Stjerholm Made Samfudlitteratur 07 Etimatio og tet i ormalfordelige Dee tekt ideholder et overblik over ogle grudlæggede pricipper for etimatio og tet i ormalfordelige i hyppigt forekommede ituatioer:

Læs mere

Hypotesetest. Hypotesetest og kritiske værdier Type 1 og Type 2 fejl Styrken af en test Sammenligning af to populationer

Hypotesetest. Hypotesetest og kritiske værdier Type 1 og Type 2 fejl Styrken af en test Sammenligning af to populationer Hypoteetet Hypoteetet og kritike værdier Type og Type fejl Styrke af e tet Sammeligig af to populatioer Kofideiterval for σ tore tikprøver. Hvi X følger e χ -fordelig med frihedgrader, dv. X~χ (), gælder

Læs mere

9--0 C:\JDSWOR\UNDERVIS\tatiti\DS409-otrol.doc BESTEMMELSE AF KARAKTERISTISKE VÆRDIER OG KONTROL Joh Dalgaard Søree Itituttet for Bygigtei Aalborg Uiveritet. Idledig I dette otat berive de grudlæggede

Læs mere

Løsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Løsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Løsigsforslag til skriftlig eksame i Kombiatorik, sadsylighed og radomiserede algoritmer (DM58) Istitut for Matematik & Datalogi Syddask Uiversitet Madag de 3 Jauar 011, kl. 9 13 Alle sædvalige hjælpemidler

Læs mere

bestemmelse af karakteristiske værdier for materialeparametre og modstandsevner

bestemmelse af karakteristiske værdier for materialeparametre og modstandsevner Statiti arateritie værdier BESTEMMELSE AF KARAKTERISTISKE VÆRDIER beteele af arateritie værdier for aterialearaetre og odtadever etode i ae A i DS 409 (DS 409: Sierhedbeteeler for Kotrtioer, 999) baeret

Læs mere

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0.

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0. Repetitio: Normalfordelige Ladmåliges fejlteori Lektio Trasformatio af stokastiske variable - kkb@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ kkb/udervisig/lf13 Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet

Læs mere

BESTEMMELSE AF KARAKTERISTISKE VÆRDIER FOR MATERIALEPARAMETRE

BESTEMMELSE AF KARAKTERISTISKE VÆRDIER FOR MATERIALEPARAMETRE Betemmele af arateritie værdier for materialearametre 003 BESTEMMELSE AF KARAKTERISTISKE VÆRDIER FOR MATERIALEPARAMETRE Joh Dalgaard Søree Itituttet for Bygigtei Aalborg Uiveritet Idhold:. Idledig....

Læs mere

Mikroøkonomi, matematik og statistik Eksamenshjemmeopgave 14. 20. december 2007

Mikroøkonomi, matematik og statistik Eksamenshjemmeopgave 14. 20. december 2007 Mikroøkoomi, matematik og statistik Eksameshjemmeopgave 14. 20. december 2007 Helle Buzel, Tom Egsted og Michael H.J. Stæhr 14. december 2007 R E T N I N G S L I N I E R F O R E K S A M E N S H J E M M

Læs mere

6 Populære fordelinger

6 Populære fordelinger 6 Populære fordeliger I apitel 4 itroducerede vi stoastise variabler so e åde at repræsetere udfald af et esperiet på. De stoastise variabler ue være både disrete (fx terigslag) og otiuerte (fx vareægder).

Læs mere

HASTIGHEDSKORT FOR DANMARK VHA. GPS

HASTIGHEDSKORT FOR DANMARK VHA. GPS HASTIGHEDSKORT FOR DANMARK VHA. GPS Ove Aderse xcalibur@cs.aau.dk Istitut for Datalogi Aalborg Uiversitet Harry Lahrma lahrma@pla.aau.dk Trafikforskigsgruppe Aalborg Uiversitet Kristia Torp torp@cs.aau.dk

Læs mere

Projekt 9.1 Regneregler for stokastiske variable middelværdi, varians og spredning

Projekt 9.1 Regneregler for stokastiske variable middelværdi, varians og spredning Hvad er matematik? Projekter: Kaitel 9 Projekt 9 Regeregler for stokastiske variable middelværdi, varias og sredig Projekt 9 Regeregler for stokastiske variable middelværdi, varias og sredig Sætig : Regeregler

Læs mere

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab Statistik ved Bachelor-uddaelse i folkesudhedsvideskab Græseværdisætiger Det hadler om geemsit Statistikere elsker geemsit Det er oplagt e god ide at tage geemsit. Hvis jeg f.eks skal gætte på vægte af

Læs mere

Indeks over udviklingen i biltrafikken i Danmark

Indeks over udviklingen i biltrafikken i Danmark Ideks over udvklge bltrafkke Damark Afdelgsgeør Alla Crstese, Vejdrektoratet, og cvlgeør, p.d. Crsta Overgård ase, TetraPla A/S. Baggrud og formål. Baggrud Vejdrektoratet ar sde 978 regelmæssgt udgvet

Læs mere

Teoretisk Statistik, 9. februar Beskrivende statistik

Teoretisk Statistik, 9. februar Beskrivende statistik Uge 7 I Teoretisk Statistik, 9 februar 004 Beskrivede statistik Kategoriserede variable 3 Kvatitative variable 4 Fraktiler for ugrupperede observatioer 5 Fraktiler for grupperede observatioer 6 Beliggeheds-

Læs mere

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504)

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Gamle eksamesopgaver Diskret Matematik med Avedelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Istitut for Matematik& Datalogi Syddask Uiversitet, Odese Alle sædvalige hjælpemidler(lærebøger, otater etc.), samt

Læs mere

Konfidens intervaller

Konfidens intervaller Kofides itervaller Kofides itervaller for: Kofides iterval for middelværdi, varias kedt Kofides iterval for middelværdi, varias ukedt Kofides iterval for adel Kofides iterval for varias Bestemmelse af

Læs mere

Stikprøvefordelinger og konfidensintervaller

Stikprøvefordelinger og konfidensintervaller Stikprøvefordeliger og kofidesitervaller Stikprøvefordelige for middelværdi De Cetrale Græseværdi Sætig Egeskaber Ved Estimatore Kofidesitervaller t-fordelige Estimator og estimat E stikprøve statistik

Læs mere

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Bin Packing Problemet

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Bin Packing Problemet DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Bi Packig Problemet David Pisiger, Projektopgave 2 Dette er de ade obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse.

Læs mere

Meningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017

Meningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017 Meigsmåliger KLADDE Thomas Heide-Jørgese, Rosborg Gymasium & HF, 2017 Idhold 1 Meigsmåliger 2 1.1 Idledig................................. 2 1.2 Hvorda skal usikkerhede forstås?................... 3 1.3

Læs mere

Statistik 8. gang 1 KONFIDENSINTERVALLER. Konfidensintervaller: kapitel 11. Valg og test af fordelingsfunktion

Statistik 8. gang 1 KONFIDENSINTERVALLER. Konfidensintervaller: kapitel 11. Valg og test af fordelingsfunktion Statistik 8. gag 1 KONIDENSINTERVALLER Kofidesitervaller: kapitel 11 Valg og test af fordeligsfuktio Statistik 8. gag 11. KONIDENS INTERVALLER Et kofides iterval udtrykker itervallet hvori de rigtige værdi

Læs mere

Bekendtgørelse om takstændringer i offentlig servicetrafik i trafikselskaber og hos jernbanevirksomheder m.v. (takststigningsloftet)

Bekendtgørelse om takstændringer i offentlig servicetrafik i trafikselskaber og hos jernbanevirksomheder m.v. (takststigningsloftet) Oversigt (idholdsfortegelse) Bilag 1 Bilag 2 Bilag 3 De fulde tekst Bekedtgørelse om takstædriger i offetlig servicetrafik i trafikselskaber og hos jerbaevirksomheder m.v. (takststigigsloftet) I medfør

Læs mere

antal gange krone sker i første n kast = n

antal gange krone sker i første n kast = n 1 Uge 15 Teoretisk Statistik, 5. april 004 1. Store tals lov Eksempel: møtkast Koverges i sadsylighed Tchebychevs ulighed Sætig: Store tals lov. De cetrale græseværdisætig 3. Approksimatio af sadsyligheder

Læs mere

Note til Stikprøveteori Teoretisk Statistik, 2. årsprøve Erik Bennike og Frederik Silbye. Formeloversigt til stikprøveteori

Note til Stikprøveteori Teoretisk Statistik, 2. årsprøve Erik Bennike og Frederik Silbye. Formeloversigt til stikprøveteori ote til Stiprøveteori Teoreti Statiti,. årprøve Eri Beie og Frederi Silbye Foreloverigt til tiprøveteori Alterativ variatio Kotiert variatio Sipel tilældig dvælgele ote Pt Pt Geerel tratiiceret dvælgele

Læs mere

Dagens program. Estimation: Kapitel Eksempler på middelrette og/eller konsistente estimator (de sidste fra sidste forelæsning)

Dagens program. Estimation: Kapitel Eksempler på middelrette og/eller konsistente estimator (de sidste fra sidste forelæsning) Dages program Estimatio: Kapitel 9.4-9.7 Eksempler på middelrette og/eller kosistete estimator (de sidste fra sidste forelæsig) Ko desiterval for store datasæt kap. 9.4 Ko desiterval for små datasæt kap.

Læs mere

Renteformlen. Erik Vestergaard

Renteformlen. Erik Vestergaard Reteformle Erik Vestergaard 2 Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk Erik Vestergaard, 2010. Billeder: Forside: istock.com/ilbusca Side 4: istock.com/adresrimagig Desude ege illustratioer. Erik Vestergaard

Læs mere

Teoretisk Statistik, 18. november Stikprøveteori: hvor er vi, og hvor skal vi hen? Proportional allokering Optimal allokering

Teoretisk Statistik, 18. november Stikprøveteori: hvor er vi, og hvor skal vi hen? Proportional allokering Optimal allokering Uge 47 I Teoretisk Statistik, 8. oveber 003 Stikprøveteori: hvor er vi, og hvor skal vi he? Proportioal allokerig Optial allokerig Heruder: Saeligig af variaser og ødvedige stikprøvestørrelser for de forskellige

Læs mere

vejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6.

vejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6. enote 5 enote 5 Determiater I dee enote ser vi på kvadratiske matricer. Deres type er altså for 2, se enote 4. Det er e fordel, me ikke absolut ødvedigt, at kede determiatbegrebet for (2 2)-matricer på

Læs mere

Løsninger til kapitel 7

Løsninger til kapitel 7 Løsiger til kapitel 7 Opgave 7.1 a) HpoStat giver resultatet: Pop. varias er ukedt, me 30, så Normalf. bruges approksimativt = 54,400 s 1.069,90 = 00,000 0,95 49,868 58,93 Dette betder, at med 95% sikkerhed

Læs mere

Bilag 5: DEA-modellen Bilaget indeholder en teknisk beskrivelse af DEA-modellen

Bilag 5: DEA-modellen Bilaget indeholder en teknisk beskrivelse af DEA-modellen Bilag 5: DEA-odelle Bilaget ideholder e teis besrivelse af DEA-odelle FRSYNINGSSERETARIATET FEBRUAR 2013 INDLEDNING... 3 INPUTSTYRET DEA-MDEL... 3 UTPUTSTYRET DEA-MDEL... 7 SALAAFAST... 12 2 Idledig Data

Læs mere

Motivation. En tegning

Motivation. En tegning Motivatio Scatter-plot at det mådelige salg mod det måedlige reklamebudget. R: plot(salg ~ budget, data = salg) Økoometri Lektio Simpel Lieær Regressio salg 400 450 500 550 20 25 30 35 40 45 50 budget

Læs mere

Den flerdimensionale normalfordeling

Den flerdimensionale normalfordeling De flerdimesioale ormalfordelig Stokastiske vektorer Ved e stokastisk vektor skal vi forstå e vektor, hvor de ekelte kompoeter er sædvalige stokastiske variable. For de stokastiske vektor Y = Y,..., Y

Læs mere

Praktisk info. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve: kendt eller ukendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) I tirsdags.

Praktisk info. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve: kendt eller ukendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) I tirsdags. Praktisk ifo Liste med rettelser og meigsforstyrrede trykfejl i DS på Absalo. Statistisk aalyse af e ekelt stikprøve: kedt eller ukedt varias Sadsylighedsregig og Statistik (SaSt) Helle Sørese Projekt

Læs mere

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt

Læs mere

Undersøgelse af numeriske modeller

Undersøgelse af numeriske modeller Udersøgelse af umeriske modeller Formål E del af målsætige med dette delprojekt er at give kedskab til de begræsiger, fejl og usikkerheder, som optræder ved modellerig. I de forbidelse er følgede udersøgelse

Læs mere

Bestemmelse af vandføring i Østerå

Bestemmelse af vandføring i Østerå Bestemmelse af vadførig i Østerå Geerelt varierer vadstade og vadførige i daske vadløb over året. Normalt er vadførige lille om sommere for derpå at øge om efteråret. Om vitere ses ormalt de højeste vadføriger

Læs mere

Elementær Matematik. Polynomier

Elementær Matematik. Polynomier Elemetær Matematik Polyomier Ole Witt-Hase 2008 Køge Gymasium Idhold 1. Geerelle polyomier...1 2. Divisio med hele tal....1 3. Polyomiers divisio...2 4. Polyomiers rødder....4 5. Bestemmelse af røddere

Læs mere

Statistik Lektion 8. Test for ens varians

Statistik Lektion 8. Test for ens varians Statitik Lektio 8 Tet for e varia ra tidligere Hvi populatioe er ormalfordelt med varia, å gælder ( ) S ~ χ hvor er tikprøve tørrele og S er tikprøvevariae. χ -fordelig med - frihedgrader χ Tet af Variae

Læs mere

Spørgsmål 3 (5 %) Bestem sandsynligheden for at et tilfældigt valgt vindue har en fejl ved listerne, når man ved at der er fejl i glasset.

Spørgsmål 3 (5 %) Bestem sandsynligheden for at et tilfældigt valgt vindue har en fejl ved listerne, når man ved at der er fejl i glasset. STATISTIK Skriftlig evaluerig, 3. semester, madag de 30. auar 006 kl. 9.00-3.00. Alle hælpemidler er tilladt. Opgaveløsige forsyes med av og CPR-r. OPGAVE Ved e produktio af viduer er der mulighed for,

Læs mere

hvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i

hvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i Normalfordeliger For at e stokastisk variabel X ka være ormalfordelt, skal X agive værdie af e eller ade målig, f.eks. tid, lægde, vægt, beløb osv. Notatioe er: Xi ~ N( μ, σ hvor i er observatiosummeret,

Læs mere

Uddannelsesparathed. Vejledning om processerne ved vurdering af uddannelsesparathed (UPV) og ansøgning til ungdomsuddannelserne

Uddannelsesparathed. Vejledning om processerne ved vurdering af uddannelsesparathed (UPV) og ansøgning til ungdomsuddannelserne Uddaelsesparathed Vejledig om processere ved vurderig af uddaelsesparathed (UPV) og asøgig til ugdomsuddaelsere Uddaelsesparathed Vejledig om processere ved vurderig af uddaelsesparathed (UPV) og asøgig

Læs mere

Projekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner

Projekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner Projekter: Kapitel 4 Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Kotiuitet og kotiuerte fuktioer Ord som kotiuert og kotiuerlig

Læs mere

Branchevejledning. ulykker indenfor. lager. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros

Branchevejledning. ulykker indenfor. lager. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros Brachevejledig ulykker idefor lager området Brachearbejdsmiljørådet for trasport og egros Baggrud Udersøgelser på lager- og trasportområdet har vist, at beskrivelse af hædelsesforløbet ved udfyldelse

Læs mere

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Følsomhed af Knapsack Problemet

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Følsomhed af Knapsack Problemet DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Følsomhed af Kapsack Problemet David Pisiger, Projektopgave 1 Dette er de første obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig

Læs mere

Beregning af prisindeks for ejendomssalg

Beregning af prisindeks for ejendomssalg Damarks Saisik, Priser og Forbrug 2. april 203 Ejedomssalg JHO/- Beregig af prisideks for ejedomssalg Baggrud: e radiioel prisideks, fx forbrugerprisidekse, ka ma ofe følge e ideisk produk over id og sammelige

Læs mere

Modul 14: Goodness-of-fit test og krydstabelanalyse

Modul 14: Goodness-of-fit test og krydstabelanalyse Forskigsehede for Statistik ST01: Elemetær Statistik Bet Jørgese Modul 14: Goodess-of-fit test og krydstabelaalyse 14.1 Idledig....................................... 1 14.2 χ 2 -test i e r c krydstabel.............................

Læs mere

Generelle lineære modeller

Generelle lineære modeller Geerelle lieære modeller Regressiosmodeller med é uafhægig itervalskala variabel: Y e eller flere uafhægige variable: X,..,X k De betigede fordelig af Y givet X,..,X k atages at være ormal med e middelværdi,

Læs mere

9. Binomialfordelingen

9. Binomialfordelingen 9. Biomialfordelige 9.. Gekedelse Hvert forsøg ka ku resultere i to mulige udfald; succes og fiasko. I modsætig til poissofordelige er atallet af forsøg edeligt. 9.. Model X : Stokastisk variabel, der

Læs mere

Længde [cm] Der er frit vandspejle i sandkassen. Herudover er sandkassen åben i højden cm i venstresiden og 0-20 cm i højresiden.

Længde [cm] Der er frit vandspejle i sandkassen. Herudover er sandkassen åben i højden cm i venstresiden og 0-20 cm i højresiden. Vadtrasportmodel Formål For beregig af vadtrasporte i sadkasse er der lavet e boksmodel. Formålet med boksmodelle er at beskrive vadtrasporte i sadkasse. Herover er formålet at bestemme de hydrauliske

Læs mere

Sandsynlighedsregning 9. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 9. forelæsning Bo Friis Nielsen Dages eer afsit 5.3 og 5.4 Siultae kotiuerte fordeliger P(X dx,y dy = f(x,ydxdy Sadsylighedsregig 9. forelæsig Bo Friis Nielse Mateatik og Coputer Sciece Daarks Tekiske Uiversitet 8 Kgs. Lygby Daark Eail:

Læs mere

Statistik Lektion 7. Hypotesetest og kritiske værdier Type I og Type II fejl Styrken af en test Sammenligning af to populationer

Statistik Lektion 7. Hypotesetest og kritiske værdier Type I og Type II fejl Styrken af en test Sammenligning af to populationer Statistik Lektio 7 Hpotesetest og kritiske værdier Tpe I og Tpe II fejl Strke af e test Sammeligig af to populatioer 1 Tri I e Hpotesetest E hpotesetest består af 5 elemeter: I. Atagelser Primært hvilke

Læs mere

Diskrete og kontinuerte stokastiske variable

Diskrete og kontinuerte stokastiske variable Diskrete og kotiuerte stokastiske variable Beroulli Biomial fordelig Negativ biomial fordelig Hypergeometrisk fordelig Poisso fordelig Kotiuerte stokastiske variable Uiform fordelig Ekspoetial fordelig

Læs mere

Sprednings problemer. David Pisinger

Sprednings problemer. David Pisinger Spredigs problemer David Pisiger 2001 Idledig Jukfood A/S er e amerikask kæde af familierestaurater der etop er ved at etablere sig i Damark. E massiv reklamekampage med de to slogas vores fritter er de

Læs mere

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet.

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet. Matematik A Studetereksame Forsøg med digitale eksamesopgaver med adgag til iterettet Forberedelsesmateriale Vejledede opgave Forår 0 til stx-a-net MATEMATIK Der skal afsættes 6 timer af holdets sædvalige

Læs mere

Fag: Fysik - Matematik - IT Elever: Andreas Bergström, Mads Paludan, Jakob Poulsgærd & Mathias Elmhauge Petersen. Det skrå kast

Fag: Fysik - Matematik - IT Elever: Andreas Bergström, Mads Paludan, Jakob Poulsgærd & Mathias Elmhauge Petersen. Det skrå kast Det krå kat Data Forøg 1: = 38 V 0 = 4, 94 K vidde = 2, 058 H = 0, 406 t = 0, 53 Forøg 2 (60 ): = 60 V 0 = 4, 48 K vidde = 1, 724 H = 0, 788 t = 0, 77 Fyik del Udførel af forøg Kat på 38 : Forøgoptilling:

Læs mere

Lys og gitterligningen

Lys og gitterligningen Fysik rapport: Lys og gitterligige Forfatter: Bastia Emil Jørgese.z Øvelse blev udført osdag de 25. jauar 202 samme med Lise Kjærgaard Paulse 2 - Bastia Emil Jørgese Fysik rapport (4 elevtimer), februar

Læs mere

Matematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter

Matematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter Matematikkes mysterier - på et obligatorisk iveau af Keeth Hase 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Hvad er e asymotote? Og hvorda fides de? 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Idhold 7.0 Idledig 7.1 Udsag

Læs mere

Program. Statistisk inferens En enkelt stikprøve og lineær regression Stat. modeller, estimation og konfidensintervaller. Fordeling af gennemsnit

Program. Statistisk inferens En enkelt stikprøve og lineær regression Stat. modeller, estimation og konfidensintervaller. Fordeling af gennemsnit Faculty of Life Sciece Program Statitik ifere E ekelt tikprøve og lieær regreio Stat. modeller, etimatio og kofideitervaller Clau Ektrøm E-mail: ektrom@life.ku.dk Fordelig af geemit Statitik ifere for

Læs mere

24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik.

24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik. Epidemiologi og biostatistik. Forelæsig Uge, tirsdag. Niels Trolle Aderse, Afdelige for Biostatistik. Geerelt om kurset: - Formål - Forelæsiger - Øvelser - Forelæsigsoter - Bøger - EpiBasic: http://www.biostat.au.dk/teachig/software

Læs mere

Matematik A. Højere handelseksamen. Tirsdag den 26. maj 2015 kl hhx151-mat/a

Matematik A. Højere handelseksamen. Tirsdag den 26. maj 2015 kl hhx151-mat/a Matematik A Højere hadelseksame hhx151-mat/a-26052015 Tirsdag de 26. maj 2015 kl. 9.00-14.00 Matematik A Prøve består af to delprøver. Delprøve ude hjælpemidler består af opgave 1 til 5 med i alt 5 spørgsmål.

Læs mere

Beregning af prisindeks for ejendomssalg

Beregning af prisindeks for ejendomssalg Damarks Saisik, Priser og Forbrug 0. okober 204 Ejedomssalg JHO/- Beregig af prisideks for ejedomssalg Baggrud: I e radiioel prisideks, fx forbrugerprisidekse, ka ma ofe følge e ideisk produk over id og

Læs mere

29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik.

29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik. Epidemiologi og biostatistik Forelæsig Uge 1, torsdag. februar 006 ichael Væth, Afdelig for Biostatistik. Sammeligig af to middelværdier sikkerhedsitervaller statistisk test Sammeligig af to proportioer

Læs mere

Statistiske test. Efteråret 2010 Jens Friis, AAU. Hjemmeside :

Statistiske test. Efteråret 2010 Jens Friis, AAU. Hjemmeside : Statistiske test Efteråret 00 Jes Friis, AAU Hjemmeside : http://akaaudk/jfj Kotiuerte fordeliger Defiitio: Tæthedsfuktio E sadsylighedstæthedsfuktio på R er e itegrabel fuktio f : R [0; [ hvor f d = Defiitio:

Læs mere

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 1-3. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 1-3. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro Dages forelæsig Grudlæggede itroduktio til obligatioer Claus Muk kap. - 3 Betaligsrækker og låeformer Det daske obligatiosmarked Effektive reter 2 Obligatioer Grudlæggede Itro Obligatioer Grudlæggede Itro

Læs mere

Claus Munk. kap. 1-3

Claus Munk. kap. 1-3 Claus Muk kap. 1-3 1 Dages forelæsig Grudlæggede itroduktio til obligatioer Betaligsrækker og låeformer Det daske obligatiosmarked Pris og kurs Effektive reter 2 1 Obligatioer Grudlæggede Itro Debitor

Læs mere

Uge 40 I Teoretisk Statistik, 30. september 2003

Uge 40 I Teoretisk Statistik, 30. september 2003 Uge 40 Teoretis tatisti, 30. september 003 Esidet variasaalyse Model, otatio, hypotese og hælpehypotese Test af hælpehypotese Opdaterig af variasestimat Test af hypotese om es middelværdier Variasaalysesema

Læs mere

Kapitel 10 KALIBRERING AF STRØMNINGSMODEL

Kapitel 10 KALIBRERING AF STRØMNINGSMODEL Kapitel 0 KALIBRERING AF STRØMNINGSMODEL Torbe Obel Soeborg Hydrologisk afdelig, GEUS Nøglebegreber: Kalibrerigsprotokol, observatiosdata, kalibrerigskriterier, idetificerbarhed, etydighed, parameterestimatio,

Læs mere

Geometrisk nivellement. Landmålingens fejlteori - Lektion 7 - Repetition - Fejlforplantning ved geometrisk nivellement. Modellen.

Geometrisk nivellement. Landmålingens fejlteori - Lektion 7 - Repetition - Fejlforplantning ved geometrisk nivellement. Modellen. Landmålingen fejlteori Lektion 7 Repetition Fejlforplantning ved geometrik nivellement h t f t f t f t 4 f 4 t n f n - kkb@mathaaudk http://peoplemathaaudk/ kkb/undervining/lf Intitut for Matematike Fag

Læs mere

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt

Læs mere

STATISTIKNOTER Simple normalfordelingsmodeller

STATISTIKNOTER Simple normalfordelingsmodeller STATISTIKNOTER Simple ormalfordeligsmodeller Jørge Larse IMFUFA Roskilde Uiversitetsceter Februar 1999 IMFUFA, Roskilde Uiversitetsceter, Postboks 260, DK-4000 Roskilde. Jørge Larse: STATISTIKNOTER: Simple

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 3. Punkt- og intervalestimater Konfidensintervaller Valg af stikprøvestørrelse

Anvendt Statistik Lektion 3. Punkt- og intervalestimater Konfidensintervaller Valg af stikprøvestørrelse Avedt Statistik Lektio 3 Pukt- og itervalestimater Kofidesitervaller Valg af stikprøvestørrelse Pukt- og itervalestimater: Motivatio Motiverede eksempel: I e udersøgelse er adele af rygere 0.27. Det aslås

Læs mere

NOTAT Det daglige arbejde med blisterpakninger

NOTAT Det daglige arbejde med blisterpakninger Sige Friis Christiase 7. maj 2015 NOTAT Det daglige arbejde med blisterpakiger I paeludersøgelse 55 i DSRs medlemspael blev deltagere stillet e række spørgsmål om deres arbejde med blisterpakiger. Afrapporterige

Læs mere

Sætning: Middelværdi og varians for linearkombinationer. Lad X 1,X 2,...,X n være stokastiske variable. Da gælder. Var ( a 0 + a 1 X a n X n

Sætning: Middelværdi og varians for linearkombinationer. Lad X 1,X 2,...,X n være stokastiske variable. Da gælder. Var ( a 0 + a 1 X a n X n Ladmåliges fejlteori Lektio 3 Estimatio af σ Dobbeltmåliger Geometrisk ivellemet Lieariserig - rw@math.aau.dk Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet Repetitio: Middelværdi og Varias Sætig: Middelværdi

Læs mere

Modellering af strømning i CFX

Modellering af strømning i CFX Modellering af trøning i I følgende afnit bekrive optillingen og forudætningerne for opætning af en CFD-odel (Coputional Fluid Dynaic) i odellen 5.6. er en fuld dynaik tredienional trøningodel, o benytter

Læs mere

Sandsynlighedsregning 9. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 9. forelæsning Bo Friis Nielsen Dages eer afsit 5.3 og 5.4 Siultae kotiuerte fordeliger P(X dx,y dy f(x,ydxdy Sadsylighedsregig 9. forelæsig Bo Friis Nielse Mateatik og Coputer Sciece Daarks Tekiske Uiversitet 8 Kgs. Lygby Daark Eail:

Læs mere

Vejledende besvarelser til opgaver i kapitel 15

Vejledende besvarelser til opgaver i kapitel 15 Vejledede besvarelser til opgaver i apitel 5 Opgave a) De teststatistier, ma aveder til at teste om to middelværdier er es, består af et estimat på forselle mellem middelværdiere,, divideret med et udtry

Læs mere

Kogebog: 5. Beregn F d

Kogebog: 5. Beregn F d tattk 8. gag KONFIDENINERVALLER Kofdetervaller: kaptel Valg og tet af fordelgfukto tattk 8. gag. KONFIDEN INERVALLER Et kofde terval udtrykker tervallet hvor de rgtge værd af parametere K, med γ % adylghed

Læs mere

Termodynamik. Indhold. Termodynamik. Første og anden hovedsætning 1/18

Termodynamik. Indhold. Termodynamik. Første og anden hovedsætning 1/18 ermodyamik. Første og ade hovedsætig /8 ermodyamik Idhold. Isoterme og adiabatiske tilstadsædriger for gasser...3 3. ermodyamikkes. hovedsætig....5 4. Reversibilitet...6 5. Reversibel maskie og maksimalt

Læs mere

Økonometri 1. Definition og motivation. Definition og motivation. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006

Økonometri 1. Definition og motivation. Definition og motivation. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006 Dages program Økoometri De multiple regressiosmodel 5. februar 006 Emet for dee forelæsig er de multiple regressiosmodel (Wooldridge kap 3.-3.3+appedix E.-E.) Defiitio og motivatio Fortolkig af parametree

Læs mere

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Fourieranalyse

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Fourieranalyse MOGENS ODDERSHEDE LARSEN Fourieraalyse. udgave 7 FORORD Dette otat giver e kort idførig i teorie for fourierrækker og fouriertrasformatio. Det forudsættes i dette otat, at ma har rådighed over matematiklommeregere

Læs mere

Analyse 1, Prøve maj 2009

Analyse 1, Prøve maj 2009 Aalyse, Prøve 5. maj 009 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Kalkulus (006, Tom Lidstrøm). Direkte opgavehevisiger til Kalkulus er agivet med TLO, ellers er alle hevisiger til steder i de overordede

Læs mere

Kursus Introduktion til Statistik. Oversigt, Inferens for gennemsnit (One-sample setup)

Kursus Introduktion til Statistik. Oversigt, Inferens for gennemsnit (One-sample setup) Kuru 02402 Introduktion til Statitik Forelæning 5: Kapitel 7: Inferen for gennemnit (One-ample etup) Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statitik og Dataanalye Bygning 324, Rum 220 Danmark Teknike Univeritet

Læs mere

Kvantemekanik 4 Side 1 af 11 Energi og tid. Hamiltonoperatoren

Kvantemekanik 4 Side 1 af 11 Energi og tid. Hamiltonoperatoren Kvateekaik 4 Side 1 af 11 ergi og tid Hailtooperatore Af KM3 fregik det, at ehver observabel er repræseteret ved e operator, f.eks. jf. udtryk (3.1) og (3.). Ispireret af det klassiske udtryk for kietisk

Læs mere

Tankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353

Tankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353 Takegagskompetece Hesigte med de følgede afsit er først og fremmest at skabe klarhed over de mere avacerede regeregler i skole og give resultatet i de almee form, der er karakteristisk for algebra. Vi

Læs mere

Introduktion. Ide, mål og formål

Introduktion. Ide, mål og formål Itroduktio Dette er e itroduktio til forskigs- og udvikligsprojektet Udviklig af e eksemplarisk participatorisk model for implemeterig af redskaber til opsporig og tidlig idsats i relatio til potetielt

Læs mere

SØREN K. HANSEN A/S Entreprenør / Aut. kloakmester Tlf

SØREN K. HANSEN A/S Entreprenør / Aut. kloakmester Tlf Etrepreør / kloakmester www.sorekhase.dk Etrepreør / kloakmester www.sorekhase.dk Søre K. Hase A/S er e modere etrepreør virksomhed, der faver tre ekspertiseområder: kloakarbejde, kabelfejlsøgig og madskabsudlejig.

Læs mere

Test i to populationer. Hypotesetest for parrede observationer Test for ens varians Gensyn med flyskræk!

Test i to populationer. Hypotesetest for parrede observationer Test for ens varians Gensyn med flyskræk! Test i to populatioer Hypotesetest for parrede observatioer Test for es varias Gesy med flyskræk! Afhægige og uafhægige stikprøver Ved e uafhægig stikprøve udtages e stikprøve fra hver gruppe.. Mæd og

Læs mere

RESEARCH PAPER. Nr. 2, En model for lagerstørrelsen som determinant for købs- og brugsadfærden for et kortvarigt forbrugsgode.

RESEARCH PAPER. Nr. 2, En model for lagerstørrelsen som determinant for købs- og brugsadfærden for et kortvarigt forbrugsgode. RESEARCH PAPER Nr., 005 E model for lagerstørrelse som determiat for købs- og brugsadfærde for et kortvarigt forbrugsgode af Jørge Kai Olse INSTITUT FOR AFSÆTNINGSØKONOMI COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL SOLBJERG

Læs mere

Statistik Lektion 8. Parrede test Test for forskel i andele Test for ens varians Gensyn med flyskræk!

Statistik Lektion 8. Parrede test Test for forskel i andele Test for ens varians Gensyn med flyskræk! Statistik Lektio 8 Parrede test Test for forskel i adele Test for es varias Gesy med flyskræk! Afhægige og uafhægige stikprøver Ved e uafhægig stikprøve udtages e stikprøve fra hver gruppe.. Mæd og kviders

Læs mere

TIL FORÆLDRE TIL BØRN I DAGTILBUD (DAGINSTITUTION, DAGPLEJE OG SÆRLIGE DAGTILBUD)

TIL FORÆLDRE TIL BØRN I DAGTILBUD (DAGINSTITUTION, DAGPLEJE OG SÆRLIGE DAGTILBUD) Uderøgele af forældre brugerilfredhed med dagilbud i kommue Sep. 2013 SPØRGESKEMA TIL FORÆLDRE TIL BØRN I DAGTILBUD (DAGINSTITUTION, DAGPLEJE OG SÆRLIGE DAGTILBUD) De er valgfri for kommue, om de pørgmål,

Læs mere

Yngre Lægers medlemsundersøgelse om det lægelige arbejdsmarked, 2016

Yngre Lægers medlemsundersøgelse om det lægelige arbejdsmarked, 2016 Ygre Læger, 23. maj 216 Ygre Lægers medlemsudersøgelse om det lægelige arbejdsmarked, 216 - svarfordeliger på ladspla Idholdsfortegelse 1. Idledig... 2 2. Baggrudsvariable... 2 3. Vide om arbejdspladse

Læs mere

Noter om Kombinatorik 2, Kirsten Rosenkilde, februar

Noter om Kombinatorik 2, Kirsten Rosenkilde, februar Noter om Kombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 1 Kombiatori Disse oter itroducerer ogle cetrale metoder som ofte beyttes i ombiatoriopgaver, og ræver et grudlæggede edsab til ombiatori (se fx Kombiatori

Læs mere

Projekt 3.2 Anlægsøkonomien i Storebæltsforbindelsen. Indhold. Hvad er matematik? 1 ISBN

Projekt 3.2 Anlægsøkonomien i Storebæltsforbindelsen. Indhold. Hvad er matematik? 1 ISBN Projekt 3.2 Alægsøkoomie i Storebæltsforbidelse Dette projekt hadler, hvorda økoomie var skruet samme, da ma byggede storebæltsforbidelse. Store alægsprojekter er æste altid helt eller delvist låefiasieret.

Læs mere

13. februar Resumé: En statistisk analyse resulterer ofte i : Et estimat ˆ θ med en tilhørende se( ˆ θ )

13. februar Resumé: En statistisk analyse resulterer ofte i : Et estimat ˆ θ med en tilhørende se( ˆ θ ) 3. februar 003 Epidemiologi og biostatistik. Uge, torag d. 3. februar 003 Morte Frydeberg, Istitut for Biostatistik. Type og type fejl Nogle specielle metoder: Test i RxC tabeller Test i x tabeller Fishers

Læs mere

Begreber og definitioner

Begreber og definitioner Begreber og defiitioer Daske husstades forbrug på de medierelaterede udgiftsposter stiger og udgør i 2012*) 11,3 % af husstadees samlede forbrug mod 5,5 % i 1994. For husstade med de laveste idkomster

Læs mere

1 Punkt- og intervalestimation Punktestimatorer: Centralitet(bias) og efficiens... 2

1 Punkt- og intervalestimation Punktestimatorer: Centralitet(bias) og efficiens... 2 Idhold 1 Pukt- og itervalestimatio 2 1.1 Puktestimatorer: Cetralitet(bias) og efficies.................... 2 2 Kofidesiterval 3 2.1 Kofidesiterval for adel................................ 4 2.2 Kofidesiterval

Læs mere

Asymptotisk optimalitet af MLE

Asymptotisk optimalitet af MLE Kapitel 4 Asymptotisk optimalitet af MLE Lad Y 1, Y 2,... være uafhægige, idetisk fordelte variable med værdier i et rum (Y,K). Vi har givet e model (ν θ ) θ Θ for fordelige af Y 1 (og dermed også for

Læs mere

Simpel Lineær Regression. Opsplitning af variationen Determinations koefficient Variansanalyse F-test Model-kontrol

Simpel Lineær Regression. Opsplitning af variationen Determinations koefficient Variansanalyse F-test Model-kontrol Simpel Lieær Regressio Opsplitig af variatioe Determiatios koefficiet Variasaalse F-test Model-kotrol Opbgig af statistisk model Specificer model Ligiger og atagelser Estimer parametre Modelkotrol Er modelle

Læs mere

LOKALPLAN 08-072 BOLIGER VED STENBJERGVEJ AALBORG ØST

LOKALPLAN 08-072 BOLIGER VED STENBJERGVEJ AALBORG ØST LOKALPLAN 08-072 BOLIGER VED STENBJERGVEJ AALBORG ØST AALBORG KOMMUNE TEKNISK FORVALTNING SEPTEMBER 2006 Nærere oplsiger Aalborg Koue Tekisk Forvaltig Stigsborg Brgge 5, Postboks 219 9400 Nørresudb Tlf.

Læs mere

TEKST NR 435 2004. TEKSTER fra IMFUFA

TEKST NR 435 2004. TEKSTER fra IMFUFA TEKST NR 435 2004 Basisstatisti 2. udgave Jørge Larse August 2006 TEKSTER fra IMFUFA INSTITUT ROSKILDE UNIVERSITETSCENTER FOR STUDIET AF MATEMATIK OG FYSIK SAMT DERES FUNKTIONER I UNDERVISNING, FORSKNING

Læs mere

og Fermats lille sætning

og Fermats lille sætning Projekter: Kaitel 0. Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruer og Fermats lille sætig Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruere ( { 0 }, ) og Fermats lille sætig Vi aveder moduloregig og restklasser mage

Læs mere