Udtrykkelige mængder og Cantorrækker

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Udtrykkelige mængder og Cantorrækker"

Transkript

1 Udtrykkelige mægder og Catorrækker Expressible sets ad Cator series Matematisk speciale Simo Bruo Aderse Vejleder: Simo Kristese Istitut for Matematik Aarhus Uiversitet 208

2 Abstract This thesis aims to explore the cocept of expressible sets i various ways I the first chapter we show various growth criteria to assure, that a series is ratioal, irratioal, or eve trascedetal We also explore various examples of series, were we ca determie their expressible sets The secod chapter dives ito the world of Cator series It provides coditios for ratioality ad irratioality of said series uder various restrictios o the series Third chapter provides two theorems, that ca determie whe the Lebesgue measure of a expressible set of a series is zero, the secod of which is a improvemet, for series that form a Cator series The fourth ad last chapter of this thesis geeralizes a theorem by Hačl ad Nair, ad gives isight ito a ogoig research project betwee Simo Kristese ad the author

3 Tak Jeg vil gere sige et kæmpe tak til mi vejleder Simo Kristese Ud over di skarpe hjælp med sætiger og dit fatastiske humør, så er det e utrolig mulighed, du har givet mig ved, at vi sideløbede skriver e forskigsartikel Jeg vil også gere takke Jaroslav Hačl for has meget ispirerede foredrag om Expressible sets i efteråret 207 Ude det havde jeg aldrig stødt på emet, og Simo havde ikke stærkt opfordret mig til at skrive om det

4 Idhold Idledig Udtrykkelige mægder 2 Klassisk teori 3 2 Irratioale følger 0 3 Ratioale følger 2 4 Trascedete følger 24 2 Catorrækker 29 2 Catorrækker med es forteg Catorrækker med skiftede forteg Ratioale Catorrækker 38 3 Lebesguemålet af udtrykkelige mægder 42 3 Et geerelt resultat for Lebesguemålet af udtrykkelige mægder E forbedrig for følger der udgør e Catorrækker 57 4 Rækker af algebraiske tal 68 4 Algebraiske tal og brugbare egeskaber Hovedsætig og evetuel forskig 72 Litteratur 83

5 Idledig Dee afhadlig har sit udsprig i e artikel af Erdős fra 975 se [7] I dee artikel skriver Erdős; A sequece < 2 < is said to have property P if for every m k > 0, m k 0 mod k k m k is irratioal Ha viser også, at følge {2 2 } har Property P, altså at for ehver følge af aturlige tal { } som opfylder, at 0 mod 2 2, så er række et irratioalt tal Betiglse Property P geeraliserer vi i kapitel med udtrykkelige mægder Følge {2 2 } udgør e Catorrække Erdős resultat kæder altså aturligt vores to emer samme I adet kapitel vil vi få e defiitio af Catorrækker, og se på flere resultater, der ka bestemme om sådae er irratioale Vi vil studere Catorrækker, der er uderlagt flere forskellige betigelser I tredje kapitel vil vi se to resultater, der ka sikre at Lebesguemålet af e følges udtrykkelige mægde er ul Det første resultat vil være meget geerelt, og adet resultat vil i de fleste tilfælde ku være brugbart for Catorrækker Det vil dog være e betydeligt forbedrig i dette tilfælde E ade måde ma kue beskrive størrelse af e udtrykkelig mægde kue være ud fra des Hausdorffdimesio Vi vil i dee afhadlig ikke vise ogle resultater med Hausdorffdimesio, me sådae resultater ka bladt adet fides i [5] Sidste kapitel vil geeralisere et resultat af Hačl og Nair, og give et idblik i et kommede forskigsprojekt Kapitlet vil afskille sig fra de øvrige kapitler, hvor vi har kigget på følger af ratioale tal, til at kigge på geerelle følger af algebraiske heltal Da forskigsprojektet ikke er færdigt, vil der ikke foreligge ogle hådgribelige resultater, me der vil være overvejelser til videre forskig Side

6 Kapitel Udtrykkelige mægder Erdős skriver i e artikel fra 975 således; A sequece < 2 < is said to have property P if for every m k > 0, m k 0 mod k k m k is irratioal - Erdős [7] Vi vil geeralisere dette begreb Defiitio For e følge A { } så kalder vi mægde, { } E A x R {c } så c N og x c for A s udtrykkelige mægde Da c ere er aturlige tal, så er c 0 mod Hvis A { } er e følge af aturlige tal, så er A s udtrykkelige mægde altså det samme som mægde af alle rækker på forme k m k Følgede defiitio fra [9] svarer u til property P Defiitio 2 For e følge A { } så kaldes følge irratioal hvis E A ku ideholder irratioale tal Ellers er følge ratioal Vi vil i dette kapitel udersøge begrebet udtrykkelig mægde og præsetere sætiger, der ka besvare spørgsmål om, hvorår følger er ratioale, irratioale og tilmed trascedete se Defiitio 20 Side 2

7 KLASSISK TEORI Klassisk teori De følgede sætig fra Erdős giver os et vækstkriterie for, hvorår e følge er irratioal Sætig 3 Lad { } være e voksede følge af aturlige tal således at lim sup a /2 og lad ε > 0 så for alle tilstrækkeligt store Så er irratioal > +ε a Det følger fra Sætig 3, at hvis { } er e følge af aturlige tal og lim a /2, så er følge irratioal Før vi ka kaste os i kamp med beviset for Sætig 3, så skal vi bruge e vurderig på hale af vores uedelige række Lemma 4 Lad { } således at for ε > 0 Så for alle k N er være e voksede følge af positive reelle tal k Bevis Fra 2 ser vi at a /+ε k k [a /+ε k ] k + Hvor første sum opfylder, a k > +ε 2 < + /ε [a /+ε k +] [a /+ε k ] k a ε/+ε k > k Altså må < a k < a/+ε k a k [a /+ε k ] k a ε/+ε k +, [a /+ε k +] +ε Side 3

8 KLASSISK TEORI og ade sum er, [a /+ε k +] +ε < [a /+ε k +] x +ε dx ε[a /+ε a ε/+ε k + ] /ε ε k Vi får samlet at < + /ε k a ε/+ε k Et adet, lemma som vi vil drage stor ytte af, er følgede: Lemma 5 Lad { } være e følge af positive reelle tal så Så fides der uedeligt mage k, således at a k+ > + k 2 max k lim sup 3 Bevis Atag for modstrid, at dette ikke var tilfældet Så fides et 0, som er det største, som opfylder ulighede Me så må gælde for j > 0 + at, a j+ < + j 2 < < j t 0 + max a i < 0 +ij + t < + j 2 + t j 2 max 0 +ij a i + t sih π π 0 + < Ligige t + sih π t 2 π ka fides i [3] Da vi fra 3 ved, at lim sup j a j+, så har vi vores øskede modstrid Begge lemmaer vil blive brugt igeem hele afhadlige til forskellige beviser, hvilket ikke er overraskede, givet deres umiddelbare styrke i forhold til at vurdere vækste af uedelige rækker og følger Vi er u klar til at bevise Sætig 3 Side 4

9 KLASSISK TEORI Bevis for Sætig 3 Atag for modstrid, at p q Q Så må og da så får vi, at p k p Da p k k har altså, at q p k k k q k+ k k i a i a k j a, j q a k q q k i a i k q k p k+ q, k q k i a i N, så må q k k+ k+ N Vi 4 Beviset er u delt op i tre tilfælde Først atager vi, at der for ethvert l fides et k, så k l a k+ > Dette sammeholdt med Lemma 4 og 4 giver os for tilstrækkeligt store k, at k q + /εqa /l ε/+ε a k+ k+ Me for l > +ε ε, så går højreside mod 0 for k Altså er irratioalt Atag u at der fides et l 0, så for alle er l0 + < a j 5 Desude må der fides et l, så j a < 2 l + 6 Side 5

10 KLASSISK TEORI Lad l max{l 0, l } Så gælder 5 og 6 også for l 0 og l byttet ud med l Vi vil vise, at i < a ll+ 2 7 For 2 følger det direkte fra 5 Atag u at det gælder for Så fra 5 får vi, l l l + < a i < a i2 a ll+i 2 a + 2 i0 ll+i Fra 6 og 7 får vi så a ll+ < 2 l+ ll+ 2 2 ll+ < 2 l+ 8 for alle Vi kigger u på to tilfælde Ete gælder ulighede 2 for edeligt eller uedeligt mage Vi atager først, at ulighede gælder for edeligt mage Så for alle tilstrækkeligt store så er k+ > 2 Vi bruger u præcis samme metode som i Lemma 4 og får, for tilstrækkeligt store k, at [log 2 a k+ ] + k+ Hvor første sum opfylder og ade sum er [log 2 a k+ ] k+ [log 2 a k+ +] [log 2 a k+ ] a k+ k+ [log 2 a k+ +] < log 2 a k+ a k+, 2 < dx [log 2 a k+ +] 2 x log22 [log 2 a k++] < log22 log 2 a k+ / log2 a k+ Side 6

11 KLASSISK TEORI Vi får samlet, at k+ < log 2 a k+ + / log2 9 a k+ Lad L a /2 Da vi fra ved, at lim sup L, så får vi fra Lemma 5, at for uedeligt mage så er L + > + 2 max L i 0 i Fra 4 og 9 får vi, at k q k+ Lad L t max jk L j Så er k log2 a k+ + / log2 < q a k+ k k i 2 i a /2i i < k i 2 i a /2t t k i a /2t i t k i a /2t i t < a 2k+ t t Fra 0 og oveståede får vi så, at k a k+ > Sammeholdt med får vi edeligt, at k > a k+ > L 2k+ t 2 + k 2 2 k+ a k+ log 2 a k+ + / log2 a k+ log 2 a k+ + / log2 log 2 a k+ > + k 2 2k+ q q + k 2 k+ q 2 log2 + k a k+ > 2 2 2k+ q log2 Side 7

12 KLASSISK TEORI Me for tilstrækkeligt store k så er dette i modstrid med 8 Altså må være irratioalt Vi skal u kigge på sidste tilfælde, hvor vi atager at der for uedeligt mage gælder, at 2 3 Det følger fra 4, at er irratioal, hvis vi, for ethvert δ > 0, ka fide et k, så k < δ 4 k+ Til det formål så lad A være givet, og r N være midst mulig således, at L r > max r L > A Fra ved vi at lim sup L så såda et r fides for ethvert A Fra oveståede får vi så, sammeholdt med Lemma 4, at for r tilstrækkeligt stort så er r < + /ε a ε/+ε r < + /ε A ε/+ε 2r Vi ser umiddelbart fra defiitioe af r og, at ved valg af A stort ok så overholder r ikke ulighede i 3 Der må altså fides et s N som er størst muligt, så 3 og s < r er opfyldt For alle s < < r så må > 2 Vi får så fra 9 og Lemma 4, at i r + a i a i i ir < log 2 + / log2 + + /ε a i a ε/+ε r 5 Ud fra defiitioe af r og s så ses det tydeligt, at for A så må L s og L r Altså må der fides et, så s < r og, L + > + 2 max L i 6 si Lad t være det midste aturlige tal som opfylder dette Fra 6 og 2 så må a t+ > + 2 t t t 2 s a Da s s 2 s 2 s2 7 Side 8

13 KLASSISK TEORI så får vi, at a t+ > + 2 t t a t 2 > + 2 t t 2 s2 2t 2 Ved at idsætte oveståede vurderiger i 5 får vi, at t+ < < log 2 a t+ + / log2 + + /ε a t+ a ε/+ε r t < log 2 a t+ + / log2 + 2t 2 2t t a t+ + 2 t t 2t 2 log 2 a t+ + / log2 + + /ε Fra 6 og vores valg af t så får vi u for s t, at L < + 2 max L i si < + 2 < < js Lad så C max st C Så må t s s < j 2 L s < C t s+ t s+ Sammeholdt med 7 får vi så, at t < C 2t+ max si 2 L i s t s+ s C 2 < C 2t+ s < 2 s2 C 2t+ < 2C 2t+ + + /ε a ε/+ε r a ε/+ε r L 2 Side 9

14 2 IRRATIONALE FØLGER Me da a /2r r og a r > A2r +/ε t t+ så ka vi vælge A stort ok, så < + 2 t 2t 2 log 2 a t+ + / log t Det ses at vestreside ka vælges vilkårligt lille ved valg af stort ok t Altså følger 4 så er irratioal 2 Irratioale følger Som tidligere ævt så følger det fra Sætig 3, at hvis { } er e følge af aturlige tal og lim a /2, så er { } e irratioal følge Vi vil se ærmere på e type af følger af aturlige tal som vokser lagsommere, me som stadig er irratioale Erdős viste i [7], at følge {2 2 } er irratioal Vi vil tage has bevis lidt lægere Sætig 6 Lad N N \ {} Følge {N 2 } er irratioal Bevis Lad {c } være e følge af aturlige tal Da vi ikke har ataget, at {N 2 c } er voksede, vil vi istedet kigge på følge {A } {N 2φ c φ }, hvor φ : N N er e bijektio så {A } er voksede Det er klart, at A N 2 8 Der er u to muligheder Ete så vil lim sup A /2 I det tilfælde så har vi fra Sætig 3, at A 2 2φ c φ er irratioal Ellers vil der fides C N så N 2 c lim sup A /2 C 9 Vi skal ige bruge e vurderig som i Lemma 4 Lad k være givet Fra 8 så får vi, at k [log 2 log N A k ] + A A k A [log 2 log N A k ]+ Side 0

15 2 IRRATIONALE FØLGER [log 2 log N A k ] k + A k + [log 2 log N A k ] k + A k + < [log 2 log N A k ] k + A k + < [log 2 log N A k ] k + A k N 2 [log 2 log N A k ]+ N 2 log N A k 0 N 2 +log N A k 0 + A k N 2 0 < [log 2 log N A k ] k + A k + A k [log 2 log N A k ] k + 2 A k Lad u h 2 + max k N {[log 2 log N A k ] k} Eksistese af et sådat h fås fra 9 Så må < h 20 A A k Atag u at A mfma, A k p k p q Så er k q A Sammeholdt med 20 så får vi, at mfma,, A k k+ q A N mfma,, A k qh A k+ > 2 Da φ er e bijektio, så for k må midst to af A ere være delelige med N 2k Vi får altså, at mfma, A k N 2k k A 22 Lad u {A i } være e delfølge af {A }, så A i > C δ 2i, 23 Side

16 3 RATIONALE FØLGER hvor δ 0 for Fra 9 så må e såda delfølge fides Desude har vi fra 9, at k A < h k C + δ 2 < h C + δ 2k+, 24 hvor h er e kostat som ikke afhæger af k Vi får u fra 22, 24 og 23, at Det ses altså, at mfma,, A i A i < h C + δ 2i N 2i 2 C δ 2i mfma,, A i lim 0, A i hvilket er i modstrid med 2 Altså er {N 2 } irratioal På baggrud af at følge {2 2 } er irratioal stillede Erdős i [7] det åbe spørgsmål, hvorvidt der fides følger, der vokser lagsommere og som er irratioale I æste afsit skal vi kigge på betigelser for, hvorår følger er ratioale, og der vil vi få svar på Erdős spørgsmål 3 Ratioale følger I dette afsit skal vi udforske forskellige betigelser for, hvorår e følge er ratioal Desude vil vi give ogle kriterier for, hvorår vi ka bestemme e ratioal følges udtrykkelige mægde Sætigere i dette afsit er fra [9], med midre adet er agivet Sætigere giver mere geerelle kriterier ed for udtrykkelige mægder, og ka udvides til adre former for mægder Vores hovedfokus vil dog være i forhold til udtrykkelige mægder Sætig 7 Lad { } være e følge af positive reelle tal, så K < Lad S {b, b 2, } være e mægde af reelle tal, så b < b + for alle, og lim b Atag at max N {/b /b + } a k ik+ a i 25 Side 2

17 3 RATIONALE FØLGER for alle k N Så fides der for alle B, hvor 0 < B K, e følge {c }, hvor c S for alle, så B c Propositio 8 Lad { }, B og S som i Sætig 7, og lad desude { } være voksede Så fides der e følge {c }, hvor c S for alle, så B, 26 c hvis og ku hvis for alle k N max N {/b /b + } a k /b 2 a k ik+ a i 27 Sætig 9 Lad { } være e følge af positive reelle tal, så Lad S {b, b 2, } være e mægde af reelle tal, så b < b + for alle, og lim b Hvis der fides et reelt tal C, så > C b /b + for alle N, så fides der for ethvert positivt reelt tal B e følge {c }, hvor c S for alle, så B c Bevis for Sætig 7 Vi vil kostruere {c } så 0 < B K være givet og lad så { c mi b : og lad for alle 2, c være defieret så, } a b < B, b S, c B Lad { c mi b : + } a i c i b < B, b S 28 i Side 3

18 3 RATIONALE FØLGER Da lim b, så er c veldefieret Det følger så fra defiitioe af c, at B c Vi vil u gere vise de omvedte ulighed Dette vil vi gøre ved, at vise at k c + k+ B 29 for alle k Det er klart fra defiitioe af B, at 29 er gældede for k 0 Atag u at 29 gælder for k Det ka ude tab af geeralitet atages at c k Lad c k b k Det følger fra 25 og 28, at k k c + c + k k+ k+ c + k k c + a k b k + k+ + a k b k b k b k a k k+ c + + a k b k a k b k B Altså gælder 29 for alle k, hvilket medfører, at c B k+ Så må følger sætige c B, og da B var valgt arbitrært i itervallet 0, K], så Bevis for Propositio 8 Det ses direkte fra Sætig 7, at 27 medfører 26 For at vise de ade vej, atages det for modstrid, at der fides et k, så /b 2 a k > k+ 30 Side 4

19 3 RATIONALE FØLGER Lad u B k /b2 2 a k Det ses at B er veldefieret, da B K og B k /b2 2 a k > k k+ k+ > + > 0 2a k k /b 2 2a k for alle k N Atag u at der fides {c }, så 26 er opfyldt Det medfører, at 0 k /b2 2 a k k+ c 3 Atag at der fides midst et i {, 2,, k}, så c i Så får vi fra 3, at k 0 + /b2 + /b 2 2 a k c a k og i c k+ + /b2 2 a k k+ + k+ c i a i b 2 a k, + + c i a i b 2 a k a i a k b 2 a i c i a k a i b 2 a i b 2 + b2 b 2 c i a i ai ak 0, da c i b 2 Me da c i 0 og 2 /b 2 a k k+ > 0, så har vi modstrid Altså må c c k Fra 3 får vi så, at /b2 0 a k k+ /2 k+ c < 0 Altså fides der ige k som opfylder 30, så 27 følger Side 5

20 3 RATIONALE FØLGER Bevis for Sætig 9 Lad B R + Vi vil u defiere ik for k N 0 Lad i0 0, og lad ik være det midste aturlige tal, så ik b 2 B c ik ik + Lad S k ik ik +, og lad Hk være det aturlige tal, så ik S k < B b Hk c S k b Hk, 32 hvor vi lader c ik + c ik b Hk Det ses fra 32, at B > Fra 32 får vi, at så S ik k + b Hk a c B ik ik B c ik ik + ik ik B c c ik B c Sk b Hk ik + b Hk a c bhk S k c ik B, c S k b Hk bhk b ik ik Hk B C B b Hk c S k c Da C <, så må B ik c 0 for k, altså følger sætige Sætig 7, 8 og 9 s styrke i forhold til at bestemme udtrykkelige mægder illustreres u ud fra følgede to korollarer Side 6

21 3 RATIONALE FØLGER Korollar 0 Lad A { } være e følge af positive reelle tal, så Så er E A R + Korollar Lad A { } være e følge af positive reelle tal, så og K <, 2a k k+ 33 for alle k N Så er E A 0, K] Hvis A er voksede, så er E A 0, K] Bemærkig 2 Bemærk at Sætig 9 giver os, for følge { }, hvor for alle, og hvor b c for et vilkårligt tal, så c R + [0, ], at alle positive reelle tal ka opskrives som e række af reciprokke b er Altså der fides e følge af tal i, hvor i N 0 for alle, så for ethvert positivt reelt tal B i, så er B i c i Korollar 0 og ka u hjælpe os med følgede sætig om udtrykkelige mægder for geometriske rækker Beviset ka også fides i [6] samme med e række beviser for bestemmelse af Lebesguemålet af følgeres udtrykkelige mægder Sætig 3 Lad A {A } Så er A e ratioal følge Mere specifikt så gælder at; Hvis 0 < A så er E A R + 2 Hvis < A 3 så er E A 0, 3 Hvis 3 < A så er E A 0, A ] A A 2 Bevis følger fra Korollar 0 Det ses desude, at for A, 3] så er ] k+ A 0 k A 0 A A A k+ A A k+ A Side 7

22 3 RATIONALE FØLGER A k A 2A k Altså er 33 opfyldt Desude er A A A 0 A A Altså følger 2 fra Korollar Lad u A > 3, og x Vi vil vise, at for ethvert N så fides et c N, så 0 < x i A i c i A ] 0, A A 2 A A A 2 34 Det følger at 34 medfører 3 Lad, og lad c være det midste aturlige tal som opfylder, at Ac < x Atag at c A 2 Så må x Ac A A 2 A A 2 AA A 2 Atag u at c A Fra valget af c midst muligt så må Ac Vi får så, at x Ac Ac < x Ac c A A A 2 AA A 2 Altså gælder 34 for Atag u at 34 gælder for Vi ser så, at 0 < A x A i c i i A A 2 Lad X A x ] i A i c i Det ses, at X 0, A A 2 Som for så fides et c N så, Det følger så, at x 0 < X Ac i A i c i A c Altså gælder 34, så 3 er bevist AA A 2 A A A 2 Side 8

23 3 RATIONALE FØLGER De følgede meget geerelle sætig vil være det redskab, vi skal bruge til, at give e øvre græse for, hvorår vi med sikkerhed ka sige, at e følge er ratioal Sætig 4 Lad S {b, b 2, } være e mægde af positive reelle tal, hvor b < b + og lim b Lad D N så D > b + b for alle Lad { } være e følge af positive reelle tal, og {d } e delfølge, så {a j } {d } Atag at der fides e positiv reel fuktio F, hvor F < for alle N samt et K N, så og 2 2 F < K d 35 2 F < for alle N Så fides der et B R +, så for alle B, hvor 0 < B B, fides e følge {c }, hvor c S for alle, så B c Korollar 5 Lad A { } være e følge af positive reelle tal, og {d } e delfølge, så {a j} {d } Hvis lim sup log 2 log 2 d <, 36 så fides B R +, så 0, B] E A Bevis 36 medfører, at der fides et > ε > 0, så d < 2 2 ε for alle tilstrækkeligt store Altså må der fides et K N, så 35 er opfyldt Da 2 ε <, så følger korollaret direkte fra Sætig 4 med S N Side 9

24 3 RATIONALE FØLGER Det ses at betigelse 36 i Korollar 5 medfører, at følge A er ratioal Det er altså klart, at betigelse er bedst mulig, da vi har fra Sætig 6, at følge {2 2 } er irratioal Dette svarer også på Erdős åbe spørgsmål, om hvor lagsomt følger med property P altså irratioale følger af aturlige tal ka vokse Det viser sig, at Erdős havde fudet de lagsommeste Bevis for Sætig 4 Lad Det ses, at Lad u 0 < ε være givet, og lad Vi vil fide e følge b i S, så P k log 2 k 2 F P < log 2 F 2 F g 2[d + ]DK[2 22 P 2 + ][b + ] 37 d 0 < ε k g b i 2 2k+ P k+, 38 for alle k N Det vil så følge at ε g b Lad k og lad b i i være det aturlige tal, så g < ε g b i b i Et sådat i fides, da vi fra 37 ved, at g b 0 < ε g g bi ε ε ε ε b i b i g < Dε2 g < > Vi ser så, at bi b i ε 2 2K[2 22 P 2 + ][b + ] < 2 22 P 2, εb i b i b i hvilket viser 38 for k Atag u at 38 gælder for k Vi får så fra 38, 35 og 37 at ε k g b i 2 2k P k 2 2k F k < K d k g k b Side 20

25 3 RATIONALE FØLGER Det følger ige som for k, at der fides et b ik S, så g k k < ε b ik g b i g k b ik Samme med 38, 37 og 35 følger det så, at 0 < ε k b ik b ik g k g gk ε b i b i b ik < ε k g b i k ε g b i ε k bik b ik b ik g b i 2 D g k 2 2k+ P k D g k bik k ε g k g b i 2 2k+ P k d k 2[d + ]K[2 22 P 2 + ][b + ] < 2 2k+ P k 2k F k 2[d + ][2 22 P 2 + ][b + ] < 2 2k+ P k 2 k F k, og da 2 k+ P k 2 k F k k+ P k+ 2 2 k+ 2 F 2 k F k 2 k+ k k+ 2 F 2 k+ F k 2 k F k 0, så får vi samlet, at 0 < ε k g b i 2 2k+ P k+ Altså har vi vist, at 38 gælder for alle k N Fra 37 får vi u, at der fides {b i }, så d b i ε 2[d + ]DK[2 22 P 2 + ][b + ] 39 Side 2

26 3 RATIONALE FØLGER for alle 0 < ε Lad u B 2[d + ]DK[2 22 P 2 + ][b + ], og B være et reelt tal, så 0 < B B Fra defiitioe af S så må der fides e følge {c }, hvor c S, og jm er e voksede følge af aturlige tal, så jm jm c D < B for et reelt tal D Lad ε B D B, og {b ij} være e følge som opfylder 39 Lad c j b ij Så får vi fra 39, at c jm c + a j c j jm c + D + εb D + B D B B B d b ij De sidste sætig vi skal se på i dette afsit er Sætig 6 Sætige giver som de adre sætiger i dette afsit geerelle betigelser for, hvorår forskellige mægder ideholder et iterval Sætig 6 Lad S {b, b 2, } være e mægde af positive reelle tal, hvor b < b +, og lim b, så der fides > K b b 40 for alle 0 Lad { } være e følge af positive reelle tal, og {d } e delfølge, så {a j } {d }, hvor lim if d K > 0 4 for alle N Så fides der et B R +, så for alle B, hvor 0 < B B, fides e følge {c }, hvor c S for alle, så B c Side 22

27 3 RATIONALE FØLGER For udtrykkelige mægder får vi så følgede korollar: Korollar 7 Lad A { } være e følge af positive reelle tal, {d } e delfølge, så {a j } {d }, og N N så Så er A ratioal lim if d > 0 N Bevis Beviset for Sætig 6 er metodisk æste idetisk til beviset for 4, bare med e ade opsætig Bemærk først at da K <, får vi fra 4 eksistese af et aturligt tal N, så N d > K 42 for alle N Lad S S så S {b S : b b 0 }, og lad {g } være e følge, så g N[b 0 + ] Kd 43 Vi vil u ige vise, at for alle ε, hvor 0 < ε, så fides der e følge {b i } S så, k g 0 < ε K k 44 b i for alle k N 0 Det vil så følge fra 44, at ε g b i For k 0 følger 44 fra defiitioe af ε Atag u at 44 gælder for k Fra 44, 42 og 43 får vi, at ε k Altså må der fides et > 0, så g b i < K k K k K < N d k K < g k b 0 g k b < ε k g k b i g b 45 Lad ik Så får vi fra 45, 44 og 40, at ε k g k g ε g k b i b i b ik Side 23

28 4 TRANSCENDENTE FØLGER ε k g gk b i b ik ε b k ik ε b ik k g b i g b i bik K k Altså gælder 44 for alle k N, og derved følger det, at ε Der fides altså for alle 0 < ε e følge {b i }, så Lad u d b i B g k g b i εk A[b 0 + ] 46 K A[b 0 + ] og B være et reelt tal, så 0 < B B Fra defiitioe af S så må der fides e følge {c }, hvor c S, så jm jm c D < B for et reelt tal D Lad ε B D B, og {b ij} være e følge som opfylder 46 Lad c j b ij Så får vi fra 46, at c jm c + a j c j jm c + D + εb D + B D B B B d b ij 4 Trascedete følger Vi vil i dette afsit kigge på e stærkere betigelse ed, at e følge er irratioal Læsere mides om at et trascedet tal, er et tal, som ikke er rod i oget heltalspolyomium Side 24

29 4 TRANSCENDENTE FØLGER Defiitio 8 Lad A { } være e irratioal følge Hvis E A ku ideholder trascedete tal, så kaldes A e trascedet følge Sætig 9 Roth Lad ɛ > 0 og lad α være et algebraisk tal af grad d 2 Så har ulighede α p q < q 2+ɛ ku edeligt mage løsiger p q Q Sætig 9 blev bevist af Klaus Friedrich Roth i 955 Det er første sætig, som gave e øvre græse for irratioalitetsmålet af et irratioalt algebraisk tal som ikke afhæger af grade af tallet Sætige vil spille e cetral rolle i beviset for Sætig 20 Beviset er for lagt til at tage med i dee afhadlig me ka fides i [8] Følgede sætig af Hačl se [0] giver os u et kriterie for, hvorår e følge er trascedet Sætig 20 Lad α og β være reelle tal så α > β, og lad { } og {b } være følger af aturlige tal, så og 2 3+α 47 b 2 3+β 48 for tilstrækkeligt store Så er følge { a b } trascedet Bevis Lad {c } være e følge af aturlige tal Da c for alle, så følger det, at hvis b er trascedet, så er følge { a b } trascedet For at vise at { a b } er trascedet, så lad γ R så β < γ < α Fra 47 så følger det, at > 2 3+γ 49 for tilstrækkeligt store Lad c være et aturligt tal stort ok til, at for alle > c så er 47 og 48 opfyldt Lad B være et aturligt tal, så for alle c så er < 2 3+γB 50 Lad s betege atallet af af som opfylder 50 Fra 49 så må der fides et N N midst muligt, så atallet af, hvor [2 3+γB, 2 3+γN, er skarpt midre ed N B s Fordi N er midst muligt, så for ethvert K N, hvor B < K < N, må atallet af, hvor [2 3+γK, 2 3+γN, Side 25

30 4 TRANSCENDENTE FØLGER være midre ed N K Vi får altså, at itervallet [2 3+γN, 2 3+γN er tomt Dette medfører at, <2 3+γN <2 3+γB [2 3+γB,2 3+γN N N N 2 s3+γb 2 jb+s 3+γj 2 jb 3+γj 2 j 3+γj 2 3+γN 2+γ 5 Desude så får vi for tilstrækkeligt store B, at N Lad u 2 3+β 2 3+γN + Fra 5 så må 2 3+γN N+ b 2 3+γN N b β 2 3+α N2 3+βN 3+γ N + N+ b N+ 2 3+β 3+α 2 23+βN 3+γ N 52 <2 3+γN b p q q 2+γ 2 3+γN Lad A b Vi får u fra oveståede sammeholdt med 52, at A p q b 2 23+βN 3+γ N q 2+ɛ, 2 3+γN hvor 0 < ɛ < γ Da oveståede ulighed gælder for alle tilstrækkeligt store B, så fides der uedeligt mage løsiger p, q Q til ulighede Det følger fra Roths sætig at A er trascedet Vi får u følgede korollar til sammeligig med Sætig 6; Korollar 2 Lad N N \ {} og A {N 4 } Så er A trascedet Defiitio 22 Lad α C Hvis der for ethvert s N fides p, q Z, så så er α et Liouville tal 0 < α p q < q s, Side 26

31 4 TRANSCENDENTE FØLGER Liouville tal var de første trascedete tal, der blev fudet af Joseph Liouville i 844 Beviset ka fides i [9] De følgede sætig af Erdős se [7] giver os e vækstbetigelse for, at e række er et Liouville tal Sætig 23 Lad { } være e voksede følge af aturlige tal, så for ethvert t N, og lad ε > 0, så for alle tilstrækkeligt store Så er et Liouville tal lim sup a /t 53 > +ε a Som for Sætig 3 så ses det direkte fra Sætig 23, at hvis { } er e voksede følge af aturlige tal, så lim a /t, så ka vi aalogt til Defiitio 8 sige, at følge er Liouville Bevis for Sætig 23 Lad q k N, og p k Så er p k q Hvis vi ka vise, at 0 < p q k+ < k, s k i a i N for alle s N, så er vi færdige Vi ser u, at for alle t så ka vi vælge k, så a /tk+ k+ > a /ti i for alle i k Eksistese af et sådat k følger fra 53 Vi får så, at k k a /t t < k t a /tk+ k+ k k k+ a /t a t /t k+ k+ Side 27

32 4 TRANSCENDENTE FØLGER Da så får vi, at k t < t t, k 0 Lad u s være givet, og lad δε > 0 så < a /t k+ + /ε < a δε Lad t > s+δε+ε ε + Så fides der et k, så k < a /t k+ Fra Lemma 4 får vi så for tilstrækkeligt store k, at k+ k+ < + /ε a ε/+ε k+ a /t k+ + /ε εt /+ε < + /ε k < + /ε εt /+ε k < s+δε k s Side 28

33 Kapitel 2 Catorrækker I dette kapitel skal vi se på e type af rækker kaldet Catorrækker De blev først studeret af George Cator i 869 Følgede sætig ka fides i [5] Sætig 2 Cator Lad x være et reelt tal og { } og {b } 0 heltals følger, så b x b 0 + i a, 2 i hvor 2 for alle N, 22 0 b for alle N, 23 og for alle q N så fides der 0 N så, q N for alle N 0 24 Så er x irratioal, hvis og ku hvis b > 0, 25 og for uedeligt mage b < 26 Beviset kommer seere I det følgede kapitel vil x altid være givet ved 2, som vi vil kalde Catorrække for x Følgere {b } 0 og {} er Side 29

34 2 CANTORRÆKKER MED ENS FORTEGN heltalsfølger Lad desude og x i b i i j a, 27 j c b for Det bemærkes at vi i alle sætiger, hvor 23 er ataget, kue repræseterer x ved at lade alle b ere være af egativt forteg For simpelhede skyld atager vi dog bare, at 23 er gældede Vi vil seere kigge på Catorrækker, hvor b ere skifter forteg uedeligt ofte Vi starter med at se to eksempler på Catorrækker, og derefter vil vi give ogle kriterier for, hvorår disse er irratioale De fleste sætiger i dette kapitel følger fra Alexader Oppeheim og Palaheedi Hewage Diaadas arbejde med Catorrækker se [20] og [6] Eksempel 22 e er irratioal Lad b 0 2, b og + for alle Det ses så, at x 2 + i i +! e Da Catorrække for x opfylder alle 6 betigelser i Sætig 2 så er e irratioal Det er værd at bemærke, at Korollar 5 viser, at de udtrykkelige mægde for følge ideholder et iterval, og derved er følge ratioal Eksempel 23 De reciprokke rækker for følgere i Sætig 6 er Catorrækker Det ses ved at sætte b 0 0 og b for alle samt a N 2 og N 2 for alle Catorrækker med es forteg I følgede kapitel skal vi kigge på flere forskellige Catorrækker, som ikke ødvedigvis overholder 22 og 23 Vi skal derfor bruge et lemma, der giver et krav for, hvorår e Catorrække ude betigelser er irratioal Følgede lemma giver os dette Lemma 24 x er irratioal, hvis og ku hvis der for ethvert q N fides et r Z og e delfølge i så, r q < x i < r + q Side 30

35 2 CANTORRÆKKER MED ENS FORTEGN Bevis Fra 2 og 27 så må, og x b 0 + x x b + x + 28 Altså må x, x, x 2, alle være ete ratioale eller irratioale Desude så må {xa a 2 } {x }, 29 hvor {x} beteger brøkdele af x Altså hvis x er ratioal så x p q, så fides for alle et p > 0, så x p q Da x er koverget række, så må x ere være begræset Altså følger lemmaet Vi skal også bruge et lemma, der ka begræse x ere Lemma 25 Hvis 22 og 23 er opfyldt, så er og 0 x b x b + Desude hvis 25 og 26 er opfyldt, så er ulighedere skarpe Bevis Det er klart fra 27 at x 0, og at x 0, hvis og ku hvis b i 0 for alle i Desude så er og da N i x i a i i j a j a i i j a, j N i a i N i a, i så må x Desude så ses det, at x hvis og ku hvis, at b i a i for alle i Fra 28 så må x b + x +, og da 0 x + så følger lemmaet Side 3

36 2 CANTORRÆKKER MED ENS FORTEGN Vi er u klar til at bevise Sætig 2 Bevis for Sætig 2 Vi viser først, at 25 og 26 medfører at x er irratioal Atag for modstrid at x p q, hvor p Z og q N Fra 24 så fides der 0 så for alle N 0, så må q N Fra 29 så må x Z, me Lemma 25 samme med 25 og 26 giver os, at 0 < x < Altså må x være irratioal Atag u at x er irratioal Hvis 25 ikke er opfyldt, så fra 23 fides der et 0 så for alle > 0, så er b 0 Me så må x b 0 + b i a i b b i a i Q Altså gælder 25 På samme måde hvis 26 ikke ikke er opfyldt, så ville der fides et 0 så for alle 0, så er b Så har vi fra Lemma 25, at x 0 Fra 29 så må Altså gælder 26 xa a 2 0 Z Vi skal u kigge på e sætig som giver krav for, hvorår e Catorrække er irratioal De giver os et krav på baggrud af, hvad c i har som græseværdi, hvor i er e delfølge Vi vil se, at alle mulige græseværdier for c i er dækket af sætige Sætig 26 Lad 22 og 23 være givet, og lad i være e vilkårlig delfølge x er irratioal, hvis et af de følgede 4 kriterier er opfyldt: lim i ξ hvor ξ er irratioal, 2 lim i og 26 gælder, 3 lim i 0 samt lim i og 25 gælder, 4 lim i Q 0, for alle i og for uedeligt mage er ] b i [a i lim i Bevis Atag at der fides et irratioalt tal ξ, så lim c i ξ Fra 23 så må 0 < ξ < Altså må 25 være opfyldt Hvis a i var begæset, så ville b i også være det, og altså ville c i hoppe mellem edeligt mage ratioale tal Derfor må lim a i Derved må 26 være opfyldt Fra Lemma 25 så er b i < x a i < b i + i a i Side 32

37 2 CANTORRÆKKER MED ENS FORTEGN Altså må lim x i ξ Da ξ er irratioal, så må der for ethvert q N fides et r Z, så r q < ξ < r + q Me så må der også fides et 0 så for alle 0, så er r q < x i < r + q Det følger u fra Lemma 24, at x er irratioal 2 Som i beviset for så må lim a i Ellers ville der fides a N så c i a a < Altså må lim b i, og det giver os, at 25 er opfyldt Fra Lemma 23 får vi så, at b Da lim i a i 0, så er b i a i < x i < b i + a i, så må der for ethvert q N, fides et 0 så for alle q q < x i < Ige følger det fra Lemma 22, at x er irratioal 3 Fra 25 og lim c i 0 så må 26 være opfyldt Fra Lemma 23 så må 0 b i < x a i < b i + i a i b Da lim i a i 0, så er 0, så må der for ethvert q N, fides et 0 så for alle 0 < x i < q Fra Lemma 22 så følger det, at x er irratioal 4 Lad lim c i h k hvor 0 < h < k Da b i [a i lim c i ] uedeligt ofte, så må der være uedeligt mage, så b i ha i k b i a i h k Altså må der være uedeligt mage, så ete er b i a i > h k Side 33

38 2 CANTORRÆKKER MED ENS FORTEGN eller b i + a i h k b Da lim i a h i k, så må lim a i Da a i ikke er begræset, så må 26 være opfyldt for ellers, ville der fides e delfølge i så lim c i Fra Lemma 25 får vi så, at Altså må b i x a i < b i + i a i lim x i h og x k i h k 20 Atag u for modstrid at x er et ratioalt tal så x p q Fra 29 så må der fides tal r Z for alle N, så x i r q Så må lim r q h k Z, me det ka ku ske, hvis der fides et 0 så for alle 0, så er r q h k, hvilket er i modstrid med 20 Bemærkig 27 Hvis lim c i Q 0, for alle i, me der ku er edeligt mage, så b i [a i lim c i ], så ka x være ratioal eller irratioal Vi ser u på to eksempler, der illusterer hver af disse hædelser: Eksempel 28 Lad b for N 0 og 2 for N Så er lim c i 2 for alle delfølger i, b [ 2 ] for alle, og x + i Eksempel 29 Lad b 0 0, b og for alle N Da 25 gælder, lim og lim c 0, så får vi fra Sætig 26 3, at er irratioal Desude så er y i i a i 3i + 2 Side 34

39 22 CANTORRÆKKER MED SKIFTENDE FORTEGN uafhægigt af, hvad er så læge 22 er opfyldt Lad så 3x i 3 y 3i + 2 Så må x være irratioal med b og for alle Det ses så, at lim c lim [ ] a og b 3 3 Korollar 20 Lad < a < a 2 < og σ 0 være atallet af divisorer af Så er σ 0 i a i irratioal Bevis Da σ 0 p 2 for alle, hvor p beteger det te primtal, så må lim if c 0 Korollaret følger u direkte af Sætig Catorrækker med skiftede forteg Vi starter med to lemmaer, som skal substituerer Lemma 25 for Catorrækker med skiftede forteg Det er klart, at det ku er spædede at udersøge disse rækker, år b ere skifter forteg uedeligt ofte Hvis dette ikke var tilfældet, så ville vi kue vælge et N N så alle b hvor N ville have samme forteg Altså ville vi kue bruge sætigere fra forrige afsit til at afgøre om hale var irratioal og derved om x er irratioal Vi får altså følgede lemma; Lemma 2 Lad 22 være opfyldt, og for uedeligt mage i og j er b 2 b i < 0 og b j > 0 22 Så er og < x <, b < x < b + Side 35

40 22 CANTORRÆKKER MED SKIFTENDE FORTEGN Bevis Vi ser at 22 medfører 25 og 26, så x < og x < b+ følger direkte fra Lemma 25 Desude så er x, hvis og ku hvis b for alle, me fra 22 så må x > Fra 28 følger det, at b < x Lemma 22 Lad 22, 2 og 22 være givet Så er x 0 Desude så har x og b i samme forteg, hvor i er det midste aturlige tal, så i og b i 0 Bevis Hvis b så er har vi fra Lemma 2 at x > 0 og hvis b så er x < 0 Hvis b 0 så fra 22 fides i, hvor i er det midste aturlige tal, så i og b i 0 Så er x ti b t t j a j i j a j ti b t t ji a j x i i j a j Da x i har samme forteg som b i, så har x samme forteg som b i Det ligger idirekte i beviset at x 0 Følgede sætig er u ligede Sætig 2 for Catorrækker der opfylder 22 Sætig 23 Lad 22, 24, 2 og 22 være givet Så er x irratioal Bevis Atag for modstrid at x er ratioal Som i beviset for Sætig 2 så medfører 24 og 29, at der fides et 0 så for alle 0, så er x Z Me fra Lemma 2 og 22 så må < x < og x 0 Altså er x irratioal Vi vil ige betemme irratioalitet ud fra græseværdiere af c i, hvor i ige er e vilkårlig delfølge Følgede sætig er æste idetisk med Sætig 26 fra forrige afsit, bare udvidet til Catorrækker der opfylder 22 Sætig 24 Lad 22, 2 og 22 være givet, og lad i være e Side 36

41 22 CANTORRÆKKER MED SKIFTENDE FORTEGN vilkårlig delfølge x er irratioal, hvis et af de følgede 5 kriterier er opfyldt: lim i ξ hvor ξ er irratioal, 2 lim i, 3 lim i, 4 lim i 0 samt lim i, 5 lim i Q, \ {0} for alle i og for uedeligt mage er b i [a i lim c i ] Bevis Lad < ξ < Beviset er det samme som beviset for Sætig 26, dog ved brug af Lemma 2 og 22 i stedet for Lemma 25 2 Lad lim c i Så må vi som i beviset for Sætig 26 2 have at lim a i Vi får så fra Lemma 2 og 22 at lim x i og x i < Altså må der, for ethvert q N fides et 0 så for alle 0, så er q q < x i < Fra Lemma 24 så må x være irratioal 3 Hvis lim c i så må vi i stedet have at lim x i og x i > Altså må der for ethvert q N, fides et 0 så for alle 0, så er < x i < q + q Ige giver Lemma 24 os at x er irratioal 4 Da lim a i og lim c i 0 så får vi fra Lemma 2 og 22, at lim x i 0 og x i 0 Altså må der for ethvert q N, fides et 0 så for alle 0, så er 0 < x i < q Side 37

42 23 RATIONALE CANTORRÆKKER Altså må der fides e delfølge i, så 0 < x i < q eller q < x i < 0 Altså får vi fra Lemma 24 at x er irratioal 5 Beviset er idetisk med beviset for 4 i Sætig 26, dog med brug af Lemma 2 i stedet for Lemma Ratioale Catorrækker I det sidste afsit vil vi kigge på betigelser, der ka bestemme om Catorrækker er ratioale Det bemærkes at både Sætig 27 og 29 er tilstrækkelige og ødvedige kriterier for at e Catorrække er ratioal Sætigere ka altså også bruges til at bestemme, om e Catorrække er irratioal ved at egere dem Defiitio 25 Lad i være e følge af heltal, så i0 0 og i < i + samt A Det ses, at i ji + a j, B i ji + x B 0 + Dette kalder vi e kodeserig af x b j A j ti + a t B i A i og B 0 b 0 for Bemærkig 26 Hvis Catorrække for x opfylder 22 og 23, så ses det, at 0 B i ji + a j A j ti + a t A Kodeserige er altså også e Catorrække som opfylder 22 og 23 På samme måde hvis 2 er opfyldt, så må 0 B A Sætig 27 Lad 22 og 23 være givet Så er x ratioal, hvis og ku hvis der fides h, k Z så 0 h k og e kodeserig, så for alle tilstrækkeligt store B h k A Side 38

43 23 RATIONALE CANTORRÆKKER Bevis Atag at der fides h, k Z, så B h k A for tilstrækkeligt store Så fides der et 0, så x B B i A i + h k Altså er x ratioal Atag u at x q p Fra Lemma 25 så må der fides h, k Z så 0 h k q og e delfølge i, så x i+ h k for alle Lad X være defieret som x for kodeserige af x med følge i så, X i B i i j A j Det ses så, at Fra 28 så må så vi ser, at x i + X for 2 A X B + X +, B X A h k A Bemærkig 28 Det ses at beviset for Sætig 27 ku bruger 22 og 23 til at få e begræsig på x og dermed e begræsig på h og k Ehver atagelse der giver e begræsig på x er altså fyldestgørede Feks kue vi istedet for 23 lade 2 og 22 være givet og bruge Lemma 2 som begræsig på x med samme resultat hvis vi tillader h at være egativt Sætige ka altså med fordel udvides til de type af Catorrækker ma arbejder med Følgede Sætig fra [] af Hačl giver et kriterier for ratioalitet af Catorrækker, som er meget mere geerelt ed, hvad vi tidligere har kigget på Styrke af sætige i forhold til at bestemme irratioalitet af Catorrækker er åbelys, så læge vokser tilstrækkeligt hurtigt Side 39

44 23 RATIONALE CANTORRÆKKER Sætig 29 Lad 22 være givet, lim if og for tilstrækkeligt store, så lad b + 0, 23 b + 2 max{ b, }+ 24 Så er x ratioal, hvis og ku hvis b 0 for tilstrækkeligt store Bevis Det er klart, at hvis b opfylder at b 0 for alle tilstrækkeligt store, så må der fides et N N, så x b 0 + N b i a Q, da summe er i edelig Lad u b > 0 uedeligt ofte og atag for modstrid, at x p q, hvor p Z og q N Fra 29 får vi, at for alle N så er qx Z Fra 23 får vi, at der må fides uedeligt mage, så b + 3q 25 Lad u N opfylde oveståede og være tilstrækkeligt stort Reste af beviset vil gå på, at modvise at qx N Z Det er klart, at det vil være i modstrid med, at x p Bemærk at vi ikke ka bruge Lemma 25, 2 og 22, som q vi plejer, da vi har meget få restriktioer på følgere Vi vil starte med at vise, at qx N < Fra 22 og 24 ses det, at For k N får vi så, at max{ b +, } 2 max{ b, }+ b +k 2 k max{ b, } +k i+ Fra 26 sammeholdt med 25 får vi u, at qx N q N b in a q i N a i 26 b in a i q b N a N + q N+ max{ b 2 N N, } in+ a i in a i Side 40

45 23 RATIONALE CANTORRÆKKER q b N a N + q max{ b N, } a N 2 q b N + max{ b N, } a N q b N + b N + 2q b N + 2q a N a N 3q < For at vise at qx N 0, så lad P være det midste aturlige tal så P N og b P 0 Det følger åbelyst, at max{ b P, } b P Fra 26 får vi, at qx N q b in a q bp P i in a i P bp q P in a i bp q P in a i P + P + P + b 2 P P ip + a i in a i b 2 P P P in a 0 i b in a i Atag at qx N 0 Så medfører oveståede for alle P +, at b 2 P b P ip + a i Altså må lim if b + lim if b lim if b 2 P P ip + a i lim if 2 P b P ip + a i lim if 2 P b P 2 P + 4 b P, da 22 gælder Me dette er i modstrid med 23, så qx N 0, og altså er qx N / Z Side 4

46 Kapitel 3 Lebesguemålet af udtrykkelige mægder Det ses, at Lebesguemålet af udtrykkelige mægder for lagsomt voksede følger i ogle tilfælde er lige til at bestemme Lad λ betege Lebesguemålet For følger, der opfylder Korollar 0, ser vi, at λe A For følger der opfylder Korollar, så er λe A K Det bliver straks sværere at sige oget om Lebesguemålet, for følger der vokser hurtigt Vi skal i dette kapitel se to forskellige betigelser for, hvorår Lebesguemålet af e udtrykkelige mægde er ul 3 Et geerelt resultat for Lebesguemålet af udtrykkelige mægder Følgede sætig er af Hačl, Nair og Šustek Beviset ka også fides i [4] Sætig 3 Lad L være et aturligt tal og α, β og ε være reelle tal så 0 < α <, ε > 0 og 0 β < ε +ε Lad x,, x L, y,, y L være reelle tal så x i 0 og y i for alle i L Lad { } være e voksede følge af aturlige tal, så lim sup + L i y i β + a 3 Lad {b i, } være heltalsfølger så for tilstrækkeligt store, så er b i, 2 logα 2 a a y i 32 Side 42

47 3 ET GENERELT RESULTAT FOR LEBESGUEMÅLET AF UDTRYKKELIGE MÆNGDER Lad for alle følge {b } opfylde b L b i, x i 0 33 i For tilstrækkeligt store så lad og b 2 logα 2 a a β 34 +ε 35 Så er λe A 0 hvor A { a b } og λ er Lebesguemålet Følgede korollar er mere letfordøjeligt og illustrere styrke af Sætig 3 Korollar 32 Lad α og ε være reelle tal så 0 < α < og ε > 0 Lad { } være e voksede følge af aturlige tal, så og Lad {b } lim sup a /3, 36 > +ε være e følge af heltal, så og så b 0 for alle N, b 2 logα 2 a for tilstrækkeligt store Så er λe A 0, hvor A { a b } Bevis Korollaret følger direkte fra Sætig 3 med L, x, y og β 0 Beviset for Sætig 3 er lagt, så for overskuelighedes skyld vil vi dele de største dele af det op i e række lemmaer Vi skal hertil bruge ligede vurderiger som Lemma 4 Følgede tre lemmaer vil spille dee rolle uder forskellige betigelser Side 43

48 3 ET GENERELT RESULTAT FOR LEBESGUEMÅLET AF UDTRYKKELIGE MÆNGDER Lemma 33 Lad { } og {b } være følger som opfylder alle atagelser i Sætig 3 Så fides der e reel positiv kostat γ som ikke afhæger af N så for alle tilstrækkeligt store N så er b N Bevis Fra defiitioe på α, β og ε samt 35 så får vi for tilstrækkeligt store, at log α 2 ε 2 + ε β log 2 Lad N tilstrækkeligt stort Så fra 34 så må N b hvor β 2 β + summe op, så N b N N a γ N 2 logα 2 a a β a β, ε +ε Da vi fra 35 har, at a +ε N 2 a ε +ε β a β N N så ka vi dele N a β [a /+ε N ] N Vi får så for de første sum, at a β + [a /+ε N +] a β [a /+ε N ] N a β hvor γ 2 ε +ε β Det ses, at a/+ε N a β N a γ N, β + ε + ε β + ε + ε 2 β + ε 2 ε + 2 ε β + ε > 2 For ade sum får vi så ige fra 35 og oveståede, at [a /+ε N +] a β [a /+ε N +] β +ε a /+ε N dx x β +ε Side 44

49 3 ET GENERELT RESULTAT FOR LEBESGUEMÅLET AF UDTRYKKELIGE MÆNGDER / β + ε a /+ε β +ε N hvor γ 2 4 ε +ε β Samlet får vi så, at N b a /2+ε β +ε N a γ N + a γ 2 N a γ, N a γ 2 N, hvor γ 5 ε +ε β er e positiv kostat som ikke afhæger af N Lemma 34 Lad { } og {b } være følger som opfylder alle atagelser i Sætig 3, og 2 37 for alle tilstrækkeligt store Så fides der e reel positiv kostat Γ < som ikke afhæger af N så for alle tilstrækkeligt store N, så er N b 2logΓ 2 a N a β N Bevis Fra 37 får vi, at log 2 Sammeholdt med 34 får vi, at N b N 2 logα 2 a a β [log 2 a N ] 2 logα 2 a a β + N [log 2 a N +] 2 logα 2 a a β Da log α 2 + β log 2 log 2 for tilstrækkeligt store så får vi for de første sum, at [log 2 a N ] N 2 logα 2 a a β 2logα 2 a N log 2 a N a β N 2log+α/2 2 a N a β N Fra 37 får vi for ade sum, at [log 2 a N +] 2 logα 2 a a β [log 2 a N +] 2 logα β [log 2 a N +] u, hvor u 2 α β For alle tilstrækkeligt store får vi, at u + u 2+α + β 2 α β 2 +α α β < 2 α β < 2 β /2 Side 45

50 3 ET GENERELT RESULTAT FOR LEBESGUEMÅLET AF UDTRYKKELIGE MÆNGDER Vi får så, at for alle m 0 Altså må u [log2 a N +]+m 2 mβ /2 u [log2 a N +], [log 2 a N +] u < u [log2 a N +] 2 [log 2 a N +] α β[log 2 a N +] 2 Samlet får vi så, at N hvor Γ 2+α 3 b 2log +α/2 2 a N a β N + 2logα 2 a N a β N m0 2 mβ /2 2logα2 a N < β /2 a β N 2 2 β /2 2logΓ2 a N β /2 a β N Lemma 35 Lad { } og {b } være følger som opfylder alle atagelser i Sætig 3, og atag at der fides aturlige tal N og Q, så 2 for N Q Så fides der e reel positiv kostat Γ < som ikke afhæger af tallee N og Q, så Q N b 2logΓ 2 a N a β N Bevis Lad {a } og {b } være følger så { a hvis Q a Q 2 hvis > Q { b b hvis Q hvis > Q Vi ka u bruge Lemma 34 på følgere {a } og {b } ; Q N b N b a 2logΓ 2 a N 2logΓ2 a N a N β a β N, Side 46

51 3 ET GENERELT RESULTAT FOR LEBESGUEMÅLET AF UDTRYKKELIGE MÆNGDER Lemma 36 trækker det store læs i beviset for Sætig 3, og er det lægeste lemma vi skal bevise Beviset bruger e ligedde metode som beviset for Sætig 3, hvilket ikke er overraskede, da lemmaet går ud på at vurdere på e ulighed, der er ligede ulighed 4 Lemma 36 Lad y være et reelt tal, og atag at { }, {b } og {b i, } er følger som opfylder alle atagelser i Sætig 3 med betigelse 3 byttet ud med lim sup Så for uedeligt mage N så er Z N : N b N +y a 38 β + a +y 2 log+α/2 2 N a < Bevis Vi deler beviset op i tre dele Først atages det, at der fides et reelt tal δ > 0 så lim sup +y β ++δ a 39 Vi vil gere kue vurderer på hvert ekelt led i Z N Til det formål lad så γ være e reel kostat som opfylder betigelsere Lemma 33, og z et tilstrækkeligt stort aturligt tal så der fides u, v, w N som opfylder; Lad w være det midste aturlige tal, så +y β ++δw u det største aturlige tal skarpt midre ed w så aw > z γ, 30 a u z u, og v det midste aturlige tal skarpt større ed u så +y β ++δv av z 3 Vi har så u < v w og fra 39, så må v for z Vi vil derfor vurdere på Z v istedet Lad r, s N så v r w og u s < v Så er a r > z r > 2 r, 32 Side 47

52 3 ET GENERELT RESULTAT FOR LEBESGUEMÅLET AF UDTRYKKELIGE MÆNGDER og +y s a s < z β ++δ Fra defiitioe af u og da { } er e voksede følge så må u a u u z u2 < z v2 Samlet får vi så, at Altså må +y v z β ++δ > z +y β ++δ v +y +y ++δ β β +δ z +y z +y β +δ v v u+ +y β ++δ v u+ +y β +δ v v v < z +y u+ +y β +δ u β +δ v 0 +y β ++δ +y z +y β +δ β ++δ β +δ +y z β +δv2 For at få e vurderig på v b så ser vi, at β + y +y β Altså må fides et reelt tal ζ, så +y β +δ +y v+v +y β +δ β ++δ 2 33 β < ζ < < + y +y β + δ + y +y β + δ 34 Fra 32 ka vi u bruge Lemma 35 samme med 34 og 3 så for store ok v får vi, at w b v 2logΓ 2 av av β av ζ z ζ +y v β ++δ Fra Lemma 33 og 30 w+ b a γ w+ a γ w < +y w z β ++δ Side 48

53 3 ET GENERELT RESULTAT FOR LEBESGUEMÅLET AF UDTRYKKELIGE MÆNGDER Når vi samler de to summer så får vi, at b v < z ζ +y v + β ++δ +y w z β ++δ For de sidste vurderig så får vi fra 33, at 2 log+α/2 2 v a < 2 +y v+v +y β +δ β ++δ 2 2 z ζ +y β ++δ v 35 +α/2 +α/2 log 2 z +y v+α/2 < z β ++δ 36 Fra vores tre vurderiger 35, 33 og 36 får vi så, at < Z v v b v +y 2 log+α/2 2 v a +y +y v++yv 2 +y z ζ +y v z β +δ β ++δ 2 +y v+α/2 z β ++δ β ++δ +yv + 2 +y v+α/2 β ++δ ζ +y +y v +y 2z β +δ β ++δ Da vi fra 34 ved, at ζ +y > 0 og at +y ζ +y +y β +δ +y β +δ β ++δ v vokser hurtigere ed + yv 2 + +y β + + δ v+α/2 for tilstrækkeligt store v, så må vi for alle tilstrækkeligt store z have, at Z v < Sætige er altså gældede uder atagelse af eksistese af et δ som opfylder 39 Atag u at et sådat δ ikke fides, eller med adre ord atag at for ethvert reelt tal δ > 0, så er < 2 +y β ++δ 37 for alle tilstrækkeligt store Vi vil u kigge på to tilfælde Ete er der edeligt eller uedeligt mage som opfylder, at < 2 38 Vi starter med at atage, at der ku er edeligt mage, der opfylder ulighed 38 For tilstrækkeligt store så må 37 være opfyldt Altså ka Side 49

54 3 ET GENERELT RESULTAT FOR LEBESGUEMÅLET AF UDTRYKKELIGE MÆNGDER vi bruge Lemma 34 til at få e vurderig på summe i Z N For at få e vurderig på N +y så ser vi først, at Lemma 5 og 38 giver os, at N +y β a + +y N > + N 2 max a β + N for uedeligt mage N Altså for uedeligt mage N må N +y β + a N > + N 2 max a N N +y β + > + N 2 max a N Altså får vi, at +y β + +y β + +y β N +y β + N +y + N 2 β +y β + N N +y i i0 β + N +y < a β N + β +y N 39 N 2 β + for uedeligt mage N Bemærk at oveståede også giver os, at N for uedeligt mage N Lad u δ > 0 så < a N y 3+α/4 β + + δ < + y + 32 β Edeligt har vi u fra Lemma 34, 39, 320 og 37, at Z N N b N +y 2 log+α/2 2 N a 2logΓ 2 a N a β N a β N + N 2 β +y N 2 log +α/2 2 a N β + Side 50

55 3 ET GENERELT RESULTAT FOR LEBESGUEMÅLET AF UDTRYKKELIGE MÆNGDER 2logΓ 2 a N + 2 log+α/2 2 a N + β +y N N 2 β + 2 log3+α/ y β ++δn + β +y N N 2 β + 2 log3+α/4 2 a N + β +y N N 2 β + 2 +y β ++δn3+α/4 + β +y N N 2 β + 2 +y β ++δn3+α/4 β +y β +N log 2 +/N 2 Fra 32 så må Z N < for uedeligt mage N Edeligt ka vi atage, at der er uedeligt mage som opfylder 38 Lad C være et tilstrækkeligt stort positivt reelt tal og k det midste aturlige tal således at +y ak > C β + k Fra 38 så fides der uedeligt mage aturlige tal som opfylder oveståede ulighed Det ses, at +y k a k > C β + +y k 2 β + log2 C 322 Lad så s være det største aturlige tal så s < k og a s < 2 s 323 Da vi har ataget, at 38 er opfyldt for uedeligt mage, så får vi, at s for A Lad så t være det midste aturlige tal hvor t > s og t opfylder, at a +y β + > + 2 i +y max a β + i i 324 Fra Lemma 5 får vi, at der er uedeligt mage sådae t Vi får u fra 323 for alle m hvor s < m < t, at a m +y β + m + m 2 max a sim i +y β + i m is+ + i 2 a s +y β + s i2 + s s +y i 2 2 β + Side 5

56 3 ET GENERELT RESULTAT FOR LEBESGUEMÅLET AF UDTRYKKELIGE MÆNGDER Altså er sih π s s π 2 +y β + 4 a m 2 2 +y β + m 325 Sammeholdt med 322 så må t k Da t er valgt så t > s, så må t for A Vi vil altså vurdere Z t < for uedeligt mage t i stedet for Fra defiitioe af s så ka vi bruge Lemma 35 på tallee t,, k og Lemma 33, så t b k Fra 324 og 323 så må > Altså må a t > t b + k t +y β + + t 2 t +y β + + t 2 b max a sit 2logΓ max a sit 2 at a β t i +y β + i i +y β + t +y β + t +y β + t 2 s t +y β + t +y + t 2 t +y β + t +y + t 2 i + a γ 326 k +y β + t +y t +y β s β + β s β s +y β +y 2 s β t +y β + t +y β + t 2 2 +y β s2 t +y β + t +y β + t 2 2 +y β t2 t +y < a β t 2 +yt2 + β +y t 327 t 2 β + Side 52

57 3 ET GENERELT RESULTAT FOR LEBESGUEMÅLET AF UDTRYKKELIGE MÆNGDER For at vurderer på det sidste led i Z t så får vi fra 323 og 325, at t s 2 2 s2 2 +y t t β + +y β t +y β 2 + +y < 2 β s+ +y s β + s+ +y β 2 2 t 2 s +y s y β + t β + +y +s 2 2 +y s β + β 2 2 β +y t +y β + +y t 2 β Lad ige δ > 0 så 32 er opfyldt Fra 326, 327, 328, 37, 322, og da Γ fra Lemma 34 ka vælges så Γ 2+α 3, så får vi, at 2logΓ 2 at a β 2logΓ a β t Z t t b t +y t+α/2 t 2 β + 2 +yt2 + β +y t 2 t +y β 2 ++δ +y t+α/2 β + 2 +yt2 2 β +y β + t log2 + +y β ++δ Γt+ +y +y 2 log+α/2 2 t a β + t + 2 t y β + t+α/2 2 +y +y β + t a γ k +y β + t+α/2 2 +y +y β + t 2 γ +y β + k log2 A t+α/2++yt β + 2 β +y t β + log2 + t 2 +y t+α/2++y +2 β + +y t γ β + +y k β + log2 A 2 +y β ++δ t3+α/4 β +y β + t log2 + t y +y β + t γ +y β + k log2 A Fra 32 og da t k så må Z t < for uedeligt mage t Lemma 37 Lad { }, {b } og {b i,} være følger som opfylder alle atagelser i Lemma 36 For ehver følge {c } af aturlige tal så fides uedeligt mage løsiger p,, p L, q til ulighede b L i p ix i c q <, q log 2 2 q2 L log+2α/3 2 q q y Side 53

58 3 ET GENERELT RESULTAT FOR LEBESGUEMÅLET AF UDTRYKKELIGE MÆNGDER hvor p,, p L Z, q N og for i L p i O 2 log+2α/3 2 q q y i Bevis Da {c } ikke er ataget at være voksede, så lad φ : N N være e bijektio, så følge {A } {a φc φ } er voksede Lad desude {B } {b φ} og {B i,} {b i,φ} Da A for alle, så må de ye følger {A }, {B } og {B i,} også opfylde alle atagelser i Lemma 36 Lad så q N N Fra Lemma 36 får vi så, at N N A og p i,n q N B A q +y 2log+α/2 N 2 q N < B i, A 329 for uedeligt mage N Så for tilstrækkeligt store N så må ulighede B q +y log+2α/3 N 2L 2 q N log 2 2 q N < 330 N A også gælde for uedeligt mage N Da vi fra Lemma 33 ved at a γ, så må b a N være absolut koverget Altså er b c b φ a φ c φ N b B A 33 Vi får u fra 33, 329, 33 og 330 at for uedeligt mage N, så er b L i p i,nx i c L B i q N B i, N A q N N B L i B i,x i A A N B A < q +y N 2L log+2α/3 2 q N log 2 2 q N q N B A A x i N q N log 2 2 q N 2 L log+2α/3 2 q N q y N B A Side 54

Elementær Matematik. Polynomier

Elementær Matematik. Polynomier Elemetær Matematik Polyomier Ole Witt-Hase 2008 Køge Gymasium Idhold 1. Geerelle polyomier...1 2. Divisio med hele tal....1 3. Polyomiers divisio...2 4. Polyomiers rødder....4 5. Bestemmelse af røddere

Læs mere

Løsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Løsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Løsigsforslag til skriftlig eksame i Kombiatorik, sadsylighed og radomiserede algoritmer (DM58) Istitut for Matematik & Datalogi Syddask Uiversitet Madag de 3 Jauar 011, kl. 9 13 Alle sædvalige hjælpemidler

Læs mere

Analyse 1, Prøve maj 2009

Analyse 1, Prøve maj 2009 Aalyse, Prøve 5. maj 009 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Kalkulus (006, Tom Lidstrøm). Direkte opgavehevisiger til Kalkulus er agivet med TLO, ellers er alle hevisiger til steder i de overordede

Læs mere

Sandsynlighedsteori 1.2 og 2 Uge 5.

Sandsynlighedsteori 1.2 og 2 Uge 5. Istitut for Matematiske Fag Aarhus Uiversitet De 27. jauar 25. Sadsylighedsteori.2 og 2 Uge 5. Forelæsiger: Geemgage af emere karakteristiske fuktioer og Mometproblemet afsluttes, og vi starter på afsittet

Læs mere

Projekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner

Projekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner Projekter: Kapitel 4 Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Kotiuitet og kotiuerte fuktioer Ord som kotiuert og kotiuerlig

Læs mere

De reelle tal. Morten Grud Rasmussen 5. november Se Sætning 3.6 og 3.7 for forskellige formuleringer af egenskaben og dens negation.

De reelle tal. Morten Grud Rasmussen 5. november Se Sætning 3.6 og 3.7 for forskellige formuleringer af egenskaben og dens negation. De reelle tal Morte Grud Rasmusse 5. ovember 2015 Ordede mægder Defiitio 3.1 (Ordet mægde). pm, ăq kaldes e ordet mægde såfremt: For alle x, y P M gælder etop ét af følgede: x ă y, x y, y ă x @x, y, z

Læs mere

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier Noter om polyomier, Kirste Rosekilde, Marts 2006 1 Polyomier Disse oter giver e kort itroduktio til polyomier, og de fleste sætiger æves ude bevis. Udervejs er der forholdsvis emme opgaver, mes der til

Læs mere

Talfølger og -rækker

Talfølger og -rækker Da Beltoft og Klaus Thomse Aarhus Uiversitet 2009 Talfølger og -rækker Itroduktio til Matematisk Aalyse Zeos paradoks om Achilleus og skildpadde Achilleus løber om kap med e skildpadde. Achilleus løber

Læs mere

Matematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter

Matematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter Matematikkes mysterier - på et obligatorisk iveau af Keeth Hase 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Hvad er e asymotote? Og hvorda fides de? 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Idhold 7.0 Idledig 7.1 Udsag

Læs mere

Om Følger og Rækker. Nyttige Grænseværdier. Nyttige Rækker. Carsten Lunde Petersen. lim. lim = 0. lim (1 + x n n )n = e x. n n n.

Om Følger og Rækker. Nyttige Grænseværdier. Nyttige Rækker. Carsten Lunde Petersen. lim. lim = 0. lim (1 + x n n )n = e x. n n n. IMFUFA Carste Lude Peterse Om Følger og Ræer Nyttige Græseværdier lim = 1 lim! = x = 0! lim lim (1 + x ) = e x! lim = e 1 Nyttige Ræer 1 p < p > 1 1 log p ( + 1) < p > 1 x = = x 1 x for x < 1 og Z, diverget

Læs mere

cos(t), v(t) = , w(t) = e t, z(t) = e t.

cos(t), v(t) = , w(t) = e t, z(t) = e t. Aalyse Øvelser Rasmus Sylvester Bryder. og. oktober 3 Bevis for Cotiuity lemma Theorem. Geemgås af Michael Staal-Olse. Bevis for Lemma.8 Dee har vi faktisk allerede vist; se Opgave 9.5 fra Uge. Det er

Læs mere

Uge 37 opgaver. Opgave 1. Svar : Starter med at definere sup (M) og inf (M) :

Uge 37 opgaver. Opgave 1. Svar : Starter med at definere sup (M) og inf (M) : Uge 37 opgaver Opgave Svar : a) Starter med at defiere sup (M) og if (M) : Kigge u på side 3 i kompedie og aveder aksiom (.3) Kotiuitetsaksiomet A = x i x 2 < 2 Note til mig selv : Har søgt på ordet (iequalities)

Læs mere

antal gange krone sker i første n kast = n

antal gange krone sker i første n kast = n 1 Uge 15 Teoretisk Statistik, 5. april 004 1. Store tals lov Eksempel: møtkast Koverges i sadsylighed Tchebychevs ulighed Sætig: Store tals lov. De cetrale græseværdisætig 3. Approksimatio af sadsyligheder

Læs mere

Introduktion til uligheder

Introduktion til uligheder Itroduktio til uligheder Dette er e itroduktio til ogle basale uligheder om det aritmetiske geemsit, det geometriske geemsit, det harmoiske geemsit og det kvadratiske geemsit. Først skal vi ved fælles

Læs mere

Introduktion til uligheder

Introduktion til uligheder Itroduktio til uligheder, marts 0, Kirste Rosekilde Itroduktio til uligheder Dette er e itroduktio til ogle basale uligheder om det aritmetiske geemsit, det geometriske geemsit, det harmoiske geemsit og

Læs mere

vejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6.

vejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6. enote 5 enote 5 Determiater I dee enote ser vi på kvadratiske matricer. Deres type er altså for 2, se enote 4. Det er e fordel, me ikke absolut ødvedigt, at kede determiatbegrebet for (2 2)-matricer på

Læs mere

Supplerende noter II til MM04

Supplerende noter II til MM04 Supplerede oter II til MM4 N.J. Nielse 1 Uiform koverges af følger af fuktioer Vi starter med følgede defiitio: Defiitio 1.1 Lad S være e vilkårlig mægde og (X, d et metrisk rum. E følge (f af fuktioer

Læs mere

og Fermats lille sætning

og Fermats lille sætning Projekter: Kaitel 0. Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruer og Fermats lille sætig Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruere ( { 0 }, ) og Fermats lille sætig Vi aveder moduloregig og restklasser mage

Læs mere

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet.

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet. Matematik A Studetereksame Forsøg med digitale eksamesopgaver med adgag til iterettet Forberedelsesmateriale Vejledede opgave Forår 0 til stx-a-net MATEMATIK Der skal afsættes 6 timer af holdets sædvalige

Læs mere

Georg Mohr Konkurrencen Noter om uligheder. Søren Galatius Smith

Georg Mohr Konkurrencen Noter om uligheder. Søren Galatius Smith Georg Mohr Kokurrece Noter om uligheder Søre Galatius Smith. juli 2000 Resumé Kapitel geemgår visse metoder fra gymasiepesum, som ka bruges til at løse ulighedsopgaver, og ideholder ikke egetligt yt stof.

Læs mere

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Følsomhed af Knapsack Problemet

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Følsomhed af Knapsack Problemet DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Følsomhed af Kapsack Problemet David Pisiger, Projektopgave 1 Dette er de første obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig

Læs mere

9. Binomialfordelingen

9. Binomialfordelingen 9. Biomialfordelige 9.. Gekedelse Hvert forsøg ka ku resultere i to mulige udfald; succes og fiasko. I modsætig til poissofordelige er atallet af forsøg edeligt. 9.. Model X : Stokastisk variabel, der

Læs mere

Bjørn Grøn. Analysens grundlag

Bjørn Grøn. Analysens grundlag Bjør Grø Aalyses grudlag Aalyses grudlag Side af 4 Idholdsfortegelse Kotiuerte og differetiable fuktioer 3 Differetial- og itegralregiges udviklig 5 3 Hovedsætiger om differetiable fuktioer 8 Opgaver til

Læs mere

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Bin Packing Problemet

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Bin Packing Problemet DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Bi Packig Problemet David Pisiger, Projektopgave 2 Dette er de ade obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse.

Læs mere

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0.

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0. Repetitio: Normalfordelige Ladmåliges fejlteori Lektio Trasformatio af stokastiske variable - kkb@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ kkb/udervisig/lf13 Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet

Læs mere

og Fermats lille Projekt 0.4 Modulo-regning, restklassegrupperne sætning ..., 44, 20,4,28,52,... Hvad er matematik? 3 ISBN

og Fermats lille Projekt 0.4 Modulo-regning, restklassegrupperne sætning ..., 44, 20,4,28,52,... Hvad er matematik? 3 ISBN Projekt 0.4 Modulo-regig, restklassegruppere sætig ( p 0, ) og Fermats lille Vi aveder moduloregig og restklasser mage gage om dage, emlig år vi taler om tid, om hvad klokke er, om hvor lag tid der er

Læs mere

Asymptotisk optimalitet af MLE

Asymptotisk optimalitet af MLE Kapitel 4 Asymptotisk optimalitet af MLE Lad Y 1, Y 2,... være uafhægige, idetisk fordelte variable med værdier i et rum (Y,K). Vi har givet e model (ν θ ) θ Θ for fordelige af Y 1 (og dermed også for

Læs mere

Tankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353

Tankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353 Takegagskompetece Hesigte med de følgede afsit er først og fremmest at skabe klarhed over de mere avacerede regeregler i skole og give resultatet i de almee form, der er karakteristisk for algebra. Vi

Læs mere

hvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i

hvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i Normalfordeliger For at e stokastisk variabel X ka være ormalfordelt, skal X agive værdie af e eller ade målig, f.eks. tid, lægde, vægt, beløb osv. Notatioe er: Xi ~ N( μ, σ hvor i er observatiosummeret,

Læs mere

Kvantemekanik 4 Side 1 af 11 Energi og tid. Hamiltonoperatoren

Kvantemekanik 4 Side 1 af 11 Energi og tid. Hamiltonoperatoren Kvateekaik 4 Side 1 af 11 ergi og tid Hailtooperatore Af KM3 fregik det, at ehver observabel er repræseteret ved e operator, f.eks. jf. udtryk (3.1) og (3.). Ispireret af det klassiske udtryk for kietisk

Læs mere

Økonometri 1. Inferens i den lineære regressionsmodel 29. september Økonometri 1: F7 1

Økonometri 1. Inferens i den lineære regressionsmodel 29. september Økonometri 1: F7 1 Økoometri 1 Iferes i de lieære regressiosmodel 9. september 006 Økoometri 1: F7 1 Dages program Opsamlig af hemmeopgave om Mote Carlo eksperimeter Mere om hypotesetest: Ekelt lieær restriktio på koefficieter

Læs mere

Branchevejledning. ulykker indenfor. lager. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros

Branchevejledning. ulykker indenfor. lager. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros Brachevejledig ulykker idefor lager området Brachearbejdsmiljørådet for trasport og egros Baggrud Udersøgelser på lager- og trasportområdet har vist, at beskrivelse af hædelsesforløbet ved udfyldelse

Læs mere

1 Punkt- og intervalestimation Punktestimatorer: Centralitet(bias) og efficiens... 2

1 Punkt- og intervalestimation Punktestimatorer: Centralitet(bias) og efficiens... 2 Idhold 1 Pukt- og itervalestimatio 2 1.1 Puktestimatorer: Cetralitet(bias) og efficies.................... 2 2 Kofidesiterval 3 2.1 Kofidesiterval for adel................................ 4 2.2 Kofidesiterval

Læs mere

Kvadratisk 0-1 programmering. David Pisinger

Kvadratisk 0-1 programmering. David Pisinger Kvadratisk - programmerig David Pisiger 27-8 MAX-CUT problemet Givet e ikke-orieteret graf G = (V, E) er MAX-CUT problemet defieret som MAX-CUT = {< G > : fid et sit S, T i grafe G som maksimerer atal

Læs mere

29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik.

29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik. Epidemiologi og biostatistik Forelæsig Uge 1, torsdag. februar 006 ichael Væth, Afdelig for Biostatistik. Sammeligig af to middelværdier sikkerhedsitervaller statistisk test Sammeligig af to proportioer

Læs mere

Analyse 1, Prøve maj Lemma 2. Enhver konstant funktion f : R R, hvor f(x) = a, a R, er kontinuert.

Analyse 1, Prøve maj Lemma 2. Enhver konstant funktion f : R R, hvor f(x) = a, a R, er kontinuert. Alyse, Prøve. mj 9 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Klkulus 6, Tom Lidstrøm. Direkte opgvehevisiger til Klkulus er givet med TLO, ellers er lle hevisiger til steder i de overordede fsit. Hevises

Læs mere

- et værktøj til fejlrettende QR-koder. Projekt 0.3 Galois-legemerne. Indhold. Hvad er matematik? A, i-bog

- et værktøj til fejlrettende QR-koder. Projekt 0.3 Galois-legemerne. Indhold. Hvad er matematik? A, i-bog Projekt 0.3 Galois-legemere GF é ëp û - et værktøj til fejlrettede QR-koder Idhold De karakteristiske egeskaber ved de tre mest almidelige talsystemer, og... De kommutative, associative og distributive

Læs mere

Bachelorprojekt for BSc-graden i matematik

Bachelorprojekt for BSc-graden i matematik D E T N A T U R V I D E N S K A B E L I G E F A K U L T E T K Ø B E N H A V N S U N I V E R S I T E T Bachelorprojekt for BSc-grade i matematik Mikkel Abrahamse & Sue Precht Reeh Ekstremal grafteori Vejleder:

Læs mere

Velkommen. Program. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Sandsynlighedstætheder og kontinuerte fordelinger på R. Praktiske ting og sager

Velkommen. Program. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Sandsynlighedstætheder og kontinuerte fordelinger på R. Praktiske ting og sager Program Statistik og Sadsylighedsregig 2 Sadsylighedstætheder og kotiuerte fordeliger på R Helle Sørese Uge 6, madag Velkomme I dag: Praktiske bemærkiger Hvad skal vi lave på SaSt2? Sadsylighedstætheder

Læs mere

Baggrundsnote til sandsynlighedsregning

Baggrundsnote til sandsynlighedsregning Baggrudsote til sadsylighedsregig Kombiatorik. Multiplikatiospricippet E mægde beståede af forskellige elemeter kaldes her e -mægde. Elemetere i e m-mægde og elemetere i e -mægde ka parres på i alt m forskellige

Læs mere

Sandsynlighedsteori 1.2

Sandsynlighedsteori 1.2 Forelæsigsoter til Sadsylighedsteori.2 Sved Erik Graverse Jauar 2006 Istitut for Matematiske Fag Det Naturvideskabelige Fakultet Aarhus Uiversitet. Mometproblemet. I dette afsit beteger X e stokastisk

Læs mere

Motivation. En tegning

Motivation. En tegning Motivatio Scatter-plot at det mådelige salg mod det måedlige reklamebudget. R: plot(salg ~ budget, data = salg) Økoometri Lektio Simpel Lieær Regressio salg 400 450 500 550 20 25 30 35 40 45 50 budget

Læs mere

Test i to populationer. Hypotesetest for parrede observationer Test for ens varians Gensyn med flyskræk!

Test i to populationer. Hypotesetest for parrede observationer Test for ens varians Gensyn med flyskræk! Test i to populatioer Hypotesetest for parrede observatioer Test for es varias Gesy med flyskræk! Afhægige og uafhægige stikprøver Ved e uafhægig stikprøve udtages e stikprøve fra hver gruppe.. Mæd og

Læs mere

Den flerdimensionale normalfordeling

Den flerdimensionale normalfordeling De flerdimesioale ormalfordelig Stokastiske vektorer Ved e stokastisk vektor skal vi forstå e vektor, hvor de ekelte kompoeter er sædvalige stokastiske variable. For de stokastiske vektor Y = Y,..., Y

Læs mere

Estimation ved momentmetoden. Estimation af middelværdiparameter

Estimation ved momentmetoden. Estimation af middelværdiparameter Statistik og Sadsylighedsregig 1 STAT kapitel 4.2 4.3 Susae Ditlevse Istitut for Matematiske Fag Email: susae@math.ku.dk http://math.ku.dk/ susae Estimatio ved mometmetode Idimellem ka det være svært (eller

Læs mere

FUNKTIONER del 1 Funktionsbegrebet Lineære funktioner Eksponentialfunktioner Logaritmefunktioner Rentesregning Indekstal

FUNKTIONER del 1 Funktionsbegrebet Lineære funktioner Eksponentialfunktioner Logaritmefunktioner Rentesregning Indekstal FUNKTIONER del Fuktiosbegrebet Lieære fuktioer Ekspoetialfuktioer Logaritmefuktioer Retesregig Idekstal -klassere Gammel Hellerup Gymasium November 08 ; Michael Szymaski ; mz@ghg.dk Idholdsfortegelse FUNKTIONSBEGREBET...

Læs mere

Praktisk info. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve: kendt eller ukendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) I tirsdags.

Praktisk info. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve: kendt eller ukendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) I tirsdags. Praktisk ifo Liste med rettelser og meigsforstyrrede trykfejl i DS på Absalo. Statistisk aalyse af e ekelt stikprøve: kedt eller ukedt varias Sadsylighedsregig og Statistik (SaSt) Helle Sørese Projekt

Læs mere

Claus Munk. kap. 1-3

Claus Munk. kap. 1-3 Claus Muk kap. 1-3 1 Dages forelæsig Grudlæggede itroduktio til obligatioer Betaligsrækker og låeformer Det daske obligatiosmarked Pris og kurs Effektive reter 2 1 Obligatioer Grudlæggede Itro Debitor

Læs mere

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 1-3. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 1-3. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro Dages forelæsig Grudlæggede itroduktio til obligatioer Claus Muk kap. - 3 Betaligsrækker og låeformer Det daske obligatiosmarked Effektive reter 2 Obligatioer Grudlæggede Itro Obligatioer Grudlæggede Itro

Læs mere

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504)

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Gamle eksamesopgaver Diskret Matematik med Avedelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Istitut for Matematik& Datalogi Syddask Uiversitet, Odese Alle sædvalige hjælpemidler(lærebøger, otater etc.), samt

Læs mere

Dagens program. Estimation: Kapitel Eksempler på middelrette og/eller konsistente estimator (de sidste fra sidste forelæsning)

Dagens program. Estimation: Kapitel Eksempler på middelrette og/eller konsistente estimator (de sidste fra sidste forelæsning) Dages program Estimatio: Kapitel 9.4-9.7 Eksempler på middelrette og/eller kosistete estimator (de sidste fra sidste forelæsig) Ko desiterval for store datasæt kap. 9.4 Ko desiterval for små datasæt kap.

Læs mere

Økonometri 1. Definition og motivation. Definition og motivation. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006

Økonometri 1. Definition og motivation. Definition og motivation. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006 Dages program Økoometri De multiple regressiosmodel 5. februar 006 Emet for dee forelæsig er de multiple regressiosmodel (Wooldridge kap 3.-3.3+appedix E.-E.) Defiitio og motivatio Fortolkig af parametree

Læs mere

Statistik Lektion 8. Parrede test Test for forskel i andele Test for ens varians Gensyn med flyskræk!

Statistik Lektion 8. Parrede test Test for forskel i andele Test for ens varians Gensyn med flyskræk! Statistik Lektio 8 Parrede test Test for forskel i adele Test for es varias Gesy med flyskræk! Afhægige og uafhægige stikprøver Ved e uafhægig stikprøve udtages e stikprøve fra hver gruppe.. Mæd og kviders

Læs mere

Branchevejledning. ulykker indenfor. godschauffør. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros

Branchevejledning. ulykker indenfor. godschauffør. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros Brachevejledig ulykker idefor godschauffør området Brachearbejdsmiljørådet for trasport og egros Baggrud Udersøgelser på lager- og trasportområdet har vist, at beskrivelse af hædelsesforløbet ved udfyldelse

Læs mere

24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik.

24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik. Epidemiologi og biostatistik. Forelæsig Uge, tirsdag. Niels Trolle Aderse, Afdelige for Biostatistik. Geerelt om kurset: - Formål - Forelæsiger - Øvelser - Forelæsigsoter - Bøger - EpiBasic: http://www.biostat.au.dk/teachig/software

Læs mere

Formelskrivning i Word 2. Sådan kommer du i gang 4. Eksempel med skrivning af brøker 5. Brøker skrevet med småt 6. Hævet og sænket skrift 6

Formelskrivning i Word 2. Sådan kommer du i gang 4. Eksempel med skrivning af brøker 5. Brøker skrevet med småt 6. Hævet og sænket skrift 6 Dee udgave er til geemkig på ettet. Boge ka købes for kr. 5 hos EH-Mat. E y og udvidet udgave med title»symbol- og formelskrivig«er udkommet september 00. Se mere om de her. Idholdsfortegelse Formelskrivig

Læs mere

Meningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017

Meningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017 Meigsmåliger KLADDE Thomas Heide-Jørgese, Rosborg Gymasium & HF, 2017 Idhold 1 Meigsmåliger 2 1.1 Idledig................................. 2 1.2 Hvorda skal usikkerhede forstås?................... 3 1.3

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 3. Punkt- og intervalestimater Konfidensintervaller Valg af stikprøvestørrelse

Anvendt Statistik Lektion 3. Punkt- og intervalestimater Konfidensintervaller Valg af stikprøvestørrelse Avedt Statistik Lektio 3 Pukt- og itervalestimater Kofidesitervaller Valg af stikprøvestørrelse Pukt- og itervalestimater: Motivatio Motiverede eksempel: I e udersøgelse er adele af rygere 0.27. Det aslås

Læs mere

Sprednings problemer. David Pisinger

Sprednings problemer. David Pisinger Spredigs problemer David Pisiger 2001 Idledig Jukfood A/S er e amerikask kæde af familierestaurater der etop er ved at etablere sig i Damark. E massiv reklamekampage med de to slogas vores fritter er de

Læs mere

Statistik Lektion 7. Hypotesetest og kritiske værdier Type I og Type II fejl Styrken af en test Sammenligning af to populationer

Statistik Lektion 7. Hypotesetest og kritiske værdier Type I og Type II fejl Styrken af en test Sammenligning af to populationer Statistik Lektio 7 Hpotesetest og kritiske værdier Tpe I og Tpe II fejl Strke af e test Sammeligig af to populatioer 1 Tri I e Hpotesetest E hpotesetest består af 5 elemeter: I. Atagelser Primært hvilke

Læs mere

Notater til Analyse 1

Notater til Analyse 1 Alyse 1 Jørge Vesterstrøm Forår 2004 Notter til Alyse 1 Idhold Forord 1 1. Om dobbeltsummer 1 2. Eksistes f e ikke målelig mægde 2 3. Bevis for e del f Prop. 3.15 3 4. Riem-itegrlet og trppefuktioer 4

Læs mere

Deskriptiv teori: momenter

Deskriptiv teori: momenter Kapitel 13 Deskriptiv teori: mometer Vi vil i dette og det følgede kapitel idføre e række begreber der bruges til at beskrive sadsylighedsmål på (R, B). Samtlige begreber udspriger i e eller ade forstad

Læs mere

M Å L T E O R I S A N D S Y N L I G H E D S T E O R I 1. 1 F O R E L Æ S N I N G S N O T E R S V E N D E R I K G R A V E R S E N O G

M Å L T E O R I S A N D S Y N L I G H E D S T E O R I 1. 1 F O R E L Æ S N I N G S N O T E R S V E N D E R I K G R A V E R S E N O G F O R E L Æ S N I N G S N O T E R T I L M Å L T E O R I O G S A N D S Y N L I G H E D S T E O R I 1. 1 S V E N D E R I K G R A V E R S E N A U G U S T 2 0 0 5 I N S T I T U T F O R M A T E M A T I S K

Læs mere

Noter om Kombinatorik 2, Kirsten Rosenkilde, februar

Noter om Kombinatorik 2, Kirsten Rosenkilde, februar Noter om Kombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 1 Kombiatori Disse oter itroducerer ogle cetrale metoder som ofte beyttes i ombiatoriopgaver, og ræver et grudlæggede edsab til ombiatori (se fx Kombiatori

Læs mere

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt

Læs mere

Sandsynlighedsregning i biologi

Sandsynlighedsregning i biologi Om begrebet sadsylighed Sadsylighedsregig i biologi Hvis vi kaster e almidelig, symmetrisk terig, er det klart for de fleste af os, hvad vi meer, år vi siger, at sadsylighede for at få e femmer er 1/6.

Læs mere

Lys og gitterligningen

Lys og gitterligningen Fysik rapport: Lys og gitterligige Forfatter: Bastia Emil Jørgese.z Øvelse blev udført osdag de 25. jauar 202 samme med Lise Kjærgaard Paulse 2 - Bastia Emil Jørgese Fysik rapport (4 elevtimer), februar

Læs mere

Kvantitative metoder 2

Kvantitative metoder 2 Dages program Kvatitative metoder De multiple regressiosmodel 6. februar 007 Emet for dee forelæsig er de multiple regressiosmodel (Wooldridge kap 3.- 3.+appedix E.) Defiitio og motivatio Fortolkig af

Læs mere

Forslag til besvarelser af opgaver m.m. i ε-bogen, Matematik for lærerstuderende

Forslag til besvarelser af opgaver m.m. i ε-bogen, Matematik for lærerstuderende Forslag til besvarelser af opgaver m.m. i ε-boge, Matematik for lærerstuderede Dette er førsteudgave af opgavebesvarelser udarbejdet i sommere 008. Dokumetet ideholder forslag til besvarelser af de fleste

Læs mere

Nogle Asymptotiske Resultater. Jens Ledet Jensen Matematisk Institut, Aarhus Universitet. 1 Indledning 1

Nogle Asymptotiske Resultater. Jens Ledet Jensen Matematisk Institut, Aarhus Universitet. 1 Indledning 1 Nogle Asymptotiske Resultater Jes Ledet Jese Matematisk Istitut, Aarhus Uiversitet Idhold Idhold i Idledig 2 Resultater i et geerelt set-up 7 2. Eksistes af et kosistet estimat............... 7 2.2 Asymptotisk

Læs mere

Analyse af algoritmer. Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun. Køretid. Algoritmebegrebet D. E. Knuth (1968)

Analyse af algoritmer. Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun. Køretid. Algoritmebegrebet D. E. Knuth (1968) Algoritmedesig med iteretavedelser ved Keld Helsgau Aalyse af algoritmer Iput Algoritme Output E algoritme er e trivis metode til løsig af et problem i edelig tid 1 2 Algoritmebegrebet D. E. Kuth (1968)

Læs mere

Kompendie Komplekse tal

Kompendie Komplekse tal Kompedie Komplekse tal Prebe Holm 08-06-003 "!#!%$'&($)+*-,. cos(s + t) )0/ si(s + t) Trigoometri er måske ikke så relevat, år ma såda umiddelbart sakker om komplekse tal. Me faktisk avedes de trigoometriske

Læs mere

Diskrete og kontinuerte stokastiske variable

Diskrete og kontinuerte stokastiske variable Diskrete og kotiuerte stokastiske variable Beroulli Biomial fordelig Negativ biomial fordelig Hypergeometrisk fordelig Poisso fordelig Kotiuerte stokastiske variable Uiform fordelig Ekspoetial fordelig

Læs mere

Projekt 1.3 Brydningsloven

Projekt 1.3 Brydningsloven Projekt 1.3 Brydigslove Når e bølge, fx e lysbølge, rammer e græseflade mellem to stoffer, vil bølge ormalt blive spaltet i to: Noget af bølge kastes tilbage (spejlig), hvor udfaldsvikle u er de samme

Læs mere

Mikroøkonomi, matematik og statistik Eksamenshjemmeopgave 14. 20. december 2007

Mikroøkonomi, matematik og statistik Eksamenshjemmeopgave 14. 20. december 2007 Mikroøkoomi, matematik og statistik Eksameshjemmeopgave 14. 20. december 2007 Helle Buzel, Tom Egsted og Michael H.J. Stæhr 14. december 2007 R E T N I N G S L I N I E R F O R E K S A M E N S H J E M M

Læs mere

Spørgsmål 3 (5 %) Bestem sandsynligheden for at et tilfældigt valgt vindue har en fejl ved listerne, når man ved at der er fejl i glasset.

Spørgsmål 3 (5 %) Bestem sandsynligheden for at et tilfældigt valgt vindue har en fejl ved listerne, når man ved at der er fejl i glasset. STATISTIK Skriftlig evaluerig, 3. semester, madag de 30. auar 006 kl. 9.00-3.00. Alle hælpemidler er tilladt. Opgaveløsige forsyes med av og CPR-r. OPGAVE Ved e produktio af viduer er der mulighed for,

Læs mere

Undersøgelse af numeriske modeller

Undersøgelse af numeriske modeller Udersøgelse af umeriske modeller Formål E del af målsætige med dette delprojekt er at give kedskab til de begræsiger, fejl og usikkerheder, som optræder ved modellerig. I de forbidelse er følgede udersøgelse

Læs mere

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt

Læs mere

Opgave 1. a) f : [a, b] R er en begrænset funktion for hvilken. A ε = {x [a + ε, b] f(x) 0}

Opgave 1. a) f : [a, b] R er en begrænset funktion for hvilken. A ε = {x [a + ε, b] f(x) 0} Opgve ) f : [, b] R er e begræset fuktio for hvilke er edelig for ethvert < ε < b. Vi skl vise t f er itegrbel og t A ε = { [ + ε, b] } d =. Vi bemærker først t f er itegrbel på [, b] hvis og ku hvis de

Læs mere

Længde [cm] Der er frit vandspejle i sandkassen. Herudover er sandkassen åben i højden cm i venstresiden og 0-20 cm i højresiden.

Længde [cm] Der er frit vandspejle i sandkassen. Herudover er sandkassen åben i højden cm i venstresiden og 0-20 cm i højresiden. Vadtrasportmodel Formål For beregig af vadtrasporte i sadkasse er der lavet e boksmodel. Formålet med boksmodelle er at beskrive vadtrasporte i sadkasse. Herover er formålet at bestemme de hydrauliske

Læs mere

1. De karakteristiske egenskaber ved de tre mest almindelige talsystemer, og... 2

1. De karakteristiske egenskaber ved de tre mest almindelige talsystemer, og... 2 Projekt 0.3 Galois-legemere GF p - et værktøj til fejlrettede QR-koder Idhold. De karakteristiske egeskaber ved de tre mest almidelige talsystemer, og.... De kommutative, associative og distributive lov

Læs mere

r n E[ X n ]/n! for alle r > 0 ifølge monoton konvergens, giver potensrækketeori, at ( ) er ækvivalent med, at ρ n E[ X n ]/n!

r n E[ X n ]/n! for alle r > 0 ifølge monoton konvergens, giver potensrækketeori, at ( ) er ækvivalent med, at ρ n E[ X n ]/n! Mometproblemet. Lad i dette afsit X betege e stokastisk variabel med mometer af ehver orde. Mometfølge (E[X ]) er derfor e vel defieret reel talfølge bestemt ved fordelige, og spørgsmålet om, de omvedt

Læs mere

Termodynamik. Indhold. Termodynamik. Første og anden hovedsætning 1/18

Termodynamik. Indhold. Termodynamik. Første og anden hovedsætning 1/18 ermodyamik. Første og ade hovedsætig /8 ermodyamik Idhold. Isoterme og adiabatiske tilstadsædriger for gasser...3 3. ermodyamikkes. hovedsætig....5 4. Reversibilitet...6 5. Reversibel maskie og maksimalt

Læs mere

Den hurtige Fouriertransformation. Jean Baptiste Joseph Fourier ( )

Den hurtige Fouriertransformation. Jean Baptiste Joseph Fourier ( ) De hurtige Fouriertrasformatio Jea Baptiste Joseph Fourier (768-83) Polyomier Polyomium: p + 2 3 4 ( x) = 5 + 2x + 8x + 3x 4x Geerelt: p(x) = eller! " i= a i x i p(x) = a + a x + a 2 x 2 +!+ a! x! 2 Evaluerig

Læs mere

RESEARCH PAPER. Nr. 2, En model for lagerstørrelsen som determinant for købs- og brugsadfærden for et kortvarigt forbrugsgode.

RESEARCH PAPER. Nr. 2, En model for lagerstørrelsen som determinant for købs- og brugsadfærden for et kortvarigt forbrugsgode. RESEARCH PAPER Nr., 005 E model for lagerstørrelse som determiat for købs- og brugsadfærde for et kortvarigt forbrugsgode af Jørge Kai Olse INSTITUT FOR AFSÆTNINGSØKONOMI COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL SOLBJERG

Læs mere

Eksempel 10.1 En autoregressiv proces af orden 1 (ofte blot kaldet en AR(1)- proces) pårhar et opdateringsskema (10.1) med funktionen. for y R.

Eksempel 10.1 En autoregressiv proces af orden 1 (ofte blot kaldet en AR(1)- proces) pårhar et opdateringsskema (10.1) med funktionen. for y R. Kapitel 0 Markovkæder Vi vil i det følgede studere processer Y 0, Y, Y 2,... med værdier irgivet på forme Y = f (Y +ǫ for =, 2,... (0. Her erǫ,ǫ 2,... e følge af iid støjvariable med middelværdi 0, alle

Læs mere

Statistik 8. gang 1 KONFIDENSINTERVALLER. Konfidensintervaller: kapitel 11. Valg og test af fordelingsfunktion

Statistik 8. gang 1 KONFIDENSINTERVALLER. Konfidensintervaller: kapitel 11. Valg og test af fordelingsfunktion Statistik 8. gag 1 KONIDENSINTERVALLER Kofidesitervaller: kapitel 11 Valg og test af fordeligsfuktio Statistik 8. gag 11. KONIDENS INTERVALLER Et kofides iterval udtrykker itervallet hvori de rigtige værdi

Læs mere

Denne kaldes også potensmængden over Ω og betegnes ofte 2 Ω. Notationen beror på, at man via relationen

Denne kaldes også potensmængden over Ω og betegnes ofte 2 Ω. Notationen beror på, at man via relationen Idledig. De modere sadsylighedsteori, hvis aksiomatiske basis blev formuleret af russere A.N. Kolmogorov i 1933 i boge Grudbegriffe der Wahrscheilichkeitrechug, er bygget op omkrig et tripel ofte beteget

Læs mere

Forelæsningsnoter til Stokastiske Processer E05. Svend-Erik Graversen Revideret af Jan Pedersen Kapitel 12 og Appendix B og G af Jan Pedersen

Forelæsningsnoter til Stokastiske Processer E05. Svend-Erik Graversen Revideret af Jan Pedersen Kapitel 12 og Appendix B og G af Jan Pedersen Forelæsigsoter til Stokastiske Processer E5 Sved-Erik Graverse Revideret af Ja Pederse Kapitel 12 og Appedix B og G af Ja Pederse 16. august 25 Forord Nærværede otesæt skal bruges i forbidelse med kurset

Læs mere

Projekt 2.3 Det gyldne snit og Fibonaccitallene

Projekt 2.3 Det gyldne snit og Fibonaccitallene Projekter: Kapitel Projekt.3 Det glde sit og Fiboaccitallee Forslag til hvorda klasses arbejde med projektet ka tilrettelægges: Forløbet:. Præsetatio af emet med vægt på det glde sit.. Grppere arbejder

Læs mere

Projekt 9.10 St. Petersborg paradokset

Projekt 9.10 St. Petersborg paradokset Hvad er matematik? ISBN 978877066879 Projekt 9.0 St. Petersborg paradokset. De store tals lov & viderchacer I grudboges kapitel 9 omtales de store tals lov, som ka formuleres således: Hvis e spiller i

Læs mere

Nanomaterialer Anvendelser og arbejdsmiljøforhold

Nanomaterialer Anvendelser og arbejdsmiljøforhold F O A F A G O G A R B E J D E Naomaterialer Avedelser og arbejdsmiljøforhold Dee Kort & Godt pjece heveder sig til dig, som er medlem af FOA. Pjece giver iformatio om: Hvad er et aomateriale? Eksempler

Læs mere

Program. Middelværdi af Y = t(x ) Transformationssætningen

Program. Middelværdi af Y = t(x ) Transformationssætningen Program Statistik og Sadsylighedsregig 2 Trasformatio af kotiuerte fordeliger på R, flerdimesioale kotiuerte fordeliger, mere om ormalfordelige Helle Sørese Uge 7, osdag I formiddag: Opfølgig på trasformatiossætige

Læs mere

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab Statistik ved Bachelor-uddaelse i folkesudhedsvideskab Græseværdisætiger Det hadler om geemsit Statistikere elsker geemsit Det er oplagt e god ide at tage geemsit. Hvis jeg f.eks skal gætte på vægte af

Læs mere

Rettevejledning til HJEMMEOPGAVE 1 Makro 1, 2. årsprøve, foråret 2007 Peter Birch Sørensen

Rettevejledning til HJEMMEOPGAVE 1 Makro 1, 2. årsprøve, foråret 2007 Peter Birch Sørensen Rettevejledig til HJEMMEOPGAVE Makro, 2. årsprøve, foråret 2007 Peter Birch Sørese Opgave... Udsaget er forkert. De omtalte skatteomlægig må atages at øge beskæftigelse p.gr.a. e positiv substitutioseffekt

Læs mere

Sætning: Middelværdi og varians for linearkombinationer. Lad X 1,X 2,...,X n være stokastiske variable. Da gælder. Var ( a 0 + a 1 X a n X n

Sætning: Middelværdi og varians for linearkombinationer. Lad X 1,X 2,...,X n være stokastiske variable. Da gælder. Var ( a 0 + a 1 X a n X n Ladmåliges fejlteori Lektio 3 Estimatio af σ Dobbeltmåliger Geometrisk ivellemet Lieariserig - rw@math.aau.dk Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet Repetitio: Middelværdi og Varias Sætig: Middelværdi

Læs mere

Matematik A. Højere handelseksamen. Tirsdag den 26. maj 2015 kl hhx151-mat/a

Matematik A. Højere handelseksamen. Tirsdag den 26. maj 2015 kl hhx151-mat/a Matematik A Højere hadelseksame hhx151-mat/a-26052015 Tirsdag de 26. maj 2015 kl. 9.00-14.00 Matematik A Prøve består af to delprøver. Delprøve ude hjælpemidler består af opgave 1 til 5 med i alt 5 spørgsmål.

Læs mere

Renteformlen. Erik Vestergaard

Renteformlen. Erik Vestergaard Reteformle Erik Vestergaard 2 Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk Erik Vestergaard, 2010. Billeder: Forside: istock.com/ilbusca Side 4: istock.com/adresrimagig Desude ege illustratioer. Erik Vestergaard

Læs mere

Til - donationsansvarlige nøglepersoner og afdelings- og afsnitsledelser

Til - donationsansvarlige nøglepersoner og afdelings- og afsnitsledelser Til - doatiosasvarlige øglepersoer og afdeligs- og afsitsledelser Såda læser og bruger I jeres kvartalsrapport Orgadoatiosdatabase blev etableret som e atioal kliisk kvalitetsdatabase 1. april 2010. Data

Læs mere

StudyGuide til Matematik B.

StudyGuide til Matematik B. StudyGuide til Matematik B. OVERSIGT. Dee study guide ideholder følgede afsit Geerel itroduktio. Emeliste. Eksame. Bilag 1: Udervisigsmiisteriets bekedtgørelse for matematik B. Bilag 2: Bilag 3: Uddrag

Læs mere