Trængselsindikator for biltrafik
|
|
- Frida Thomsen
- 6 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Trægelidikator for biltrafik Af Cria Overgård ae, Ceter for Trafik og Traport, DTU. Idledig Vækte i biltrafikke edfører gede trafikale probleer i pecielt de tore byer. Fiaieret af Trafikiiteriet og Traportrådet blev der i periode ed deltagele af bl.a. Ceter for Trafik og Traport (CTT) uder ledele af Cowi geeført e uderøgele af trægel i Købeavorådet, o vier et betydeligt afudæigt tab i forbidele ed trægel på vejee. Et delål i projektet var at belye etoder l løbede regitrerig af trægel, å udviklige i trægel ka følge fra år l år. Udviklige ka belye ved jælp af e løbede og total kortlægig, o ekepelvi er lfældet på otorvejettet okrig Købeav, det åkaldte TRI-vejet. Udviklige ka iidlerd ogå køe på bai af kprøveåliger. Det er ikke å præcit o e total kortlægig e væetlig idre reourcekrævede. ærværede arkel kiterer e etode l løbede regitrerig af trægel baeret på e lfældig bilflåde udtyret ed GPS l rejedåliger. I afit defiere begrebere trægel og trægelidikator. Afit 3 bekriver kprøveteori ed det forål at vurdere forkellige eatorer l beregig af trægelidikatore. etode illutrere i afit 4 igee et cae tudy baeret på det overordede vejet i Købeav Koue. Det epirike grudlag i cae tudiet ofatter rejedåliger geeført i forbidele ed AKTA-projektet, o er et forkigprojekt uder EU 5te raeprogra ( Kokluioere fregår af afit 5.. Defiioer Ved trægel fortå er forikele defieret o de aktuelle rejed i forold l e ituao ideelt et ude trafik ( fri rejed ). Lad der være givet e trækig i og et dru t. Bilit j aktuelle rejed er givet ved j og de frie rejed ved io. Trægle for bilit j er j - io. På grud af f.ek. åleuikkered og agedoverkrideler, ka de aktuelle rejed riikere at være idre ed de frie rejed, å værdie af j - io er egav og ikke relevat i beregig af trægel. Derfor defiere e y variabel: () j 0 j - io eller vi j io Trægelidikatore defiere o de alede forikele i beregigåret i forold l forikele i et refereceår. vi agiver forikele i et refereceår og Y i et beregigår, å er trægelideket over alle trækiger i druet t givet ved: Yt () R t t Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004
2 3. Skprøveteori 3. Sipel lfældig kprøve på e give trækig Forålet er at eere tægelidikatore () for et tørre vejet ved jælp af kprøvevie åliger af rejeder. I det følgede udlede variae på forkellige eatorer for derigee at vurdere dere avedeliged. Idledigvi betragte e ipel ituao, vor der udtage e lfældig kprøve af rejeder på é give trækig. Det atage, at der udtage e lfældig kprøve af biliter rejed på trækige i druet t, og det alede atal køretøjer er. De alede forikele på trækige i druet t ka dered eere o: (3) j j Idet adele af oberverede rejeder tørre eller lig ed de frie aged ikke kede, før kprøve er udtaget, å det opfatte o e tokak variabel. Variae å derfor eere på bai af de alede kprøve og ikke blot rejeder tørre eller lig ed de frie rejed: (4) - j ( ) - j Forkelle elle (4) og e varia baeret alee på rejeder tørre eller lig de frie rejed afæger af de relave predig elle eleeter, o er poive, og adele af ul-obervaoer. Variae på eatore givet ved (3) er: (5) v( ) v( ) ( - f ) vor f / er kprøveadele. vi populaoe er eget tor eller kprøve eget lille, ka der e bort fra kprøvekorrekoe. 3. Eao af trægel i et vejet I et vejet ofatter kprøveudtagige to tri, idet der kal udtrække vejtrækiger (priære eleeter) og rejeder (ekudære eleeter). Det forudætte, at vejettet ka iddele i oogee trækiger defieret ved, at de biler, o forlader trækige, varer l bilere, o kører id på trækige. Vejettet atage traficeret i trata, ålede at + +. Idefor vert tratu udtrække kprøver ed trækiger. vi der o er forudætte beyttet e lfældig flåde af biler, vil atallet af oberverede rejeder ed lærele afpejle trafikægde på trækige. Der er ålede tørre adyliged for, at e trækig ed eget trafik idgår i kprøve ed e trækig ed lidt trafik. Udtrækige af trækiger ka derfor bedt bekrive o proporoal udvælgele i forold l trækige trafikbelag. Det atage ført, at kprøvere er eget å i forold l atallet af trækiger idefor vert tratu. Det ka derfor atage, at trækigere udtrække ed lbagelægig. E cetral eator i de ituao er i følge Cocra (977): (6) ppz, t o,t i j j o,t i vor o,t i Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004
3 Variae på eatore (6) ka ed lærele eere ved jælp af følgede udtryk: (7) v ( ) ppz, t o,t ( -) i o,t ( - ppz,t ) t vor ppz,t i vi udtrækig ed lbagelægig ikke ka avede, koplicere beregigere, idet apriori adyligedere for trækig af e give trækig afæger af de dligere valgte trækiger. Rao, artley og Cocra (96) forelår ved trækig ude lbagelægig følgede eator: (8) RC, t g,t i j j vor g,t i g, vi der udtrække vejtrækiger, iddele populaoe idefor tratuet i grupper, og der udtrække e vejtrækig fra ver gruppe. Dered ka de ere iple regler ed lbagelægig udytte idefor gruppere. Det bør ltræbe, at ver gruppe g lærelevi ideolder / vejtrækiger, idet præciioe af eatore derved er tørt. Variae på eatore (8) ka eere ved jælp af: (9) v ( ) ( ) ( - f ) RC,t g,t o,t - RC,t + g,t ~ o,t i i vor ~ t g - g g - g Spredige fregår af (4). Det førte led i (9) er bidraget fra variae bladt de priære eleeter, det vil ige variaoe elle trækiger. Det adet led er bidraget fra de ekudære eleeter, det vil ige variaoe idefor de ekelte trækiger. I praki vil bidraget fra de priære eleeter oralt være væetlig tørre ed bidraget fra de ekudære eleeter. 3.3 Raoeao Forikele ka o vit ovefor eere på bai af e ipel kprøve af åliger. E væetlig ere effekv åde er dog at berege forikele og udviklige ved jælp af raoeao, vi det er uligt at kortlægge forikele i et refereceår. Udtrækige af trækiger forvete o ovefor bedt bekrevet ved proporoal udvælgele i forold l trækige trafikbelag. Det forudætte i det følgede, at kprøvere i refereceår og beregigår ideolder de ae trækiger og der idefor e give trækig obervere det ae atal rejeder i de to år. So ovefor betragte førte e ituao ed lbagelægig. Idefor tratu ka trægelidikatore eere o: (0) Rˆ Rppz,t Ŷ ppz,t ppz,t i o,t o,t i j j y j j i i De alede forikele i beregigåret ka u betee ved jælp af (0), vor t er de ade forikele idefor tratu i refereceåret: () Ŷ Rppz, t Rˆ Rppz,t t y Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004 3
4 Og trægelidikatore er dered: () Rˆ Rppz, t Rˆ Rppz,t t vor t t t Variae på eatore () ka udlede af (7) ved at ertatte ed d y R (Cocra, 977). Da geeittet over populaoe E(D) er ul, få: (3) v(ŷ Rppz, t ) o,t ( y Rˆ Rppz,t ) - ( -) i Idet t er kedt og dered ikke tokak er variae på eatore () givet ved: (4) v(rˆ Rppz, t Ŷ ) v( Rppz,t t ) t o, dt I ituaoe ude lbagelægig avede RC-eatore (8), og trægelidikatore idefor tratu eere o: (5) Rˆ RRC,t Ŷ RRC,t RRC,t g,t i j g,t i j y j j i i g,ty g,t Idet i (9) ertatte ed d o ovefor er variae på eatore for forikele i beregigåret lærelevi: ( ) ~ ( ) ( - f ) d (6) v ŶRRC,t g,to,t y - Rˆ RRC,t g,t o,t i i + vor variae i rejedforikele idefor trækigere er givet ved: (7) d - j ( ) y - Rˆ j RRC, Variae på trægelidikatore følger uiddelbart af (6): ( ) ~ ( ) ( - f ) d (8) v Rˆ RRC,t y - Rˆ g,t g,t o,t RRC,t t o,t i i + o, dt 3.4 Uikkeredbegrebet vi fordelige af de eerede trægelidikator følger e oralfordelig, ka uikkerede bekrive ved: (9) R Rˆ Rppz ± z v(rˆ Rppz ) z agiver værdie af frakl i e oralfordelig ed iddelværdie 0 og varia. I det følgede avede 95% frakle, vor z,96. Givet at forkellige kprøver ed ae tørreler udtage, vil de ade værdi af R i ca. 95% af lfældee ligge idefor og 5% udefor kofideitervallet. Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004 4
5 3.5 Beregigekepel Ovetåede eatorer og dere øjagged ka illutrere ved et lille fikvt ekepel. Det atage, at vejettet ofatter 8 trækiger ed e trafik i refereceår og beregigår. Der er geeført e kortlægig af forikeler i refereceåret (), voriod der i beregigåret (Y) er geeført rejedåliger på e kprøve af tre vejtrækiger (trækiger, og 8). Data er ae ed eerede variaer aefattet i tabel. På bai af kprøvere ka de alede forikele i beregigåret Y eere ved jælp af afit 3.. Af ey l RC-eatore atage, at vejettet er iddelt i følgede tre grupper: g {, 7}, g {, 4, 6} og g {3, 5, 8}. Idet der e bort fra kprøvekorrekoe i RC-earore, berege følgede predig på eatorere: ( Ŷppz ) ( Ŷ ) 85 køretøjiutter RC.003 køretøjiutter Tilvarede ka forikele berege ved jælp af raoeatorere i afit 3.3, idet forikele i refereceåret er kortlagt. Spredige på raoeatorere er: ( ŶRppz ) 03 køretøjiutter ( Ŷ ) 79 køretøjiutter RRC Ekeplet atyder, at raoeao ka give væetlig tørre øjagged ed eatorer baeret iple kprøver. Det vil oralt ogå gælde i det geerelle lfælde. I beregig af trægel ud fra rejedåliger og tælliger å raoeao ålede abefale, vi det er uligt ed lfredllede øjagged at kortlægge trægel i et refereceår. Strk. Forik. verdagddøgtrafik (i) i g i i Ob. G. rejed i ek. Varia , 0, ,6 8, , , , , , ,4 3,5 3 y i i di Tabel Ekepel på rejedåliger 4. Cae tudy: Købeav Koue 4. Forål og datagrudlag I det følgede oplle e trægelidikator for det overordede vejet i Købeav koue (Trafil) ed det forål at illutrere etode at idikere kprøvetørrele og uikkered. Det er valgt at kocetrere beregigere l orgeyldrede (kl. 8-9). Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004 5
6 Rejedåliger er det priære datagrudlag ved beregig af trægel, og i de eere år er det ved jælp af GPS blevet uligt at idale tore dataægder relavt billigt. E trægelidikator baeret på e bilflåde udtyret ed GPS uderøge derfor ærere, idet AKTA-projektet udgør det epirike datagrudlag. I AKTA er der idalet rejeder over åeder fra epteber 00 l augut 00. Til brug for ærværede beregiger opdele obervaoere i to kprøver for 00 eoldvi 00, vor 00 beytte o refereceåret. Da idikatore kal belye trægel på verdage udefor ferieperioder, e bort fra obervaoer i deceber åed 00 og jui-augut 00. Jf. afit kal de fri rejed kede for at kue berege forikele. I byoråder er det på grud af kryd vakeligt at fatlægge de frie rejed. Ekepelvi påvirker grøe bølger og kiftede idllig af lyregulerede kryd rejede. I ærværede uderøgele er det valgt at beytte rejedåliger fra AKTA, idet geeitlig rejed i afte- og atteere ed lærele atage at repræetere de frie rejed (kl på verdage). Trafil ideolder for ver trækig oplyiger o årdøgtrafik (ÅDT). Da cae tudiet alee kal illutrere pricippere, er ÅDT køæigt oreget l trafik kl. 8-9 på e geeitlig verdag. Edvidere atage det o e lærele, at trafikægdere er uædrede fra 00 l Strafikao af vejet Da KRAK udgør kortgrudlaget for AKTA, er det valgt at beytte det o grudlag for trægelidikatore. Ved jælp af e øgle er trækigopdelige i Trafil odaet l det ere detaljerede vejet i KRAK, og vejettet på ca. 60 k ofatter dered i alt 5.83 regopdelte trækiger (tabel ). Stratu Vejklae Bydel Vej Atal Forikele kl. trækiger 8-9 (er) 0 Regioalvej Ikke Aager otorvej 4 63 Regioalvej O vet 0 3 Regioalvej.C. Boul Regioalvej,3, Regioalvej 4, Regioalvej, Fordeliggade,3, Fordeliggade 4, Fordeliggade,3, Fordeliggade Bydelgade,3, Bydelgade 4, Bydelgade,3, Bydelgade I alt Tabel Foreløbig trafikao af vejet i Købeav koue : Idre by, : Criaav, 3: Idre Øterbro, 4: Ydre Øterbro, 5: Idre ørrebro, 6: Ydre ørrebro, 7: Veterbro, 8: Kg. Egave, 9: Valby, 0: Valøe, : uu- Brøøj, : Bipebejerg, 3: Sudbyøter, 4: Sudbyveter og 5: Vetaager Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004 6
7 For at reducere uikkerede på trægelidikatore er det eigtæigt at traficere vejettet i oogee trækiger ed ey l tørrele og udviklig i forikele. For at illutrere pricippet er der udarbejdet e foreløbig trafikao, o fregår af tabel. Strafikaoe tager udgagpukt i Trafil vejklaer: regioalvej, fordeliggade og bydelgade. Sekudært opdele efter oråde, idet forikeler og trafikbelag typik er tørt i cetru. Købeav koue er adiitravt opdelt i 5 bydele, o er beyttet i de geografike opdelig. Edelig er der udkilt tre tørre veje i eparate trata. Tabel vier ogå forikele i druet kl. 8-9 på e geeitlig verdag i refereceåret 00 køæigt bereget på bai af bl.a. AKTA. 4.3 Valg af kprøvetørrele Skprøvetørrele betydig belye approkiavt baeret på e atagele o proporoal udvælgele af trækiger ed lbagelægig, idet beregigarbejdet reducere væetlig. I beregigere atage, at kprøve allokere opalt l de ekelte trata. Figur atyder aeæg elle uikkered og kprøvetørrele baeret på trafikaoe i tabel. De eerede værdi af R er ulpliceret ed 00. vi der ekepelvi berege e gig i trægel på %, å er ideket 0,0. E uikkered på f.ek.,00 betyder å, at de ade værdi af ideket ed 95% adyliged ligger idefor itervallet 00,0 og 04,0. 8,00 95% kofide 7,00 6,00 5,00 4,00 3,00,00,00 0,00 Atal trækiger Figur E illutrav aeæg elle uikkered og kprøvetørrele 4.3 Beregig af trægelidek og uikkered Ovefor blev uikkerede bereget approkiavt baeret på e forudæg o lbagelægig. Det er dog o dligere ævt ere korrekt at beytte RC-eatore l beregig af trægelidikatore. So illutrao er der valgt e kprøve på 00 trækiger varede l 4% af vejettet 5.83 trækiger, o er allokeret opalt over trata. Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004 7
8 På bai af det foreliggede datagrudlag eere ved jælp af RC-eatore et trægelidek på 99,6 fra 00 l 00. Det varer l et fald i trægle på 0,4%. Da AKTA-data ikke dækker de fulde år, og trafiktallee køe uædret, er der alee tale o et regeekepel. Der berege e uikkerede på RC-eoatore på ±,3, vilket ikke er væetlig forkellig fra de approkiave beregig i afit 4.. Det vil ige, at det ade trægelidek ed 95% adyliged ligger idefor itervallet fra 97,3 l 0,9. I praki å uikkerede forvete tørre ed bereget. For det førte er det i praki ikke uligt at allokerer kprøve opalt l trata. For det adet vil der være variao i trafikægdere, vilket er er forudat uædret elle de to år. 4.4 Flådetørrele vi e lfældig flåde af biler udtyre ed GPS, å kede køreløtret ikke på foråd. Størrele af flåde for at iødekoe kravet o e give kprøvetørrele ka derfor ikke ekakt belye. Der vil dog alt-adet-lige være tørre adyliged for, at veje ed tore trafikbelager dække bedre ed veje ed å trafikbelager. I AKTA ar der været 340 biler udtyret ed GPS, o på et eller adet dpukt i 00 ar kørt på vejettet i Købeav koue. For at belye adylige flådetørreler er der badt die 340 biler udtrukket lfældige kprøver af biler. Deræt er atallet af trækiger ed oberverede rejeder betet. Da der å forvete apparaturfejl, trækiger ed få og uikre obervaoer v., er atallet af dækkede trækiger reduceret køæigt ed 50%. Figur vier for druet kl. 8-9 aeæg elle atal lfældig udvalgte biler i AKTA og atal trækiger dækket ed obervaoer. Kurve ar det forvetede forløb, vor forøgele i atallet af trækiger aftager ed atallet af biler. Det kylde, at de tore veje urgt dække ed obervaoer. Det kræver væetlig flere biler for at få de idre veje dækket ved jælp af e lfældig kprøve. 000 Atal trækiger dækket ed obervaoer Atal biler i flåde Figur E illutrav aeæg elle flådetørrele og trækiger dækket ed obervaoer for druet kl. 8-9 på e oral verdag Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004 8
9 Datagrudlaget i AKTA ofatter er det førte alve år af 00. vi bilere avde kørt i et elt år var flere trækiger blevet dækket. Erfarigere fra AKTA atyder dog, at køreløtret er relavt tabilt over d. Så de tørte koekve af lægere dataidaligperiode vil være flere oberverede rejeder pr. trækig. Figur atyder, at få biler udtyret ed GPS er ltrækkelig l at dække 00 trækiger. Tabel 3 vier vorlede trækiger ed oberverede rejeder fra 5 biler køæigt er fordelt over trata. Til aeligig er aført de opale allokerig af e kprøve ed 00 trækiger. Tabelle atyder, at e flåde ed 5 biler udtyret ed GPS, o på foråd vide at beytte vejee i Købeav koue, er ltrækkelig l at opfylde kravet. Det er alee for tratu 0, at de opale allokerig ikke forvete elt opfyldt. Stratu Vejklae Bydel Vej Opal allokerig Oberverede trækiger 0 Regioalvej Ikke Aager otorvej 6 36 Regioalvej O vet 0 3 Regioalvej.C. Boul Regioalvej,3, Regioalvej 4, Regioalvej, Fordeliggade,3, Fordeliggade 4, Fordeliggade,3,4-8 Fordeliggade Bydelgade,3, Bydelgade 4, Bydelgade,3,4-7 3 Bydelgade 5-3 I alt 00 5 Tabel 3 Skøæig fordelig af trækiger ed oberverede rejeder ved avedele af e lfældig flåde betåede af 5 biler 5. Kokluioer Arkle vier for det førte, at der ka pare væetlige reourcer ved et oyggeligt valg af eator. Sålede ka der ved jælp af raoeao opå e betydelig tørre øjagged ed ved ipel kprøveudtagig. Det forudætter dog, at trægelofaget er kortlagt i et refereceår. Da trægelofaget i refereceåret idgår i e lag vægg elle trata, er det i praki ltrækkeligt at ave et læret kedkab l trægle f.ek. opgjort på bai af etoder bekrevet i Trafikiiteriet trægelprojekt (Trafikiiteriet, 004). I ærværede uderøgele er det valgt at oplle e trægelidikator baeret på e lfældig bilflåde udtyret ed GPS, idet tekikke lbyder e foroldvi billig idalig af rejeddata. Rejeder Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004 9
10 ka ogå idale på ere tradioelle åder f.ek. ved jælp af ålebiler, o kører forudbetete ruter. Det forekler beregigere, e l gegæld å det forvete at fordyre projektet betydeligt. Der er ved jælp af data fra AKTA reget på et cae tudy baeret på det overordede vejet i Købeav koue. Cae tudiet atyder: At e lfældig bilflåde udtyret ed GPS ka avede l opalig af rejeder over et tørre vejet. At der elv ed e lille bilflåde ka opå et relavt præcit billede at udviklige i trægel i e tørre koue. Udover rejeder er det ødvedigt at kede trafikægde og udviklige i trafikægde på de ekelte trækiger for at kue berege trægelidikatore. Det vil være forbudet ed eget tore udgifter at tælle trafikke peraet på f.ek. 00 vejtrækiger i Købeav koue. Oplyiger o trafikægdere å derfor i praki baere på idre øjagge etoder ekepelvi periodike tælliger, o cirkulærer elle vejtrækiger, eller kø ud fra tælliger på trækiger i ærede. Edelig kal det udertrege, at e prakk ipleeterig af e etode baeret på e bilflåde udtyret ed GPS kræver ere ofattede aalyer uppleret ed e tetperiode, vor det forvetede køreløter kortlægge. 6. Referecer Cocra, W.G (977). Saplig Tecique. Jo Wiley & So. Rao, artley, og Cocra (96). A iple procedure of uequal probability aplig witout replaceet. Joural Royal Stac Society B4, page Trafikiiteriet (004). Projekt Trægel. ovedrapport (foreløbig) Trafikdage på Aalborg Uiveritet 004 0
Estimation og test i normalfordelingen
af Birger Stjerholm Made Samfudlitteratur 07 Etimatio og tet i ormalfordelige Dee tekt ideholder et overblik over ogle grudlæggede pricipper for etimatio og tet i ormalfordelige i hyppigt forekommede ituatioer:
Læs mereHypotesetest. Hypotesetest og kritiske værdier Type 1 og Type 2 fejl Styrken af en test Sammenligning af to populationer
Hypoteetet Hypoteetet og kritike værdier Type og Type fejl Styrke af e tet Sammeligig af to populatioer Kofideiterval for σ tore tikprøver. Hvi X følger e χ -fordelig med frihedgrader, dv. X~χ (), gælder
Læs mere9--0 C:\JDSWOR\UNDERVIS\tatiti\DS409-otrol.doc BESTEMMELSE AF KARAKTERISTISKE VÆRDIER OG KONTROL Joh Dalgaard Søree Itituttet for Bygigtei Aalborg Uiveritet. Idledig I dette otat berive de grudlæggede
Læs mereLøsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)
Løsigsforslag til skriftlig eksame i Kombiatorik, sadsylighed og radomiserede algoritmer (DM58) Istitut for Matematik & Datalogi Syddask Uiversitet Madag de 3 Jauar 011, kl. 9 13 Alle sædvalige hjælpemidler
Læs merebestemmelse af karakteristiske værdier for materialeparametre og modstandsevner
Statiti arateritie værdier BESTEMMELSE AF KARAKTERISTISKE VÆRDIER beteele af arateritie værdier for aterialearaetre og odtadever etode i ae A i DS 409 (DS 409: Sierhedbeteeler for Kotrtioer, 999) baeret
Læs mereDefinition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0.
Repetitio: Normalfordelige Ladmåliges fejlteori Lektio Trasformatio af stokastiske variable - kkb@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ kkb/udervisig/lf13 Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet
Læs mereBESTEMMELSE AF KARAKTERISTISKE VÆRDIER FOR MATERIALEPARAMETRE
Betemmele af arateritie værdier for materialearametre 003 BESTEMMELSE AF KARAKTERISTISKE VÆRDIER FOR MATERIALEPARAMETRE Joh Dalgaard Søree Itituttet for Bygigtei Aalborg Uiveritet Idhold:. Idledig....
Læs mereMikroøkonomi, matematik og statistik Eksamenshjemmeopgave 14. 20. december 2007
Mikroøkoomi, matematik og statistik Eksameshjemmeopgave 14. 20. december 2007 Helle Buzel, Tom Egsted og Michael H.J. Stæhr 14. december 2007 R E T N I N G S L I N I E R F O R E K S A M E N S H J E M M
Læs mere6 Populære fordelinger
6 Populære fordeliger I apitel 4 itroducerede vi stoastise variabler so e åde at repræsetere udfald af et esperiet på. De stoastise variabler ue være både disrete (fx terigslag) og otiuerte (fx vareægder).
Læs mereHASTIGHEDSKORT FOR DANMARK VHA. GPS
HASTIGHEDSKORT FOR DANMARK VHA. GPS Ove Aderse xcalibur@cs.aau.dk Istitut for Datalogi Aalborg Uiversitet Harry Lahrma lahrma@pla.aau.dk Trafikforskigsgruppe Aalborg Uiversitet Kristia Torp torp@cs.aau.dk
Læs mereProjekt 9.1 Regneregler for stokastiske variable middelværdi, varians og spredning
Hvad er matematik? Projekter: Kaitel 9 Projekt 9 Regeregler for stokastiske variable middelværdi, varias og sredig Projekt 9 Regeregler for stokastiske variable middelværdi, varias og sredig Sætig : Regeregler
Læs mereStatistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab
Statistik ved Bachelor-uddaelse i folkesudhedsvideskab Græseværdisætiger Det hadler om geemsit Statistikere elsker geemsit Det er oplagt e god ide at tage geemsit. Hvis jeg f.eks skal gætte på vægte af
Læs mereIndeks over udviklingen i biltrafikken i Danmark
Ideks over udvklge bltrafkke Damark Afdelgsgeør Alla Crstese, Vejdrektoratet, og cvlgeør, p.d. Crsta Overgård ase, TetraPla A/S. Baggrud og formål. Baggrud Vejdrektoratet ar sde 978 regelmæssgt udgvet
Læs mereTeoretisk Statistik, 9. februar Beskrivende statistik
Uge 7 I Teoretisk Statistik, 9 februar 004 Beskrivede statistik Kategoriserede variable 3 Kvatitative variable 4 Fraktiler for ugrupperede observatioer 5 Fraktiler for grupperede observatioer 6 Beliggeheds-
Læs mereGamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504)
Gamle eksamesopgaver Diskret Matematik med Avedelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Istitut for Matematik& Datalogi Syddask Uiversitet, Odese Alle sædvalige hjælpemidler(lærebøger, otater etc.), samt
Læs mereKonfidens intervaller
Kofides itervaller Kofides itervaller for: Kofides iterval for middelværdi, varias kedt Kofides iterval for middelværdi, varias ukedt Kofides iterval for adel Kofides iterval for varias Bestemmelse af
Læs mereStikprøvefordelinger og konfidensintervaller
Stikprøvefordeliger og kofidesitervaller Stikprøvefordelige for middelværdi De Cetrale Græseværdi Sætig Egeskaber Ved Estimatore Kofidesitervaller t-fordelige Estimator og estimat E stikprøve statistik
Læs mereDATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Bin Packing Problemet
DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Bi Packig Problemet David Pisiger, Projektopgave 2 Dette er de ade obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse.
Læs mereMeningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017
Meigsmåliger KLADDE Thomas Heide-Jørgese, Rosborg Gymasium & HF, 2017 Idhold 1 Meigsmåliger 2 1.1 Idledig................................. 2 1.2 Hvorda skal usikkerhede forstås?................... 3 1.3
Læs mereStatistik 8. gang 1 KONFIDENSINTERVALLER. Konfidensintervaller: kapitel 11. Valg og test af fordelingsfunktion
Statistik 8. gag 1 KONIDENSINTERVALLER Kofidesitervaller: kapitel 11 Valg og test af fordeligsfuktio Statistik 8. gag 11. KONIDENS INTERVALLER Et kofides iterval udtrykker itervallet hvori de rigtige værdi
Læs mereBekendtgørelse om takstændringer i offentlig servicetrafik i trafikselskaber og hos jernbanevirksomheder m.v. (takststigningsloftet)
Oversigt (idholdsfortegelse) Bilag 1 Bilag 2 Bilag 3 De fulde tekst Bekedtgørelse om takstædriger i offetlig servicetrafik i trafikselskaber og hos jerbaevirksomheder m.v. (takststigigsloftet) I medfør
Læs mereantal gange krone sker i første n kast = n
1 Uge 15 Teoretisk Statistik, 5. april 004 1. Store tals lov Eksempel: møtkast Koverges i sadsylighed Tchebychevs ulighed Sætig: Store tals lov. De cetrale græseværdisætig 3. Approksimatio af sadsyligheder
Læs mereNote til Stikprøveteori Teoretisk Statistik, 2. årsprøve Erik Bennike og Frederik Silbye. Formeloversigt til stikprøveteori
ote til Stiprøveteori Teoreti Statiti,. årprøve Eri Beie og Frederi Silbye Foreloverigt til tiprøveteori Alterativ variatio Kotiert variatio Sipel tilældig dvælgele ote Pt Pt Geerel tratiiceret dvælgele
Læs mereDagens program. Estimation: Kapitel Eksempler på middelrette og/eller konsistente estimator (de sidste fra sidste forelæsning)
Dages program Estimatio: Kapitel 9.4-9.7 Eksempler på middelrette og/eller kosistete estimator (de sidste fra sidste forelæsig) Ko desiterval for store datasæt kap. 9.4 Ko desiterval for små datasæt kap.
Læs mereRenteformlen. Erik Vestergaard
Reteformle Erik Vestergaard 2 Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk Erik Vestergaard, 2010. Billeder: Forside: istock.com/ilbusca Side 4: istock.com/adresrimagig Desude ege illustratioer. Erik Vestergaard
Læs mereTeoretisk Statistik, 18. november Stikprøveteori: hvor er vi, og hvor skal vi hen? Proportional allokering Optimal allokering
Uge 47 I Teoretisk Statistik, 8. oveber 003 Stikprøveteori: hvor er vi, og hvor skal vi he? Proportioal allokerig Optial allokerig Heruder: Saeligig af variaser og ødvedige stikprøvestørrelser for de forskellige
Læs merevejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6.
enote 5 enote 5 Determiater I dee enote ser vi på kvadratiske matricer. Deres type er altså for 2, se enote 4. Det er e fordel, me ikke absolut ødvedigt, at kede determiatbegrebet for (2 2)-matricer på
Læs mereLøsninger til kapitel 7
Løsiger til kapitel 7 Opgave 7.1 a) HpoStat giver resultatet: Pop. varias er ukedt, me 30, så Normalf. bruges approksimativt = 54,400 s 1.069,90 = 00,000 0,95 49,868 58,93 Dette betder, at med 95% sikkerhed
Læs mereBilag 5: DEA-modellen Bilaget indeholder en teknisk beskrivelse af DEA-modellen
Bilag 5: DEA-odelle Bilaget ideholder e teis besrivelse af DEA-odelle FRSYNINGSSERETARIATET FEBRUAR 2013 INDLEDNING... 3 INPUTSTYRET DEA-MDEL... 3 UTPUTSTYRET DEA-MDEL... 7 SALAAFAST... 12 2 Idledig Data
Læs mereMotivation. En tegning
Motivatio Scatter-plot at det mådelige salg mod det måedlige reklamebudget. R: plot(salg ~ budget, data = salg) Økoometri Lektio Simpel Lieær Regressio salg 400 450 500 550 20 25 30 35 40 45 50 budget
Læs mereDen flerdimensionale normalfordeling
De flerdimesioale ormalfordelig Stokastiske vektorer Ved e stokastisk vektor skal vi forstå e vektor, hvor de ekelte kompoeter er sædvalige stokastiske variable. For de stokastiske vektor Y = Y,..., Y
Læs merePraktisk info. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve: kendt eller ukendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) I tirsdags.
Praktisk ifo Liste med rettelser og meigsforstyrrede trykfejl i DS på Absalo. Statistisk aalyse af e ekelt stikprøve: kedt eller ukedt varias Sadsylighedsregig og Statistik (SaSt) Helle Sørese Projekt
Læs mereNoter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik
Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt
Læs mereUndersøgelse af numeriske modeller
Udersøgelse af umeriske modeller Formål E del af målsætige med dette delprojekt er at give kedskab til de begræsiger, fejl og usikkerheder, som optræder ved modellerig. I de forbidelse er følgede udersøgelse
Læs mereBestemmelse af vandføring i Østerå
Bestemmelse af vadførig i Østerå Geerelt varierer vadstade og vadførige i daske vadløb over året. Normalt er vadførige lille om sommere for derpå at øge om efteråret. Om vitere ses ormalt de højeste vadføriger
Læs mereElementær Matematik. Polynomier
Elemetær Matematik Polyomier Ole Witt-Hase 2008 Køge Gymasium Idhold 1. Geerelle polyomier...1 2. Divisio med hele tal....1 3. Polyomiers divisio...2 4. Polyomiers rødder....4 5. Bestemmelse af røddere
Læs mereStatistik Lektion 8. Test for ens varians
Statitik Lektio 8 Tet for e varia ra tidligere Hvi populatioe er ormalfordelt med varia, å gælder ( ) S ~ χ hvor er tikprøve tørrele og S er tikprøvevariae. χ -fordelig med - frihedgrader χ Tet af Variae
Læs mereSpørgsmål 3 (5 %) Bestem sandsynligheden for at et tilfældigt valgt vindue har en fejl ved listerne, når man ved at der er fejl i glasset.
STATISTIK Skriftlig evaluerig, 3. semester, madag de 30. auar 006 kl. 9.00-3.00. Alle hælpemidler er tilladt. Opgaveløsige forsyes med av og CPR-r. OPGAVE Ved e produktio af viduer er der mulighed for,
Læs merehvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i
Normalfordeliger For at e stokastisk variabel X ka være ormalfordelt, skal X agive værdie af e eller ade målig, f.eks. tid, lægde, vægt, beløb osv. Notatioe er: Xi ~ N( μ, σ hvor i er observatiosummeret,
Læs mereUddannelsesparathed. Vejledning om processerne ved vurdering af uddannelsesparathed (UPV) og ansøgning til ungdomsuddannelserne
Uddaelsesparathed Vejledig om processere ved vurderig af uddaelsesparathed (UPV) og asøgig til ugdomsuddaelsere Uddaelsesparathed Vejledig om processere ved vurderig af uddaelsesparathed (UPV) og asøgig
Læs mereProjekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner
Projekter: Kapitel 4 Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Kotiuitet og kotiuerte fuktioer Ord som kotiuert og kotiuerlig
Læs mereBranchevejledning. ulykker indenfor. lager. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros
Brachevejledig ulykker idefor lager området Brachearbejdsmiljørådet for trasport og egros Baggrud Udersøgelser på lager- og trasportområdet har vist, at beskrivelse af hædelsesforløbet ved udfyldelse
Læs mereDATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Følsomhed af Knapsack Problemet
DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Følsomhed af Kapsack Problemet David Pisiger, Projektopgave 1 Dette er de første obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig
Læs mereBeregning af prisindeks for ejendomssalg
Damarks Saisik, Priser og Forbrug 2. april 203 Ejedomssalg JHO/- Beregig af prisideks for ejedomssalg Baggrud: e radiioel prisideks, fx forbrugerprisidekse, ka ma ofe følge e ideisk produk over id og sammelige
Læs mereModul 14: Goodness-of-fit test og krydstabelanalyse
Forskigsehede for Statistik ST01: Elemetær Statistik Bet Jørgese Modul 14: Goodess-of-fit test og krydstabelaalyse 14.1 Idledig....................................... 1 14.2 χ 2 -test i e r c krydstabel.............................
Læs mereGenerelle lineære modeller
Geerelle lieære modeller Regressiosmodeller med é uafhægig itervalskala variabel: Y e eller flere uafhægige variable: X,..,X k De betigede fordelig af Y givet X,..,X k atages at være ormal med e middelværdi,
Læs mere9. Binomialfordelingen
9. Biomialfordelige 9.. Gekedelse Hvert forsøg ka ku resultere i to mulige udfald; succes og fiasko. I modsætig til poissofordelige er atallet af forsøg edeligt. 9.. Model X : Stokastisk variabel, der
Læs mereLængde [cm] Der er frit vandspejle i sandkassen. Herudover er sandkassen åben i højden cm i venstresiden og 0-20 cm i højresiden.
Vadtrasportmodel Formål For beregig af vadtrasporte i sadkasse er der lavet e boksmodel. Formålet med boksmodelle er at beskrive vadtrasporte i sadkasse. Herover er formålet at bestemme de hydrauliske
Læs mereSandsynlighedsregning 9. forelæsning Bo Friis Nielsen
Dages eer afsit 5.3 og 5.4 Siultae kotiuerte fordeliger P(X dx,y dy = f(x,ydxdy Sadsylighedsregig 9. forelæsig Bo Friis Nielse Mateatik og Coputer Sciece Daarks Tekiske Uiversitet 8 Kgs. Lygby Daark Eail:
Læs mereStatistik Lektion 7. Hypotesetest og kritiske værdier Type I og Type II fejl Styrken af en test Sammenligning af to populationer
Statistik Lektio 7 Hpotesetest og kritiske værdier Tpe I og Tpe II fejl Strke af e test Sammeligig af to populatioer 1 Tri I e Hpotesetest E hpotesetest består af 5 elemeter: I. Atagelser Primært hvilke
Læs mereDiskrete og kontinuerte stokastiske variable
Diskrete og kotiuerte stokastiske variable Beroulli Biomial fordelig Negativ biomial fordelig Hypergeometrisk fordelig Poisso fordelig Kotiuerte stokastiske variable Uiform fordelig Ekspoetial fordelig
Læs mereSprednings problemer. David Pisinger
Spredigs problemer David Pisiger 2001 Idledig Jukfood A/S er e amerikask kæde af familierestaurater der etop er ved at etablere sig i Damark. E massiv reklamekampage med de to slogas vores fritter er de
Læs mereMatematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet.
Matematik A Studetereksame Forsøg med digitale eksamesopgaver med adgag til iterettet Forberedelsesmateriale Vejledede opgave Forår 0 til stx-a-net MATEMATIK Der skal afsættes 6 timer af holdets sædvalige
Læs mereFag: Fysik - Matematik - IT Elever: Andreas Bergström, Mads Paludan, Jakob Poulsgærd & Mathias Elmhauge Petersen. Det skrå kast
Det krå kat Data Forøg 1: = 38 V 0 = 4, 94 K vidde = 2, 058 H = 0, 406 t = 0, 53 Forøg 2 (60 ): = 60 V 0 = 4, 48 K vidde = 1, 724 H = 0, 788 t = 0, 77 Fyik del Udførel af forøg Kat på 38 : Forøgoptilling:
Læs mereLys og gitterligningen
Fysik rapport: Lys og gitterligige Forfatter: Bastia Emil Jørgese.z Øvelse blev udført osdag de 25. jauar 202 samme med Lise Kjærgaard Paulse 2 - Bastia Emil Jørgese Fysik rapport (4 elevtimer), februar
Læs mereMatematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter
Matematikkes mysterier - på et obligatorisk iveau af Keeth Hase 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Hvad er e asymotote? Og hvorda fides de? 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Idhold 7.0 Idledig 7.1 Udsag
Læs mereProgram. Statistisk inferens En enkelt stikprøve og lineær regression Stat. modeller, estimation og konfidensintervaller. Fordeling af gennemsnit
Faculty of Life Sciece Program Statitik ifere E ekelt tikprøve og lieær regreio Stat. modeller, etimatio og kofideitervaller Clau Ektrøm E-mail: ektrom@life.ku.dk Fordelig af geemit Statitik ifere for
Læs mere24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik.
Epidemiologi og biostatistik. Forelæsig Uge, tirsdag. Niels Trolle Aderse, Afdelige for Biostatistik. Geerelt om kurset: - Formål - Forelæsiger - Øvelser - Forelæsigsoter - Bøger - EpiBasic: http://www.biostat.au.dk/teachig/software
Læs mereMatematik A. Højere handelseksamen. Tirsdag den 26. maj 2015 kl hhx151-mat/a
Matematik A Højere hadelseksame hhx151-mat/a-26052015 Tirsdag de 26. maj 2015 kl. 9.00-14.00 Matematik A Prøve består af to delprøver. Delprøve ude hjælpemidler består af opgave 1 til 5 med i alt 5 spørgsmål.
Læs mereBeregning af prisindeks for ejendomssalg
Damarks Saisik, Priser og Forbrug 0. okober 204 Ejedomssalg JHO/- Beregig af prisideks for ejedomssalg Baggrud: I e radiioel prisideks, fx forbrugerprisidekse, ka ma ofe følge e ideisk produk over id og
Læs mere29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik.
Epidemiologi og biostatistik Forelæsig Uge 1, torsdag. februar 006 ichael Væth, Afdelig for Biostatistik. Sammeligig af to middelværdier sikkerhedsitervaller statistisk test Sammeligig af to proportioer
Læs mereStatistiske test. Efteråret 2010 Jens Friis, AAU. Hjemmeside :
Statistiske test Efteråret 00 Jes Friis, AAU Hjemmeside : http://akaaudk/jfj Kotiuerte fordeliger Defiitio: Tæthedsfuktio E sadsylighedstæthedsfuktio på R er e itegrabel fuktio f : R [0; [ hvor f d = Defiitio:
Læs mereDagens forelæsning. Claus Munk. kap. 1-3. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro
Dages forelæsig Grudlæggede itroduktio til obligatioer Claus Muk kap. - 3 Betaligsrækker og låeformer Det daske obligatiosmarked Effektive reter 2 Obligatioer Grudlæggede Itro Obligatioer Grudlæggede Itro
Læs mereClaus Munk. kap. 1-3
Claus Muk kap. 1-3 1 Dages forelæsig Grudlæggede itroduktio til obligatioer Betaligsrækker og låeformer Det daske obligatiosmarked Pris og kurs Effektive reter 2 1 Obligatioer Grudlæggede Itro Debitor
Læs mereUge 40 I Teoretisk Statistik, 30. september 2003
Uge 40 Teoretis tatisti, 30. september 003 Esidet variasaalyse Model, otatio, hypotese og hælpehypotese Test af hælpehypotese Opdaterig af variasestimat Test af hypotese om es middelværdier Variasaalysesema
Læs mereKapitel 10 KALIBRERING AF STRØMNINGSMODEL
Kapitel 0 KALIBRERING AF STRØMNINGSMODEL Torbe Obel Soeborg Hydrologisk afdelig, GEUS Nøglebegreber: Kalibrerigsprotokol, observatiosdata, kalibrerigskriterier, idetificerbarhed, etydighed, parameterestimatio,
Læs mereGeometrisk nivellement. Landmålingens fejlteori - Lektion 7 - Repetition - Fejlforplantning ved geometrisk nivellement. Modellen.
Landmålingen fejlteori Lektion 7 Repetition Fejlforplantning ved geometrik nivellement h t f t f t f t 4 f 4 t n f n - kkb@mathaaudk http://peoplemathaaudk/ kkb/undervining/lf Intitut for Matematike Fag
Læs mereNoter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik
Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt
Læs mereSTATISTIKNOTER Simple normalfordelingsmodeller
STATISTIKNOTER Simple ormalfordeligsmodeller Jørge Larse IMFUFA Roskilde Uiversitetsceter Februar 1999 IMFUFA, Roskilde Uiversitetsceter, Postboks 260, DK-4000 Roskilde. Jørge Larse: STATISTIKNOTER: Simple
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 3. Punkt- og intervalestimater Konfidensintervaller Valg af stikprøvestørrelse
Avedt Statistik Lektio 3 Pukt- og itervalestimater Kofidesitervaller Valg af stikprøvestørrelse Pukt- og itervalestimater: Motivatio Motiverede eksempel: I e udersøgelse er adele af rygere 0.27. Det aslås
Læs mereNOTAT Det daglige arbejde med blisterpakninger
Sige Friis Christiase 7. maj 2015 NOTAT Det daglige arbejde med blisterpakiger I paeludersøgelse 55 i DSRs medlemspael blev deltagere stillet e række spørgsmål om deres arbejde med blisterpakiger. Afrapporterige
Læs mereSætning: Middelværdi og varians for linearkombinationer. Lad X 1,X 2,...,X n være stokastiske variable. Da gælder. Var ( a 0 + a 1 X a n X n
Ladmåliges fejlteori Lektio 3 Estimatio af σ Dobbeltmåliger Geometrisk ivellemet Lieariserig - rw@math.aau.dk Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet Repetitio: Middelværdi og Varias Sætig: Middelværdi
Læs mereModellering af strømning i CFX
Modellering af trøning i I følgende afnit bekrive optillingen og forudætningerne for opætning af en CFD-odel (Coputional Fluid Dynaic) i odellen 5.6. er en fuld dynaik tredienional trøningodel, o benytter
Læs mereSandsynlighedsregning 9. forelæsning Bo Friis Nielsen
Dages eer afsit 5.3 og 5.4 Siultae kotiuerte fordeliger P(X dx,y dy f(x,ydxdy Sadsylighedsregig 9. forelæsig Bo Friis Nielse Mateatik og Coputer Sciece Daarks Tekiske Uiversitet 8 Kgs. Lygby Daark Eail:
Læs mereVejledende besvarelser til opgaver i kapitel 15
Vejledede besvarelser til opgaver i apitel 5 Opgave a) De teststatistier, ma aveder til at teste om to middelværdier er es, består af et estimat på forselle mellem middelværdiere,, divideret med et udtry
Læs mereKogebog: 5. Beregn F d
tattk 8. gag KONFIDENINERVALLER Kofdetervaller: kaptel Valg og tet af fordelgfukto tattk 8. gag. KONFIDEN INERVALLER Et kofde terval udtrykker tervallet hvor de rgtge værd af parametere K, med γ % adylghed
Læs mereTermodynamik. Indhold. Termodynamik. Første og anden hovedsætning 1/18
ermodyamik. Første og ade hovedsætig /8 ermodyamik Idhold. Isoterme og adiabatiske tilstadsædriger for gasser...3 3. ermodyamikkes. hovedsætig....5 4. Reversibilitet...6 5. Reversibel maskie og maksimalt
Læs mereØkonometri 1. Definition og motivation. Definition og motivation. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006
Dages program Økoometri De multiple regressiosmodel 5. februar 006 Emet for dee forelæsig er de multiple regressiosmodel (Wooldridge kap 3.-3.3+appedix E.-E.) Defiitio og motivatio Fortolkig af parametree
Læs mereMOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Fourieranalyse
MOGENS ODDERSHEDE LARSEN Fourieraalyse. udgave 7 FORORD Dette otat giver e kort idførig i teorie for fourierrækker og fouriertrasformatio. Det forudsættes i dette otat, at ma har rådighed over matematiklommeregere
Læs mereAnalyse 1, Prøve maj 2009
Aalyse, Prøve 5. maj 009 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Kalkulus (006, Tom Lidstrøm). Direkte opgavehevisiger til Kalkulus er agivet med TLO, ellers er alle hevisiger til steder i de overordede
Læs mereKursus Introduktion til Statistik. Oversigt, Inferens for gennemsnit (One-sample setup)
Kuru 02402 Introduktion til Statitik Forelæning 5: Kapitel 7: Inferen for gennemnit (One-ample etup) Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statitik og Dataanalye Bygning 324, Rum 220 Danmark Teknike Univeritet
Læs mereKvantemekanik 4 Side 1 af 11 Energi og tid. Hamiltonoperatoren
Kvateekaik 4 Side 1 af 11 ergi og tid Hailtooperatore Af KM3 fregik det, at ehver observabel er repræseteret ved e operator, f.eks. jf. udtryk (3.1) og (3.). Ispireret af det klassiske udtryk for kietisk
Læs mereTankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353
Takegagskompetece Hesigte med de følgede afsit er først og fremmest at skabe klarhed over de mere avacerede regeregler i skole og give resultatet i de almee form, der er karakteristisk for algebra. Vi
Læs mereIntroduktion. Ide, mål og formål
Itroduktio Dette er e itroduktio til forskigs- og udvikligsprojektet Udviklig af e eksemplarisk participatorisk model for implemeterig af redskaber til opsporig og tidlig idsats i relatio til potetielt
Læs mereSØREN K. HANSEN A/S Entreprenør / Aut. kloakmester Tlf
Etrepreør / kloakmester www.sorekhase.dk Etrepreør / kloakmester www.sorekhase.dk Søre K. Hase A/S er e modere etrepreør virksomhed, der faver tre ekspertiseområder: kloakarbejde, kabelfejlsøgig og madskabsudlejig.
Læs mereTest i to populationer. Hypotesetest for parrede observationer Test for ens varians Gensyn med flyskræk!
Test i to populatioer Hypotesetest for parrede observatioer Test for es varias Gesy med flyskræk! Afhægige og uafhægige stikprøver Ved e uafhægig stikprøve udtages e stikprøve fra hver gruppe.. Mæd og
Læs mereRESEARCH PAPER. Nr. 2, En model for lagerstørrelsen som determinant for købs- og brugsadfærden for et kortvarigt forbrugsgode.
RESEARCH PAPER Nr., 005 E model for lagerstørrelse som determiat for købs- og brugsadfærde for et kortvarigt forbrugsgode af Jørge Kai Olse INSTITUT FOR AFSÆTNINGSØKONOMI COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL SOLBJERG
Læs mereStatistik Lektion 8. Parrede test Test for forskel i andele Test for ens varians Gensyn med flyskræk!
Statistik Lektio 8 Parrede test Test for forskel i adele Test for es varias Gesy med flyskræk! Afhægige og uafhægige stikprøver Ved e uafhægig stikprøve udtages e stikprøve fra hver gruppe.. Mæd og kviders
Læs mereTIL FORÆLDRE TIL BØRN I DAGTILBUD (DAGINSTITUTION, DAGPLEJE OG SÆRLIGE DAGTILBUD)
Uderøgele af forældre brugerilfredhed med dagilbud i kommue Sep. 2013 SPØRGESKEMA TIL FORÆLDRE TIL BØRN I DAGTILBUD (DAGINSTITUTION, DAGPLEJE OG SÆRLIGE DAGTILBUD) De er valgfri for kommue, om de pørgmål,
Læs mereYngre Lægers medlemsundersøgelse om det lægelige arbejdsmarked, 2016
Ygre Læger, 23. maj 216 Ygre Lægers medlemsudersøgelse om det lægelige arbejdsmarked, 216 - svarfordeliger på ladspla Idholdsfortegelse 1. Idledig... 2 2. Baggrudsvariable... 2 3. Vide om arbejdspladse
Læs mereNoter om Kombinatorik 2, Kirsten Rosenkilde, februar
Noter om Kombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 1 Kombiatori Disse oter itroducerer ogle cetrale metoder som ofte beyttes i ombiatoriopgaver, og ræver et grudlæggede edsab til ombiatori (se fx Kombiatori
Læs mereProjekt 3.2 Anlægsøkonomien i Storebæltsforbindelsen. Indhold. Hvad er matematik? 1 ISBN
Projekt 3.2 Alægsøkoomie i Storebæltsforbidelse Dette projekt hadler, hvorda økoomie var skruet samme, da ma byggede storebæltsforbidelse. Store alægsprojekter er æste altid helt eller delvist låefiasieret.
Læs mere13. februar Resumé: En statistisk analyse resulterer ofte i : Et estimat ˆ θ med en tilhørende se( ˆ θ )
3. februar 003 Epidemiologi og biostatistik. Uge, torag d. 3. februar 003 Morte Frydeberg, Istitut for Biostatistik. Type og type fejl Nogle specielle metoder: Test i RxC tabeller Test i x tabeller Fishers
Læs mereBegreber og definitioner
Begreber og defiitioer Daske husstades forbrug på de medierelaterede udgiftsposter stiger og udgør i 2012*) 11,3 % af husstadees samlede forbrug mod 5,5 % i 1994. For husstade med de laveste idkomster
Læs mere1 Punkt- og intervalestimation Punktestimatorer: Centralitet(bias) og efficiens... 2
Idhold 1 Pukt- og itervalestimatio 2 1.1 Puktestimatorer: Cetralitet(bias) og efficies.................... 2 2 Kofidesiterval 3 2.1 Kofidesiterval for adel................................ 4 2.2 Kofidesiterval
Læs mereAsymptotisk optimalitet af MLE
Kapitel 4 Asymptotisk optimalitet af MLE Lad Y 1, Y 2,... være uafhægige, idetisk fordelte variable med værdier i et rum (Y,K). Vi har givet e model (ν θ ) θ Θ for fordelige af Y 1 (og dermed også for
Læs mereSimpel Lineær Regression. Opsplitning af variationen Determinations koefficient Variansanalyse F-test Model-kontrol
Simpel Lieær Regressio Opsplitig af variatioe Determiatios koefficiet Variasaalse F-test Model-kotrol Opbgig af statistisk model Specificer model Ligiger og atagelser Estimer parametre Modelkotrol Er modelle
Læs mereLOKALPLAN 08-072 BOLIGER VED STENBJERGVEJ AALBORG ØST
LOKALPLAN 08-072 BOLIGER VED STENBJERGVEJ AALBORG ØST AALBORG KOMMUNE TEKNISK FORVALTNING SEPTEMBER 2006 Nærere oplsiger Aalborg Koue Tekisk Forvaltig Stigsborg Brgge 5, Postboks 219 9400 Nørresudb Tlf.
Læs mereTEKST NR 435 2004. TEKSTER fra IMFUFA
TEKST NR 435 2004 Basisstatisti 2. udgave Jørge Larse August 2006 TEKSTER fra IMFUFA INSTITUT ROSKILDE UNIVERSITETSCENTER FOR STUDIET AF MATEMATIK OG FYSIK SAMT DERES FUNKTIONER I UNDERVISNING, FORSKNING
Læs mereog Fermats lille sætning
Projekter: Kaitel 0. Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruer og Fermats lille sætig Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruere ( { 0 }, ) og Fermats lille sætig Vi aveder moduloregig og restklasser mage
Læs mere