Øvelser til fremme af forståelsen af den kvantemekaniske bølgemekanik

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Øvelser til fremme af forståelsen af den kvantemekaniske bølgemekanik"

Transkript

1 Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet Øvelser til fremme af forståelse af de kvatemekaiske bølgemekaik FY521, projekt r.1 Simo Holst Traberg-Larse og Søre Emil Weger Peterse d. 15. februar 2013 Dette projektdokumet har til formål at geemgå de grudlæggede egeskaber ved de kvatemekaiske bølgemekaik. Dette gøres igeem matematiske udlediger, umeriske aalyser og fysiske overvejelser.

2 1. Schrödigerligige Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet Idholdsfortegelse 1 Schrödigerligige De statioære Schrödigerligig De dimesiosløse form af SE Bølgefuktioe, betigelser og geometrisk opførsel Specifikke eksempler WKB approksimatioe Numeriske resultater Edelig firkatet brød Trekatspotetiale WKB approksimatioe Egefuktioer til Hamiltooperatore og variatiosmetode Egeskaber ved egefuktioere til Hamiltooperatore Variatiosmetode Aalytisk eksempel på variatiosmetode Numeriske resultater af variatiosmetode Sammefatig Appediks Appediks A Appediks A Appediks A Side 2 af 30

3 1. Schrödigerligige Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet 1 Schrödigerligige 1.1 De statioære Schrödigerligig Ψ(r, t) iħ = ħ2 2 Ψ(r, t) t 2m r 2 + V(r)Ψ(r, t) 1.1 Et kvatemekaisk system er bestemt vha. de tidsafhægige Schrödigerligig (SE): hvor Ψ(r, t) er bølgefuktioe, V(r) er et udtryk for de potetielle eergi, m er partikles masse og ħ er Placks kostat, h, divideret med 2π. Igeem dee del af projektet, vil SE blive brugt til at løse flere forskellige problemstilliger. Projektet vil desude belyse omfaget af SE. λ = h p 1.2 Kostate, ħ, har samme dimesio som drejigsmomet. Dette ses ifølge de Broglies sætig h = λp = [L M L S 1 ] = [ML 2 S 1 ] 1.3 hvor λ er bølgelægde og p er impulsmomet (bevægelsesmægde). Dimesioer M, L og S svarer hhv. til masse, lægde og tid. Ehede ka også skrives kg m2 [h] = = N m s = J s s Produktet ħω har ehede fordi [ω] = s 1. [ħω] = Nm = J 1.4 Ligig 1.1 medfører umiddelbart, at alle løsiger er tidsafhægige. Dette er dog ikke altid tilfældet, hvilket ka ses, hvis ligig 1.1 løses ved separatio af de variable. Det atages, at løsige til ligig 1.1 ka skrives Ψ(r, t) = T(t)Ψ(r) 1.5 Når ligig 1.5 substitueres id i ligig 1.1 og de variable separeres fås iħ dt(t) dt = ET(t) 1.6 og ħ2 d 2 Ψ(r) 2m dr 2 + V(r)Ψ(r) = EΨ(r) 1.7 hvor E er e kostat, der udtrykker partikles eller systemets eergi. Udledige af både de tidsafhægige og positiosafhægige løsig fides i Appediks A1, afsit 6.1. Det er værd at udersøge, om løsiger på forme i ligig 1.5 har tidsuafhægige sadsylighedstætheder. Dette er ku tilfældet, hvis T(t) har tidsuafhægige sadsylighedstætheder, da Ψ(r) per Side 3 af 30

4 1. Schrödigerligige Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet defiitio er tidsuafhægig. T(t) bestemmes ved at løse de almidelige differetialligig i ligig 1.6. Hvis de variable heri separeres fås dt(t) T(t) = E iħ dt = ie ħ dt 1.8 Når der itegreres på begge sider (mht. T(t) på vestre side og t på højre side) fås l T(t) = ie ħ t + C eller T(t) = e ie ħ t+c 1 = e ie ħ t e C 1 = C 2 e ie ħ t 1.10 hvor C 2 er e arbitrær itegratioskostat. Sadsylighedstæthede er givet ved ρ = T(t) T(t) 1.11 hvor T(t) beteger de komplekst kojugerede af T(t). Dette giver vha. ligig 1.10, at ρ = C 2 e ie ħ t C e ie 2 ħ t = C 2 C hvilket viser, at sadsylighedstæthede er tidsuafhægig. Løsigere hertil ka derfor kaldes statioære og tilhører statioære tilstade. Det ses fra ligig 1.10, hvorledes statioære bølgefuktioer er tidsafhægige, idet der huskes på, at Ψ(r, t) = T(t)Ψ(r). Sadsylighedstæthede, ρ, skal forstås således, at de beskriver sadsylighede for at observere e partikel på et givet sted. Derfor gælder der, at ρ dr = Ψ(r) 2 = hvor Ψ(r) 2 kaldes ormkvadratet af Ψ(r). Dette resultat giver god meig, da sadsylighede for at fide e partikel et hvilket som helst sted er lig med 1. For e fri partikel, dvs. år potetialet V(r) = 0, ka det vises, at løsige til ligig 1.6 og 1.7 svarer til de for e pla bølge. Differetialligige 1.6 er allerede løst i ligig Tilbage er de tidsuafhægige differetialligig, Ψ(r). ħ2 d 2 Ψ(r) 2m dr 2 + V(r)Ψ(r) = EΨ(r) 1.14 Side at V(r) = 0 vil det adet led ikke have oge betydig. Differetialligige omformuleres: ħ 2 d 2 Ψ(r) 2m dr 2 = 2mE ħ 2 Ψ(r) = k2 Ψ(r) 1.15 Side 4 af 30

5 1. Schrödigerligige Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet Når eergie E > 0 haves der oscillerede løsiger på forme De samlede løsig Ψ(r, t) ka altså sammesættes til Ψ(r) = e ±ikr 1.16 Ψ(r, t) = T(t)Ψ(r) = e ie ħ t e ±ikr = e i(±kr ωt) 1.17 hvor der bruges relatioe E/ħ = ω. Det ses, at løsige svarer til e pla bølge, der bevæger sig begge veje pga. ±-ledet. Partikles eergi er via ligig 1.15 defieret som E = k2 ħ 2 2m 1.18 Side der er tale om e fri partikel er de totale mekaiske eergi lig med partikles kietiske eergi E ki = E = mv2 2 = p2 2m 1.19 hvor p er impulsmometet og v hastighede. Derfor haves fra ligig 1.18 og 1.19, at k 2 ħ 2 2m = p2 2m 1.20 p = kħ 1.21 Det ses, at k repræseterer plabølges bølgetal, og følgede relatio gælder: k = 2π λ 1.22 Når ligig 1.22 substitueres id i 1.21 fås λ = 2πħ p = h p 1.23 hvor ħ = h/2π. Dee relatio kedes også som de Broglie relatioe. Side 5 af 30

6 1. Schrödigerligige Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet 1.2 De dimesiosløse form af SE For at lave umeriske beregiger på SE, skal dee ligig omformes til e dimesiosløs form. Dette gøres ved at trasformere hver del med e dimesiosfaktor således at følgede ligig bliver gældede: hvor følgede gælder for de trasformerede størrelser: d2 ψ(x) dx 2 + v(x)ψ(x) = εψ(x) 1.24 x = r L, V(xL) v(x) = E, ε = E E, ψ(x) = Ψ(x)(xL) L 1.25 Her er L er e karakteristisk lægde af systemet, fx bredde af potetialet, og E er e karakteristiske eergi. Dee ka vises at være E = Udledige fremgår i Appediks A2, afsit 6.2. Ma ka opskrive de dimesiosløse SE for e uedelige brød med bredde 2a udelukkede ved at defiere det dimesiosløse potetiale, v(x). Først idses det, at V(r) = { 0 Ved at avede substitutioe x = r/l fra ligig 1.25 med L = a fås de øvre græsebetigelse til 2: ħ2 2mL < r < 2a ellers 1.27 x = r L = 2a a = og det dimesiosløse potetiale v(x) fås til v(x) = { 0 0 < x < 2 ellers 1.29 Når potetialebrøde ikke er uedelig, me har e dybde V 0 defieres de dimesiosløse brød ved at bestemme det dimesioløse edelige potetiale, v o (x) v 0 = V 0 E = 2mL2 V 0 ħ hvis lægdeehede vælges til a bliver det dimesiosløse potetiale 0 0 < x < 2 v(x) = { 2ma 2 V 0 ellers ħ Hvis der betragtes et harmoisk potetiale mω 2 r 2 /2 ka dette skrives dimesiosløst hvis eergiehede sættes til ħω, E = ħω. Side 6 af 30

7 1. Schrödigerligige Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet v(x) = mω2 r 2 2ħω = mωr2 2ħ 1.32 Ligeledes ka ma bestemme det dimesiosløse Coulombpotetiale for et hydrogeatom. Coulombpotetialet er givet ved V c (r) = e2 1 4πε 0 r 1.33 Hvis ma som lægdeehed bruger a: og aveder substitutiosreglere i ligig 1.25: fås: a = 4πε o ħ 2 e 2 0,5Å 1.34 m r = xa og v(x) = V(xL) E 1.35 V(xa) = e2 e 2 m 1 4πε 0 4πε 0 ħ 2 x = e4 m 1 (4πε 0 ) 2 ħ 2 x 1.36 Herefter divideres med E for at opå det dimesiosløse potetiale v(x) = V(xa) E De to pareteser skrives ud: = e 4 m 1 (4πε 0 ) 2 ħ 2 x ħ 2 2m ( 4πε 0 ħ 2 2 e 2 m ) 4πε = e4 m 2m ( 0 ħ 2 (4πε 0 ) 2 ħ 2 2 e 2 m ) 1 ħ 2 x πe4 mħ 4 2 mε πe 4 mħ 2 ħ 2 2 mε 0 x = 2 x 1.38 Hvilket er det dimesiosløse Coulombpotetiale. Side 7 af 30

8 1. Schrödigerligige Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet 1.3 Bølgefuktioe, betigelser og geometrisk opførsel Det er værd at udersøge, om de afledte bølgefuktio ψ er kotiuert eller diskotiuert i pukter, hvor potetialet v(x) er hhv. kotiuert og har e edelig diskotiuitet. Der beyttes først og fremmest, at bølgefuktioe ψ er kotiuert for alle x. De dimesiosløse SE ka omskrives til Ligig 1.39 itegreres fra x ε til x + ε (NB: ε ε): Vestreside er kotiuert fordi de går imod 0 år ε 0. Dermed er højreside også kotiuert. Hvis potetialet v(x) har e uedelig stor diskotiuitet, f.eks. hvis v(x) = v 0 δ(x) vil højreside af ligig 1.40 blive dψ(x + ε) dx dψ(x + ε) dx dψ(x + ε) dx d 2 ψ(x) dx 2 = (v(x) ε)ψ(x) 1.39 dψ(x ε) dx dψ(x ε) dx dψ(x ε) dx x+ε = [v(x) ε]ψ(x) dx 1.40 x ε x+ε = [v 0 δ(x) ε]ψ(x) dx 1.41 x ε x+ε = v 0 δ(x)ψ(x) x ε dx x+ε εψ(x) hvor det adet led, som ideholder Diracs deltafuktio, blot giver v 0 ψ(0). Det betyder, at bølgefuktioe, ψ(x), er kotiuert, også år potetialet er uedelig diskotiuert og at bølgefuktioe er 0 i puktet x = 0, ψ(0) = 0. I tilfælde, hvor potetialet v(x) er symmetrisk omkrig x = 0, udviser bølgefuktioe ψ(x) særlige egeskaber. Hvis x = x substitueres i SE fås x ε dx 1.42 d 2 ψ( x ) d( x ) 2 = (v( x ) ε)ψ( x ) 1.43 Herefter idføres defiitioe ψ 2 (x) = ψ 1 ( x ) og der fås d 2 ψ 2 (x) dx 2 = (v(x) ε)ψ 2 (x) 1.44 Ved sammeligig af ligig 1.44 og 1.39 ses det, at de fremkome SE er idetisk med de opridelige. Derfor eksisterer der ku é uafhægig løsig, hvortil alle adre løsiger er proportioale ψ 2 (x) = k ψ 1 (x) 1.45 For at bestemme kostate k betragtes ormkvadratet af ψ 2 (x) Side 8 af 30

9 1. Schrödigerligige Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet år ligig 1.45 substitueres id i ligig 1.46 ses det, at ψ 2 (x) 2 dx = k 2 ψ 1 (x) 2 dx = Eftersom det atages, at både løsig ψ 2 og ψ 1 er komplette løsiger, der har sadsylighed 1 år der itegreres over ormkvadratet for x ±, må det gælde, at 1 k 2 = ψ 1(x) 2 dx = k 2 = eller k = ± Dee egeskab er meget iteressat, da de atyder, at i symmetriske potetialer ka bølgefuktioere være ete lige eller ulige (de har paritet ±1). Dvs. ψ(x) = ±ψ( x) I SE idgår bølgefuktioes ade afledte. Des betydig er væsetlig for forståelse af bølgemekaikke. Typisk beteger e fuktios ade afledte fuktioes krumig. E positiv krumig har retig væk fra x-akse mes e egativ krumig har retig imod x-akse. Sammehæge mellem e partikels krumig og eergi ka deduceres fra SE: d 2 ψ(x) dx 2 = (v(x) ε)ψ(x) 1.51 Her agiver v(x) ε eergidifferese mellem de potetielle eergi og de kietiske eergi. Bølgefuktioes geometriske egeskaber ka visualiseres i fire situatioer, som er vist i Tabel 1.1. To af de fire forskellige bølgefuktioer giver problemer: fordi de samlede sadsylighed ψ(x) 2 dx = 1 må bølgefuktioe ikke være voksede år x ±. Tværtimod, bølgefuktioe skal stabiliseres på ψ(x) = 0 for x ±. Det ses fra Tabel 1.1, at der ikke ka eksistere e statioær tilstad, hvor ε < v mi (x), da dette vil medføre e evigt voksede bølgefuktio. Side 9 af 30

10 1. Schrödigerligige Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet ε > v(x) ψ > 0 ψ < 0 ε < v(x) Tabel 1.1: Bølgefuktioes geometriske opførsel. For e fri partikel i e uedelig brød er v(x) = 0. Derfor er krumige kostat og krumige giver aledig til e sius eller cosius. Hvis krumige hæves, skal de hæves så meget at bølgefuktioe rammer ψ = 0 ved potetialets væg. Hvis ψ 0 ved potetialets væg ses det fra SE ligig 1.51, at eergidifferese går imod ±, hvorfor krumige går imod ±, hvilket ikke er i overesstemmelse med kravet om e samlet sadsylighed på 1 (e krumig på ± betyder, at bølgefuktioe stiger eller falder uedelig hurtigt). Det viser sig altså, at eergie af e bølge er karakteriseret af krumige af dee. Jo flere ulpukter der skal være på bølgefuktioe, jo større krumig skal der være på bølgefuktioe, for at dette ka opås. Derfor ka atallet af ulpukter af bølgefuktioe bruges til at karakterisere eergie for e bølge. Jo flere ulpukter, jo større eergi. Der eksisterer ikke statioære tilstade imellem to eergiiveauer, og dette giver idledige til kvatesprig, hvor kvatespriget er ædrige af eergie fra e bølgefuktio til e ade. I e uedelig brød er det vist, at ψ(x) = 0 på potetialets væg. Dette er ikke ødvedigvis tilfældet for e edelig brød, hvor bølgefuktioe ka have e hale, der befider sig ude for vægge og seere kovergerer imod 0. Dee kedsgerig betyder, at eergiere er større i de uedelige brød ed i de edelige, fordi bølgefuktioes krumig ikke ødvedigvis er lige så stor i de edelige brød som i de uedelige. Ma ka hypotetisk atage, at ma graver et hul i e brød med e i forveje statioær bølgefuktio. Et hul skal i dee forstad betyde, at potetialet v(x) sækes. Når v(x) sækes bliver differese v(x) ε større, hvilket korrespoderer til e større eergi. Side 10 af 30

11 1. Schrödigerligige Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet 1.4 Specifikke eksempler I e uedelig brød, der strækker sig fra x = 0 til x = 2, ka ma bestemme bølgefuktioere og eergiere vha. SE, som ka skrives d 2 ψ dr 2 = E2m ħ 2 ψ = k2 ψ 1.52 hvor k = E2m/ħ. Dee adeordes differetialligig har geerelle løsiger på forme ψ = A cos kr + B si kr 1.53 Vha. radbetigelsere ψ(0) = ψ(l) = 0 (bølgefuktioe er 0 ved vægge i e uedelig brød, j.f. afsit 1.3), hvor L er de højre væg, fås ψ(0) = A = og ψ(l) = B si kl = Da B 0 for ikke-trivielle løsiger, må si kl = 0. Dette idtræder, år kl = π for = 1, 2, 3,, dvs. k = π L, = 1, 2, 3, 1.56 Hvis E isoleres i k = E2m/ħ og ligig 1.56 substitueres for k haves Hvis lægdeehede vælges til L ka der skrives E = k2 ħ 2 2m = 2 π 2 ħ 2 2mL E = 2 π 2 ħ 2 2m(2L) 2 = 2 π 2 ħ 2 8mL De dimesiosløse eergi er defieret ved ε = E/E, hvor E = ħ 2 /2mL. Derfor fås, at ε = 2 π 2 ħ 2 8mL 2mL ħ 2 = 2 π 2 4, = 1, 2, 3, 1.59 Partikles eergiiveauer, ε, er altså bestemt af atal halve bølgelægder,. Kostate B ka bestemmes, hvis ma betragter itegralet af ormkvadratet af bølgefuktioe for 0 < r < 2L L (B si kr) 2 dr = Side 11 af 30

12 1. Schrödigerligige Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet B 2 (si πr 2 L ) dr = L B 2 L 2 = eller B = 2/L 1.63 SE har altså løsiger ψ (x) = 2/L si π L r 1.64 Heraf ses det, at hvis bølgelægde λ idsættes på r s plads giver idholdet i sius 2π: πλ L = 2π 1.65 λ = 2L 1.66 Det er det samme som at skrive kλ = 2π λ = 2π k 1.67 hvor k beteger bølgetallet. Hvis impulsmometet p = ε bliver produktet af bølgelægde og impulsmometet λp = 2π k ε = 2π k π = 2π2 k 1.68 Hvis k substitueres i ligig 1.68 fås λp = 2πL 1.69 Herefter ka der multipliceres med E for at fjere dimesiosløshede ħ λp = 2πL 2mL = h 2m 1.70 hvilket blot er de Broglies relatio for e fri partikel med e faktor 1/ 2m. Hvis potetialet ikke har form som e (uedelig) brød, me i stedet er beskrevet bedst ved e deltafuktio, v(x) = v 0 δ(x), Side 12 af 30

13 1. Schrödigerligige Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet fås der løsigere forskellige fra dem i forrige eksempel. Først opskrives SE, me ledet hidrørede potetialet er i dette tilfælde ærværede: ħ2 d 2 ψ(x) 2m dx 2 v 0 δ(x)ψ(x) = Eψ(x) 1.71 Når ma studerer de bude tilstade for x < 0 er potetialet imidlertid v(x) = 0. Derfor gælder der for x < 0, at d 2 ψ dx 2 = E2m ħ 2 ψ = κ2 ψ 1.72 hvor det er ataget, at E < 0 fordi der kigges på bude tilstade. Derfor er κ positiv og reel og er givet ved Differetialligig 1.72 har geerelle løsiger på forme κ = E2m ħ ψ = Ae κx + Be κx 1.74 Hér ses det, at år x vil e κx, hvorfor A = 0. For x < 0 haves det geerelt, at ψ = Be κx, x < Samme fremgagsmåde udføres for x > 0 og ma ka vise, at ψ = Fe κx, x > Hvis ma betragter tilfældets radbetigelser, ses det at ψ altid er kotiuert (ma skal forestille sig e voksede ekspoetialfuktio for x < 0 og e aftagede for x > 0. dψ/dx er kotiuert udtage i pukter, hvor potetialet er uedelig. Kosekvese af disse radbetigelser er for det første, at B = F, såda at de samlede løsig ka skrives ψ = { Beκx, x 0 Be κx, x Det er iteressat at udersøge diskotiuitete af dψ/dx. Dette gøres ved at itegrere SE fra ε til +ε og derefter studere græseværdie år ε 0. +ε 2m d2 +ε ψ dx + v(x)ψ dx = E dx ħ2 ε ε +ε ψ ε dx 1.78 Højreside er tydeligvis 0, og ligig 1.78 reducerer til Side 13 af 30

14 1. Schrödigerligige Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet [ dψ +ε dx ] = 2m +ε ε ħ 2 v(x)ψ ε dx 1.79 og +ε lim [dψ ε 0 dx ] ε = 2m ħ 2 lim ε 0 ε +ε v(x)ψ dx 1.80 Normalt er højreside lig med 0, fordi potetialet er kotiuert, me i dette tilfælde, hvor potetialet er Diracs deltafuktio, er højreside forskellig fra 0. Når v(x) = v 0 δ(x) substitueres i ligig 1.79 fås pga. regereglere for Diracs deltafuktio [ dψ +ε dx ] = Δ ( dψ ε dx ) = 2mv 0 ħ 2 ψ(0) 1.81 Størrelse Δ(dψ/dx) ka bestemmes vha. ligig 1.77 til Δ ( dψ dx ) = dψ dx dψ x>0 dx = Bκ Bκ = 2Bκ 1.82 x<0 Fordi ψ(0) = B og med hjælp fra ligig 1.81 og 1.82 ses det, at Ifølge defiitioe i ligig 1.73 ka eergiere bestemme til 2Bκ = 2mv 0B ħ 2 κ = mv 0 ħ E = κ2 ħ 2 2m = m2 v 2 0 ħ 2 ħ 4 2m = mv 2 0 Kostate B ka bestemmes, år itegralet af ormkvadratet betragtes for x ± : ψ(x) 2 2ħ dx = (2B 2 e 2κx ) dx = 2B 2 [ e 2κx 0 2κ ] = B2 κ = dvs. B = κ = mv 0 ħ 1.86 De edelige løsig er således ψ(x) = mv mv 0 0 x ħ e ħ Side 14 af 30

15 1. Schrödigerligige Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet 1.5 WKB approksimatioe Idtil videre er der set på brøde, som har uedelige vægge år eergie for e bølge skal udreges aalytisk, som gjort i 1.4. I tilfælde hvor potetialet ku giver e uedelig væg ved de ee græse, eller hvor der ige uedelige vægge er tilstede, ka følgede approksimatio avedes: L 2 ( 1/4)πħ for et potetiale med e uedelig væg p(x)dx = { ( 1/2)πħ for et potetiale ude uedelig væg L Dee approksimatio er daet ud fra betigelse af at e bølge i e uedelig brød, er ødsaget til at være e ståede bølge, se del 1.4. L 1 og L 2 er for tilfælde hvor der ikke er 2 uedelige vægge, vedepuktere for bølgefuktioe. Ud over disse græser vil potetialefuktioe få e større værdi ed eergie af bølge. Resultatet er at p(x) kommer til at blive et komplekst tal, da: p(x) = 2m(E V(x)) 1.89 Derved ka vedepuktere fides, år V(x) = E for de potetialevægge som ikke er uedeligt høje. Når vedepuktere er fudet idsættes disse på eergies (E) plads i udtrykket for p(x), og dee itegreres. Når itegratiosværdie er fudet bruges kvatiserigsbetigelsere, bestemt ud fra om der er e eller ige uedelige vægge, til at fide de eergier som WKB approksimatioe giver. For et harmoisk potetiale, dvs. V(r) = mω 2 r 2 /2, ka eergie i vedepukktere r i = r 1 og r 2 skrives E = mω2 r i Ifølge ligig 1.88 gælder der følgede for det harmoiske potetiale: r 2 p(r) dr = ( 1 r 1 2 ) πħ 1.91 hvor der i de semiklassiske beskrivelse gælder, at p(r) = 2m(E V(r)) 1.92 Når vestreside af ligig 1.91 udledes fås (udledig fremgår i Appediks A3, afsit 6.3) r 2 p(r) r 1 dr = 2mωr i 2 π = Eπ 4 ω 1.93 Når dette substitueres i ligig 1.91 fås sammehæge E = ( 1 2 ) ωħ 1.94 Side 15 af 30

16 2. Numeriske resultater Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet 2 Numeriske resultater 2.1 Edelig firkatet brød I opgave blev det udledt, hvorda eergiere for bølgere i e uedelig brød med bestemt dimeio, hæger samme med bølgetallet, : E = 2 π 2 4 Udledige af dee sammehæg ka fides i appediks. Bølgetallet skal være et aturligt tal, og de edelige brød, som skal testes, har højde 50. Derfor er de maksimale eergi som bølge ka atage 50. For de uedelige brød testes det, hvorår bølge får e eergi over 50. Det testes derefter i Maple, om disse eergier også gælder for de edelige brød. I Maple er to operatioer brugt, som ka bestemme eergie for bølgere i brøde. Ved at bruge de såkaldte Shoot, tilærmes e øvre og edre værdi for bølgeeergie. AutoShoot bruges herefter til de to fude værdier, og bølge og des tilhørede bølgeeergi samt sadsylighedstæthed bliver oplyst. Følgede resultater er opået: E for de uedelige brød E for de edelige brød Ædrig fra uedelig brød til edelig i procet 1 2,47 1,89 23,5 2 9,87 7,53 23,7 3 22,20 16,77 24,5 4 39,48 29,29 25,8 5 61,69 44,03 28,6 Det ses derfor at der ku ka være 4 bølger i de uedelige brød, da eergie ellers vil være for høj. Sammeliges dette med værdiere for de uedelige brød, ligger eergiere for de edelige brød kosekvet uder værdiere for de uedelige brød. Dette er også forvetet da bølgere i de edelige brød, ikke skal ede i 0 på græse, og derfor får disse e lavere krumig, derved e lavere eergi. På Figur 2.2 ses det at bølge ikke eder i 0 ved græse, me går ud over dee. Ædrige af forskelle i procet fra de uedelige brød, til de edelige, vokser i størrelse. Dette skyldes at e større del af bølge går over græse i stedet for at stoppe i 0, jo større bølgetallet bliver. Sammeholdes Figur 2.1 med Figur 2.2 ses dee tedes. 2.1 Figur 2.2: Bølgefuktioe med =3, de sorte streg agiver bølgefuktioe og de grøe sadsylighedstæthede Figur 2.1: Bølgefuktio med =1, de sorte streg agiver bølgefuktioe og de grøe sadsylighedstæthede det ses desude at der er midre af bølge som går over græse ed ved =3 Side 16 af 30

17 2. Numeriske resultater Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet 2.2 Trekatspotetiale For at vise hvorda sadsylighedstæthede fordeler sig, er samme metode som i de edelige firkatede brød blevet brugt, me u med e ade potetialefordelig. For at dae et trekatspotetiale er de absolutte værdi blevet brugt, samt e skalerigsfaktor. V(x) = 1 10 x 2.2 Ved ige at bruge Shoot og AutoShoot er følgede resultater blevet fudet for trekatspotetialet: Figur 2.4: Trekatspotetiale med =1 Figur 2.3: Trekatspotetiale med =3 Det ses ved sammeligig af Figur 2.3 og Figur 2.4 at sadsylighedstæthede ædrer sig. Hvad der er vigtigt at bemærke er, at sadsylighede for at fide partikle bliver større ved græse af potetialet, jo højere at eergie bliver for bølge. Sadsylighedstæthede kommer derfor til at lige e harmoisk svigig, jo højere eergie er for bølge. Side 17 af 30

18 2. Numeriske resultater Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet 2.3 WKB approksimatioe E tilærmelse til eergiere ka daes ved WKB approksimatioe. Metode for WKB er forklaret i afsit 1.5. Ved hjælp af fuktioe WKB i Maple vides det at eergiere for e fuktio: v(x) = x Beskrives ved: ε = Dette testes ved shootig metode i Matlab og sammeliges. For potetialet med sammehæge x2 er det fudet at: Shootig WKB Forskel i procet 1 0,5 2, ,5 5, ,5 + 1, , ,5 + 1, , ,5 + 3, ,5 1, ,5 + 3, ,5 7, , , ,5 + 3, ,5 5, Det viser sig, at WKB metode er e meget præcis approksimatio. For de ulige tilstade gælder det at deres usikkerhed ligger lavere ed de lige tilstade. Desude er det værd at bemærke at de første tilstad ligger over shootig metode, ellers er approksimatioes eergier e smule lavere ed de faktiske værdier. De mest præcise del er de ade tilstad, som ku afviger med 10 6 %. 4 Side 18 af 30

19 3. Egefuktioer til Hamiltooperatore og variatiosmetode Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet 3 Egefuktioer til Hamiltooperatore og variatiosmetode 3.1 Egeskaber ved egefuktioere til Hamiltooperatore De statioære tilstade er bestemt af løsigere til de statioære Schrödigerligig (SE). På dimesiosløs form ka dee skrives [ d2 dx 2 + v(x)] ψ (x) = ε ψ (x) 3.1 eller blot Hψ (x) = ε ψ (x) 3.2 hvor H beteger Hamiltooperatore. Notatioe i ligig 3.2 atyder, at ψ (x) er e egefuktio til H med egeværdi ε. E vigtig egeskab i kvatemekaikke er superpositiospricippet, som betyder, at ehver bølgefuktio ka skrives som e superpositio af de statioære bølgefuktioer ψ(x) = c ψ (x) 3.3 hvor c geerelt er komplekse, me ka være reelle. Sadsylighede for at observere eergie ε er lig med c 2. Det ka vises at to bølgefuktioer ψ og ψ k, der korrespoderer til forskellige eergier ε ε k, er orthogoale, og at de ka være orthoormale. For de to bølgerfuktioer ka der skrives [ d2 dx 2 + v(x)] ψ (x) = ε ψ (x) 3.4 og [ d2 dx 2 + v(x)] ψ k (x) = ε k ψ k (x) 3.5 hvis ligig 3.4 multipliceres med de kompleks kojugerede af de egefuktio ψ k (ligig 3.5) og itegreres for x ±, mes der huskes, at udtrykket i firkatparetese fugerer som operator, og der gøres det tilsvarede for ligig 3.5, blot med ψ i stedet for ψ k fås ψ k (x) [ d2 dx 2 + v(x)] ψ (x) dx = ε ψ (x)ψ k (x) dx 3.6 og ψ (x) [ d2 dx 2 + v(x)] ψ k (x) dx = ε k ψ k (x)ψ (x) dx 3.7 Efterfølgede ka ligig 3.6 og 3.7 trækkes fra hiade. Først ses det, at potetiale-leddet, v(x), udgår fra begge ligiger og tilbage står der Side 19 af 30

20 3. Egefuktioer til Hamiltooperatore og variatiosmetode Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet ψ k (x) d2 dx 2 ψ (x) dx ψ (x) d2 dx 2 ψ k (x) dx = ψ (x)ψ k (x)(ε ε k ) dx 3.8 Ved at beytte partiel itegratio på de to itegraler, I 1 og I 2, på vestre side af ligig 3.8 ses dette, at give I 1 = ψ k (x) [ d dx ψ (x)] og (forteget fora itegratiosteget er ikke iddraget) I 2 = ψ (x) [ d dx ψ k (x)] Når I 2 trækkes fra I 1 ses det, at ligig 1.38 reduceres til d dx ψ k (x) d dx ψ (x) d dx ψ (x) d dx ψ k (x) dx 3.9 dx 3.10 ψ (x) [ d dx ψ k (x)] ψ k (x) [ d dx ψ (x)] = ψ (x)ψ k (x)(ε ε k ) dx 3.11 hvor det er klart, at de første afledte af de to bølgefuktioer ψ k og ψ evalueret i græseværdiere x ± giver 0 (da bølgefuktioe ψ(± ) 0). Derfor haves der fra højreside af ligig 3.11, at ψ (x)ψ k (x)(ε ε k ) dx = Heraf ka der erkedes to egeskaber. Hvis = k, så er ψ (x)ψ (x) dx = og så må ε ε = 0, hvilket medfører, at eergiere ε i er reelle. Hvis k, så er ε ε 0, hvorfor der må gælde, at ψ (x)ψ k (x) dx = hvilket betyder, at bølgefuktioeres idre produkt er lig med 0, som geometrisk betyder, at bølgefuktioere er orthogoale. Bølgefuktioere ka også skrives orthoormale, så det er vist, at ψ (x)ψ k (x) dx = δ,k 3.15 Side 20 af 30

21 3. Egefuktioer til Hamiltooperatore og variatiosmetode Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet I ligig 3.3 itroduceres størrelse c, hvortil der gælder P = c hvor P er sadsylighede for at observere eergie ε. Når alle ψ (x) er ormerede ses det, at 1 = ψ ψ = c ψ c k k ψ k = c c k ψ ψ k k = c c k ψ ψ k k 3.17 Det viste sig i ligig 3.15 at bølgefuktioere ψ og ψ k er orthogoale, så 1 = c c k δ,k = c c k = c hvor det idses, at deltaotatioe ku giver 1, år = k. Geemsitseergie i e statioær tilstad er ifølge statistisk teori ε = P ε 3.19 Når ligig 3.16 substitueres i ligig 3.19 fås ε = c 2 ε 3.20 Det ka vises, at itegralet hvor H er Hamiltooperatore defieret i ligig 3.1 og 3.2. Når sidstævte defiitio idsættes i ligig 3.21 fås Herefter udyttes superpositiospricippet i ligig 3.3, så H ψ H ψ = ψ Hψ dx = ε 3.21 H = ψ ε ψ dx = ε 3.22 H = (c ψ ) (c ψ ) ε dx = ε 3.23 ψ ψ = 1 og c c = c 2, så det fremkommer, at H = c 2 ε = ε 3.24 Side 21 af 30

22 3. Egefuktioer til Hamiltooperatore og variatiosmetode Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet Hvilket er i overesstemmelse med ligig Eftersom grudtilstades eergi aldrig ka være midre ed miimumspotetialet vil det geemsitslige iveau, ε, altid være større ed eller lig med grudtilstades, ε gs H = c 2 ε c 2 ε gs = ε gs 3.25 hvilket er e meget vigtig relatio i variatiosregig til bestemmelse af grudtilstades eergier. 3.2 Variatiosmetode I variatiosmetode forsøger ma, at bestemme grudtilstades eergi. De grudlæggede filosofi i variatiosmetode er, at vælge e test-bølgefuktio, hvor ma bereger forvetigsværdie af Hamiltooperatore, H, som altid vil være større ed eller lig med grudtilstadseergie. Herefter miimerer ma H for at komme så tæt på ε gs som muligt. Formalistisk ka det skrives, at H = c ψ H m c m ψ m 3.26 dvs. H = c c m ψ Hψ m m 3.27 Når Hψ m = ε m ψ m substitueres fås H = c c m ε m ψ ψ m m 3.28 hvor ψ ψ m = δ,m, så H = c c ε = c 2 ε ε gs 3.29 Typisk efterlader ma e kostat i H, som ma seere ka bruge til at miimere udtrykket med. 3.3 Aalytisk eksempel på variatiosmetode E partikel er budet i et édimesioelt potetiale på forme V(x) = {, x < 0 αx, x > Ma ka opstille følgede testfuktioer: ψ 1 (x) = e βx2, x > 0 ψ 2 (x) = xe βx2, x > 0 ψ 3 (x) = x 2 e βx2, x > ψ i (x) = 0, x < 0 i Side 22 af 30

23 3. Egefuktioer til Hamiltooperatore og variatiosmetode Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet Visse af disse fuktioer er ikke fysisk acceptable. F.eks. vil ψ 1 år x 0. Både ψ 2 og ψ 3 er acceptable, idet polyomiumsleddee fora ekspoetialleddee sørger for, at fuktioe går imod 0, år x 0. ψ i er e triviel fuktio for x > 0, me de er gyldig for x < 0. Bladt de fire testfuktioer ka ma forvete, at ψ 2 har størst lighed med de eksakte. Dette skyldes, at ψ 2 peaker tidligere ed ψ 3 samt at krumige af ψ 2 stemmer bedre overes med de kedsgerig, at de ee væg i potetialet er uedelig. Figur 3.1: Illustratio af testbølgefuktioere 2 og 3. Variatiosmetode ka beyttes på ψ 2 (x), som først skal ormeres. Der implemeteres således e ormerigskostat, A ψ 2 (x) = Axe βx2, x > Normerige forløber vha. ψ 2 ψ 2 = 1, så A 2 x 2 e 2βx2 dx = 1, x > så 1 A 2 = 8 2β3 2 π 3.34 Hamiltooperatore H er summe af de to eergi bidrag (kietisk og potetiel) d 2 H = [ ħ2 2m dx + αx] = K + V 3.35 Forvetigsværdie af de kietiske eergi er derfor 2 K = ħ2 d 2 2m A 2 xe βx2 0 dx 2 xe βx2 dx = 3 ħ 2 β 2 m 3.36 Tilsvarede ka forvetigsværdie af de potetielle eergi bestemmes 1 Itegralet er løst i Mathematica 2 Itegralet er løst i Mathematica Side 23 af 30

24 3. Egefuktioer til Hamiltooperatore og variatiosmetode Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet V = α A 2 x 3 e 2βx2 0 dx = 2α πβ 3.37 så der i alt fås H = K + V = 3ħ2 β 2m + 2α πβ 3.38 Af dette resultater ses det, at de kietiske eergi stiger, år β stiger, og omvedt for de potetielle eergi. Dette giver god meig, eftersom β bestemmer hældige på bølgefuktioe ψ 2. Jo større e hældig, jo større e krumig og dermed e større kietisk eergi. Når β falder bliver ψ 2 geometrisk bredere således at der vil være e større sadsylighed for at observere partikle lægere væk fra x = 0, altså stiger de potetielle eergi. For at berege det bedste estimat på grudtilstadseergie skal forvetigsværdie H miimeres. Hvis de første afledte af dee mht. variatiosvariable β sættes lig 0, ka der bestemmes de β, hvortil geemsitsværdie er midst. d 3ħ2 H = dβ 2m α 2πβ 3 = β 3 2 = 3 2πħ2 2mα β = ( 3 2πħ2 3 2mα ) 3.41 Når dette idsættes i ligig 3.39 fås de miimerede forvetigsværdier, H mi 2 H mi = 3ħ2 3 2m (3 2πħ2 2mα ) + 2α 1 1 π 3 ( 3 2πħ mα ) eller H mi = 3 α2 3 ħ 2 3 ( 3 1 π ) m 1 3 Side 24 af 30

25 4. Numeriske resultater af variatiosmetode Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet 4 Numeriske resultater af variatiosmetode Side 25 af 30

26 5. Sammefatig Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet 5 Sammefatig Side 26 af 30

27 6. Appediks Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet 6 Appediks 6.1 Appediks A1 Udledige af de tidsafhægige og statioære løsig af SE gøres ved separatio af de variable. Ved først at defiere bølgefuktioe til at være produktet af e stedafhægig og e tidsafhægig fuktio, ka separatio af de variable foregå Ψ(r, t) = T(t)Ψ(r) 6.1 Dette sættes u id i bølgeligige iħ T(t)Ψ(r) t = ħ2 2 T(t)Ψ(r) 2m r 2 + V(r)T(t)Ψ(r) 6.2 Der differetieres u med hesy til de gældede variabel. De del af ligige som ikke har med de gældede variabel at gøre, betragtes som e kostat. Fuktioer differetieret med hesy til tide markeres med prikker mes fuktioer differetieret med hesy til positioe markeres med apostroffer: iħt (t)ψ(r) = ħ2 T(t)Ψ(r) + V(r)T(t)Ψ(r) 6.3 2m Herefter isoleres udtryk som er afhægige af tide på vestreside og udtryk som har med positioe på højreside: iħt (t) T(t) = ħ 2 2m Ψ(r) Ψ(r) + V(r) 6.4 Det ses u at dee ligig på være lig med e kostat, da vestreside ku afhæger af tide og højreside af positioe. Kostat beteges E. Der ka u skrives iħt (t) T(t) = E 6.5 og ħ 2 2m Ψ(r) Ψ(r) + V(r) = E 6.6 Herefter gages der igeem med ævere i ligig 6.5 og 6.6 så der fås: iħt (t) = ET(t) 6.7 og Side 27 af 30

28 6. Appediks Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet hvor ligig 6.7 er de tidsafhægige løsig og 6.8 er de statioære løsig, der er afhægig af positio. 6.2 Appediks A2 De dimesiosløse SE er givet ved ligig Først opskrives bølgeligige (SE): Ved at erstatte følgede størrelser id i ligig 6.10 ħ2 2m Ψ(r) + V(r)Ψ(r) = EΨ(r) 6.8 d2 ψ(x) dx 2 + v(x)ψ(x) = εψ(x) 6.9 ħ2 2 Ψ(r) 2m r 2 + V(r)Ψ(r) = EΨ(r) 6.10 x = r L, V(xL) v(x) = E, ε = E E, ψ(x) = Ψ(x)(xL) L 6.11 ka de dimesiosløse form af SE opås ħ2 d 2 Ψ(r) 2mE dr 2 Ved sammeligig af ligig 6.14 og 6.9 ses det, at E og L er altså ikke uafhægige, og ma ka ku frit vælge é af dem. + V(r) E Ψ(r) = E Ψ(r) E 6.12 ħ2 d 2 ψ(x) 1 2mE d(xl) 2 L + v(x) ε ψ(x) = L L ψ(x) 6.13 ħ2 d 2 ψ(x) 2mE L 2 dx 2 + v(x)ψ(x) = εψ(x) 6.14 ħ 2 2mE L 2 = E = ħ2 2mL Side 28 af 30

29 6. Appediks Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet 6.3 Appediks A3 Der haves følgede ligig, hvor itegralet på vestreside skal evalueres: r 2 2m(E V(r)) dr = ( 1 r 1 2 ) πħ 6.17 hvor V(r) = mω2 r og E = mω2 r i Når ligigere 6.18 og 6.19 idsættes i ligig 6.17 fås r 2 2m ( 1 2 mω2 (r 2 i r 2 )) dr = ( 1 ) πħ 6.20 r 1 2 r 2 2mω r 2 i r 2 dr = ( ) πħ 6.21 Der udføres e substitutio, hvor r = r i si θ så dr/dθ = r i cos θ 2mω π 2 0 r i 2 (1 si 2 θ) cos θ r i dθ = ( 1 ) πħ si 2 θ = cos 2 θ ifølge idiotformle, så π 2 2mω r i 2 0 cos 2 θ dθ = ( 1 ) πħ r i 2 er kostat, så de ka trækkes ud af itegratioe og tilbage får ma hvor vestreside er det samme som π 2 2mωr i 2 cos 2 θ 0 dθ = ( 1 ) πħ mωr i 2 π 4 = Eπ ω 6.25 Side 29 af 30

30 6. Appediks Syddask Uiversitet, Tekisk Fakultet Side 30 af 30

Bølgefunktioner Alle partikler, som har en hvilemasse, er kendetegnet ved en kompleks bølgefunktion

Bølgefunktioner Alle partikler, som har en hvilemasse, er kendetegnet ved en kompleks bølgefunktion Modere Fysik 4 Side af 7 Schrödigerligige Forrige to gage: Idførelse af kvatiserigsbegrebet (for lyseergi og for elektroers eergi) samt partikel-bølge-dualitete, hvilket førte til e helt y teori, kvatemekaikke

Læs mere

Kvantemekanik 4 Side 1 af 11 Energi og tid. Hamiltonoperatoren

Kvantemekanik 4 Side 1 af 11 Energi og tid. Hamiltonoperatoren Kvateekaik 4 Side 1 af 11 ergi og tid Hailtooperatore Af KM3 fregik det, at ehver observabel er repræseteret ved e operator, f.eks. jf. udtryk (3.1) og (3.). Ispireret af det klassiske udtryk for kietisk

Læs mere

Elementær Matematik. Polynomier

Elementær Matematik. Polynomier Elemetær Matematik Polyomier Ole Witt-Hase 2008 Køge Gymasium Idhold 1. Geerelle polyomier...1 2. Divisio med hele tal....1 3. Polyomiers divisio...2 4. Polyomiers rødder....4 5. Bestemmelse af røddere

Læs mere

Sandsynlighedsteori 1.2 og 2 Uge 5.

Sandsynlighedsteori 1.2 og 2 Uge 5. Istitut for Matematiske Fag Aarhus Uiversitet De 27. jauar 25. Sadsylighedsteori.2 og 2 Uge 5. Forelæsiger: Geemgage af emere karakteristiske fuktioer og Mometproblemet afsluttes, og vi starter på afsittet

Læs mere

Analyse 1, Prøve maj 2009

Analyse 1, Prøve maj 2009 Aalyse, Prøve 5. maj 009 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Kalkulus (006, Tom Lidstrøm). Direkte opgavehevisiger til Kalkulus er agivet med TLO, ellers er alle hevisiger til steder i de overordede

Læs mere

Undersøgelse af numeriske modeller

Undersøgelse af numeriske modeller Udersøgelse af umeriske modeller Formål E del af målsætige med dette delprojekt er at give kedskab til de begræsiger, fejl og usikkerheder, som optræder ved modellerig. I de forbidelse er følgede udersøgelse

Læs mere

Lys og gitterligningen

Lys og gitterligningen Fysik rapport: Lys og gitterligige Forfatter: Bastia Emil Jørgese.z Øvelse blev udført osdag de 25. jauar 202 samme med Lise Kjærgaard Paulse 2 - Bastia Emil Jørgese Fysik rapport (4 elevtimer), februar

Læs mere

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet.

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet. Matematik A Studetereksame Forsøg med digitale eksamesopgaver med adgag til iterettet Forberedelsesmateriale Vejledede opgave Forår 0 til stx-a-net MATEMATIK Der skal afsættes 6 timer af holdets sædvalige

Læs mere

hvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i

hvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i Normalfordeliger For at e stokastisk variabel X ka være ormalfordelt, skal X agive værdie af e eller ade målig, f.eks. tid, lægde, vægt, beløb osv. Notatioe er: Xi ~ N( μ, σ hvor i er observatiosummeret,

Læs mere

Projekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner

Projekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner Projekter: Kapitel 4 Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Kotiuitet og kotiuerte fuktioer Ord som kotiuert og kotiuerlig

Læs mere

vejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6.

vejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6. enote 5 enote 5 Determiater I dee enote ser vi på kvadratiske matricer. Deres type er altså for 2, se enote 4. Det er e fordel, me ikke absolut ødvedigt, at kede determiatbegrebet for (2 2)-matricer på

Læs mere

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0.

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0. Repetitio: Normalfordelige Ladmåliges fejlteori Lektio Trasformatio af stokastiske variable - kkb@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ kkb/udervisig/lf13 Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet

Læs mere

24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik.

24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik. Epidemiologi og biostatistik. Forelæsig Uge, tirsdag. Niels Trolle Aderse, Afdelige for Biostatistik. Geerelt om kurset: - Formål - Forelæsiger - Øvelser - Forelæsigsoter - Bøger - EpiBasic: http://www.biostat.au.dk/teachig/software

Læs mere

Løsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Løsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Løsigsforslag til skriftlig eksame i Kombiatorik, sadsylighed og radomiserede algoritmer (DM58) Istitut for Matematik & Datalogi Syddask Uiversitet Madag de 3 Jauar 011, kl. 9 13 Alle sædvalige hjælpemidler

Læs mere

Projekt 1.3 Brydningsloven

Projekt 1.3 Brydningsloven Projekt 1.3 Brydigslove Når e bølge, fx e lysbølge, rammer e græseflade mellem to stoffer, vil bølge ormalt blive spaltet i to: Noget af bølge kastes tilbage (spejlig), hvor udfaldsvikle u er de samme

Læs mere

Supplerende noter II til MM04

Supplerende noter II til MM04 Supplerede oter II til MM4 N.J. Nielse 1 Uiform koverges af følger af fuktioer Vi starter med følgede defiitio: Defiitio 1.1 Lad S være e vilkårlig mægde og (X, d et metrisk rum. E følge (f af fuktioer

Læs mere

Matematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter

Matematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter Matematikkes mysterier - på et obligatorisk iveau af Keeth Hase 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Hvad er e asymotote? Og hvorda fides de? 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Idhold 7.0 Idledig 7.1 Udsag

Læs mere

og Fermats lille sætning

og Fermats lille sætning Projekter: Kaitel 0. Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruer og Fermats lille sætig Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruere ( { 0 }, ) og Fermats lille sætig Vi aveder moduloregig og restklasser mage

Læs mere

Den flerdimensionale normalfordeling

Den flerdimensionale normalfordeling De flerdimesioale ormalfordelig Stokastiske vektorer Ved e stokastisk vektor skal vi forstå e vektor, hvor de ekelte kompoeter er sædvalige stokastiske variable. For de stokastiske vektor Y = Y,..., Y

Læs mere

Tankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353

Tankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353 Takegagskompetece Hesigte med de følgede afsit er først og fremmest at skabe klarhed over de mere avacerede regeregler i skole og give resultatet i de almee form, der er karakteristisk for algebra. Vi

Læs mere

Uge 37 opgaver. Opgave 1. Svar : Starter med at definere sup (M) og inf (M) :

Uge 37 opgaver. Opgave 1. Svar : Starter med at definere sup (M) og inf (M) : Uge 37 opgaver Opgave Svar : a) Starter med at defiere sup (M) og if (M) : Kigge u på side 3 i kompedie og aveder aksiom (.3) Kotiuitetsaksiomet A = x i x 2 < 2 Note til mig selv : Har søgt på ordet (iequalities)

Læs mere

og Fermats lille Projekt 0.4 Modulo-regning, restklassegrupperne sætning ..., 44, 20,4,28,52,... Hvad er matematik? 3 ISBN

og Fermats lille Projekt 0.4 Modulo-regning, restklassegrupperne sætning ..., 44, 20,4,28,52,... Hvad er matematik? 3 ISBN Projekt 0.4 Modulo-regig, restklassegruppere sætig ( p 0, ) og Fermats lille Vi aveder moduloregig og restklasser mage gage om dage, emlig år vi taler om tid, om hvad klokke er, om hvor lag tid der er

Læs mere

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Følsomhed af Knapsack Problemet

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Følsomhed af Knapsack Problemet DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Følsomhed af Kapsack Problemet David Pisiger, Projektopgave 1 Dette er de første obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig

Læs mere

29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik.

29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik. Epidemiologi og biostatistik Forelæsig Uge 1, torsdag. februar 006 ichael Væth, Afdelig for Biostatistik. Sammeligig af to middelværdier sikkerhedsitervaller statistisk test Sammeligig af to proportioer

Læs mere

antal gange krone sker i første n kast = n

antal gange krone sker i første n kast = n 1 Uge 15 Teoretisk Statistik, 5. april 004 1. Store tals lov Eksempel: møtkast Koverges i sadsylighed Tchebychevs ulighed Sætig: Store tals lov. De cetrale græseværdisætig 3. Approksimatio af sadsyligheder

Læs mere

Baggrundsnote til sandsynlighedsregning

Baggrundsnote til sandsynlighedsregning Baggrudsote til sadsylighedsregig Kombiatorik. Multiplikatiospricippet E mægde beståede af forskellige elemeter kaldes her e -mægde. Elemetere i e m-mægde og elemetere i e -mægde ka parres på i alt m forskellige

Læs mere

Termodynamik. Indhold. Termodynamik. Første og anden hovedsætning 1/18

Termodynamik. Indhold. Termodynamik. Første og anden hovedsætning 1/18 ermodyamik. Første og ade hovedsætig /8 ermodyamik Idhold. Isoterme og adiabatiske tilstadsædriger for gasser...3 3. ermodyamikkes. hovedsætig....5 4. Reversibilitet...6 5. Reversibel maskie og maksimalt

Læs mere

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Fourieranalyse

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Fourieranalyse MOGENS ODDERSHEDE LARSEN Fourieraalyse. udgave 7 FORORD Dette otat giver e kort idførig i teorie for fourierrækker og fouriertrasformatio. Det forudsættes i dette otat, at ma har rådighed over matematiklommeregere

Læs mere

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt

Læs mere

1 Punkt- og intervalestimation Punktestimatorer: Centralitet(bias) og efficiens... 2

1 Punkt- og intervalestimation Punktestimatorer: Centralitet(bias) og efficiens... 2 Idhold 1 Pukt- og itervalestimatio 2 1.1 Puktestimatorer: Cetralitet(bias) og efficies.................... 2 2 Kofidesiterval 3 2.1 Kofidesiterval for adel................................ 4 2.2 Kofidesiterval

Læs mere

Motivation. En tegning

Motivation. En tegning Motivatio Scatter-plot at det mådelige salg mod det måedlige reklamebudget. R: plot(salg ~ budget, data = salg) Økoometri Lektio Simpel Lieær Regressio salg 400 450 500 550 20 25 30 35 40 45 50 budget

Læs mere

Meningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017

Meningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017 Meigsmåliger KLADDE Thomas Heide-Jørgese, Rosborg Gymasium & HF, 2017 Idhold 1 Meigsmåliger 2 1.1 Idledig................................. 2 1.2 Hvorda skal usikkerhede forstås?................... 3 1.3

Læs mere

Velkommen. Program. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Sandsynlighedstætheder og kontinuerte fordelinger på R. Praktiske ting og sager

Velkommen. Program. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Sandsynlighedstætheder og kontinuerte fordelinger på R. Praktiske ting og sager Program Statistik og Sadsylighedsregig 2 Sadsylighedstætheder og kotiuerte fordeliger på R Helle Sørese Uge 6, madag Velkomme I dag: Praktiske bemærkiger Hvad skal vi lave på SaSt2? Sadsylighedstætheder

Læs mere

Kvantitative metoder 2

Kvantitative metoder 2 Dages program Kvatitative metoder De multiple regressiosmodel 6. februar 007 Emet for dee forelæsig er de multiple regressiosmodel (Wooldridge kap 3.- 3.+appedix E.) Defiitio og motivatio Fortolkig af

Læs mere

Længde [cm] Der er frit vandspejle i sandkassen. Herudover er sandkassen åben i højden cm i venstresiden og 0-20 cm i højresiden.

Længde [cm] Der er frit vandspejle i sandkassen. Herudover er sandkassen åben i højden cm i venstresiden og 0-20 cm i højresiden. Vadtrasportmodel Formål For beregig af vadtrasporte i sadkasse er der lavet e boksmodel. Formålet med boksmodelle er at beskrive vadtrasporte i sadkasse. Herover er formålet at bestemme de hydrauliske

Læs mere

cos(t), v(t) = , w(t) = e t, z(t) = e t.

cos(t), v(t) = , w(t) = e t, z(t) = e t. Aalyse Øvelser Rasmus Sylvester Bryder. og. oktober 3 Bevis for Cotiuity lemma Theorem. Geemgås af Michael Staal-Olse. Bevis for Lemma.8 Dee har vi faktisk allerede vist; se Opgave 9.5 fra Uge. Det er

Læs mere

Test i to populationer. Hypotesetest for parrede observationer Test for ens varians Gensyn med flyskræk!

Test i to populationer. Hypotesetest for parrede observationer Test for ens varians Gensyn med flyskræk! Test i to populatioer Hypotesetest for parrede observatioer Test for es varias Gesy med flyskræk! Afhægige og uafhægige stikprøver Ved e uafhægig stikprøve udtages e stikprøve fra hver gruppe.. Mæd og

Læs mere

Sætning: Middelværdi og varians for linearkombinationer. Lad X 1,X 2,...,X n være stokastiske variable. Da gælder. Var ( a 0 + a 1 X a n X n

Sætning: Middelværdi og varians for linearkombinationer. Lad X 1,X 2,...,X n være stokastiske variable. Da gælder. Var ( a 0 + a 1 X a n X n Ladmåliges fejlteori Lektio 3 Estimatio af σ Dobbeltmåliger Geometrisk ivellemet Lieariserig - rw@math.aau.dk Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet Repetitio: Middelværdi og Varias Sætig: Middelværdi

Læs mere

Introduktion til uligheder

Introduktion til uligheder Itroduktio til uligheder Dette er e itroduktio til ogle basale uligheder om det aritmetiske geemsit, det geometriske geemsit, det harmoiske geemsit og det kvadratiske geemsit. Først skal vi ved fælles

Læs mere

StudyGuide til Matematik B.

StudyGuide til Matematik B. StudyGuide til Matematik B. OVERSIGT. Dee study guide ideholder følgede afsit Geerel itroduktio. Emeliste. Eksame. Bilag 1: Udervisigsmiisteriets bekedtgørelse for matematik B. Bilag 2: Bilag 3: Uddrag

Læs mere

9. Binomialfordelingen

9. Binomialfordelingen 9. Biomialfordelige 9.. Gekedelse Hvert forsøg ka ku resultere i to mulige udfald; succes og fiasko. I modsætig til poissofordelige er atallet af forsøg edeligt. 9.. Model X : Stokastisk variabel, der

Læs mere

Statistik Lektion 8. Parrede test Test for forskel i andele Test for ens varians Gensyn med flyskræk!

Statistik Lektion 8. Parrede test Test for forskel i andele Test for ens varians Gensyn med flyskræk! Statistik Lektio 8 Parrede test Test for forskel i adele Test for es varias Gesy med flyskræk! Afhægige og uafhægige stikprøver Ved e uafhægig stikprøve udtages e stikprøve fra hver gruppe.. Mæd og kviders

Læs mere

Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala

Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala Statistik for biologer 005-6, modul 5: Sadsylighedsfordeliger for kotiuerte data på iterval/ratioskala M6, slide Gægse matematiske sadsylighedsfordeliger: Diskrete data: De positive biomialfordelig Poisso-fordelige

Læs mere

Dagens program. Estimation: Kapitel Eksempler på middelrette og/eller konsistente estimator (de sidste fra sidste forelæsning)

Dagens program. Estimation: Kapitel Eksempler på middelrette og/eller konsistente estimator (de sidste fra sidste forelæsning) Dages program Estimatio: Kapitel 9.4-9.7 Eksempler på middelrette og/eller kosistete estimator (de sidste fra sidste forelæsig) Ko desiterval for store datasæt kap. 9.4 Ko desiterval for små datasæt kap.

Læs mere

Formelskrivning i Word 2. Sådan kommer du i gang 4. Eksempel med skrivning af brøker 5. Brøker skrevet med småt 6. Hævet og sænket skrift 6

Formelskrivning i Word 2. Sådan kommer du i gang 4. Eksempel med skrivning af brøker 5. Brøker skrevet med småt 6. Hævet og sænket skrift 6 Dee udgave er til geemkig på ettet. Boge ka købes for kr. 5 hos EH-Mat. E y og udvidet udgave med title»symbol- og formelskrivig«er udkommet september 00. Se mere om de her. Idholdsfortegelse Formelskrivig

Læs mere

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt

Læs mere

FUNKTIONER del 1 Funktionsbegrebet Lineære funktioner Eksponentialfunktioner Logaritmefunktioner Rentesregning Indekstal

FUNKTIONER del 1 Funktionsbegrebet Lineære funktioner Eksponentialfunktioner Logaritmefunktioner Rentesregning Indekstal FUNKTIONER del Fuktiosbegrebet Lieære fuktioer Ekspoetialfuktioer Logaritmefuktioer Retesregig Idekstal -klassere Gammel Hellerup Gymasium November 08 ; Michael Szymaski ; mz@ghg.dk Idholdsfortegelse FUNKTIONSBEGREBET...

Læs mere

Bilag 5: DEA-modellen Bilaget indeholder en teknisk beskrivelse af DEA-modellen

Bilag 5: DEA-modellen Bilaget indeholder en teknisk beskrivelse af DEA-modellen Bilag 5: DEA-odelle Bilaget ideholder e teis besrivelse af DEA-odelle FRSYNINGSSERETARIATET FEBRUAR 2013 INDLEDNING... 3 INPUTSTYRET DEA-MDEL... 3 UTPUTSTYRET DEA-MDEL... 7 SALAAFAST... 12 2 Idledig Data

Læs mere

Anvendelser af den kvantemekaniske bølgemekanik

Anvendelser af den kvantemekaniske bølgemekanik Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet Anvendelser af den kvantemekaniske bølgemekanik FY529, projekt nr. 2 Skrevet af: Simon Holst Traberg-Larsen;Søren Emil Wegner Petersen d. 24. marts 2013 Resumé el.

Læs mere

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 1-3. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 1-3. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro Dages forelæsig Grudlæggede itroduktio til obligatioer Claus Muk kap. - 3 Betaligsrækker og låeformer Det daske obligatiosmarked Effektive reter 2 Obligatioer Grudlæggede Itro Obligatioer Grudlæggede Itro

Læs mere

Claus Munk. kap. 1-3

Claus Munk. kap. 1-3 Claus Muk kap. 1-3 1 Dages forelæsig Grudlæggede itroduktio til obligatioer Betaligsrækker og låeformer Det daske obligatiosmarked Pris og kurs Effektive reter 2 1 Obligatioer Grudlæggede Itro Debitor

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 3. Punkt- og intervalestimater Konfidensintervaller Valg af stikprøvestørrelse

Anvendt Statistik Lektion 3. Punkt- og intervalestimater Konfidensintervaller Valg af stikprøvestørrelse Avedt Statistik Lektio 3 Pukt- og itervalestimater Kofidesitervaller Valg af stikprøvestørrelse Pukt- og itervalestimater: Motivatio Motiverede eksempel: I e udersøgelse er adele af rygere 0.27. Det aslås

Læs mere

Program. Middelværdi af Y = t(x ) Transformationssætningen

Program. Middelværdi af Y = t(x ) Transformationssætningen Program Statistik og Sadsylighedsregig 2 Trasformatio af kotiuerte fordeliger på R, flerdimesioale kotiuerte fordeliger, mere om ormalfordelige Helle Sørese Uge 7, osdag I formiddag: Opfølgig på trasformatiossætige

Læs mere

Asymptotisk optimalitet af MLE

Asymptotisk optimalitet af MLE Kapitel 4 Asymptotisk optimalitet af MLE Lad Y 1, Y 2,... være uafhægige, idetisk fordelte variable med værdier i et rum (Y,K). Vi har givet e model (ν θ ) θ Θ for fordelige af Y 1 (og dermed også for

Læs mere

Praktisk info. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve: kendt eller ukendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) I tirsdags.

Praktisk info. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve: kendt eller ukendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) I tirsdags. Praktisk ifo Liste med rettelser og meigsforstyrrede trykfejl i DS på Absalo. Statistisk aalyse af e ekelt stikprøve: kedt eller ukedt varias Sadsylighedsregig og Statistik (SaSt) Helle Sørese Projekt

Læs mere

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Bin Packing Problemet

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Bin Packing Problemet DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Bi Packig Problemet David Pisiger, Projektopgave 2 Dette er de ade obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse.

Læs mere

Bestemmelse af vandføring i Østerå

Bestemmelse af vandføring i Østerå Bestemmelse af vadførig i Østerå Geerelt varierer vadstade og vadførige i daske vadløb over året. Normalt er vadførige lille om sommere for derpå at øge om efteråret. Om vitere ses ormalt de højeste vadføriger

Læs mere

13. februar Resumé: En statistisk analyse resulterer ofte i : Et estimat ˆ θ med en tilhørende se( ˆ θ )

13. februar Resumé: En statistisk analyse resulterer ofte i : Et estimat ˆ θ med en tilhørende se( ˆ θ ) 3. februar 003 Epidemiologi og biostatistik. Uge, torag d. 3. februar 003 Morte Frydeberg, Istitut for Biostatistik. Type og type fejl Nogle specielle metoder: Test i RxC tabeller Test i x tabeller Fishers

Læs mere

Kvantemekanik i SRP en

Kvantemekanik i SRP en Kvatemekaik i SRP e Torste Traum Rømer, Frederiksberg Gymasium E gag imellem er der elever fra studieretiger med matematik, fysik og kemi, der i SRP øsker at skrive om kvatemekaik. Emet er svært for alle

Læs mere

Talfølger og -rækker

Talfølger og -rækker Da Beltoft og Klaus Thomse Aarhus Uiversitet 2009 Talfølger og -rækker Itroduktio til Matematisk Aalyse Zeos paradoks om Achilleus og skildpadde Achilleus løber om kap med e skildpadde. Achilleus løber

Læs mere

Matematik A. Højere handelseksamen. Tirsdag den 26. maj 2015 kl hhx151-mat/a

Matematik A. Højere handelseksamen. Tirsdag den 26. maj 2015 kl hhx151-mat/a Matematik A Højere hadelseksame hhx151-mat/a-26052015 Tirsdag de 26. maj 2015 kl. 9.00-14.00 Matematik A Prøve består af to delprøver. Delprøve ude hjælpemidler består af opgave 1 til 5 med i alt 5 spørgsmål.

Læs mere

Kvadratisk 0-1 programmering. David Pisinger

Kvadratisk 0-1 programmering. David Pisinger Kvadratisk - programmerig David Pisiger 27-8 MAX-CUT problemet Givet e ikke-orieteret graf G = (V, E) er MAX-CUT problemet defieret som MAX-CUT = {< G > : fid et sit S, T i grafe G som maksimerer atal

Læs mere

Statistik Lektion 7. Hypotesetest og kritiske værdier Type I og Type II fejl Styrken af en test Sammenligning af to populationer

Statistik Lektion 7. Hypotesetest og kritiske værdier Type I og Type II fejl Styrken af en test Sammenligning af to populationer Statistik Lektio 7 Hpotesetest og kritiske værdier Tpe I og Tpe II fejl Strke af e test Sammeligig af to populatioer 1 Tri I e Hpotesetest E hpotesetest består af 5 elemeter: I. Atagelser Primært hvilke

Læs mere

Projekt 9.1 Regneregler for stokastiske variable middelværdi, varians og spredning

Projekt 9.1 Regneregler for stokastiske variable middelværdi, varians og spredning Hvad er matematik? Projekter: Kaitel 9 Projekt 9 Regeregler for stokastiske variable middelværdi, varias og sredig Projekt 9 Regeregler for stokastiske variable middelværdi, varias og sredig Sætig : Regeregler

Læs mere

Diskrete og kontinuerte stokastiske variable

Diskrete og kontinuerte stokastiske variable Diskrete og kotiuerte stokastiske variable Beroulli Biomial fordelig Negativ biomial fordelig Hypergeometrisk fordelig Poisso fordelig Kotiuerte stokastiske variable Uiform fordelig Ekspoetial fordelig

Læs mere

30. august Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 3 Uge 2, torsdag d. 8. september 2005 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik.

30. august Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 3 Uge 2, torsdag d. 8. september 2005 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik. 30. august 005 Epidemiologi og biostatistik. Forelæsig 3 Uge, torag d. 8. september 005 Michael Væth, Afdelig for Biostatistik. Mere om kategoriske data Test for uafhægighed I RxC tabeller Test for uafhægighed

Læs mere

Bjørn Grøn. Analysens grundlag

Bjørn Grøn. Analysens grundlag Bjør Grø Aalyses grudlag Aalyses grudlag Side af 4 Idholdsfortegelse Kotiuerte og differetiable fuktioer 3 Differetial- og itegralregiges udviklig 5 3 Hovedsætiger om differetiable fuktioer 8 Opgaver til

Læs mere

Udtrykkelige mængder og Cantorrækker

Udtrykkelige mængder og Cantorrækker Udtrykkelige mægder og Catorrækker Expressible sets ad Cator series Matematisk speciale Simo Bruo Aderse 20303870 Vejleder: Simo Kristese Istitut for Matematik Aarhus Uiversitet 208 Abstract This thesis

Læs mere

Økonometri 1. Definition og motivation. Definition og motivation. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006

Økonometri 1. Definition og motivation. Definition og motivation. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006 Dages program Økoometri De multiple regressiosmodel 5. februar 006 Emet for dee forelæsig er de multiple regressiosmodel (Wooldridge kap 3.-3.3+appedix E.-E.) Defiitio og motivatio Fortolkig af parametree

Læs mere

KOMPLEKSE TAL x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

KOMPLEKSE TAL x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium KOMPLEKSE TAL x-klassere Gammel Hellerup Gymasium Idholdsfortegelse E kort historie om imagiært og virkeligt... Tallegemet De Komplekse Tal... Idførelse af realdel og imagiærdel samt i... 8 Subtraktio,

Læs mere

De reelle tal. Morten Grud Rasmussen 5. november Se Sætning 3.6 og 3.7 for forskellige formuleringer af egenskaben og dens negation.

De reelle tal. Morten Grud Rasmussen 5. november Se Sætning 3.6 og 3.7 for forskellige formuleringer af egenskaben og dens negation. De reelle tal Morte Grud Rasmusse 5. ovember 2015 Ordede mægder Defiitio 3.1 (Ordet mægde). pm, ăq kaldes e ordet mægde såfremt: For alle x, y P M gælder etop ét af følgede: x ă y, x y, y ă x @x, y, z

Læs mere

Rettevejledning til HJEMMEOPGAVE 1 Makro 1, 2. årsprøve, foråret 2007 Peter Birch Sørensen

Rettevejledning til HJEMMEOPGAVE 1 Makro 1, 2. årsprøve, foråret 2007 Peter Birch Sørensen Rettevejledig til HJEMMEOPGAVE Makro, 2. årsprøve, foråret 2007 Peter Birch Sørese Opgave... Udsaget er forkert. De omtalte skatteomlægig må atages at øge beskæftigelse p.gr.a. e positiv substitutioseffekt

Læs mere

Sandsynlighedsregning 9. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 9. forelæsning Bo Friis Nielsen Dages eer afsit 5.3 og 5.4 Siultae kotiuerte fordeliger P(X dx,y dy f(x,ydxdy Sadsylighedsregig 9. forelæsig Bo Friis Nielse Mateatik og Coputer Sciece Daarks Tekiske Uiversitet 8 Kgs. Lygby Daark Eail:

Læs mere

Renteformlen. Erik Vestergaard

Renteformlen. Erik Vestergaard Reteformle Erik Vestergaard 2 Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk Erik Vestergaard, 2010. Billeder: Forside: istock.com/ilbusca Side 4: istock.com/adresrimagig Desude ege illustratioer. Erik Vestergaard

Læs mere

Deskriptiv teori: momenter

Deskriptiv teori: momenter Kapitel 13 Deskriptiv teori: mometer Vi vil i dette og det følgede kapitel idføre e række begreber der bruges til at beskrive sadsylighedsmål på (R, B). Samtlige begreber udspriger i e eller ade forstad

Læs mere

RESEARCH PAPER. Nr. 2, En model for lagerstørrelsen som determinant for købs- og brugsadfærden for et kortvarigt forbrugsgode.

RESEARCH PAPER. Nr. 2, En model for lagerstørrelsen som determinant for købs- og brugsadfærden for et kortvarigt forbrugsgode. RESEARCH PAPER Nr., 005 E model for lagerstørrelse som determiat for købs- og brugsadfærde for et kortvarigt forbrugsgode af Jørge Kai Olse INSTITUT FOR AFSÆTNINGSØKONOMI COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL SOLBJERG

Læs mere

Sandsynlighedsregning 9. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 9. forelæsning Bo Friis Nielsen Dages eer afsit 5.3 og 5.4 Siultae kotiuerte fordeliger P(X dx,y dy = f(x,ydxdy Sadsylighedsregig 9. forelæsig Bo Friis Nielse Mateatik og Coputer Sciece Daarks Tekiske Uiversitet 8 Kgs. Lygby Daark Eail:

Læs mere

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier Noter om polyomier, Kirste Rosekilde, Marts 2006 1 Polyomier Disse oter giver e kort itroduktio til polyomier, og de fleste sætiger æves ude bevis. Udervejs er der forholdsvis emme opgaver, mes der til

Læs mere

Maja Tarp AARHUS UNIVERSITET

Maja Tarp AARHUS UNIVERSITET AARHUS UNIVERSITET Maja Tarp AARHUS UNIVERSITET HVEM ER JEG? Maja Tarp, 4 år Folkeskole i Ulsted i Nordjyllad Studet år 005 fra Droiglud Gymasium Efter gymasiet: Militæret Australie Startede på matematik

Læs mere

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504)

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Gamle eksamesopgaver Diskret Matematik med Avedelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Istitut for Matematik& Datalogi Syddask Uiversitet, Odese Alle sædvalige hjælpemidler(lærebøger, otater etc.), samt

Læs mere

Hovedpointer fra SaSt

Hovedpointer fra SaSt Hovedpoiter fra SaSt Marti Nørgaard Peterse 13. februar 2018 Følgede geemgår udvalgte begreber fra E Itroduktio til Sadsylighedsregig af M. Sørese (9. udgave), Itroductio to Likelihood-based Estimatio

Læs mere

Økonometri 1. Inferens i den lineære regressionsmodel 29. september Økonometri 1: F7 1

Økonometri 1. Inferens i den lineære regressionsmodel 29. september Økonometri 1: F7 1 Økoometri 1 Iferes i de lieære regressiosmodel 9. september 006 Økoometri 1: F7 1 Dages program Opsamlig af hemmeopgave om Mote Carlo eksperimeter Mere om hypotesetest: Ekelt lieær restriktio på koefficieter

Læs mere

KOMPLEKSE TAL x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

KOMPLEKSE TAL x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium KOMPLEKSE TAL x-klassere Gammel Hellerup Gymasium Februar 09 ; Michael Symaski ; m@ghg.dk Idholdsfortegelse E kort historie om imagiært og virkeligt... Tallegemet De Komplekse Tal... Idførelse af realdel

Læs mere

Om Følger og Rækker. Nyttige Grænseværdier. Nyttige Rækker. Carsten Lunde Petersen. lim. lim = 0. lim (1 + x n n )n = e x. n n n.

Om Følger og Rækker. Nyttige Grænseværdier. Nyttige Rækker. Carsten Lunde Petersen. lim. lim = 0. lim (1 + x n n )n = e x. n n n. IMFUFA Carste Lude Peterse Om Følger og Ræer Nyttige Græseværdier lim = 1 lim! = x = 0! lim lim (1 + x ) = e x! lim = e 1 Nyttige Ræer 1 p < p > 1 1 log p ( + 1) < p > 1 x = = x 1 x for x < 1 og Z, diverget

Læs mere

Sandsynlighedsregning i biologi

Sandsynlighedsregning i biologi Om begrebet sadsylighed Sadsylighedsregig i biologi Hvis vi kaster e almidelig, symmetrisk terig, er det klart for de fleste af os, hvad vi meer, år vi siger, at sadsylighede for at få e femmer er 1/6.

Læs mere

6 Populære fordelinger

6 Populære fordelinger 6 Populære fordeliger I apitel 4 itroducerede vi stoastise variabler so e åde at repræsetere udfald af et esperiet på. De stoastise variabler ue være både disrete (fx terigslag) og otiuerte (fx vareægder).

Læs mere

Sandsynlighedsteori 1.2

Sandsynlighedsteori 1.2 Forelæsigsoter til Sadsylighedsteori.2 Sved Erik Graverse Jauar 2006 Istitut for Matematiske Fag Det Naturvideskabelige Fakultet Aarhus Uiversitet. Mometproblemet. I dette afsit beteger X e stokastisk

Læs mere

Statistiske test. Efteråret 2010 Jens Friis, AAU. Hjemmeside :

Statistiske test. Efteråret 2010 Jens Friis, AAU. Hjemmeside : Statistiske test Efteråret 00 Jes Friis, AAU Hjemmeside : http://akaaudk/jfj Kotiuerte fordeliger Defiitio: Tæthedsfuktio E sadsylighedstæthedsfuktio på R er e itegrabel fuktio f : R [0; [ hvor f d = Defiitio:

Læs mere

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab Statistik ved Bachelor-uddaelse i folkesudhedsvideskab Græseværdisætiger Det hadler om geemsit Statistikere elsker geemsit Det er oplagt e god ide at tage geemsit. Hvis jeg f.eks skal gætte på vægte af

Læs mere

Estimation ved momentmetoden. Estimation af middelværdiparameter

Estimation ved momentmetoden. Estimation af middelværdiparameter Statistik og Sadsylighedsregig 1 STAT kapitel 4.2 4.3 Susae Ditlevse Istitut for Matematiske Fag Email: susae@math.ku.dk http://math.ku.dk/ susae Estimatio ved mometmetode Idimellem ka det være svært (eller

Læs mere

Spørgsmål 3 (5 %) Bestem sandsynligheden for at et tilfældigt valgt vindue har en fejl ved listerne, når man ved at der er fejl i glasset.

Spørgsmål 3 (5 %) Bestem sandsynligheden for at et tilfældigt valgt vindue har en fejl ved listerne, når man ved at der er fejl i glasset. STATISTIK Skriftlig evaluerig, 3. semester, madag de 30. auar 006 kl. 9.00-3.00. Alle hælpemidler er tilladt. Opgaveløsige forsyes med av og CPR-r. OPGAVE Ved e produktio af viduer er der mulighed for,

Læs mere

3y MA, Steen Toft Jørgensen side 1/5 Helsingør Gymnasium. Definitioner, formler, sætninger og ideen i beviserne så det er muligt at huske beviserne.

3y MA, Steen Toft Jørgensen side 1/5 Helsingør Gymnasium. Definitioner, formler, sætninger og ideen i beviserne så det er muligt at huske beviserne. 3y MA, Stee Toft Jørgese side /5 Helsigør Gymasium Vektorregig i 3D Formålet er at skabe overblik over emet. Boge Mat3A af Jes Carstese, kapitel 3 og 4, side 83-5. Defiitioer, formler, sætiger og idee

Læs mere

Noter om Kombinatorik 2, Kirsten Rosenkilde, februar

Noter om Kombinatorik 2, Kirsten Rosenkilde, februar Noter om Kombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 1 Kombiatori Disse oter itroducerer ogle cetrale metoder som ofte beyttes i ombiatoriopgaver, og ræver et grudlæggede edsab til ombiatori (se fx Kombiatori

Læs mere

Analyse 1, Prøve maj Lemma 2. Enhver konstant funktion f : R R, hvor f(x) = a, a R, er kontinuert.

Analyse 1, Prøve maj Lemma 2. Enhver konstant funktion f : R R, hvor f(x) = a, a R, er kontinuert. Alyse, Prøve. mj 9 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Klkulus 6, Tom Lidstrøm. Direkte opgvehevisiger til Klkulus er givet med TLO, ellers er lle hevisiger til steder i de overordede fsit. Hevises

Læs mere

Georg Mohr Konkurrencen Noter om uligheder. Søren Galatius Smith

Georg Mohr Konkurrencen Noter om uligheder. Søren Galatius Smith Georg Mohr Kokurrece Noter om uligheder Søre Galatius Smith. juli 2000 Resumé Kapitel geemgår visse metoder fra gymasiepesum, som ka bruges til at løse ulighedsopgaver, og ideholder ikke egetligt yt stof.

Læs mere

Nogle Asymptotiske Resultater. Jens Ledet Jensen Matematisk Institut, Aarhus Universitet. 1 Indledning 1

Nogle Asymptotiske Resultater. Jens Ledet Jensen Matematisk Institut, Aarhus Universitet. 1 Indledning 1 Nogle Asymptotiske Resultater Jes Ledet Jese Matematisk Istitut, Aarhus Uiversitet Idhold Idhold i Idledig 2 Resultater i et geerelt set-up 7 2. Eksistes af et kosistet estimat............... 7 2.2 Asymptotisk

Læs mere

Projekt 3.2 Anlægsøkonomien i Storebæltsforbindelsen. Indhold. Hvad er matematik? 1 ISBN

Projekt 3.2 Anlægsøkonomien i Storebæltsforbindelsen. Indhold. Hvad er matematik? 1 ISBN Projekt 3.2 Alægsøkoomie i Storebæltsforbidelse Dette projekt hadler, hvorda økoomie var skruet samme, da ma byggede storebæltsforbidelse. Store alægsprojekter er æste altid helt eller delvist låefiasieret.

Læs mere

Vejledende opgavebesvarelser

Vejledende opgavebesvarelser Vejledede opgavebesvarelser 1. Atal hæder er lig med K(52,5), altså 2598960. Ved brug af multiplikatiospricippet ka atal hæder med 3 ruder og 2 spar udreges som K(13, 3) K(13, 2), hvilket giver 22308.

Læs mere

Generelle lineære modeller

Generelle lineære modeller Geerelle lieære modeller Regressiosmodeller med é uafhægig itervalskala variabel: Y e eller flere uafhægige variable: X,..,X k De betigede fordelig af Y givet X,..,X k atages at være ormal med e middelværdi,

Læs mere

Sprednings problemer. David Pisinger

Sprednings problemer. David Pisinger Spredigs problemer David Pisiger 2001 Idledig Jukfood A/S er e amerikask kæde af familierestaurater der etop er ved at etablere sig i Damark. E massiv reklamekampage med de to slogas vores fritter er de

Læs mere